智能空間位置感知的伺候式服務(wù)模型與傳統(tǒng)模型的綜合性能分析

姜輝

摘 ?要：智能空間技術(shù)為生命領(lǐng)域或知識(shí)產(chǎn)權(quán)工作的計(jì)算機(jī)設(shè)備、信息系統(tǒng)、位置感知與室內(nèi)空間定位的重要技術(shù)。文章首先比較了目前使用的方法定位位置感知與算法定位位置感知，然后加上實(shí)際做法合理空間技術(shù)，提供裝配技術(shù)與建立服務(wù)器模型。模型由三個(gè)模塊組成：位置訪問(wèn)、訪問(wèn)其他感官信息與應(yīng)用參數(shù)。使用空間數(shù)據(jù)庫(kù)作為連接這三個(gè)單元的有機(jī)組合，創(chuàng)造了完整的智能模型服務(wù)與空間智能服務(wù)，應(yīng)用空間不僅需要快速的服務(wù)需求，而且需要事件服務(wù)空間。

關(guān)鍵詞：個(gè)人計(jì)算機(jī);數(shù)據(jù)處理;感知位置;智能空間;服務(wù)模型

中圖分類號(hào)：TP368.3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A ? ? ? ? 文章編號(hào)：2095-2945（2020）02-0051-02

Abstract： Intelligent space technology is an important technology for computer equipment， information systems， location awareness and indoor space positioning in the field of life or intellectual property. First of all， this paper compares the currently used method positioning location awareness and algorithm positioning location awareness， and then coupled with the actual practice of reasonable space technology to provide assembly technology and the establishment of server model. The model consists of three modules： location access， access to other sensory information and application parameters. The use of spatial database as an organic combination of connecting these three units creates a complete intelligent model service and spatial intelligent service. The application space needs not only fast service requirements， but also event service space.

Keywords： personal computer; data processing; location-aware; smart space; service model

引言

信息空間的智能連接到我們的物理空間，在空間中，世界各地的尺度都體現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理。我們可以有不同的信息、訪問(wèn)與操作，享受不同的服務(wù)，第一步就實(shí)現(xiàn)了融合。ad hok seth手機(jī)（包括無(wú)線位置感知）為一個(gè)開放的環(huán)境智能網(wǎng)絡(luò)，技術(shù)人員可以在沒(méi)有中心的情況下進(jìn)入完整的度量單位，跳上獨(dú)立的路由節(jié)點(diǎn)，而不依賴于固定的集合。它可以為開放的，復(fù)雜的環(huán)境，在沒(méi)有固定裝置的情況下實(shí)現(xiàn)與連接（在基站與GPS等數(shù)值中）。

1 智能空間與位置感知技術(shù)

1.1 智能空間

目前對(duì)德國(guó)與國(guó)外智能空間的研究相當(dāng)廣泛，麻省理工與斯坦福大學(xué)與喬治亞大學(xué)互動(dòng)工作站，中國(guó)清華大學(xué)、德國(guó)國(guó)家信息技術(shù)中心等等，以不同的應(yīng)用形式呈現(xiàn)對(duì)智能空間位置感知技術(shù)的研究進(jìn)展。智能空間標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所的角色與用戶提供的服務(wù)為標(biāo)準(zhǔn)化的，合理的信息空間與物理空間。廣泛使用的數(shù)據(jù)處理的特定表示數(shù)據(jù)源信息上下文，所以能描述單元以及任何關(guān)于這個(gè)單元的信息。

1.2 位置感知技術(shù)

一般無(wú)線通信技術(shù)分為無(wú)線通信遠(yuǎn)程無(wú)線通信技術(shù)全球定位系統(tǒng)的相互作用。

全球定位系統(tǒng)電信技術(shù)（soto）與無(wú)線（wi-fi）超寬頻帶，CSS， zigbee無(wú)線技術(shù)與射頻識(shí)別（rfid），這些無(wú)線通訊技術(shù)，一些專門為感知而存在，而另一些地方同時(shí)具有定位精度高的優(yōu)點(diǎn)。GPS頻帶最寬，rfid無(wú)線頻帶最低。GPS不能放置手機(jī)，可以用在外部與內(nèi)部里面發(fā)現(xiàn)低精度;Zigbee、wifi與藍(lán)牙，ISM open band（行業(yè)）所有工作（或部分）很容易被干擾。超寬帶增加由于高譜密度，在低位耐用性強(qiáng)，應(yīng)用場(chǎng)景可以分為：感知網(wǎng)站，小空間，線性位置與區(qū)域地方。感知小空間位置主要為小空間，針對(duì)具體房間，辦公空間、洗衣房等;直接感知主要用于現(xiàn)場(chǎng)狹窄區(qū)域，如走廊，感知區(qū)域主要集中在大的區(qū)域。為適用于不同區(qū)域，如經(jīng)常使用健身房、風(fēng)電站，舞臺(tái)上，必須使用不同的定位位置感知技術(shù)。定位在小空間125kHz智能技術(shù)，組合Zigbee技術(shù)結(jié)合定位、區(qū)域Zigbee與藍(lán)牙，同時(shí)大空間Zigbee與433MHz技術(shù)也允許。將位置感知應(yīng)用中使用到的多種無(wú)線定位技術(shù)進(jìn)行對(duì)比。

2 prosermodi模型的關(guān)鍵技術(shù)

2.1 一般空間指數(shù)

二維空間中的所有這些物體都可以作為電子表格，物體為一個(gè)幾何單位，其成員為可變的（簡(jiǎn)稱為“實(shí)體”），物體為空的。這些關(guān)系可能呈現(xiàn)生物之間的空間關(guān)系，他們的關(guān)系包括跨越與分離，稱為弦。構(gòu)建集合的主要空間操作為連接、刪除與搜索。Cable與網(wǎng)站或空間事件服務(wù)有關(guān)的請(qǐng)求為空白的，所有的條件都可以轉(zhuǎn)化為基本的空間表。因此，地理服務(wù)模型的主要問(wèn)題為如何移動(dòng)。

R樹必須在點(diǎn)與長(zhǎng)方形的基礎(chǔ)上工作，它為合適的。由單位（即長(zhǎng)方形或長(zhǎng)方形）組成的空間但并不是所有都為對(duì)的。在這種情況下，r樹工作得非常快。為了避免這種情況，模型引入了四叉樹。四叉樹（5）為分隔空間的遞歸樹。然后將空間劃分為四個(gè)亞種，每個(gè)亞種分別被劃分為四個(gè)亞種。安裝室的底部節(jié)點(diǎn)，也被稱為1，四叉非正則幾何單元可以以最大覆蓋的形式表示。最小的四叉樹元素包含實(shí)體。

四叉樹空間操作的最佳復(fù)雜性為o（log4n），但為四叉樹的單指數(shù)在智力水平上并不好。首先，智能類中的大多數(shù)組織都為正確的，有四個(gè)尖頭的樹為最大的。大量的加工需要額外的成本，效率對(duì)r樹非常重要。沒(méi)有任何好處。第二，因?yàn)樵谥悄茴愔袥](méi)有空間分配單元。均勻地破壞了四叉樹的結(jié)構(gòu)，迫使它們尋找，并不總能達(dá)到最佳的復(fù)雜性。結(jié)合r樹與石英的特性，提出了一個(gè)復(fù)雜的索引結(jié)構(gòu)。

如果單元為規(guī)則的，則直接用r樹表示，否則直接用r樹表示，最小矩形mbr表示實(shí)體由r樹表示，mbr為其邊界與軸對(duì)齊的最小單位矩形。如果r樹的一個(gè)節(jié)點(diǎn)為mbr，則使用相應(yīng)的實(shí)體擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)。方法為離開節(jié)點(diǎn)。pindomain指向由實(shí)體的四叉樹表示的根節(jié)點(diǎn)，形成以R樹為主索引，四叉樹為輔索引，復(fù)合索引結(jié)構(gòu)稱為RQ樹。e1為對(duì)應(yīng)于對(duì)象的mbr，因此使用對(duì)象的平方樹擴(kuò)展節(jié)點(diǎn)。

2.2 兩種服務(wù)處理機(jī)制

pro-sermodi有兩種不同的處理機(jī)制，位置相關(guān)查詢服務(wù)為一個(gè)查詢時(shí)間序列。

在此模式下，服務(wù)的處理類似于調(diào)用過(guò)程，即在接收到請(qǐng)求時(shí)，然后服務(wù)器將查詢中的空間條件分解為rq樹'。在空間操作之后立即執(zhí)行操作以篩選限定屬性，然后將主體集返回給應(yīng)用程序。步驟如下：（1）收到請(qǐng)求后，系統(tǒng)將遵循所需的空間條件，生成一個(gè)單元se。這個(gè)實(shí)體稱為搜索單元。（2）在以SE為參考單位的RQ樹中查找哪些實(shí)體，正文包含在SE中。請(qǐng)將要查找的實(shí)體放在數(shù)據(jù)集中。（3）過(guò)濾掉不符合匿名類非虛假查詢條件的917實(shí)體。（4）單元在917單元領(lǐng)域的申請(qǐng)。并將搜索實(shí)體刪除。在上述過(guò)程中，如果多個(gè)對(duì)象對(duì)應(yīng)于同一個(gè)單元，則讓這些對(duì)象形成一個(gè)鏈表，讓實(shí)體引用鏈頭。將這些多個(gè)對(duì)象返回到應(yīng)用程序以獲取結(jié)果。

事件處理方式不可能在上面，處理電路在數(shù)據(jù)庫(kù)中，因?yàn)閼?yīng)用程序不需要結(jié)果。但要注意這個(gè)事件，所以如果注冊(cè)申請(qǐng)了。在那之后，服務(wù)器不知道何時(shí)執(zhí)行請(qǐng)求。該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫(kù)中使用定期查詢方法。這意味著系統(tǒng)將通過(guò)將轉(zhuǎn)換器轉(zhuǎn)換為請(qǐng)求而發(fā)生的宇宙服務(wù)事件，這個(gè)請(qǐng)求為周期性的，兩個(gè)相關(guān)請(qǐng)求的結(jié)果發(fā)生了變化。通知應(yīng)用程序發(fā)生了意外，這種方法也被稱為數(shù)據(jù)庫(kù)周期。

測(cè)試方法的先天缺陷為：一方面，大多數(shù)研究查詢的結(jié)果為一樣的，這些冗余的查詢操作不能僅在接觸時(shí)進(jìn)行，事件將系統(tǒng)發(fā)送到負(fù)載;另一方面，事件在那之后，我們需要等待下一輪系統(tǒng)識(shí)別，這種持續(xù)的延遲不符合實(shí)時(shí)需求。因此，調(diào)查機(jī)制不適用于geo服務(wù)。在這種情況下，pro-sermod primod機(jī)制：update drive與暫停機(jī)制的動(dòng)態(tài)通知。該機(jī)制的算法如下描述。如果要求服務(wù)空間事件，他們表示，里面包含數(shù)據(jù)系統(tǒng)，條件請(qǐng)求在等待中。在尋找小節(jié)指針指向附上搜索，然后插入rq。特別為：（1）直到物體位置發(fā)生改變，例如，移動(dòng)定位系統(tǒng)您需要更新相關(guān)對(duì)象的單元。（2）更新由兩個(gè)步驟組成：從rq樹中移除對(duì)象，最初的匹配點(diǎn)為真實(shí)的（如果操作符名為dviga dalsh步驟）。然后根據(jù)物體的地方，實(shí)時(shí)插入RQ樹（如果取消訂閱，忽略步驟）。（3）設(shè)法執(zhí)行搜索，以pe或含有固體的通道，然后你可以指著這些位置，附上“通知出口”名單。出口通知包，包括建造并暫停，或真正的一部分，離開這個(gè)區(qū)域（路口）或完全離開這個(gè)區(qū)域。

geo模型的一個(gè)服務(wù)為響應(yīng)與網(wǎng)站相關(guān)的請(qǐng)求。例如，傳統(tǒng)的意識(shí)服務(wù)器系統(tǒng)地理模型，位置模型。基于RDBMS數(shù)據(jù)庫(kù)與基于rsds，這為一個(gè)增值模型，但空間運(yùn)算索引尚不清楚，因此復(fù)雜的操作為相同的搜索，插入與刪除序列，單位的復(fù)雜性，搜索的復(fù)雜性較小。根據(jù)rq樹的結(jié)構(gòu)與計(jì)算，在pro sermodi中，實(shí)體的輸入與移除只能在r樹中實(shí)現(xiàn)。

N為空間的智能，數(shù)值物理與樹。在樹中，控制單元直接映射到樹r，這為一個(gè)復(fù)雜的搜索。

o樹的r-復(fù)雜性程度（logk n）以及不規(guī)則單位搜索，它由r樹與四叉樹組成，很難找到。復(fù)雜性為r-樹，復(fù)雜性為o，復(fù)雜性為4個(gè)叉（log4），其中M為方樹中最大的元素。

數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)單元運(yùn)行時(shí)間為1小時(shí)，復(fù)雜編制O（n），異常單位兩步搜索表等于n，它的復(fù)雜性等于O（n+m）。Pro-sermo-di與ordbms時(shí)間模型的性能對(duì)比如表1所示。

每一個(gè)都在時(shí)鐘上，事實(shí)上，合理的空間查詢數(shù)量比記錄與數(shù)據(jù)刪除數(shù)字重要;在實(shí)時(shí)搜索應(yīng)用程序需要的不僅僅為實(shí)時(shí)搜索，相關(guān)要求最后兩個(gè)行動(dòng)更為重要。降低額外成本，節(jié)省搜索時(shí)間這是值得的。

3 結(jié)束語(yǔ)

分析顯示，該模型與傳統(tǒng)的模型有聯(lián)系，Pro sermodi提供了高質(zhì)量與較輕的定量測(cè)量。

在下載情況與空間感知上相比，伺候式模型具有低復(fù)雜性高的優(yōu)點(diǎn)以及提供有效支持，有意識(shí)滿足綜合服務(wù)的需要模型。

參考文獻(xiàn)：

[1]Sat yanarayanan M. Pervasiv e com puting： Vision andchallenges [J]. Personal Commun ications， 2001，8（4）：10-17.

[2]SHI Yuanchu n， XIE Weikai， X U Guangyou， etal. Thesmart cl as sroom： merging tech nologi es f or seaml es stele-educati on [J]. Pervasive Com put in g， 2003，2（2）：47-55.

[3]Ten nenh ouse D. Proactive com puting [J]. Comm unicat ionso f The ACM， 2002，43（5）：43-50.