• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于神經(jīng)網(wǎng)絡的開化縣森林碳儲量空間估計

    2020-02-02 04:00:42徐超璇
    價值工程 2020年3期
    關鍵詞:BP神經(jīng)網(wǎng)絡植被指數(shù)

    徐超璇

    摘要:本研究以浙江省開化縣為研究對象,用2004年全縣境內76個森林資源清查樣地數(shù)據(jù)及同年Landsat TM遙感影像,將歸一化植被指數(shù)NDVI、IND53和歸一化綠色植被指數(shù)GNDVI融入BP神經(jīng)網(wǎng)絡,對開化縣境內森林碳儲量進行預測。結果顯示:開化縣平均碳密度為37.616Mg/hm2,碳密度最大值為144.691Mg/hm2,碳密度最小值為0.000Mg/hm2,標準差為26.685Mg/hm2。森林碳密度較高區(qū)域主要集中在西北和東部,整體呈現(xiàn)出沿東北方向的兩邊密集、中間稀疏的狀態(tài)。

    Abstract: This study takes Kaihua County in Zhejiang Province as the research object. Using the data of 76 forest resources inventory plots in the county in 2004 and Landsat TM remote sensing images of the same year, the normalized vegetation index NDVI, IND53 and normalized green vegetation index GNDVI is integrated into the BP neural network to predict the forest carbon storage in Kaihua County. The results show that the average carbon density of Kaihua County is 37.616 Mg/hm2, the maximum carbon density is 144.691 Mg/hm2, the minimum carbon density is 0.000 Mg/hm2, and the standard deviation is 26.685 Mg/hm2. The areas with higher forest carbon density are mainly concentrated in the northwest and east, and the two sides along the northeast are dense and the center is sparse.

    關鍵詞:森林碳儲量;植被指數(shù);BP神經(jīng)網(wǎng)絡

    Key words: forest carbon storage;vegetation index;BP neural network

    中圖分類號:S718.5? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號:1006-4311(2020)03-0217-02

    0? 引言

    森林生態(tài)系統(tǒng)在調節(jié)全球碳均衡和阻止氣候變暖、改善氣候等方面,具有無法替代的作用。在生態(tài)系統(tǒng)中,森林是最大的陸地碳源庫,實現(xiàn)碳儲量估計的基礎在于首先要測定森林生態(tài)系統(tǒng)中的生物量。在國際生物學計劃(IBP)的推動發(fā)展下,各項關于植被生物量的研究紛紛出現(xiàn),發(fā)展勢頭迅猛,大量的研究數(shù)據(jù)為全方面地探究全球森林生物量和碳儲量分布提供了理論依據(jù)[1]。張茂震等在分析比較了浙江省多年的森林資源連續(xù)清查數(shù)據(jù)的基礎上,根據(jù)生物量和蓄積量之間的關系,對浙江省的森林碳匯生產(chǎn)力進行了定量預估分析[2]。徐新良等通過遙感影像獲取波段信息,以此建立生物量與碳儲量之間的關系來估算植被碳貯量的方法被廣泛應用[3]。目前運用遙感技術進行森林碳儲量估算時,因采用的數(shù)據(jù)源不同而使得相對應的分析方法截然不同。神經(jīng)網(wǎng)絡法就是其中一種分析方法,在預測森林碳儲量方面,具有一定的優(yōu)勢,是當前熱門的研究對象。

    本文以浙江省開化縣為例,利用一類森林資源清查數(shù)據(jù),同時結合TM遙感影像,利用神經(jīng)網(wǎng)絡中的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法建模,設立先驗樣本和訓練樣本,預測研究區(qū)域的碳密度值,再獲取研究區(qū)域內森林碳密度的全域分布圖推算估計整個地區(qū)的碳儲量,并將反歸一化計算后獲得的數(shù)據(jù)與實測樣地值進行比較分析,最后進行精度評價。

    1? 研究區(qū)概況

    浙江省衢州市開化縣位于北緯28°54′-29°30′,東經(jīng)118°01′-118°37′的浙江省西部邊境區(qū)域,地處浙江、江西、安徽三省的交界處。全縣總面積約為2236平方公里,整體地勢西北高而東南低,屬浙西中山丘陵地形。其氣候屬于亞熱帶季風氣候,平均溫度16.4℃,年平均降雨量在1800毫米左右,四季分明。開化縣處中亞熱帶常綠闊葉林帶北部亞地帶、浙皖山丘青岡苦櫧林植被區(qū),是極具特色的植被區(qū)域,植被資源豐富。開化縣生態(tài)環(huán)境優(yōu)良,是浙江省森林碳匯的重要組成部分。

    2? 據(jù)準備與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)準備

    2.1.1 森林資源一類調查數(shù)據(jù)

    本次設計采用2004年開化縣森林資源一類調查清查數(shù)據(jù)即省級樣地數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)抽樣的方法在開化縣區(qū)域范圍內進行抽樣調查,各個樣地間間距為4km×6km,樣地為28.28m×28.28m的正方形,面積223600hm,共計76個樣地。

    樣地森林碳儲量計算是通過地面樣地調查所獲取記錄的數(shù)據(jù)(樣地號、樹種、胸徑等),其中樹種代碼采用2004年之后的樹種代碼。根據(jù)已發(fā)表的生物量模型、各個樹木種類的生長模型以及其生物參數(shù),本實驗只對杉木、馬尾松、硬闊林和軟闊林這四個樹種進行生物量研究計算,依據(jù)生物量和碳儲量的轉換系數(shù)為0.50,計算出各樹種的碳儲量,以此計算得到各個樣地上的碳儲量和平均單位面積內的碳儲量,即碳密度。

    2.1.2 TM遙感影像數(shù)據(jù)

    研究數(shù)據(jù)為2004年獲取的開化縣全景Landsat TM影像,空間分辨率為30m×30m。影像通過大氣校正、幾何校正等系列處理,將精度控制在一個單元格內。

    利用ENVI獲取出TM影像中樣地所對應的6個波段的灰度值,并通過波段間的組合,提取植被指數(shù)。本實驗搜集了大量現(xiàn)有的植被指數(shù)資料,提取比較了四十一種植被指數(shù)與開化縣樣地碳儲量相關性,在篩選分析之后,選取采用相關性高的歸一化植被指數(shù)NDVI、歸一化綠色植被指數(shù)GNDVI和歸一化指數(shù)IND53。

    在ArcGIS中將各個樣地點在TM遙感影像上有關各個波段的波段信息以及植被指數(shù)的數(shù)值提取到一起,為上述擬定植被指數(shù)提供相關性分析依據(jù),以及為神經(jīng)網(wǎng)絡預判估計提供輸入層與輸出層。

    通過SPSS分析數(shù)據(jù),對各樣地中碳密度和各波段以及植被指數(shù)之間進行相關性分析,選取最優(yōu)波段結果。結果如表1。

    從表1分析的結果可以知道,碳密度跟各個波段及三個植被指數(shù)的相關性并不是特別高,范圍在0.15到0.45之間,都不足0.5。分析比較,在六個波段中TM2與碳密度的相關性是最高的;碳密度與研究的三個植被指數(shù)相關性均超過了0.4,且其中具有最高相關性的是歸一化綠色植被指數(shù)GNDVI。因此選取這三個植被指數(shù)結合到神經(jīng)網(wǎng)絡中,建立森林碳儲量估計模型。

    2.2 研究方法

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡,它效仿動物的神經(jīng)網(wǎng)絡,尤其是行為特征。BP神經(jīng)網(wǎng)絡是一種多層前饋網(wǎng)絡,沿著誤差反方向傳播的路徑來算數(shù)訓練,一般由三部分組成:輸入層、隱含層、輸出層。網(wǎng)絡會按照研究者事先設定得方式,即函數(shù),進行學習記憶,這種算法的實質是求誤差函數(shù)的最小值。

    2.3 檢驗方法

    為了檢驗BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型對森林碳密度的估算精度,本研究使用76個樣地數(shù)據(jù),其中選取61個作為神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練樣本,剩余15個樣地數(shù)據(jù)作為檢驗樣本。通過反歸一化獲取預測數(shù)據(jù)。比較預測數(shù)據(jù)與樣地實測值的最大值、最小值、平均值和標準差,以及數(shù)據(jù)的相關性。

    3? 結果與分析

    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型確定

    由于本文僅研究76個樣地的碳密度值,設立訓練樣本為61個,檢驗樣本個數(shù)為15個。使用Matlab2010,把之前確定的三個植被指數(shù):歸一化植被指數(shù)NDVI、歸一化綠色植被指數(shù)GNDVI和歸一化指數(shù)IND53進行歸一化處理,作為輸入層,將樣地計算而得的碳密度放入網(wǎng)絡的輸出層,進行訓練。結果顯示檢驗樣本的預測值與實測值的相關性為0.60,訓練樣本的預測值與實測值的相關性為0.65。

    3.2 結果與分析

    根據(jù)BP神經(jīng)網(wǎng)絡反歸一化的預測值顯示,開化縣森林碳密度較高區(qū)域主要集中在西北和東部,整體呈現(xiàn)出沿東北方向的兩邊密集、中間稀疏的狀態(tài),全縣碳密度分布較分散。通過神經(jīng)網(wǎng)絡模擬計算得到的開化縣森林平均碳密度為27.616Mg/hm2,碳密度最大值為144.691Mg/hm2,碳密度最小值為0.000Mg/hm2,碳密度標準差為26.685Mg/hm2。如圖1。

    開化縣森林調查的76個樣地,計算統(tǒng)計碳儲量得到平均碳密度為23.018Mg/hm2,碳密度最大值為128.632Mg/hm2,碳密度(表2)最小值為0.000Mg/hm2,碳密度標準差為25.006Mg/hm2。

    比較兩者平均值,預測碳密度平均值高于實測碳密度平均值1.665%,兩組數(shù)據(jù)的相關性為99.927%,兩者基本接近,證明通過BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法估計開化縣森林碳儲量精度高,準確性大,基本與實地現(xiàn)狀吻合。

    4? 總結與討論

    文章利用開化縣森林一類樣地清查數(shù)據(jù)和TM遙感影像進行全縣區(qū)域內的森林碳儲量空間估計,采用了BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,得到了較合理的預測結果。無論是碳儲量總量,平均碳密度,模擬得到的最大值以及標準差,通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測的結果都要高一些。實驗預測結果基本準確,精度高,能夠較好地估計開化縣森林碳儲量。這說明人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種較好的數(shù)學模型,值得深入研究并加以運用,這對我國的森林資源監(jiān)測、管理以及保護具有重要作用。目前尚未有研究用運神經(jīng)網(wǎng)絡法估測開化縣森林碳儲量。本研究利用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡,對開化縣森林碳密度進行估計研究,是一大創(chuàng)新。但由于經(jīng)驗不足,綜合各種影響因素,本次研究仍有發(fā)展進步的空間。

    參考文獻:

    [1]續(xù)珊珊.森林碳儲量估算方法綜述[J].林業(yè)調查規(guī)劃,2014,39(6):28-33.

    [2]張茂震,王廣興,劉安興.基于森林資源連續(xù)清查資料估算的浙江省森林生物量及生產(chǎn)力[J].林業(yè)科學,2009(09):13-17.

    [3]徐新良,曹明奎,李克讓.中國森林生態(tài)系統(tǒng)植被碳儲量時空動態(tài)變化研究[J].地理科學進展,2007(06):1-10.

    猜你喜歡
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡植被指數(shù)
    基于熱暗點植被指數(shù)的馬尾松林葉面積指數(shù)反演分析
    基于植被指數(shù)選擇算法和決策樹的生態(tài)系統(tǒng)識別
    AMSR_2微波植被指數(shù)在黃河流域的適用性對比與分析
    河南省冬小麥產(chǎn)量遙感監(jiān)測精度比較研究
    就bp神經(jīng)網(wǎng)絡銀行選址模型的相關研究
    基于DEA—GA—BP的建設工程評標方法研究
    價值工程(2016年30期)2016-11-24 13:17:31
    基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的旅行社發(fā)展方向研究
    商情(2016年39期)2016-11-21 09:30:36
    復雜背景下的手勢識別方法
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡在軟件質量評價中的應用研究 
    軟件導刊(2016年9期)2016-11-07 18:25:50
    BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法在數(shù)值預報產(chǎn)品釋用中的應用
    科技視界(2016年20期)2016-09-29 14:15:12
    亚洲精品aⅴ在线观看| 青草久久国产| 最新的欧美精品一区二区| 亚洲一码二码三码区别大吗| 观看av在线不卡| 亚洲国产欧美在线一区| 国产免费一区二区三区四区乱码| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| 国产一区二区三区综合在线观看| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| av福利片在线| 久久久久人妻精品一区果冻| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美av亚洲av综合av国产av | 成人漫画全彩无遮挡| 欧美人与性动交α欧美软件| 极品少妇高潮喷水抽搐| 人体艺术视频欧美日本| 亚洲精品乱久久久久久| 日本欧美国产在线视频| 国产淫语在线视频| 满18在线观看网站| 久久久久视频综合| 一级毛片我不卡| 黄色 视频免费看| 日韩一区二区视频免费看| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 在线观看免费高清a一片| 国产亚洲av高清不卡| 男人添女人高潮全过程视频| 亚洲精品aⅴ在线观看| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 久久久久国产精品人妻一区二区| kizo精华| 香蕉国产在线看| 国产高清国产精品国产三级| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 丝袜喷水一区| 色网站视频免费| 亚洲熟女精品中文字幕| 综合色丁香网| 纯流量卡能插随身wifi吗| 亚洲国产精品999| 日韩av在线免费看完整版不卡| 青草久久国产| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 久久99精品国语久久久| 成人三级做爰电影| 国精品久久久久久国模美| 另类精品久久| 国产在线免费精品| 日本一区二区免费在线视频| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 国产乱来视频区| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 日日摸夜夜添夜夜爱| 三上悠亚av全集在线观看| 亚洲国产日韩一区二区| 国产成人91sexporn| 美女福利国产在线| 天天影视国产精品| 国产一区二区激情短视频 | 最新的欧美精品一区二区| 国产人伦9x9x在线观看| 国产亚洲一区二区精品| 伦理电影大哥的女人| 看非洲黑人一级黄片| 91精品国产国语对白视频| 熟妇人妻不卡中文字幕| 美女脱内裤让男人舔精品视频| av在线播放精品| 午夜福利影视在线免费观看| 热99国产精品久久久久久7| 亚洲三区欧美一区| 波多野结衣av一区二区av| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 青春草亚洲视频在线观看| 日日摸夜夜添夜夜爱| 久久久久国产精品人妻一区二区| 伊人久久国产一区二区| 国产精品国产av在线观看| 97精品久久久久久久久久精品| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 午夜福利一区二区在线看| 久久久久久久久久久久大奶| xxxhd国产人妻xxx| 男女午夜视频在线观看| 久久久久久久久久久久大奶| 久久精品久久精品一区二区三区| 男女午夜视频在线观看| 日韩av在线免费看完整版不卡| 国产精品一区二区在线不卡| 成年av动漫网址| 久久久国产精品麻豆| 亚洲国产av新网站| 下体分泌物呈黄色| 欧美日本中文国产一区发布| 国产成人欧美在线观看 | 一个人免费看片子| 满18在线观看网站| 天美传媒精品一区二区| 熟妇人妻不卡中文字幕| 满18在线观看网站| 日本爱情动作片www.在线观看| 飞空精品影院首页| 成人亚洲欧美一区二区av| 亚洲成国产人片在线观看| 国产精品久久久久成人av| 亚洲国产看品久久| 亚洲美女黄色视频免费看| 黄色毛片三级朝国网站| 男女午夜视频在线观看| 欧美精品一区二区大全| 色视频在线一区二区三区| 久久久久久人人人人人| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| xxx大片免费视频| 国产精品一区二区精品视频观看| 黄色视频不卡| 99久久精品国产亚洲精品| 无限看片的www在线观看| 免费少妇av软件| 伊人亚洲综合成人网| 在线观看国产h片| 婷婷色av中文字幕| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 一级毛片电影观看| 两性夫妻黄色片| 亚洲免费av在线视频| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲av综合色区一区| 久久av网站| av在线观看视频网站免费| 中国三级夫妇交换| 久久影院123| 老司机亚洲免费影院| 亚洲精品国产区一区二| 免费黄频网站在线观看国产| 国产成人精品福利久久| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 桃花免费在线播放| 高清不卡的av网站| 青春草国产在线视频| 亚洲少妇的诱惑av| 99re6热这里在线精品视频| 午夜福利免费观看在线| 免费观看av网站的网址| 成人毛片60女人毛片免费| 天堂中文最新版在线下载| 女人久久www免费人成看片| 制服人妻中文乱码| 男女国产视频网站| 咕卡用的链子| 少妇精品久久久久久久| 国产精品嫩草影院av在线观看| 婷婷成人精品国产| 久久狼人影院| 看免费成人av毛片| 人体艺术视频欧美日本| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品熟女久久久久浪| 老熟女久久久| 国产人伦9x9x在线观看| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产成人午夜福利电影在线观看| av在线app专区| 精品久久蜜臀av无| 天美传媒精品一区二区| 亚洲精品中文字幕在线视频| 男女无遮挡免费网站观看| 伦理电影大哥的女人| 一级片免费观看大全| 观看av在线不卡| 国产一区亚洲一区在线观看| 最近中文字幕高清免费大全6| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 欧美 日韩 精品 国产| 热99久久久久精品小说推荐| 国产精品久久久av美女十八| 成人黄色视频免费在线看| 咕卡用的链子| 国产一区二区三区综合在线观看| 欧美少妇被猛烈插入视频| 午夜精品国产一区二区电影| 一级,二级,三级黄色视频| 久久97久久精品| 欧美在线黄色| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲欧美激情在线| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 在线观看国产h片| 日日啪夜夜爽| 91aial.com中文字幕在线观看| 精品久久久精品久久久| 捣出白浆h1v1| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 亚洲国产精品国产精品| 青草久久国产| 亚洲欧美一区二区三区国产| 99精国产麻豆久久婷婷| 亚洲色图综合在线观看| 赤兔流量卡办理| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 一本大道久久a久久精品| 国产又色又爽无遮挡免| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 激情视频va一区二区三区| 国产有黄有色有爽视频| 观看美女的网站| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 国产极品粉嫩免费观看在线| 国产亚洲一区二区精品| 美女大奶头黄色视频| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产xxxxx性猛交| 国产 一区精品| 五月天丁香电影| 久久鲁丝午夜福利片| 久久久国产一区二区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 亚洲精品日韩在线中文字幕| 热99国产精品久久久久久7| 欧美日本中文国产一区发布| 中国国产av一级| 一个人免费看片子| 精品久久久久久电影网| 欧美日韩亚洲高清精品| 国产精品成人在线| 久久久久国产精品人妻一区二区| 亚洲av日韩在线播放| 久久 成人 亚洲| 日韩一区二区视频免费看| 国产麻豆69| 韩国av在线不卡| 中文字幕人妻丝袜制服| 91精品伊人久久大香线蕉| 免费看不卡的av| av片东京热男人的天堂| 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲精品,欧美精品| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产伦理片在线播放av一区| 99香蕉大伊视频| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 蜜桃在线观看..| 成人国产av品久久久| 亚洲av中文av极速乱| 99久久99久久久精品蜜桃| 18禁国产床啪视频网站| 国产精品免费大片| 国产免费又黄又爽又色| 视频区图区小说| 精品少妇一区二区三区视频日本电影 | 久久久久精品久久久久真实原创| 日韩一区二区三区影片| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产在线一区二区三区精| 亚洲精品视频女| 女人爽到高潮嗷嗷叫在线视频| 精品少妇黑人巨大在线播放| 国产一区二区 视频在线| 欧美在线黄色| 狂野欧美激情性xxxx| 欧美 日韩 精品 国产| 麻豆av在线久日| 国产在视频线精品| 欧美日韩综合久久久久久| 国产99久久九九免费精品| 欧美变态另类bdsm刘玥| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 在线观看人妻少妇| 少妇人妻 视频| 亚洲av综合色区一区| 电影成人av| 中文字幕精品免费在线观看视频| 国产精品.久久久| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲精品一二三| 久久久久国产一级毛片高清牌| 亚洲专区中文字幕在线 | 乱人伦中国视频| 久久性视频一级片| 亚洲精品成人av观看孕妇| 在线看a的网站| 咕卡用的链子| 最近中文字幕2019免费版| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 欧美黑人精品巨大| 欧美中文综合在线视频| 欧美av亚洲av综合av国产av | 国产精品蜜桃在线观看| 亚洲精品美女久久av网站| 久久久久视频综合| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 黄色毛片三级朝国网站| 在线观看免费高清a一片| 日本欧美视频一区| 蜜桃在线观看..| 久久这里只有精品19| 超碰成人久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 国产 一区精品| 在线 av 中文字幕| av在线app专区| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 大陆偷拍与自拍| 久久热在线av| av在线app专区| 免费人妻精品一区二区三区视频| 色播在线永久视频| 免费少妇av软件| 制服诱惑二区| 国产精品久久久久成人av| 久久亚洲国产成人精品v| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 在线 av 中文字幕| 亚洲在久久综合| 成年女人毛片免费观看观看9 | 男女国产视频网站| 嫩草影视91久久| 日韩人妻精品一区2区三区| 最近中文字幕高清免费大全6| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 只有这里有精品99| 99久国产av精品国产电影| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 美女国产高潮福利片在线看| 国产毛片在线视频| 性少妇av在线| 国产日韩欧美视频二区| 国产男女超爽视频在线观看| 国产视频首页在线观看| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 国产免费视频播放在线视频| 国产乱人偷精品视频| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 大片免费播放器 马上看| 久久毛片免费看一区二区三区| 免费在线观看黄色视频的| 久久久久精品性色| 五月开心婷婷网| 国产激情久久老熟女| 欧美 日韩 精品 国产| 国产成人精品久久二区二区91 | 精品人妻一区二区三区麻豆| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日韩欧美精品免费久久| 1024香蕉在线观看| 日韩大片免费观看网站| 另类精品久久| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 欧美 亚洲 国产 日韩一| 高清视频免费观看一区二区| 一本色道久久久久久精品综合| 青春草国产在线视频| 你懂的网址亚洲精品在线观看| 久久影院123| 国产日韩欧美在线精品| 日本色播在线视频| 色婷婷久久久亚洲欧美| 岛国毛片在线播放| 多毛熟女@视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 街头女战士在线观看网站| 国产精品嫩草影院av在线观看| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 国产一区二区激情短视频 | 午夜福利网站1000一区二区三区| 色视频在线一区二区三区| 欧美在线黄色| bbb黄色大片| 韩国av在线不卡| 国产福利在线免费观看视频| 制服人妻中文乱码| videos熟女内射| 午夜日本视频在线| 午夜日韩欧美国产| 1024香蕉在线观看| 91aial.com中文字幕在线观看| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 99热国产这里只有精品6| 多毛熟女@视频| 美国免费a级毛片| 久热这里只有精品99| 亚洲人成77777在线视频| 最近最新中文字幕免费大全7| 在线观看免费高清a一片| 在线观看一区二区三区激情| 天堂中文最新版在线下载| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲av综合色区一区| 午夜福利在线免费观看网站| 久久久久视频综合| 狂野欧美激情性bbbbbb| 精品人妻熟女毛片av久久网站| 又大又黄又爽视频免费| 中文字幕精品免费在线观看视频| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 国产精品国产av在线观看| 69精品国产乱码久久久| 好男人视频免费观看在线| 在线观看免费视频网站a站| 两性夫妻黄色片| av国产久精品久网站免费入址| 久久婷婷青草| 制服诱惑二区| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 精品视频人人做人人爽| 一级,二级,三级黄色视频| 丁香六月欧美| 国产色婷婷99| 亚洲一区二区三区欧美精品| 日本av手机在线免费观看| 99久久人妻综合| 母亲3免费完整高清在线观看| 91老司机精品| 亚洲成人免费av在线播放| 高清黄色对白视频在线免费看| 青春草亚洲视频在线观看| 久久人人97超碰香蕉20202| 大陆偷拍与自拍| 国产片内射在线| 午夜精品国产一区二区电影| 国产成人精品久久二区二区91 | 国产精品一区二区精品视频观看| 欧美黄色片欧美黄色片| 亚洲伊人久久精品综合| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 99国产精品免费福利视频| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 秋霞在线观看毛片| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产男人的电影天堂91| 蜜桃国产av成人99| 天堂中文最新版在线下载| 天堂8中文在线网| 在线观看人妻少妇| 这个男人来自地球电影免费观看 | 亚洲欧美精品自产自拍| 精品午夜福利在线看| 999精品在线视频| 亚洲七黄色美女视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 夫妻性生交免费视频一级片| 久久午夜综合久久蜜桃| av在线app专区| 亚洲av成人精品一二三区| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 国产有黄有色有爽视频| 在线观看国产h片| 自线自在国产av| 免费高清在线观看视频在线观看| 无限看片的www在线观看| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 午夜老司机福利片| 亚洲精品第二区| 午夜福利在线免费观看网站| 国产高清国产精品国产三级| 91成人精品电影| 哪个播放器可以免费观看大片| 最近手机中文字幕大全| 中文字幕人妻丝袜一区二区 | 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 亚洲七黄色美女视频| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 精品一区二区三卡| 一区二区av电影网| 99热全是精品| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 9色porny在线观看| 97在线人人人人妻| 日本av免费视频播放| 久久久久精品性色| 亚洲成色77777| 国产片内射在线| 少妇精品久久久久久久| 亚洲精品,欧美精品| 老司机亚洲免费影院| 女人久久www免费人成看片| av一本久久久久| 国产成人系列免费观看| 视频在线观看一区二区三区| 国产在视频线精品| 国产欧美亚洲国产| 亚洲国产精品一区三区| 日韩精品免费视频一区二区三区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 赤兔流量卡办理| 精品一区在线观看国产| 国产又色又爽无遮挡免| av天堂久久9| 国产淫语在线视频| 2018国产大陆天天弄谢| 免费少妇av软件| 成人国产av品久久久| 999久久久国产精品视频| 大话2 男鬼变身卡| 高清欧美精品videossex| 国产欧美亚洲国产| 国产成人免费无遮挡视频| 成人亚洲精品一区在线观看| 搡老乐熟女国产| 嫩草影院入口| 美国免费a级毛片| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产又爽黄色视频| 亚洲欧美成人综合另类久久久| 一边摸一边做爽爽视频免费| 成年美女黄网站色视频大全免费| 高清不卡的av网站| 人妻一区二区av| √禁漫天堂资源中文www| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 色婷婷av一区二区三区视频| 免费看av在线观看网站| a级毛片在线看网站| 亚洲四区av| 国产精品av久久久久免费| 国精品久久久久久国模美| 免费在线观看完整版高清| www.精华液| 丝袜喷水一区| 十分钟在线观看高清视频www| 久久人人97超碰香蕉20202| 免费高清在线观看视频在线观看| 99久国产av精品国产电影| 国产精品av久久久久免费| 中文字幕高清在线视频| 久久鲁丝午夜福利片| 黑人欧美特级aaaaaa片| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产亚洲欧美精品永久| 在线观看一区二区三区激情| 精品国产一区二区久久| 亚洲专区中文字幕在线 | 9热在线视频观看99| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 色播在线永久视频| 久久久国产精品麻豆| 中文字幕av电影在线播放| 欧美人与善性xxx| 国产人伦9x9x在线观看| 亚洲人成网站在线观看播放| 欧美另类一区| 赤兔流量卡办理| √禁漫天堂资源中文www| 国产亚洲精品第一综合不卡| 国产黄频视频在线观看| 丰满饥渴人妻一区二区三| 丝袜人妻中文字幕| 免费在线观看视频国产中文字幕亚洲 | 在线看a的网站| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 99国产综合亚洲精品| 欧美日韩国产mv在线观看视频| 国产高清不卡午夜福利| netflix在线观看网站| 亚洲av电影在线进入| 91精品伊人久久大香线蕉| 久久久久久久久久久免费av| 卡戴珊不雅视频在线播放| 亚洲中文av在线| av卡一久久| 看免费成人av毛片| 国产成人啪精品午夜网站| 老熟女久久久| 日韩精品有码人妻一区| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美 日韩 精品 国产| 国产成人精品久久二区二区91 | 久久人人爽人人片av| 成人亚洲精品一区在线观看| 亚洲,一卡二卡三卡| 国产在线免费精品| 亚洲成人手机| 成人亚洲欧美一区二区av| 一区二区三区乱码不卡18| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 高清欧美精品videossex| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产老妇伦熟女老妇高清| 老鸭窝网址在线观看| 少妇 在线观看| 久久99精品国语久久久| 美女视频免费永久观看网站| 日韩伦理黄色片| 亚洲av在线观看美女高潮| 国产97色在线日韩免费| 国产日韩欧美在线精品| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 午夜免费观看性视频| av天堂久久9| 亚洲在久久综合| 久久韩国三级中文字幕| 99国产综合亚洲精品| 日本欧美国产在线视频| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 一级a爱视频在线免费观看| 最新的欧美精品一区二区| 欧美成人午夜精品|