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    九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險管理研究

    2020-02-03 09:32:51劉穎朱志成
    科技風(fēng) 2020年1期
    關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害九江

    劉穎 朱志成

    摘?要:氣象災(zāi)害是造成生命財產(chǎn)損失最大的自然災(zāi)害之一,其呈現(xiàn)出多重原因性、不可預(yù)期性、社會放大化和突發(fā)性的特點,給人們生產(chǎn)生活帶來巨大損失。根據(jù)九江氣象部門提供數(shù)據(jù)來看,近十年來,九江市每年都出現(xiàn)了不同程度和多種類的氣象災(zāi)害,發(fā)生頻繁、覆蓋面廣,造成了巨大的損失。因此,有必要對氣象災(zāi)害風(fēng)險管理進行深入研究,意義重要且深遠。

    關(guān)鍵詞:氣象災(zāi)害;風(fēng)險管理研究;九江

    1?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險管理

    1.1?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險的識別

    風(fēng)險識別主要工作包括三個方面:一是識別并確定出農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的潛在風(fēng)險。二是識別引起農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的主要影響因素,把握農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的發(fā)展變化規(guī)律。三是識別農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險可能引起的后果。

    1.2?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的度量

    1.2.1?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險度量的方法

    (1)風(fēng)險影響矩陣。該方法利用矩陣圖,反映已被識別的風(fēng)險的概率和影響,引導(dǎo)人們首先應(yīng)對危險性最大的風(fēng)險。

    (2)專家評定法。進行項目分析時,讓各個專家獨立對風(fēng)險進行分析,經(jīng)過多次反復(fù)分析比較,直到各專家的意見趨于一致。

    (3)損失期望值法。對風(fēng)險的產(chǎn)生幾率和造成損失的多少進行分析比較再相乘,便能得出農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險損失的期望值。某種風(fēng)險的損失期望值越大,越需要被重視。

    一是風(fēng)險發(fā)生概率和造成損失的確定。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險造成的損失可從3個方面來衡量:一個是風(fēng)險造成的損失的性質(zhì),其次是風(fēng)險造成損失的大小,最后是風(fēng)險造成損失的時間分布。

    二是農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險損失期望值的計算。農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險損失期望值的計算是風(fēng)險的產(chǎn)生幾率和造成損失的多少相乘。

    E=∑(P×L)i

    其中:E——農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害第i種風(fēng)險損失的期望值。

    P——農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害第i種風(fēng)險發(fā)生的概率。

    L——農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害第i種風(fēng)險導(dǎo)致的損失值。

    i——農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害第i種風(fēng)險,i的取值從1到n。

    1.2.2?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險評估

    根據(jù)2007年-2016年的《九江年鑒》數(shù)據(jù)記載和九江氣象部門的數(shù)據(jù)分析,筆者統(tǒng)計了2007年至2016年10年間出現(xiàn)的次數(shù)較多、造成損失較大的幾種氣象災(zāi)害,并就具體發(fā)生次數(shù)和發(fā)生概率以及造成損失的平均值進行了梳理。十年來九江發(fā)生暴雨114次,損失平均值約3000萬;高溫15次,損失平均值約800萬;階段性干旱5次,損失平均值約8000萬;低溫雨雪冰凍災(zāi)害10次,損失平均值約1億;冰雹7次,損失平均值約500萬;臺風(fēng)13次,損失平均值約7000萬;小滿寒3次,損失平均值約600萬;寒露風(fēng)15次,損失平均值約700萬。根據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險損失期望值的計算公式,我們可以算出以上8種九江主要的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險損失期望值:

    暴雨災(zāi)害風(fēng)險損失期望值:E=62.6%×3000=1878

    高溫災(zāi)害風(fēng)險損失期望值:E=8.3%×800=66.4

    階段性干旱災(zāi)害風(fēng)險損失期望值:E=2.7%×8000=216

    低溫雨雪冰凍災(zāi)害風(fēng)險損失期望值:E=5.5%×10000=550

    冰雹災(zāi)害風(fēng)險損失期望值:E=3.8%×500=19

    臺風(fēng)風(fēng)險損失期望值:E=7.1%×7000=497

    小滿寒風(fēng)險損失期望值:E=1.7%×600=10.2

    寒露風(fēng)風(fēng)險損失期望值:E=8.3%×700=58.1

    顯而易見,對于九江市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活來說,暴雨災(zāi)害首當(dāng)其沖是造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失最大的氣象災(zāi)害,其次還有低溫雨雪冰凍災(zāi)害和臺風(fēng)以及階段性干旱災(zāi)害。

    1.3?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的應(yīng)對

    經(jīng)過農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的識別和度量后,風(fēng)險應(yīng)對出現(xiàn)兩極分化的情況。一種是風(fēng)險超出了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的接受界限,農(nóng)業(yè)從業(yè)人員放棄此項目或改為其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)項目。另外一種是風(fēng)險在農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的接受界限內(nèi),這時就該采取各種手段和措施,減少風(fēng)險帶來的損失。

    1.4?九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險的控制

    九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險控制的流程。九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險控制從根據(jù)項目風(fēng)險識別和度量報告建立的項目風(fēng)險控制體系開始,明確要控制的具體項目風(fēng)險、確定和分配對各具體項目風(fēng)險的控制責(zé)任和行動的時間、制定各具體項目風(fēng)險的控制行動方案并實施,跟蹤具體項目風(fēng)險的控制結(jié)果,確認風(fēng)險是否解除。若解除,風(fēng)險控制結(jié)束,否則要返回風(fēng)險識別那一步。

    2?結(jié)論與展望

    本文通過近十年九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害統(tǒng)計分析等數(shù)據(jù)將工作展開,研究了九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害的風(fēng)險管理的現(xiàn)狀和存在的問題,對九江市三農(nóng)氣象專項服務(wù)工作進行了梳理,詳細分析了三農(nóng)氣象專項服務(wù)工作在九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理工作中發(fā)揮的功能。分析九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理存在的問題并探索應(yīng)對措施。通過前面章節(jié)的分析,筆者得出如下結(jié)論:

    一是九江市農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理體系尚處于起步階段,有待完善。二是九江市氣象災(zāi)害預(yù)報預(yù)測以及分析和評估系統(tǒng)需要進一步提升。三是全民風(fēng)險意識有待加強。提高了風(fēng)險意識,才能加速推進風(fēng)險管理工作的開展。

    總的來說,九江農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理體系對于九江社會經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)民增產(chǎn)增收至關(guān)重要,九江農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險管理的研究意義重大。

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