企業(yè)智能財(cái)務(wù)背景下會(huì)計(jì)人員關(guān)注問(wèn)題分析

北京工商大學(xué)商學(xué)院□吳 輝

自從計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)工作以來(lái)， 計(jì)算機(jī)具有智能的特點(diǎn)就已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。 現(xiàn)舉例說(shuō)明， 對(duì)會(huì)計(jì)人員最簡(jiǎn)單最熟悉的計(jì)算機(jī)賬務(wù)處理系統(tǒng)， 如果使用這個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行賬務(wù)處理，在憑證輸入環(huán)節(jié)會(huì)避免很多錯(cuò)誤的發(fā)生， 如： 憑證不可能不平， 因?yàn)橛杏?jì)算機(jī)把關(guān)， 如果不平，憑證將無(wú)法存盤。 我們從20 世紀(jì)80 年代就開始就使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行會(huì)計(jì)處理， 為什么今天才提出“智能財(cái)務(wù)” 的概念？ 筆者認(rèn)為， 主要是近年來(lái)計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展， 如： 云計(jì)算、 大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)、 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、 人工智能、 區(qū)塊鏈以及5G 等技術(shù)的發(fā)展， 使這些技術(shù)在財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用， 不僅僅是提高工作效率， 節(jié)省人力， 同時(shí)也改變會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)工作的職能與任務(wù)。那么， 在智能財(cái)務(wù)的背景下， 會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)人員應(yīng)該關(guān)注哪些方面的問(wèn)題， 才能使財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)工作更好地智能化？ 本文從如下幾方面探討。

1 拓展數(shù)據(jù)輸入渠道， 使財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)工作智能化

近年來(lái)， 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)一步普及以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟， 我們可以通過(guò)多個(gè)渠道來(lái)獲得數(shù)據(jù)， 而不只是通過(guò)鍵盤輸入一種方式，同時(shí)， 也不僅僅只獲得企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)， 也可獲得企業(yè)外部的數(shù)據(jù)。 通過(guò)多種、 自動(dòng)獲得數(shù)據(jù)的方式使會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)工作智能化。

（1） 獲得第三方數(shù)據(jù)

構(gòu)建全流程的智能會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)是使會(huì)計(jì)工作智能化的一種形式， 如： 企業(yè)的費(fèi)用管理系統(tǒng)從第三方消費(fèi)平臺(tái)（攜程網(wǎng)、 去哪兒網(wǎng)、 滴滴出行等） 獲取職工出差與住宿的各種數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)員工從出差申請(qǐng)到費(fèi)用自動(dòng)報(bào)銷全流程管理。 如：某保險(xiǎn)公司從攜程、 去哪兒等第三方獲取數(shù)據(jù)并整合自身的費(fèi)用管理系統(tǒng)， 搭建智能財(cái)務(wù)共享服務(wù)平臺(tái)， 實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流、 財(cái)務(wù)流和管理流的融合。借助這個(gè)平臺(tái)， 第一， 實(shí)現(xiàn)了智能推薦行程， 即企業(yè)員工只要輸入出差的起點(diǎn)與終點(diǎn)， 系統(tǒng)就可以根據(jù)時(shí)間或費(fèi)用花費(fèi)最少要求， 自動(dòng)推薦出差行程； 第二， 實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的智能處理， 根據(jù)預(yù)先設(shè)定的費(fèi)用控制規(guī)則， 當(dāng)差旅費(fèi)用經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)審批之后， 由企業(yè)統(tǒng)一支付出差費(fèi)用， 無(wú)需個(gè)人墊付，極大地簡(jiǎn)化了企業(yè)員工差旅費(fèi)用報(bào)銷的流程； 第三， 當(dāng)訂單達(dá)到指定狀態(tài)自動(dòng)調(diào)取第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)賬， 當(dāng)對(duì)賬無(wú)誤后自動(dòng)生成憑證。 實(shí)際上，企業(yè)除了與消費(fèi)平臺(tái)等第三方獲得數(shù)據(jù)外， 還可以獲得銀行或稅務(wù)等第三方的數(shù)據(jù)， 智能化相關(guān)的銀行對(duì)賬、 發(fā)票校驗(yàn)等會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)。

（2） 通過(guò)智能設(shè)備， 自動(dòng)獲得數(shù)據(jù)

5G 技術(shù)以及人工智能技術(shù)的發(fā)展使企業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)在我國(guó)發(fā)展極快， 筆者看到很多中國(guó)的制造企業(yè)包括很多中小型的制造企業(yè)也使用流水線進(jìn)行生產(chǎn)， 因此， 企業(yè)各種與生產(chǎn)相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)直接可以從這些智能設(shè)備自動(dòng)獲取。 通過(guò)這些自動(dòng)獲取的數(shù)據(jù)， 實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)全程共享，各級(jí)經(jīng)營(yíng)管理者能夠及時(shí)了解和掌握成本等關(guān)鍵指標(biāo)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)， 從而在工作管理、 質(zhì)量管理、績(jī)效管理和滿意度管理等方面實(shí)現(xiàn)智能化。 同時(shí)這些數(shù)據(jù)的獲取也使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)全程透明， 實(shí)現(xiàn)任何產(chǎn)品從采購(gòu)、 生產(chǎn)到銷售各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)處理及其財(cái)務(wù)結(jié)果實(shí)現(xiàn)徹底可視化， 也是智能財(cái)務(wù)的表現(xiàn)形式。 比如： 筆者調(diào)研的一家生產(chǎn)戶外產(chǎn)品的企業(yè)， 企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品都在流水線上完成， 如生產(chǎn)戶外服裝或背包等。 企業(yè)采用以精益化管理為目標(biāo)的GST （Garment Sewing Data） 標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)系統(tǒng)。 每一位工人在流水線上只完成產(chǎn)品生產(chǎn)中特定工序的工作， 系統(tǒng)自動(dòng)收集產(chǎn)品生產(chǎn)中的各種數(shù)據(jù)， 包括： 每一工人完成每一工序所用的時(shí)間、 完成的件數(shù)等等， 這些數(shù)據(jù)為企業(yè)成本核算、分析與優(yōu)化提供了依據(jù)， 使企業(yè)的成本管理進(jìn)一步精益化、 透明化和全方位化， 這正是智能財(cái)務(wù)所追求的目標(biāo)。 這些透明的數(shù)據(jù)不單為各級(jí)經(jīng)營(yíng)者提供決策依據(jù)， 在這家企業(yè)， 工人也特別滿意， 他們知道自己真正做了哪些工作？ 為什么自己的工資低或高？ 哪些工作做得好或不好？ 有什么地方需要改進(jìn)？ 使企業(yè)的信息系統(tǒng)能夠真正為企業(yè)不同層次的員工提供透明有用的信息。

（3） 借助智能信息化技術(shù)， 獲取數(shù)據(jù)

目前圖像識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)使計(jì)算機(jī)可以看或聽的方式獲取數(shù)據(jù)。 有數(shù)據(jù)顯示， 在我國(guó)企業(yè)智能信息化技術(shù)中， OCR 影像識(shí)別占比最高，達(dá)到了86.96%。 這種智能信息化技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)共享的實(shí)務(wù)中也得到了應(yīng)用， 如： 發(fā)票的校驗(yàn)； 當(dāng)員工用手機(jī)拍下發(fā)票的照片， 上傳財(cái)務(wù)共享平臺(tái)后， 平臺(tái)自動(dòng)做OCR 的識(shí)別， 識(shí)別出發(fā)票的代碼、 稅額、 商品金額等數(shù)據(jù)， 然后通過(guò)從稅務(wù)部門獲取的發(fā)票數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比， 看是否存在差異， 如果有差異， 再進(jìn)行進(jìn)一步處理。

2 利用RPA 技術(shù)， 將大批量、 重復(fù)、 標(biāo)準(zhǔn)的會(huì)計(jì)或財(cái)務(wù)工作智能化

所謂RPA， 是指機(jī)器人的流程自動(dòng)化（Robotics Process Automation）， 它可以替代人類， 自動(dòng)化地完成結(jié)構(gòu)化、 規(guī)則導(dǎo)向、 可重復(fù)的工作任務(wù)。 在會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)的業(yè)務(wù)處理中， 有很多批量大、 內(nèi)容重復(fù)、 流程標(biāo)準(zhǔn)的業(yè)務(wù)， 這樣業(yè)務(wù)耗費(fèi)了會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)人員的大量的時(shí)間與精力，如果利用RPA 技術(shù)對(duì)這些業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化的處理， 不但提高會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)人員的工作效率， 同時(shí)大大節(jié)省了人力， 并減少出錯(cuò)的概率。 RPA 技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用即是技術(shù)的進(jìn)步使會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的自動(dòng)處理成為可能， 也是RPA 自動(dòng)處理的理念與思路被引入了會(huì)計(jì)處理。 比如： 憑證的錄入、審核與記賬， 在原來(lái)的會(huì)計(jì)軟件中， 或現(xiàn)在還有很多企業(yè)正在使用的會(huì)計(jì)軟件中， 是分三步由會(huì)計(jì)人員來(lái)完成的， 而且按內(nèi)部控制的要求， 憑證錄入與審核還要由不同的會(huì)計(jì)人員來(lái)完成。 但如果使用RPA 技術(shù)來(lái)優(yōu)化會(huì)計(jì)軟件， 憑證錄入、審核和記賬將都由計(jì)算機(jī)自動(dòng)來(lái)完成。 第一， 利用OCR 技術(shù)自動(dòng)讀取職工提供發(fā)票中的發(fā)票編號(hào)、 金額、 稅額和商品（或服務(wù)） 等信息； 第二，這些信息通過(guò)與稅務(wù)部門聯(lián)網(wǎng)， 自動(dòng)核對(duì)發(fā)票真假， 相當(dāng)于進(jìn)行審核； 第三， 根據(jù)發(fā)票上的商品或服務(wù)種類， 及職工提供的所在部門等信息， 如果有預(yù)算控制， 計(jì)算機(jī)自動(dòng)判斷是否超過(guò)預(yù)算？ 如果沒超， 計(jì)算機(jī)自動(dòng)編制憑證。 另外， 如果此筆業(yè)務(wù)是付款業(yè)務(wù)， 還可以自動(dòng)啟動(dòng)付款程序。 利用RPA的思路優(yōu)化或補(bǔ)充現(xiàn)有的會(huì)計(jì)軟件， 使計(jì)算機(jī)能夠根據(jù)設(shè)定的審核邏輯， 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)發(fā)票核對(duì)、 預(yù)算規(guī)則的匹配、 報(bào)銷異常事項(xiàng)提醒， 同時(shí)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)付款功能等， 由于一切流程都是自動(dòng)化處理， 人為主觀因素占比較少， 不但能提高效率， 同時(shí)也大大降低了會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)處理的出錯(cuò)率。 目前很多企業(yè)在合同生成與校驗(yàn)、 銀行對(duì)賬、 納稅申報(bào)等業(yè)務(wù)量大、 重復(fù)業(yè)務(wù)中都使用了RPA 技術(shù)， 實(shí)現(xiàn)了智能化。

3 利用多種數(shù)據(jù)處理方法， 使財(cái)務(wù)或風(fēng)險(xiǎn)管理智能化

在會(huì)計(jì)處理業(yè)務(wù)中， 使用最多的數(shù)據(jù)處理方法是分類匯總， 如： 按科目對(duì)憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行分類匯總， 即得到各種總賬與明細(xì)賬； 按報(bào)表項(xiàng)目對(duì)憑證數(shù)據(jù)分類匯總， 即可得到報(bào)表數(shù)據(jù)。 分類匯總是最簡(jiǎn)單的一種將數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔⒌姆椒ǎ?也是會(huì)計(jì)人員最熟悉的。 但對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)以及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理業(yè)務(wù)， 使用的數(shù)據(jù)處理方法就相對(duì)復(fù)雜、 多樣和更個(gè)性化。 目前在各種業(yè)務(wù)及其相關(guān)數(shù)據(jù)更容易獲取的情況下， 利用計(jì)算機(jī)可以實(shí)現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)處理方法， 如： 多元回歸法、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、 關(guān)聯(lián)分析法、 聚類分析法、 用戶畫像法、連通圖算法、 決策樹法等等， 可以使財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與管理具有智能化。 如： 根據(jù)一家移動(dòng)通信企業(yè)客戶基本屬性、 使用行為、 消費(fèi)行為等數(shù)據(jù)， 首先利用用戶畫像法， 將用戶分為流量型用戶、 語(yǔ)音型用戶、 學(xué)生型用戶等十種類型， 然后， 用聚類分析法找出每種用戶的異常用戶， 這些異常用戶可能存在虛假行為， 自動(dòng)篩選出重點(diǎn)監(jiān)視與管理的對(duì)象。 又如： 由于業(yè)務(wù)的需要， 這家公司的個(gè)別員工具有轉(zhuǎn)移客戶賬戶資金的權(quán)限，那么這些員工是否有舞弊的行為？ 也可以根據(jù)賬戶資金轉(zhuǎn)移的數(shù)據(jù)， 利用連通圖算法， 發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)移集中高的賬戶、 單筆轉(zhuǎn)移金額大的賬戶、 轉(zhuǎn)入員工及親屬賬戶的資金數(shù)等， 為發(fā)現(xiàn)舞弊行為提供線索。 再如： 一家企業(yè)根據(jù)員工的基本特征信息以及泄露公司業(yè)務(wù)信息的違紀(jì)記錄， 利用決策樹算法， 計(jì)算出具有哪些特征的員工容易犯這樣的錯(cuò)誤， 可以對(duì)這些員工采取措施， 防范風(fēng)險(xiǎn)。

4 轉(zhuǎn)變管理理念， 使財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)工作智能化

（1） 業(yè)財(cái)信息完全融合

企業(yè)的業(yè)務(wù)不同， 利用信息技術(shù)智能化的會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)內(nèi)容與方式也不同， 但有一點(diǎn)是相同的， 就是獲取的數(shù)據(jù)更“原始”、 更明細(xì)和更全面， 也是更“業(yè)務(wù)”。 也就是說(shuō)， 從智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的起點(diǎn)， 財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)信息就完全混合隱藏在這些獲得的數(shù)據(jù)中， 通過(guò)后期重新構(gòu)建數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)， 加工出滿足從企業(yè)高管到最低層員工需要的信息。 財(cái)務(wù)信息與其他的業(yè)務(wù)信息一樣都是這個(gè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)加工處理的一種信息， 沒有區(qū)別， 財(cái)務(wù)信息與業(yè)務(wù)信息徹底融合。

（2） 精益化管理

智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)使我們能夠獲得更明細(xì)的數(shù)據(jù)， 從這些數(shù)據(jù)中可以看到以前我們看不到的東西。 所以， 管理的對(duì)象進(jìn)一步變小， 如： 原來(lái)管理的對(duì)象可能是部門， 但現(xiàn)在是每一個(gè)員工， 甚至員工的某一行為。 如： 筆者在前面提到的使用GST 標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)系統(tǒng)生產(chǎn)戶外產(chǎn)品的企業(yè)， 由于每一員工在每一工序花費(fèi)的時(shí)間都有記錄， 這些數(shù)據(jù)第一可以為技術(shù)人員了解生產(chǎn)一個(gè)產(chǎn)品中哪些工序設(shè)計(jì)得合理， 哪些不合理； 第二， 每一個(gè)員工了解到自己哪些工序做得好？ 哪些工序做得不好？ 這無(wú)論對(duì)技術(shù)人員優(yōu)化生產(chǎn)工序節(jié)省成本， 還是工人提高自己的技能， 都有好處。 如果沒有GST 這樣精益管理系統(tǒng)， 我們可能知道做得不好， 但不知道為什么做得不好。

（3） 無(wú)流程管理

我們平時(shí)對(duì)管理優(yōu)化都是簡(jiǎn)化流程， 但目前在智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中， 可以提“無(wú)流程” 管理的想法。 因?yàn)椋?智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)中， 采用RPA 技術(shù)后，很多業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的審批、 審核、 校對(duì)都由計(jì)算機(jī)自動(dòng)一次完成， 不再有“流程” 的概念。 因此， 也需要在構(gòu)建智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)時(shí)， 明確各種審批、 審核、校對(duì)的標(biāo)準(zhǔn)與邏輯， 實(shí)現(xiàn)各種業(yè)務(wù)的“零審批”。智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的“無(wú)流程、 零審批” 機(jī)制因?yàn)闆]有人的干預(yù)， 可能會(huì)更公平， 在一定程度上， 也會(huì)降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 另外， 企業(yè)對(duì)智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)的使用都基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，這就使各種業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)能夠更大范圍的共享，也使企業(yè)的各層級(jí)業(yè)務(wù)管理過(guò)程能夠從上到下地做到透明， 這無(wú)疑會(huì)減少企業(yè)的管理層級(jí)， 使企業(yè)的組織更加扁平化， 從而有利于快速?zèng)Q策與反應(yīng)。