和機器人一起工作

王姍姍

許智斌在2019年接到了一個新任務(wù)，“訓(xùn)練”機器人做比薩。

作為庫卡機器人的應(yīng)用工程師，他教機器人完成過各種工作：組裝汽車、給智能手機安裝屏幕、幫小家電公司搬運貨物。但讓它們在廚房里做菜這還是第一次。

說是機器人，許智斌面對的其實還是一些擁有6個軸或4個軸的機械手臂，每個軸都由一臺內(nèi)置電機驅(qū)動。這些機器人的硬件結(jié)構(gòu)和執(zhí)行精度都是標準化的，不過它們在交付客戶時被期待完成的工作內(nèi)容并不相同——或能舉起重達幾百斤的貨物，或能捏起來尺寸只有幾毫米的小東西。

簡單說，客戶需要機器人做什么，許智斌就得在交付前“教”會機器人什么。而所謂“教”，就是由人先去理解，要完成某個特定工位上的工作需要做的動作，然后通過一個叫“視教器”的設(shè)備，遙控機器人實現(xiàn)那些動作。確定合適的動作軌跡后，再將其復(fù)制到其他機器人的程序中去。

許智斌很滿意機器人們給他的及時反饋。只要他敲擊“視教器”上的按鈕，讓機器人從A坐標移動到B坐標，對方就會立刻準確執(zhí)行，位置誤差保持在±0.01毫米之內(nèi)。但他有時候也會不耐煩，一個預(yù)想的動作機械手臂在實際揮動時可能會打到旁邊的物體，那樣他就需要重新設(shè)計軌跡。

許智斌的工作，多數(shù)時候都是和一車間的機械手臂在一起，而不是坐在辦公室的電腦前。幾年之前，從事這種工作的人還是稀有群體，大學和技術(shù)院校里還沒有一種叫“機器人”的專業(yè)，更別說給機器人“培訓(xùn)”了。但是這種狀況在2013年之后出現(xiàn)了改變。

“2013年是個有趣的年份，被行業(yè)稱為‘機器人元年。我也是在那年加入這個行業(yè)的?！痹S智斌說，正是從那一年開始，越來越多的行業(yè)逐漸意識到“使用機器人的成本和使用人工變得差不多了”。首先是汽車行業(yè)，然后是電子制造，現(xiàn)在輪到了離普通人生活更近的餐飲業(yè)——機械手臂可以負責調(diào)制咖啡或者端盤子。

回想計算機剛剛誕生的1960年代，科幻作家們就征用了控制論之父諾伯特·維納（NorbertWiener）的cvbemetics（控制論）中的cyber和朋克文化中的punk，組合成cyberpunk（賽博朋克），創(chuàng)造出一種對未來“低端生活與高科技結(jié)合”的生活想象——智能、數(shù)字化，又充滿控制、需要被反叛。

現(xiàn)在，我們已經(jīng)生活在這種社會里了。賽博化取消了一些低效率勞工的工作，為各個產(chǎn)業(yè)提供著更高效的自動化生產(chǎn)工具。人類需要與機器人一起工作，已經(jīng)是大趨勢，而一批新職業(yè)也由此產(chǎn)生。

京東的“AI養(yǎng)殖員”陶俐宇是另外一個例子。和許智斌訓(xùn)練硬件機器人不同，陶俐宇在嘗試的是創(chuàng)造一種軟件機器人，讓它可以把整個養(yǎng)豬場、養(yǎng)牛場或魚塘管理起來。

陶俐宇比許智斌小2歲，也是80后，正處在想要借著技術(shù)趨勢和公司戰(zhàn)略變化干一番新事業(yè)的職業(yè)關(guān)鍵期。

一年之前，他的身份還是京東旗下京東數(shù)科的一位軟件工程師，負責電子商務(wù)程序的開發(fā)。2018年，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大公司紛紛宣稱要利用AI技術(shù)為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“賦能”，農(nóng)業(yè)是京東押注的領(lǐng)域之一。它和吉林的黑牦牛集團、北京的首農(nóng)集團等企業(yè)達成合作，陶俐宇在內(nèi)的3位工程師由此開啟了他們的“下鄉(xiāng)運動”。他們的任務(wù)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)養(yǎng)殖的自動化，開發(fā)可實現(xiàn)自動投喂、自動噴淋、通過智能攝像頭監(jiān)測和評估家畜健康狀況等功能的自動化設(shè)備。

智能攝像頭已是成熟硬件，識別出眼前是否有一頭牛，在有需要的時候給它喂食、或者是把噴頭打開，這都并非難事。困難的是，這些設(shè)備要有能力判斷什么才是“有需要的時候”。

以稱重為例，傳統(tǒng)做法是把家畜趕上稱重器。稱一頭豬通常需要兩三個人合作才能完成，一個豬場如果有上千頭豬，實時監(jiān)測這些家畜健康狀況的任務(wù)就變得不可完成。陶俐宇被派到吉林養(yǎng)豬場工作時就體驗過這種傳統(tǒng)做法，連續(xù)近半個月，他每天要把8頭或10頭豬趕上稱重器，稱過的黑毛豬就用推子推一塊毛下來做記號，第二天再稱其他豬。

在陶俐宇以原始方法稱豬的同時，還有一位算法工程師會通過視覺估算每頭豬的重量。雙方每天對比各自的測算結(jié)果，然后由算法工程師調(diào)整算法來減小誤差。這樣持續(xù)半個月后，那些陶俐宇帶人安裝在豬棚里的智能攝像頭，依靠拍攝一頭豬的照片就能估算其體重，與實際體重的誤差可控制在3%之內(nèi)。

陶俐宇做的，其實是一項收集數(shù)據(jù)的工作，除了收集豬的體重，他還采集過進食時的豬臉、需要洗澡或降溫的牛、生病的家畜，同時也會關(guān)注當時養(yǎng)殖場內(nèi)溫度和濕度等數(shù)據(jù)的情況。

許智斌1984年生 電氣工程專業(yè)2013年起從事機器人行業(yè)

受“賽博化”驅(qū)動產(chǎn)生的新型職業(yè)，并不都是像許智斌和陶俐宇從事的這類高端工作。賽博化同時也創(chuàng)造了另外一大批新勞動者，比如數(shù)據(jù)標注員和“假粉”。

所有人工智能算法模型注入的數(shù)據(jù)，都需要先完成標注這道“粗加工”環(huán)節(jié)。2017年在北京創(chuàng)立的“龍貓數(shù)據(jù)”，它的業(yè)務(wù)就是處理來自各大互聯(lián)網(wǎng)公司的原始數(shù)據(jù)。龍貓開發(fā)了一個類似于Photoshop的簡化版工具，只留下畫框、打點和摳圖等基本按鍵，專門用于做數(shù)據(jù)標注。

所謂標注，就是在圖片和音頻旁邊都標注上文字，把它們變成機器可以識別的語言。比如最簡單的是拉框，一個標注員使用畫框工具就可以把人群中的所有人臉都標注出來。用于人臉識別的臉部圖片，標注員的工作就是要在沿著臉的輪廓打點，一張人臉圖通常會被標注上200多個點。

龍貓數(shù)據(jù)在收到互聯(lián)網(wǎng)公司客戶的標注訂單后，會通過它的眾包平臺對外發(fā)布。家住河南洛陽的李珊珊就是這個平臺上3000個注冊用戶中的一員。她工作的公司，從前代理銷售POS機，2018年后完全轉(zhuǎn)向了做數(shù)據(jù)標注。

李姍姍1989年生法律專業(yè)2018年起從POS機銷售員轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)標注員

李珊珊所在的這家公司現(xiàn)在有幾十名員工，過去他們都是每天在外面跑的銷售員，現(xiàn)在轉(zhuǎn)為每天坐在電腦前打標簽，很多人都因為坐不住而離職了?！耙粋€框賺幾分錢，大一點的話可能1毛多。最多的一張我記得我打過480多個框，眼都快看瞎了?！崩钌荷赫f，但她堅持了下來，因為覺得自己平時不太愛說話的個性，這時候反倒是成了一種優(yōu)勢。活兒多的時候，李珊珊每個月能拿到4000多元。她31歲、已婚且有了小孩，而這份工作的另一個好處就是“在家也可以工作”。

大家都發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)標注是門生意時，洛陽當?shù)匾欢扔惺嗉覕?shù)據(jù)標注公司，出現(xiàn)了生意競爭。從龍貓數(shù)據(jù)對接生意的公司，基本都分布在三四線城市。而全國像李珊珊這樣從事數(shù)據(jù)標注工作的個人，大概有上百萬。除了河南，廣西和東北也是從事這一職業(yè)的勞動力密集區(qū)。

每個數(shù)據(jù)標注員的桌上都配有一瓶眼藥水?？蛻粢眉钡臅r候，通宵標注是常有的事。李珊珊說，她大部分時間都是依靠作為人的本能在工作——區(qū)分出一張圖片中哪個部位是人的頭部，哪個部位是腰，有些人體部位被東西擋住時，她就會“腦補”被擋住的是哪些部位，把它們標注出來。但有時，她也會遇到一些令人崩潰的“主觀題”。

“比如客戶要求你從大紅色、棗紅色、洋紅色等選項里選出那個描述正確的顏色，標注員選了正紅色，但是質(zhì)檢員認為是洋紅色，再到客戶那里可能又說是棗紅色?！崩钌荷赫f。質(zhì)檢不合格的標注都會被打回來重做。李珊珊知道，自己標注的這些數(shù)據(jù)會被用到各種人臉識別或圖文識別的App中，但她不認為會有用戶注意到那些功能很厲害的應(yīng)用背后，還有“數(shù)據(jù)標注員”這個角色的存在和他們發(fā)揮的價值。

只有在碰到那種為她喜歡的時尚服裝做標注的任務(wù)時，辦公室里才會傳出一些笑聲。比如有的模特穿的衣服是從上身直接纏到鞋子，或者有人頭上扣了一個像盤子一樣的東西，辦公室里就會發(fā)起一陣陣“這是褲子還是上衣還是鞋子？”“這到底是帽子還是頭飾？”之類的討論。每個人都會被遠在萬里之外的都市流行時尚給逗樂一會兒。

圍繞互聯(lián)網(wǎng)、人工智能以及傳統(tǒng)行業(yè)自動化升級這些賽博化因素而形成的一系列新職業(yè)之間，存在著一種“上下游”的產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系。上游的工作更富有創(chuàng)造性和技術(shù)含量——比如許智斌，可以不斷把他作為人的智能轉(zhuǎn)化為機器可以理解的程序，不斷增進機器人的柔性;陶俐宇則在思考養(yǎng)豬場、養(yǎng)牛場里有哪些環(huán)節(jié)可以用算法來替代。而這條產(chǎn)業(yè)鏈的下游，許多工作的枯燥程度不亞于制造業(yè)流水線上的工作。

廣西來賓的陳曉光在這個賽博化社會里找到的工作，比李珊珊的還要碎片化和廉價。

陳曉光30歲，3年前開始在網(wǎng)絡(luò)推廣任務(wù)眾包平臺“微推推”和“兼客吧”接任務(wù)。看一段視頻、發(fā)一條朋友圈、轉(zhuǎn)發(fā)一條微博、為某部電影打個高分、拉攏一個新用戶、打開一個網(wǎng)頁并停留3分鐘，甚至是幫雇主發(fā)求婚短信……都會成為任務(wù)和賺錢手段。

不同任務(wù)的價格不同：轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈最低一元，注冊新賬號兩元起步、在App應(yīng)用寫評論每條三元……陳曉光喜歡轉(zhuǎn)發(fā)朋友圈這種任務(wù)，因為操作簡單，他不會接需要實名注冊發(fā)貼或者要用到個人銀行卡信息的任務(wù)。

陳曉光一直強調(diào)，這只是自己的“兼職”，雖然他始終沒有透露自己的正式職業(yè)到底是什么。這份兼職他倒是已經(jīng)做了3年，完成了2000多單，每天到手五六元到五六十元不等，用陳曉光的話說“也就是賺個買煙的錢”。但為此他每天要泡在手機或電腦上幾個小時來完成那些“假粉”任務(wù)，剩下的時間就用來打游戲，生活在四線城市的陳曉光對這樣的日子還算滿意。

在這些眾包平臺上發(fā)布推廣任務(wù)的人，陳曉光稱他們?yōu)樯碳?。而他接過的任務(wù)也五花八門。他還記得，出錢最高的一次任務(wù)是在豆瓣上給張藝謀的電影《長城》“投票”——給五星好評就能拿到5元。他也受雇做水軍去“黑”過百度，要傳播的內(nèi)容是商家提供的，大致是說百度直播是個騙錢的產(chǎn)品。陳曉光并不關(guān)心他發(fā)貼評論的到底是些什么內(nèi)容，只要回到眾包平臺上上傳作業(yè)截圖，然后找商家結(jié)賬就行。

有些任務(wù)會按粉絲數(shù)量給價，怕在社交網(wǎng)絡(luò)上做任務(wù)讓朋友反感，陳曉光就注冊了小號，把一些“業(yè)務(wù)群”里面的同行加成好友，每天也會有人從那些群里找到他，申請加好友。

眾包平臺從這些任務(wù)中抽成。而陳曉光也學習這個思路，發(fā)展了自己的“下線”——把不知道有微推推和兼客吧這些眾包平臺、又想做點兼職的人，拉到一個群里。他接到任務(wù)之后，再和下線們一起完成，然后從他們的收人中抽成?！奥犝f一天能賺2元，那些老人和在家沒事做的婦女都愿意加入?！标悤怨庹f。有一回，他帶著下線們跑去一個應(yīng)用市場給某款A(yù)pp寫好評，不停歇地從早忙到晚，一天之內(nèi)刷出1000多條評論。這張“大單”讓陳曉光掙了2000元，只是這種好機會也并不常有。

雖然處在產(chǎn)業(yè)鏈的底端，李珊珊還是很珍惜數(shù)據(jù)標注員的工作。她聽說，陜西那邊也開始有人做數(shù)據(jù)標注了，那邊的人力成本比洛陽更低。但她認為只要自己好好做，從數(shù)據(jù)標注員晉升為質(zhì)檢員和培訓(xùn)師，應(yīng)該可以有不錯的職業(yè)前景。等到她能向老板證明自己的能力，即使公司將來放棄數(shù)據(jù)標注生意再度轉(zhuǎn)型，她應(yīng)該也不會失業(yè)。

應(yīng)采訪對象要求，文中陳曉光為化名。