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    蕎麥剝殼機(jī)流量控制對剝殼效果的影響

    2020-02-05 08:08:34成圖雅杜文亮
    河南農(nóng)業(yè)科學(xué) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:出米率碎米剝殼

    成圖雅,陳 偉,杜文亮

    (1.內(nèi)蒙古機(jī)電職業(yè)技術(shù)學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010020; 2.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018)

    蕎麥作為一種傳統(tǒng)的雜糧作物,對降低血脂、預(yù)防高血壓和心腦血管疾病具有較好的作用,日益受到人們的青睞[1-3]。蕎麥米是蕎麥加工的初級產(chǎn)物,可直接蒸煮食用,亦可作為加工蕎麥粉或其他食品的原料,其關(guān)鍵生產(chǎn)設(shè)備為蕎麥剝殼機(jī)[4-5]。目前,砂盤式蕎麥剝殼機(jī)市場應(yīng)用較為廣泛,其剝殼效果好,但效率略低[6-7]。對于提高剝殼機(jī)工作效率和剝殼質(zhì)量方面,前人做了較多研究,如吉平等[8]應(yīng)用雙盤式結(jié)構(gòu)對沙棘進(jìn)行了脫殼試驗(yàn),圍繞含水率、轉(zhuǎn)速、剝殼間隙等因素對脫殼效果的影響規(guī)律進(jìn)行了總結(jié)。佟姝艷[9]根據(jù)固體松散物料輸送流量控制的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于物料體積進(jìn)行控制的定量給料裝置,對散狀物料進(jìn)行控制。刁斯琴等[10]發(fā)現(xiàn)剝殼間隙對蕎麥剝殼效果影響顯著。邢凱等[11]提出了蕎麥米加工過程中應(yīng)用容積法實(shí)時(shí)檢測和控制在線流量的建議,但是未進(jìn)行具體的試驗(yàn)驗(yàn)證。全亞靜等[12]基于蕎麥搓擦式剝殼過程及長圓孔篩的機(jī)理,設(shè)計(jì)了長圓孔篩并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證,為蕎麥剝殼前的分級處理提供了參考。陳偉等[13-14]針對蕎麥剝殼機(jī)剝殼間隙的均勻性對剝殼效果的影響進(jìn)行了研究,分析出剝殼間隙周向不均的產(chǎn)生原因,同時(shí)采用增加刻度環(huán)的方式提高了剝殼間隙調(diào)整的方便與準(zhǔn)確性,同時(shí)選取剝殼間隙、砂盤轉(zhuǎn)速及間隙周向誤差為影響因素進(jìn)行試驗(yàn)研究,出米率高于目前蕎麥米生產(chǎn)水平10%~25%。

    上述眾多研究中,對于砂盤的粗糙度、工作面寬度及工作流量對蕎麥剝殼的影響少有報(bào)道。鑒于此,本研究擬通過采用自行設(shè)計(jì)的流量測定裝置對極限流量進(jìn)行測定,并對不同粒度及工作面寬度的砂盤進(jìn)行試驗(yàn)研究,以發(fā)現(xiàn)其作用規(guī)律,為設(shè)備合理使用及結(jié)構(gòu)參數(shù)改良奠定基礎(chǔ)。

    1 材料和方法

    1.1 試驗(yàn)裝置及工作原理

    1.1.1 蕎麥剝殼機(jī)的組成及原理 蕎麥剝殼機(jī)是試驗(yàn)的主要設(shè)備,其主要工作部件為一對上下平行的砂盤,下砂盤工作時(shí)高速轉(zhuǎn)動(dòng),上砂盤靜止不動(dòng)。當(dāng)分級后的物料進(jìn)入剝殼機(jī)后,流經(jīng)剝殼機(jī)內(nèi)上、下砂盤之間的剝殼間隙時(shí),在砂盤的摩擦、碰撞和擠壓等作用下而剝殼,最終得到蕎麥、蕎麥米、蕎麥皮及粉塵的混合物。出口的混合物再經(jīng)過篩分得到干凈的蕎麥米、碎米和未剝殼蕎麥等。蕎麥剝殼機(jī)結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    由于剝殼機(jī)的結(jié)構(gòu)原因,工作時(shí)剝殼機(jī)內(nèi)的局部地方會殘存一定量的物料,進(jìn)而影響試驗(yàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。為了既保證數(shù)據(jù)的可靠性,同時(shí)減少試驗(yàn)用料,試驗(yàn)前對設(shè)備進(jìn)行了局部改動(dòng)。將剝殼機(jī)的外圈用4根立柱代替,并采用便于拆卸的布料進(jìn)行外圍的包裹,一方面便于對內(nèi)部殘存物料進(jìn)行清理,另一方面可使得剝殼間隙調(diào)整更加直觀和準(zhǔn)確。此外,用布料包裹的方式可以避免在極限流量狀態(tài)時(shí),剝殼機(jī)內(nèi)部物料堵塞造成的設(shè)備停轉(zhuǎn)和損壞。

    1.料斗; 2.調(diào)整輪; 3.上蓋; 4.上砂盤; 5.下砂盤; 6.出料口; 7.外圈; 8.鎖緊環(huán)1.Hopper; 2.Adjusting wheel; 3.Top-cover; 4.Upper sand disc; 5.Lower sand disc; 6.Discharge hole; 7.Outer ring; 8.Locking ring圖1 蕎麥剝殼機(jī)結(jié)構(gòu)組成Fig.1 Structure of buckwheat huller

    1.1.2 流量檢測的原理及設(shè)備 在流量檢測中常采用容積法、微波法和撞擊法等測量方法[15-16],使用前一般均需要進(jìn)行矯正,方能較為準(zhǔn)確測量出工作流量,矯正過程中的物料流量越大則數(shù)據(jù)的可靠性越大。本研究設(shè)計(jì)了專用的流量檢測裝置來判斷工作流量的大小。

    工作流量檢測思路:通過在管道中測量流動(dòng)過程中,某物料截面流經(jīng)不同管道位置時(shí)的時(shí)間差,配合管道直徑和物料的密度,從而計(jì)算出物料的實(shí)際流量。具體操作:在剝殼機(jī)入口位置設(shè)置一直徑稍大的亞克力透明管作為流量檢測管,在管道上、下兩端分別開小孔,并在小孔外側(cè)安裝激光對穿傳感器。同時(shí),在檢測管下方設(shè)置卸料插板,用以控制卸料速度。剝殼機(jī)工作前,檢測管中填滿試驗(yàn)物料,激光受到物料的遮擋而無法到達(dá)接收傳感器端。工作時(shí),打開卸料插板,檢測管中的物料料位逐漸下降。當(dāng)料位分別到達(dá)上、下2個(gè)激光傳感器位置時(shí),激光信號穿過小孔及管道到達(dá)接收傳感器端,信號采集模塊分別對信號進(jìn)行采集并輸出至計(jì)算機(jī)。在計(jì)算機(jī)中,通過軟件可以查看信號輸出的絕對時(shí)間及時(shí)差,結(jié)合管徑與物料容積即可得到相應(yīng)的流量。信號采集部分采用單片機(jī)和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn),經(jīng)過重復(fù)性試驗(yàn)可知,相同參數(shù)下的測量誤差在±0.1 s內(nèi),可滿足試驗(yàn)測量要求。圖2為工作流量采集系統(tǒng)組成。結(jié)構(gòu)參數(shù):檢測管采用外徑為110 mm的透明亞克力管,壁厚3 mm。傳感器:PNP型激光對穿傳感器,工作電壓12 V、電流120 mA,響應(yīng)時(shí)間1 ms。信號采集板:Arduino UNO及配套軟件。

    工作流量計(jì)算公式:

    Q=π×D2×H×ρ4×T≈4.619T

    (1)

    式中,Q為工作流量,kg/s;D為流量管直徑(0.104 m);H為測量段高度(0.8 m);T為時(shí)間,s;ρ為蕎麥密度(680 kg/m3)。

    1.蕎麥剝殼機(jī); 2.對穿傳感器; 3.透明管; 4.電源;5.信號轉(zhuǎn)換電路; 6.信號采集板; 7.計(jì)算機(jī)1.Buckwheat huller; 2.Interpenetrating sensor; 3.Transparent tube; 4.Power supply; 5.Signal conversion circuit; 6.Signal acquisition board; 7.Computer圖2 流量采集系統(tǒng)組成Fig.2 System composition of flow detection

    1.2 試驗(yàn)材料

    本研究中的蕎麥為內(nèi)蒙古自治區(qū)普遍種植的蕎麥品種溫莎,產(chǎn)地為內(nèi)蒙古自治區(qū)武川縣,2018年秋季人工收獲,收獲后自然晾曬并進(jìn)行存儲,含水率10%~14%。試驗(yàn)前使用組合清理篩對蕎麥進(jìn)行清理,清理后的蕎麥再經(jīng)過平面回轉(zhuǎn)篩進(jìn)行分級,將分級后的蕎麥分別存放。從中選出4.6~4.8 mm粒徑的蕎麥作為試驗(yàn)樣品。

    1.3 試驗(yàn)指標(biāo)

    蕎麥米的加工過程中,既要追求質(zhì)量,同時(shí)要保證足夠的生產(chǎn)率,具體表現(xiàn)在剝殼效果和工作效率上。剝殼效果主要體現(xiàn)在出米率和相對碎米率上,出米率越高,相對碎米率越低,則剝殼效果越好。工作效率則指單位時(shí)間的產(chǎn)米量,其不僅與出米率有關(guān),還與工作流量有關(guān)。出米率越高,工作流量越大,則單位時(shí)間產(chǎn)米量越大(單位時(shí)間產(chǎn)米量=工作流量×出米率),表明剝殼機(jī)的工作效率越高。因此,試驗(yàn)過程中首先針對砂盤粒度、砂盤工作面寬度、工作速度和剝殼間隙各因素對出米率及相對碎米率的影響規(guī)律進(jìn)行研究;其次,針對砂盤工作面寬度、工作速度和剝殼間隙3個(gè)因素對流量的影響規(guī)律進(jìn)行研究。

    出米率(A):

    A=M1M×100%

    (2)

    相對碎米率 (B):

    B=M2M×100%

    (3)

    單位時(shí)間產(chǎn)米量(C):

    C=Q×A×100%

    (4)

    式中,M—?jiǎng)儦で笆w麥總質(zhì)量,g;M1—?jiǎng)儦ず笏@得所有蕎麥米的質(zhì)量,g;M2—?jiǎng)儦ず笏@得蕎麥碎米的質(zhì)量(即直徑3 mm篩下物),g;Q—蕎麥剝殼機(jī)喂入蕎麥流量,kg/s。

    1.4 試驗(yàn)方法

    在試驗(yàn)前使用毛刷對設(shè)備內(nèi)部的殘留物料進(jìn)行清理,并初步調(diào)節(jié)剝殼間隙,然后通過針規(guī)對砂盤間隙進(jìn)行測量,并反復(fù)調(diào)整至所需間隙并將外圍用布料包裹。剝殼前后各空載運(yùn)行約15 s,保證設(shè)備處于正常工作狀態(tài)。測量出米率與碎米率的試驗(yàn)過程為:原料→分級→取樣→剝殼→去粉→去皮→分離→稱質(zhì)量。極限流量在剝殼的同時(shí)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行檢測。圖3中L為剝殼機(jī)上砂盤工作面寬度。

    圖3 上砂盤結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of upper sand plate

    單因素試驗(yàn)主要為測量剝殼間隙、砂盤轉(zhuǎn)速、砂盤粒度及工作面寬度對極限流量的影響。試驗(yàn)均為單因素試驗(yàn),因素水平選擇見表1,部分試驗(yàn)因素水平選取較為特殊,詳見2.2部分。單因素試驗(yàn)均重復(fù)3次,取平均值作為試驗(yàn)結(jié)果。試驗(yàn)用料量除極限流量測量外,單次樣品均為500 g,一次性喂入剝殼機(jī)。

    表1 單因素試驗(yàn)因素水平Tab.1 Single factor test factor and level

    工作流量控制是剝殼過程中的重要環(huán)節(jié),流量越大,同等出米率下單位時(shí)間將獲得更多的蕎麥米,故而生產(chǎn)上一般將其調(diào)節(jié)至極限流量附近。極限流量的測量采用前述自制的測量裝置,測量前關(guān)閉卸料插板并填裝物料至漏斗內(nèi)指定高度,然后同時(shí)調(diào)整變頻器并開機(jī),等待15 s后打開計(jì)算機(jī)端的串口監(jiān)視窗口,并對單片機(jī)進(jìn)行復(fù)位,待監(jiān)視窗口不斷顯示“0”時(shí),移除卸料插板即可。隨著物料的突然下降并填充滿剝殼機(jī)內(nèi)的腔體后,物料流動(dòng)趨于穩(wěn)定。當(dāng)上端物料平面分別經(jīng)過上、下傳感器時(shí)將觸發(fā)信號,串口會分別記錄觸發(fā)時(shí)間并通過相減得到時(shí)差,即物料經(jīng)過上下傳感器時(shí)所消耗的時(shí)間。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 砂盤轉(zhuǎn)速對剝殼效果的影響

    在5.0 mm剝殼間隙條件下,通過改變砂盤轉(zhuǎn)速來觀察極限流量和剝殼率的變化。砂盤轉(zhuǎn)速通過調(diào)節(jié)變頻器的頻率實(shí)現(xiàn),頻率與轉(zhuǎn)速大致呈線性關(guān)系。為方便起見,試驗(yàn)時(shí)取整數(shù)頻率,對應(yīng)砂盤轉(zhuǎn)速見表1,試驗(yàn)結(jié)果見圖4、5。由圖4、5可知,隨著砂盤轉(zhuǎn)速的增加,出米率和相對碎米率均會增加,當(dāng)砂盤轉(zhuǎn)速達(dá)到950 r/min附近時(shí)相對碎米率會明顯增加,表明工作速度不宜超過此速度,否則蕎麥的加工損失會快速增加。原因可能在于砂盤轉(zhuǎn)速過大后,蕎麥籽粒在砂盤間反復(fù)彈跳,撞擊力增大,故而產(chǎn)生大量的破碎籽粒,即籽粒運(yùn)動(dòng)速度接近臨界沖擊損傷速度[12-13]。在較低砂盤轉(zhuǎn)速剝殼時(shí)可獲得較少的損失,蕎麥出米質(zhì)量較好,但出米率下降較大,使用時(shí)可根據(jù)質(zhì)量要求適當(dāng)降低或增加砂盤轉(zhuǎn)速。

    圖4 砂盤轉(zhuǎn)速-出米率曲線Fig.4 Curve of rotational speed of sand disc-rice yield rate

    圖5 砂盤轉(zhuǎn)速-相對碎米率曲線Fig.5 Curve of rotational speed of sand disc-relative broken rice rate

    2.2 剝殼機(jī)極限流量自變化規(guī)律

    剝殼機(jī)的單位時(shí)間產(chǎn)米量不僅與出米率相關(guān),也與剝殼機(jī)的工作流量相關(guān)。增大工作流量是提高剝殼機(jī)單位時(shí)間產(chǎn)米量的途徑之一。圖6—9以砂盤轉(zhuǎn)速、剝殼間隙、工作面寬度及砂盤粒度為因素對極限流量進(jìn)行測量,找出極限流量的變化規(guī)律。

    由圖6可知,砂盤轉(zhuǎn)速的增加并不會引起極限流量的線性增加,當(dāng)砂盤轉(zhuǎn)速達(dá)一定數(shù)值后極限流量增長緩慢。剝殼機(jī)的正常工作速度位于此平滑增長段,盡管極限流量變化不大,但是速度的增加使得蕎麥更易剝殼,進(jìn)而出米率增加。

    圖6 砂盤轉(zhuǎn)速-極限流量曲線Fig.6 Curve of rotational speed of sand disc-limited flow

    由圖7可知,隨著剝殼間隙的增大極限流量呈線性增加。

    由圖8可知,工作面寬度的變化會導(dǎo)致極限流量的明顯變化,隨著工作面寬度的增加,極限流量趨于線性減小。因此在保證出米率基本不變的情況下,可盡量使工作面變窄,以獲得較大的極限流量,提高生產(chǎn)效率。

    圖8 工作面寬度-極限流量曲線Fig.8 Curve of working face width-limited flow

    圖9表明,在有限的砂盤粒度范圍內(nèi),砂盤粒度對極限流量的影響較小,可忽略不計(jì)。

    圖9 上砂盤粒度-極限流量曲線Fig.9 Curve of sand plate particle size-limited flow

    3 結(jié)論與討論

    本研究以追求較高的出米質(zhì)量為目標(biāo),選取砂盤轉(zhuǎn)速、剝殼間隙、工作面寬度和砂盤粒度四因素對極限流量的影響因素做單因素試驗(yàn)分析,得出影響剝殼效果的主要因素。由試驗(yàn)結(jié)果可知,隨著砂盤轉(zhuǎn)速的增大,出米率呈線性增長,但在轉(zhuǎn)速達(dá)到一定值時(shí),相對碎米率急劇上升,砂盤轉(zhuǎn)速達(dá)到一定數(shù)值后極限流量增長緩慢。當(dāng)砂盤轉(zhuǎn)速趨于950 r/min時(shí)相對碎米率明顯增加,砂盤轉(zhuǎn)速對極限流量的影響恰好趨于平滑段,對極限流量的影響不明顯,因此砂盤轉(zhuǎn)速不建議超過950 r/min。隨著剝殼間隙的增大,極限流量呈線性增長,但是剝殼間隙在大于某一閾值之后,如果繼續(xù)增大,極限流量雖然增大,但出米率卻會因?yàn)樯舷律氨P對蕎麥的搓擦擠壓程度變小而降低。工作面寬度的變化會導(dǎo)致極限流量的明顯變化,隨著工作面寬度的增大,極限流量呈線性減小趨勢。因此,在保證出米率基本不變的情況下,盡量使工作面寬度變窄,以獲得較大的極限流量,從而提高生產(chǎn)效率。砂盤的粒度對極限流量影響較小,在有效的砂盤粒度范圍內(nèi),可忽略不計(jì)。

    以往的研究中[14,17],人們常常僅選取剝殼間隙、砂盤轉(zhuǎn)速、砂盤工作面寬度及間隙周向誤差等參數(shù)進(jìn)行單因素及正交試驗(yàn)分析蕎麥剝殼機(jī)的剝殼效果,鮮有考慮砂盤轉(zhuǎn)速、工作面寬度、剝殼間隙對極限流量和剝殼效果的影響。針對蕎麥剝殼機(jī)流量檢測方面,邢凱等[11]僅提出應(yīng)用容積法實(shí)時(shí)檢測和控制在線流量的建議,但一直未有相關(guān)學(xué)者對流量的控制做具體的研究。本研究在綜合考慮剝殼機(jī)的工作性能的情況下,設(shè)計(jì)一套流量采集系統(tǒng)對流量進(jìn)行監(jiān)測,并合理優(yōu)化剝殼機(jī)的極限流量,有助于降低剝殼機(jī)組的噸米耗電量,此外在節(jié)能環(huán)保等方面也做出了重要貢獻(xiàn)。

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