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    轉(zhuǎn)型期廣東省工業(yè)增長(zhǎng)模式研究

    2020-02-04 16:05:07梁艷羅凱
    現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2020年3期
    關(guān)鍵詞:廣東省工業(yè)

    梁艷 羅凱

    摘 要:轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式是廣東經(jīng)濟(jì)適應(yīng)新常態(tài)、引領(lǐng)新常態(tài)的迫切需要。采用非參數(shù)成本前沿模型,對(duì)轉(zhuǎn)型期廣東36個(gè)兩位數(shù)工業(yè)進(jìn)行成本效率、技術(shù)效率和配置效率分析,得出廣東工業(yè)增長(zhǎng)模式向集約型發(fā)展,技術(shù)進(jìn)步和要素配置效率促進(jìn)了廣東省工業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量的提升。

    關(guān)鍵詞:廣東省;工業(yè);增長(zhǎng)模式;成本效率

    中圖分類號(hào):F2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:Adoi:10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.03.003

    當(dāng)前,中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展已進(jìn)入新常態(tài),這意味著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)將與傳統(tǒng)的不可持續(xù)的粗放型增長(zhǎng)模式告別。廣東省作為工業(yè)大省,目前正處于轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵時(shí)期。因此,正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型期廣東工業(yè)增長(zhǎng)模式,對(duì)探討廣東工業(yè)增長(zhǎng)模式的未來方向具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    (6)式等號(hào)右邊第一項(xiàng)表示技術(shù)效率變化對(duì)實(shí)際成本的影響;第二項(xiàng)表示配置效率變化對(duì)實(shí)際成本的影響;第三項(xiàng)表示在產(chǎn)出規(guī)模和要素價(jià)格不變的條件下,技術(shù)結(jié)構(gòu)變化對(duì)實(shí)際成本的影響;第四項(xiàng)表示在技術(shù)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出規(guī)模不變的條件下,要素價(jià)格變化對(duì)實(shí)際成本的影響;第五項(xiàng)表示在技術(shù)結(jié)構(gòu)和要素價(jià)格不變的條件下;產(chǎn)出規(guī)模變化對(duì)實(shí)際成本的影響。如此,則由(6)式可知,實(shí)際成本的變化可分解為技術(shù)效率、配置效率、技術(shù)、產(chǎn)出規(guī)模和要素價(jià)格的變化對(duì)成本的邊際影響。

    衡量單個(gè)因素變化對(duì)成本的影響,涉及參照基準(zhǔn)的選擇,為避免參照基準(zhǔn)選擇的隨意性,取參考期和報(bào)告期所得的幾何平均值作為終值,經(jīng)過取自然對(duì)數(shù)和對(duì)技術(shù)效率、配置效率和技術(shù)進(jìn)步的符號(hào)微調(diào),可得表達(dá)式(7)式。(7)式表明實(shí)際成本的增長(zhǎng)率可以分解為技術(shù)效率變化的效應(yīng)、配置效率變化的效應(yīng)、技術(shù)變化的效應(yīng)、要素價(jià)格效應(yīng)和產(chǎn)出規(guī)模效應(yīng)。

    2 數(shù)據(jù)和變量的界定

    2.1 樣本和數(shù)據(jù)來源

    本文選取了36個(gè)兩位數(shù)工業(yè)作為研究樣本,時(shí)間跨度為2002年至2016年,樣本相關(guān)變量的數(shù)據(jù)來源各年的《廣東統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣東工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    因?yàn)檠芯繒r(shí)間跨度較大,而我國的工業(yè)生產(chǎn)情況在此期間發(fā)生了較大的改變,所以國家對(duì)行業(yè)分類標(biāo)準(zhǔn)也做了相應(yīng)的調(diào)整。本文依據(jù)最新修訂的《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》,對(duì)各年的數(shù)據(jù)做了相應(yīng)的合并和分類處理,以使各年數(shù)據(jù)與本文的分析方法一致。另外,本文采用的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)通過DEAP軟件實(shí)現(xiàn)。

    2.2 變量界定和統(tǒng)計(jì)描述

    本文的產(chǎn)出指標(biāo)為工業(yè)增加值,投入指標(biāo)包括資本和勞動(dòng)。資本投入以固定資產(chǎn)本年折舊和利息計(jì),勞動(dòng)的投入以全部薪酬計(jì),具體包含了工資總額和福利。勞動(dòng)行業(yè)的平均價(jià)格則是在考慮當(dāng)年從業(yè)人數(shù)后全部薪酬取均值。資本的投入價(jià)格為通過指數(shù)處理后的不變價(jià)格。勞動(dòng)與資本的價(jià)格都采用1992年的不變價(jià)格,其描述統(tǒng)計(jì)如表1。

    3 實(shí)證分析結(jié)果

    3.1 成本效率變化對(duì)實(shí)際成本的影響

    成本效率反映實(shí)際成本與成本前沿的差距,若成本效率下降,則實(shí)際成本增加;若成本效率上升,則實(shí)際成本下降。若成本效率提高1%,實(shí)際成本就可節(jié)約1%。從表2可以看出,2002~2016年成本效率變化皆為正數(shù),說明成本效率提高,實(shí)際成本下降,尤其是2012~2014年,成本效率上升都在15%以上,說明這幾年實(shí)際成本節(jié)約超過15%。

    研究發(fā)現(xiàn),成本效率增長(zhǎng)最快的五個(gè)行業(yè)是石油和天然氣開采業(yè)、煙草制品業(yè)、石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)、黑色金屬礦采選業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)。表3展示了2010~2016年成本效率增長(zhǎng)最快與增長(zhǎng)最慢的五個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù),從中可以看出石油和天然氣開采業(yè)、煙草制品業(yè)在有些年份的成本效率增長(zhǎng)率是100%,與增長(zhǎng)率最慢的行業(yè)形成鮮明對(duì)比。成本效率增長(zhǎng)最慢的五個(gè)行業(yè)是儀器儀表及文化和辦公用機(jī)械制造業(yè)、橡膠制品業(yè)、皮革和毛皮及羽毛(絨)及其制品業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)。表3的對(duì)比數(shù)據(jù)說明行業(yè)間成本效率差距較大,行業(yè)發(fā)展不平衡。

    3.2 技術(shù)效率變化對(duì)實(shí)際成本的影響

    成本效率可以分解為技術(shù)效率與配置效率的乘積。技術(shù)效率的變化與實(shí)際成本的變化也是反向?qū)?yīng)關(guān)系,技術(shù)效率上升1%,實(shí)際成本就會(huì)降低1%。從表2可知,2002~2016年技術(shù)效率變化皆為正數(shù),說明技術(shù)效率在提高,實(shí)際成本下降,但各年技術(shù)效率變化的比例不同,2012~2014年技術(shù)效率上升比例較大,數(shù)據(jù)顯示這三年技術(shù)效率上升將使實(shí)際成本節(jié)約超過30%。

    從表4可知,在36個(gè)兩位數(shù)工業(yè)中,石油和天然氣開采、煙草制品業(yè)、石油加工和煉焦及核燃料加工業(yè)、皮革和毛皮及羽毛(絨)及其制品業(yè)、有色金屬礦采選業(yè)技術(shù)效率增長(zhǎng)最快。黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力和熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、造紙及紙制品業(yè)、化學(xué)纖維制造業(yè)、水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)在2010~2016年技術(shù)效率增長(zhǎng)最慢。由表4的數(shù)據(jù)對(duì)比可知,廣東工業(yè)間的技術(shù)差距比較大。

    3.3 配置效率變化對(duì)實(shí)際成本的影響

    成本效率除了受技術(shù)效率的影響之外,還受要素配置效率的影響。要素的優(yōu)化配置能夠降低生產(chǎn)成本,提高成本效率。配置效率水平反映了生產(chǎn)要素的市場(chǎng)化程度。從表2可知,2002~2016年配置效率皆為正數(shù),說明要素配置效率上升,從而實(shí)際成本下降,即要素配置效率的提高節(jié)約了實(shí)際成本。此外,表2數(shù)據(jù)顯示2015年和2016年要素配置效率增長(zhǎng)率在58%以上,說明廣東工業(yè)的配置效率有大幅提高,要素配置效率提高是降低成本,提升工業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量的有效途徑。

    由表5可知,在2010~2016年,廣東工業(yè)要素配置效率增長(zhǎng)最快的五個(gè)行業(yè)是水的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、燃?xì)馍a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力及熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、石油和天然氣開采業(yè);要素配置效率增長(zhǎng)最慢的五個(gè)行業(yè)是家具制造業(yè)、工藝品及其他制造業(yè)、紡織服裝和鞋及帽制造業(yè)、文教體育用品制造業(yè)、皮革和毛皮及羽毛(絨)及其制品業(yè)。由表5中數(shù)據(jù)對(duì)比可知,廣東各行業(yè)要素配置效率差距仍然很大。

    4 主要結(jié)論

    4.1 廣東工業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量整體不斷提高,增長(zhǎng)模式向集約型發(fā)展

    2002~2016年成本效率增長(zhǎng),但增長(zhǎng)率起起伏伏,未呈現(xiàn)單一的同比上升趨勢(shì),說明廣東工業(yè)增長(zhǎng)質(zhì)量在提高,但受外在變化的影響,不同年份的增長(zhǎng)率有波動(dòng)。

    4.2 廣東工業(yè)的技術(shù)進(jìn)步節(jié)約了實(shí)際成本

    2002~2016年技術(shù)效應(yīng)為正數(shù),說明廣東工業(yè)的技術(shù)進(jìn)步降低了實(shí)際成本,2012~2014年技術(shù)效應(yīng)更為突出。而“十二五”期間,廣東省政府面對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入深度調(diào)整期帶來的壓力,出臺(tái)了一系列產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策,在轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式上取得了顯著成效。

    4.3 廣東工業(yè)的要素配置效率整體上不斷改善

    2002~2016年要素配置效率增長(zhǎng)率整體上不斷上升,說明廣東工業(yè)市場(chǎng)配置資源功能的強(qiáng)化,配置效率改善使實(shí)際成本下降。

    參考文獻(xiàn)

    [1]涂正革,肖耿.非參數(shù)成本前沿模型與中國工業(yè)增長(zhǎng)模式研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué),2007,(1).

    [2]涂正革.全要素生產(chǎn)率與區(qū)域工業(yè)的和諧快速發(fā)展——基于1995~2004年28個(gè)省市大中型工業(yè)的非參數(shù)生產(chǎn)前沿分析[J].財(cái)經(jīng)研究,2007,(12).

    [3]廣東省政府發(fā)展研究中心課題組.廣東產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的階段評(píng)估與分析[J].廣東經(jīng)濟(jì),2016,(8).

    [4]張娟,荊菊.轉(zhuǎn)型期廣東省工業(yè)企業(yè)增長(zhǎng)模式研究——基于非參數(shù)成本前沿模型[J].中國商論,2015,(26).

    [5]連曉鵬.以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)促廣東制造業(yè)大發(fā)展[J].廣東經(jīng)濟(jì),2018,(2).

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