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    人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用路徑探索

    2020-02-10 06:38:18武寶貴
    中國管理信息化 2020年1期
    關(guān)鍵詞:企業(yè)財(cái)務(wù)管理人工智能應(yīng)用

    武寶貴

    [摘? ? 要] 隨著我國全面進(jìn)入信息時(shí)代,人工智能逐漸為人們所熟悉。對(duì)于企業(yè)發(fā)展而言,人工智能與企業(yè)經(jīng)營的有效融合在一定程度上推動(dòng)著我國現(xiàn)代化企業(yè)建設(shè),但是由于人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)工作的融合開展在我國尚處于起步階段,在實(shí)踐探索的過程中還存在諸多問題有待解決和提高。基于此,文章首先對(duì)人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生的影響進(jìn)行了分析,并進(jìn)一步對(duì)當(dāng)前我國企業(yè)在探索人工智能與財(cái)務(wù)管理相結(jié)合的過程中存在的問題進(jìn)行了簡要的剖析,最終提出人工智能在我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用對(duì)策,旨在為各企業(yè)提供一點(diǎn)理論幫助。

    [關(guān)鍵詞] 人工智能;企業(yè)財(cái)務(wù)管理;影響;應(yīng)用

    doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 021

    [中圖分類號(hào)] F232? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194(2020)01- 0047- 02

    0? ? ? 前? ? 言

    隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能逐漸進(jìn)入人們的視野,不僅影響著人們的生活,同時(shí)更影響著我國各行各業(yè)的企業(yè)發(fā)展。人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的有效結(jié)合,將傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的人工工作實(shí)現(xiàn)了信息化處理,不僅充分提高了我國企業(yè)財(cái)務(wù)信息的準(zhǔn)確性,同時(shí)更減少了財(cái)務(wù)人員的工作量,為我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的現(xiàn)代化發(fā)展提供了基礎(chǔ)。人工智能代替了人工完成企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作,并且能夠自動(dòng)生產(chǎn)財(cái)務(wù)報(bào)表,避免了人工錄入出現(xiàn)錯(cuò)誤的概率,這也是人工智能深受我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作青睞的重要原因之一。

    1? ? ? 人工智能對(duì)我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理產(chǎn)生的影響

    1.1? ?大大節(jié)省了人工成本,提升了財(cái)務(wù)工作效率

    基于企業(yè)傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作,有很多工作在內(nèi)容和模式上都存在重復(fù)的地方,消耗了大量的時(shí)間成本和人力成本來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整理、核對(duì)、報(bào)表編制等工作,這些工作看起來不難但是非常費(fèi)時(shí)費(fèi)力。同時(shí),長時(shí)間機(jī)械地重復(fù)相同的工作也非常考驗(yàn)財(cái)務(wù)人員的工作責(zé)任心和忍耐力,個(gè)別財(cái)務(wù)人員在這種枯燥的工作模式下對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)掉以輕心,增加了工作出錯(cuò)的概率,同時(shí)工作效率也非常低下。人工智能的出現(xiàn)在很大程度上減少了這些繁雜、重復(fù)的工作環(huán)節(jié),自動(dòng)對(duì)賬、電子收銀、財(cái)務(wù)集成等技術(shù)讓人工智能處理下的財(cái)務(wù)工作效率高,并且降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理中出現(xiàn)差錯(cuò)的概率。人工智能將財(cái)務(wù)人員從枯燥的財(cái)務(wù)工作中解救出來,讓企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作更具針對(duì)性和效率性。

    1.2? ?加快企業(yè)財(cái)務(wù)一體化發(fā)展的腳步,增強(qiáng)企業(yè)運(yùn)營能力

    在我國企業(yè)的發(fā)展模式中,財(cái)務(wù)部門與其他部門的工作相互之間缺乏有效的溝通交流,各部門之間往往是運(yùn)用獨(dú)立的軟件開展工作,無法實(shí)現(xiàn)信息對(duì)接,導(dǎo)致企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量和效率都比較低[1]。在人工智能參與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的模式下,能夠有效將企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程和其他部門的工作信息進(jìn)行對(duì)接,在高效聯(lián)動(dòng)的過程中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,幫助企業(yè)管理者在制定經(jīng)營戰(zhàn)略的時(shí)候能夠立足于企業(yè)發(fā)展的整體角度科學(xué)分工,幫助企業(yè)經(jīng)營管理者更好地洞察市場的瞬息萬變,對(duì)本企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控,及時(shí)總結(jié)并發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營過程中存在的問題,全面提升企業(yè)的競爭力和綜合管理水平。

    1.3? ?推動(dòng)企業(yè)業(yè)財(cái)融合,充分發(fā)揮財(cái)務(wù)工作的監(jiān)督職能

    當(dāng)前,人工智能與我國企業(yè)發(fā)展的深度融合讓我國企業(yè)逐漸意識(shí)到財(cái)務(wù)一體化建設(shè)與業(yè)財(cái)融合的重要性,在人工智能工作模式下,更有利于將財(cái)務(wù)工作的監(jiān)督職能充分發(fā)揮出來,推動(dòng)財(cái)務(wù)事后核算,讓財(cái)務(wù)管理工作介入財(cái)務(wù)的全流程管理,提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的精確性,幫助企業(yè)更好地完成成本控制預(yù)算。人工智能工作模式下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理具有高效性的特點(diǎn),完善了企業(yè)財(cái)務(wù)管理流程,讓企業(yè)財(cái)務(wù)審批更具科學(xué)性,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在人工智能自動(dòng)化管理控制中也更加安全和規(guī)范。

    1.4? ?打破傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理的鼓搗模式,有利于數(shù)據(jù)集成管理

    在人工智能模式下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中,更有利于企業(yè)的信息資源之間緊密地聯(lián)系在一起,讓企業(yè)的異構(gòu)資源成為有機(jī)整體,為企業(yè)的管理決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。優(yōu)化企業(yè)的業(yè)務(wù)流程,加快信息傳遞的速度是提升企業(yè)經(jīng)營管理的重要途徑,人工智能就是將企業(yè)的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有機(jī)連接起來的橋梁,幫助增強(qiáng)企業(yè)的決策能力、可持續(xù)發(fā)展能力等。在現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展的過程中,可以充分利用人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)的內(nèi)部和外部連接,推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)共享,優(yōu)化企業(yè)財(cái)務(wù)工作中對(duì)業(yè)財(cái)融合的反應(yīng)速度,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)提升企業(yè)的經(jīng)營能力。常見的有OA集成系統(tǒng)與企業(yè)資金結(jié)算系統(tǒng)的組合,有效提升數(shù)據(jù)的共享傳播速度,突破了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中的孤島模式,幫助財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)高效集成。

    2? ? ? 人工智能對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作提出的挑戰(zhàn)

    2.1? ?對(duì)財(cái)務(wù)工作者提出了更高的要求

    長久以來,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作主要由不同的財(cái)務(wù)工作者個(gè)體來完成,由于不同的財(cái)務(wù)人員的工作能力、工作習(xí)慣、認(rèn)識(shí)等存在差異,導(dǎo)致財(cái)務(wù)工作缺乏標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)模化的加持。在人工智能下,企業(yè)的財(cái)務(wù)工作逐漸趨向于標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化發(fā)展,提升財(cái)務(wù)管理工作準(zhǔn)確性和工作效率的同時(shí),也提升了企業(yè)財(cái)務(wù)工作的實(shí)效性[2]。但是在人工智能下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中,財(cái)務(wù)工作者的工作重點(diǎn)逐漸由傳統(tǒng)工作中的記賬、報(bào)表等手工工作向預(yù)算、參與決策等工作過渡,企業(yè)財(cái)務(wù)管理的工作目標(biāo)逐漸從傳統(tǒng)的數(shù)字工作向企業(yè)經(jīng)營管理靠攏。在這種背景下,不僅要求企業(yè)的財(cái)務(wù)工作者具備扎實(shí)的專業(yè)能力,還需要財(cái)務(wù)工作者具備較高的信息素養(yǎng),能夠掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的運(yùn)用,同時(shí)還要求財(cái)務(wù)工作者具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析處理能力,能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營管理層提供決策數(shù)據(jù)支持。

    2.2? ?企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性受到威脅

    人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)財(cái)務(wù)管理工作提供數(shù)據(jù)處理、分析的支持,解放了人力工作的模式,大大提升了企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理的效率。但是在這個(gè)過程中,也為企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性提出了更高的挑戰(zhàn)。在人工智能工作模式下,企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)字化儲(chǔ)存,與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)比起來,數(shù)字化下的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)時(shí)更方便,在查詢及使用的過程中也很方便,但是如果人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的保護(hù)力度不夠,甚至可能為企業(yè)帶來財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)全面丟失的危險(xiǎn),或者人工智能系統(tǒng)容易遭受黑客攻擊,財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)資料將面臨泄露的風(fēng)險(xiǎn),將為企業(yè)帶來無法想象的經(jīng)濟(jì)損失。因此,在人工智能工作模式下,不僅要充分發(fā)揮人工智能為我也財(cái)務(wù)管理帶來的優(yōu)勢(shì),還要正視人工智能為企業(yè)財(cái)務(wù)管理帶來的安全威脅,及時(shí)采取相應(yīng)的措施,將企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)漏洞可能性降至最低。

    2.3? ?人工智能的加入讓企業(yè)財(cái)務(wù)管理更加復(fù)雜化

    企業(yè)在人工智能技術(shù)下開展財(cái)務(wù)管理工作,一方面有利于提升企業(yè)財(cái)務(wù)工作的效率,但是另一方面也為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來一些新問題。例如在人工智能工作模式下,信息系統(tǒng)錯(cuò)誤將增加人工智能在處理會(huì)計(jì)工作的工作中出現(xiàn)問題的風(fēng)險(xiǎn),進(jìn)而為企業(yè)或者為客戶帶來經(jīng)濟(jì)損失,這種情況下要追究責(zé)任的話,責(zé)任劃分是非常不明確的[3]。這種人工智能工作模式為企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來的新問題,是我國企業(yè)在人工智能開展企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中需要繼續(xù)摸索的問題。

    3? ? ? 人工智能在我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用對(duì)策建議

    3.1? ?正確認(rèn)識(shí)人工智能下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作

    在人工智能參與企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的過程中,我國社會(huì)和商業(yè)環(huán)境正面臨著翻天覆地的變化,人工智能的出現(xiàn)要求企業(yè)財(cái)務(wù)工作要具備更強(qiáng)的信息能力和依靠信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的能力,但是首先更需要這些傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者正確認(rèn)識(shí)人工智能以及在人工智能手段下的企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作。在工作實(shí)踐中,要加強(qiáng)對(duì)于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的能力,要人工智能時(shí)代企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)面臨的問題及對(duì)策正確對(duì)待人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)中的應(yīng)用,既不能全盤否定,也不能回避技術(shù)的變革,完全交給“IT”,財(cái)務(wù)人員要積極地了解新技術(shù),不斷挖掘新技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用,將傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)管理和智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合,更好地為企業(yè)財(cái)務(wù)管理服務(wù)。

    3.2? ?加強(qiáng)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員借助信息化開展工作的能力

    人工智能技術(shù)的出現(xiàn)能夠全面提高企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)處理能力,但是基于我國企業(yè)在財(cái)務(wù)管理中的人工智能實(shí)踐探索看來,當(dāng)前人工智能基礎(chǔ)在我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作中更多的是作為一種輔助技術(shù),涉及一些核心工作或者對(duì)人工智能的操作還沒有實(shí)現(xiàn)全面的自動(dòng)化,操作、編程、數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等技術(shù)還是離不開人的操作。在當(dāng)前信息化發(fā)展的背景下,為會(huì)計(jì)人員知識(shí)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化起到了很好的督促作用,因?yàn)樾畔⒒陌l(fā)展強(qiáng)調(diào)的是整體發(fā)展,可能會(huì)涉及除了會(huì)計(jì)知識(shí)外的其他方面的知識(shí),對(duì)于會(huì)計(jì)人員的綜合能力要求會(huì)更高,所以,企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員需要將學(xué)習(xí)的知識(shí)面擴(kuò)大,提高對(duì)于人工智能的應(yīng)用技術(shù)。

    3.3? ?加強(qiáng)對(duì)外溝通交流

    企業(yè)的財(cái)務(wù)工作是企業(yè)對(duì)外溝通的商業(yè)語言,在全球經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的背景下,我國企業(yè)要想突破發(fā)展的種種桎梏,就需要借助財(cái)務(wù)管理工作來加強(qiáng)對(duì)外的溝通交流,不斷調(diào)整企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展充分依靠市場[4]。當(dāng)前的人工智能不是單獨(dú)存在的,而是面向國際,比如國際金融、跨國融資等行業(yè)業(yè)務(wù),都為人工智能的發(fā)展提供了可行性。企業(yè)的會(huì)計(jì)人員需要開闊國際視野,結(jié)合實(shí)際工作與國際發(fā)展的連接點(diǎn),強(qiáng)化自己的國際意識(shí)。此外,還需要加強(qiáng)對(duì)國際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的學(xué)習(xí),融合國內(nèi)外會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與技術(shù),加強(qiáng)對(duì)不同的國家之間會(huì)計(jì)計(jì)算的方式、融資方式的學(xué)習(xí),開闊國際視野。

    4? ? ? 結(jié)? ? 語

    綜上所述,隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人工智能滲透各行各業(yè)企業(yè)財(cái)務(wù)管理成為必然。由于我國尚處于人工智能參與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的初級(jí)階段,首先要充分認(rèn)識(shí)到人工智能為我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作帶來的影響和挑戰(zhàn),不斷提升財(cái)務(wù)工作人員結(jié)合人工智能手段開展財(cái)務(wù)工作的能力,采取積極的措施預(yù)防企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),通過打造一個(gè)完整的財(cái)務(wù)管理體系,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)工作更加方便、快捷,為我國企業(yè)躋身現(xiàn)代化企業(yè)做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)。

    主要參考文獻(xiàn)

    [1]劉慧娟,王濤.人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)學(xué)習(xí),2019(2):15-16.

    [2]高連術(shù).淺議人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型[J].中國商論,2018(30):6-7.

    [3]張紹鵬.試析人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用[J].電腦編程技巧與維護(hù),2018(6):132-134.

    [4]梁婉容.人工智能在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用及展望[J].國際商務(wù)財(cái)會(huì),2018(6):92-94.

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