基于信息化背景下智慧護(hù)理建設(shè)的探討

覃曉靈

【摘要】數(shù)字化的臨床護(hù)理信息建設(shè)實(shí)現(xiàn)了海量信息數(shù)字化儲存和展示，智慧化則是數(shù)字化的發(fā)展趨勢，是信息系統(tǒng)發(fā)展的高級產(chǎn)物。目前我國護(hù)理信息發(fā)展多數(shù)處于“無紙化”發(fā)展階段，利用信息流代替手工作業(yè)只是簡單的行為轉(zhuǎn)變。智慧醫(yī)院的建設(shè)將更多關(guān)注患者服務(wù)體驗(yàn)及安全保障、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化和管理的科學(xué)性，并應(yīng)用人工智能，不斷通過知識的學(xué)習(xí)代替用戶進(jìn)行數(shù)億次的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測、結(jié)局模擬，提供給醫(yī)護(hù)正確的處置指導(dǎo)，從根本上提高醫(yī)療護(hù)理質(zhì)量。

【關(guān)鍵詞】智慧護(hù)理;物聯(lián)網(wǎng);電子病歷;信息

【中圖分類號】R197.3

【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

【文章編號】2095-6851（2020）01-205-02

狹義的智慧醫(yī)療指智慧醫(yī)院系統(tǒng)，廣義范圍上包括智慧醫(yī)院系統(tǒng)、區(qū)域衛(wèi)生系統(tǒng)、以及家庭健康系統(tǒng)。護(hù)理信息化建設(shè)在我國醫(yī)院信息發(fā)展中起步較晚，發(fā)展局限，地域上存在較大差距，在當(dāng)前社會人口健康問題轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀下，護(hù)理信息建設(shè)將面臨著更多挑戰(zhàn)。文章將重點(diǎn)闡述智慧醫(yī)院護(hù)理系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)及構(gòu)想為信息規(guī)劃及管理者提供參考。

1 以電子病歷為核心的數(shù)字醫(yī)院建設(shè)

當(dāng)前信息成熟度評價(jià)調(diào)查中多數(shù)醫(yī)院仍然面臨著幾點(diǎn)難題：業(yè)務(wù)覆蓋面窄、系統(tǒng)融合度低、操作人性化差、全環(huán)節(jié)管控弱、智能化程度低[1]。

電子病歷系統(tǒng)主要包含臨床醫(yī)囑處理系統(tǒng)、護(hù)理文書系統(tǒng)、移動護(hù)理系統(tǒng)、重癥監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測及警示系統(tǒng)、輸液監(jiān)控系統(tǒng)、血糖管理系統(tǒng)、門急診輸液系統(tǒng)、搶救及應(yīng)答處理系統(tǒng)、知識庫反饋系統(tǒng)。涵蓋了患者費(fèi)用、治療、護(hù)理、輸血、用藥、手術(shù)、臨床檢查等數(shù)據(jù)。這是一組圍繞著診療流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而事實(shí)上在未來的智慧醫(yī)療中要求醫(yī)院儲備更大量的可以直接用于分析的多維度數(shù)據(jù)組，這里可能包含了患者的行為習(xí)慣數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)、基因組數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等來支撐精準(zhǔn)的決策支持。碎片化的患者病歷、以業(yè)務(wù)為中心建立的病歷、非結(jié)構(gòu)化的記錄將無法支持未來精準(zhǔn)護(hù)理所需的信息技術(shù)能力[2]，為避免這一難題，需要盡可能將數(shù)據(jù)最小元素化，通過物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)多元采集患者信息，不斷拓展數(shù)據(jù)組范圍，并將護(hù)理文書結(jié)構(gòu)化處理。

2 基于患者安全的閉環(huán)建設(shè)

經(jīng)典的閉環(huán)建設(shè)以醫(yī)囑為引擎，輻射到各類檢查、治療、給藥、輸血等醫(yī)囑的執(zhí)行的末端，涵蓋過程里每一個(gè)環(huán)節(jié)并盡可能細(xì)化監(jiān)控。嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拈]環(huán)管理需要規(guī)范醫(yī)生醫(yī)囑行為，減少或沒有個(gè)性化、非結(jié)構(gòu)式的醫(yī)囑條目，嚴(yán)格進(jìn)行藥品次劑量調(diào)配管控。只有規(guī)范的醫(yī)囑源頭，信息系統(tǒng)才能準(zhǔn)確拆分醫(yī)囑，提供給護(hù)士正確的執(zhí)行計(jì)劃。

3 應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)取代人工操作、優(yōu)化流程

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用范圍連接了物、人、信息，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)巨大的信息采集網(wǎng)絡(luò)，在沒有物聯(lián)概念之前，儀器、設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)都是單機(jī)的，即信息孤島。醫(yī)院內(nèi)消除信息孤島的程度體現(xiàn)著一個(gè)醫(yī)院信息化發(fā)展的絕對程度。心電監(jiān)護(hù)儀、呼吸機(jī)、輸液泵、輸液監(jiān)控器、血糖采集儀、身高體重采集儀、便攜式生命征采集儀等儀器，結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)可數(shù)據(jù)的直接傳輸，是智慧化的表現(xiàn)之一。例如，護(hù)士只需要進(jìn)行體溫、血壓、血糖的測量操作，儀器自動將測量結(jié)果寫入記錄里，這一項(xiàng)技術(shù)將護(hù)士的繁瑣工作轉(zhuǎn)向簡單化，也確保的數(shù)據(jù)采集的正確性。進(jìn)一步的智慧型儀器開發(fā)，將有可能免去護(hù)士“執(zhí)行測量”這一機(jī)械操作，例如患者的可穿戴設(shè)備、非接觸式生命征監(jiān)測設(shè)備，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動監(jiān)測的技術(shù)，下一步可以研發(fā)尿量、引流量自動監(jiān)測器等，實(shí)現(xiàn)生命征、出量等數(shù)據(jù)自動存入電子病歷。

4 知識庫與智能決策支持

智慧護(hù)理的建設(shè)必然離不開一套完善的知識庫和決策支持系統(tǒng)，據(jù)2016年，約翰·霍普金斯大學(xué)的一份分析報(bào)告，醫(yī)療差錯(cuò)是美國患者第三大死因[3]，這里不得不考慮一個(gè)問題：醫(yī)務(wù)人員在執(zhí)行操作時(shí)沒有智能風(fēng)險(xiǎn)提醒，進(jìn)行臨床決策時(shí)缺乏可靠的指導(dǎo)信息。而醫(yī)院智慧護(hù)理建設(shè)超越普通醫(yī)療護(hù)理數(shù)據(jù)化建設(shè)的本質(zhì)就是知識庫應(yīng)用貫穿著患者、醫(yī)護(hù)、資源保障、管理者決策全過程。

知識庫是人工智能AI和數(shù)據(jù)庫技術(shù)的有機(jī)結(jié)合，主要包括知識獲取、知識表示和知識利用三個(gè)過程，典型護(hù)理知識庫領(lǐng)域包括臨床知識庫、護(hù)理管理決策知識庫、流程知識庫、用藥提醒知識庫等。臨床知識主要應(yīng)用于對患者的生命征進(jìn)行邏輯判斷和推理，得出病情狀況和處理建議，給予醫(yī)護(hù)提醒，或直接給予干預(yù)措施建議。例如患給患者靜滴氯化鉀，當(dāng)患者自動調(diào)節(jié)輸液器使輸液滴速加快時(shí)，輸液監(jiān)控采集到實(shí)際滴速值，結(jié)合用藥知識庫中關(guān)于滴速的警戒范圍，系統(tǒng)進(jìn)行推理判斷后，通過手持終端及護(hù)理信息顯示屏發(fā)出警告，提示護(hù)士及時(shí)關(guān)注問題，如此即可避免事故發(fā)生。此外，其他類型的知識庫各司其職對護(hù)理流程中的各環(huán)節(jié)均進(jìn)行邏輯把關(guān)[4]。

5 建設(shè)難點(diǎn)討論

5.1 國家衛(wèi)計(jì)委于2014年頒布了《WS 445.7-2014 電子病歷基本數(shù)據(jù)集》，其中包含護(hù)理操作記錄、護(hù)理評估與計(jì)劃兩部分，共9個(gè)數(shù)據(jù)子集，對醫(yī)院電子病歷建設(shè)起到了指導(dǎo)性意義，但其數(shù)據(jù)元的細(xì)化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足臨床產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型。故此，建議學(xué)術(shù)部門盡早完善細(xì)化標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)元的研究，及時(shí)推進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化的信息數(shù)據(jù)建設(shè)。

5.2 知識庫的搭建沒有循證基礎(chǔ) 目前對知識的管理觀念護(hù)理領(lǐng)域仍未能進(jìn)入到“共享標(biāo)準(zhǔn)知識、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘”階段，通過醫(yī)院內(nèi)部收集知識局限而沒有循證依據(jù)，成為了知識庫發(fā)展與推廣的極大阻礙。建議由學(xué)術(shù)部門組織各區(qū)域護(hù)理專家共同制定一套完善知識庫內(nèi)容。

參考文獻(xiàn)：

[1] 陳金雄，王海林. 邁向智能型醫(yī)療：重構(gòu)數(shù)字化醫(yī)院理論體系[M].北京：電子工業(yè)出版社，2014：112-113.

[2] 劉繼蘭. 國際標(biāo)準(zhǔn) 中國實(shí)踐：JCI+HIMSS標(biāo)準(zhǔn)的中國故事[M].北京：光明日報(bào)出版社，2017：58.

[3] Makary M A ，Daniel M .Medical error—the third leading cause of death in the US[J]. BMJ，2016，353.

[4] 楊茜，鞠梅，李雨昕，等.“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的智慧護(hù)理建設(shè)初探[J].護(hù)理學(xué)雜志，2017，32（11）：8-10.