運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化高職院校信息化管理研究

趙振東

摘? 要 目前，大數(shù)據(jù)分析技術已經(jīng)成為國家重要發(fā)展戰(zhàn)略。在高職教育發(fā)展過程中，大數(shù)據(jù)技術將起到核心作用，成為新的發(fā)展方向。通過分析大數(shù)據(jù)分析的特征和高職數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀，基于高職學校數(shù)據(jù)特點和存在問題，提出適合高職院校特點的大數(shù)據(jù)應用方案，從而提升高職院校全局數(shù)據(jù)應用和信息化建設水平。

關鍵詞 高職院校;信息化管理;大數(shù)據(jù);智慧校園

中圖分類號：G717? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2020）14-0030-03

Research on Big Data Optimization in Information Management of Higher Vocational Colleges//ZHAO Zhendong

Abstract In todays world， developing big data analysis technology has become an important national development strategy. It is con-sidered that big data analysis will play a critical role in and become a

new direction of the development of higher vocational education. This paper analyzes the characteristics of big data analysis and the

current status of big data in higher vocational institutions， and pro-

poses plans for big data application that are suitable for characteris-tics of higher vocational institutions based on analyses of features and existing problems of current data within vocational institutions. Also aims to improve the overall data application and information construction level of higher vocational institutions.

Key words higher vocational institutions; information management; big data; smart campus

1 概述

2009年，IBM首次提出“智慧地球”的概念;2011年，麥肯錫研究所最早提出“大數(shù)據(jù)”時代;進入2012年，大數(shù)據(jù)（big data）一詞越來越多地被提及。人們用大數(shù)據(jù)來描述和定義信息爆炸時代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關的技術發(fā)展與創(chuàng)新。哈佛大學社會學教授加里·金說：“這是一場革命，龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程?！盵1]海量的數(shù)據(jù)飛速膨脹，也決定著未來的發(fā)展。

在現(xiàn)今社會，大數(shù)據(jù)技術的應用越來越彰顯其優(yōu)勢，已經(jīng)成為改變社會發(fā)展的重要技術。它影響的領域也越來越多，電子商務、O2O、物流配送等，甚至涉及人們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)使信息技術發(fā)展進一步加速，人們之間的信息交流越來越密切，生活也越來越方便，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也隨之增多。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云認為，未來的時代將不是IT時代，而是DT（Data Technology，數(shù)據(jù)科技）時代。

2 高職院校大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀

2015年，國務院印發(fā)《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，明確指出要推動大數(shù)據(jù)發(fā)展和應用，大數(shù)據(jù)技術成為國家發(fā)展核心戰(zhàn)略技術。2019年2月，國務院印發(fā)《國家職業(yè)教育改革實施方案》，指出要把職業(yè)教育擺在教育改革創(chuàng)新和經(jīng)濟社會發(fā)展中更加突出的位置。同年8月，習近平主席也強調：“職業(yè)教育發(fā)展，大有前途?！?/p>

近年來隨著信息技術的發(fā)展，高校信息化程度不斷提高，大部分學校建立了各種業(yè)務應用系統(tǒng)，建立了基于教務、人事、學生等方面數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)共享中心，為大數(shù)據(jù)分析應用提供基礎數(shù)據(jù)環(huán)境[2]，并且開始嘗試數(shù)據(jù)分析應用。但目前仍然處于初始階段，存在如數(shù)據(jù)結構不統(tǒng)一、各應用之間存在信息孤島、數(shù)據(jù)分析應用程度低等問題。

新時代背景下，隨著大數(shù)據(jù)在高校中的應用越發(fā)廣泛，如何利用好大數(shù)據(jù)技術提升高職院校管理質量，適應新時代發(fā)展要求，不斷為國家經(jīng)濟建設輸出高質量、高素質技術技能人才，成為新的研究問題，也帶來新的挑戰(zhàn)。

3 高職院校大數(shù)據(jù)特征

大數(shù)據(jù)本身具有5V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。海量數(shù)據(jù)是高速產(chǎn)生并以多種形式存在的，用較小的成本就可以獲得巨大的價值。同樣，高職院校大數(shù)據(jù)也具有類似特征。

數(shù)據(jù)海量，高時效性? 在學校日常活動中，學生、教職工和各應用業(yè)務系統(tǒng)都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)內(nèi)容豐富，規(guī)模龐大，而且每時每刻都會產(chǎn)生。

形式多樣，類型復雜? 海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生伴隨著校園生活的方方面面，如師生上網(wǎng)、消費、圖書借閱、考試、工作等都會產(chǎn)生多種形式的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)交互過程中，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)類型也是多種多樣的，如圖片、音頻、文本、表格等。這些共同構成大數(shù)據(jù)的豐富性。

數(shù)據(jù)價值巨大，整體利用率不高? 大數(shù)據(jù)幾乎涉及教育教學過程中的各環(huán)節(jié)，可以記錄各種過程數(shù)據(jù)，其中包含了大量的初始數(shù)據(jù)和信息。這些數(shù)據(jù)都包含巨大的分析價值，但在平時使用中最容易被忽視，大部分數(shù)據(jù)只是存放著，只有一小部分可能被利用，應用效果也不好。

由此可見，高職院校中蘊含著極豐富的信息資源，種類繁多，實時性強。從海量無序復雜的數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，提高信息資源利用率和共享率，促進高職院校教育教學與管理的優(yōu)化，才是研究高職院校大數(shù)據(jù)技術應用的核心所在[3]。

4 運用大數(shù)據(jù)技術優(yōu)化高職信息化管理方式

建設共享數(shù)據(jù)中心? 目前，高校大多已經(jīng)建設成智慧校園，因此要按照“全校數(shù)據(jù)一中心、服務一條線”的建設思路，綜合運用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術打造“一中心、兩平臺”，消除信息孤島，驅動校園智能管理。建立全校統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準、編碼標準及數(shù)據(jù)交換和接口規(guī)則，對已有的應用系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)清洗，規(guī)范接口。完成數(shù)據(jù)集成與遷移，實現(xiàn)異構信息系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享，真正打破數(shù)據(jù)壁壘，形成小本統(tǒng)一數(shù)據(jù)池，為數(shù)據(jù)共享、深層次挖掘分析和預警提供數(shù)據(jù)支撐。

建設大數(shù)據(jù)分析展示平臺? 以共享數(shù)據(jù)中心為基礎，建設大數(shù)據(jù)分析展示平臺，通過采用工作表、圖表、用戶看板等方式，展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結果，進行數(shù)據(jù)展示。

1）數(shù)據(jù)分析：建立教學、科研、管理、業(yè)務等關鍵性指標模型，利用數(shù)學分析模型算法，對數(shù)據(jù)進行挖掘和分析。

2）數(shù)據(jù)展示：按照不同層級，分設不同用戶角色，展示相關主題的數(shù)據(jù)分析報告，如生成不同綜合KPI指標展

示，為管理層提供招生情況、師資情況、學生成績情況，教職工分析、消費情況分析、圖書借閱分析等主題綜合分析展示。

招生情況分析如圖1所示，可以通過分析圖表直觀查看近三年各學院招生人數(shù)變化情況。同時支持下鉆查詢，可以細分到具體專業(yè)班級人數(shù)情況。如信息學院云計算專業(yè)連續(xù)三年人數(shù)大幅增加，一方面反映出新增專業(yè)受到考生報考時的喜愛;另一方面反映出云計算作為新興科學技術，獲得學校、企業(yè)和國家的高度重視，是新的發(fā)展方向，將會獲得更多就業(yè)機會。這就為職業(yè)教育課程改革提供了方向，緊緊把握社會發(fā)展趨勢，為國家培養(yǎng)適應發(fā)展的高質量高水平人才。

建立教師畫像? 一名教師了解自己的科研水平、論文專著情況很容易，但是想要了解自己在整個學校的情況如何、排名如何、橫向縱向的對比并不容易。為教師提供與個人相關的各類數(shù)據(jù)報表和分析報表，建立教師畫像，例如：教師科研情況，包括橫向縱向對比;教師校友人脈情況、圖書借閱、消費情況;學管教師負責相關班級的學生成績情況、低消費情況、掛科預警等信息。

建立學生畫像? 學生平時的考試成績、作業(yè)成績、綜合測評等都會獲得大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對綜合分析一名學生的學習情況具有重要意義。例如：通過統(tǒng)計一名學生平時的上網(wǎng)時長、早餐消費情況，就可以看出該學生是否有熬夜上網(wǎng)晚起不吃早飯的情況;通過考勤數(shù)據(jù)查看學生的上課出勤率，分析是否存在逃曠課;通過分析圖書借閱情況，查看該生是否經(jīng)常去圖書館;等等。通過這些多維數(shù)據(jù)的綜合分析，將會比較準確地反映出該學生學習的真實情況，并且可以預測該生在期末考試中是否會出現(xiàn)掛科。學生數(shù)據(jù)的綜合分析對任課教師和學管教師都有重要的參考價值，可以讓教師更直觀地了解學生情況，變被動為主動，對管理教學做出適當調整。

建設大數(shù)據(jù)分析預警平臺? 在學校管理工作中，學生安全工作一直是放在首位的。尤其是高職院校內(nèi)因為存在學生綜合情況復雜等問題，容易發(fā)生校園安全事件。同時，學校安全管理仍然以宣傳教育、教師檢查等方式為主，不但落后，而且容易被動，很難適應網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)時代的安全管理要求[4]。

目前，校園內(nèi)已經(jīng)實現(xiàn)無線網(wǎng)絡全覆蓋，通過無線AP可以實時采集學生的上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，同時采集在校學生行為數(shù)據(jù)，包括學生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)、一卡通消費數(shù)據(jù)、門禁、圖書借閱等與生活相關的動態(tài)數(shù)據(jù)。通過采集分析行為數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)分析預警平臺，實現(xiàn)如失聯(lián)預警、掛科預警、疑似涉及網(wǎng)絡借貸預警、低消費預警等，實現(xiàn)實時動態(tài)的數(shù)據(jù)預警分析，讓師生即時獲悉預警信息并處理。同時考慮到隱私問題，相關數(shù)據(jù)分析結果按權限劃分，具有權限的教師才可以查看，不同權限查看的內(nèi)容也不相同。

1）疑似失聯(lián)預警分析（如圖2所示）。設置一個時間閾值（12小時），如果超出該閾值沒有采集到學生的任何行為數(shù)據(jù)，則初步判定該生疑似出現(xiàn)不在校情況。學管教師可以查看分析結果，對疑似不在校的學生進行排查，做到提前預警，避免發(fā)生失聯(lián)事件。

2）疑似網(wǎng)絡沉迷預警分析。設置一個時間閾值（八小

時）和熱點時間段（22∶00—6∶00），如果一名學生連續(xù)上網(wǎng)超過八小時，或者在熱點時間段長時間上網(wǎng)，并且結合一卡通消費情況、期末考試情況、圖書借閱情況等數(shù)據(jù)進行綜合分析，則判定該生疑似網(wǎng)絡沉迷。同時可以利用上網(wǎng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計查看上網(wǎng)沉迷人數(shù)變化趨勢、各學院各專業(yè)人數(shù)排名、具體沉迷內(nèi)容分類等，使相關教師了解自己學生的實際情況，提前進行引導。

3）疑似涉及網(wǎng)絡借貸預警分析。近年來，網(wǎng)絡借貸事件頻發(fā)，對學生和學校都產(chǎn)生嚴重影響。而且涉及網(wǎng)絡借貸學生大多是私下參與，教師、學校并不容易發(fā)現(xiàn)。通過采集學生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，如果學生經(jīng)常瀏覽相關網(wǎng)貸網(wǎng)站或者直接下載注冊網(wǎng)貸APP，則認為該生有涉及網(wǎng)絡借貸的可能性。由于網(wǎng)貸涉及學生隱私信息，因此，該預警分析結果只面向班主任、輔導員點對點推送，班主任、輔導員可以根據(jù)分析結果提前了解學生情況，對疑似學生進行干預，避免發(fā)生惡性事件，造成嚴重后果。

5 結語

本文基于高校大數(shù)據(jù)環(huán)境，結合高職院校信息化建設特點，探索利用大數(shù)據(jù)分析技術優(yōu)化高職信息化管理。文中以山東商業(yè)職業(yè)技術學院已經(jīng)建成的智慧校園平臺和共享數(shù)據(jù)平臺為基礎，結合數(shù)據(jù)實際使用情況和校園管理中重點突出問題需求，建設大數(shù)據(jù)分析平臺和預警平臺，實現(xiàn)“智慧管理+精準服務”新模式。但是現(xiàn)階段研究仍然存在一些問題，包括：部分業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)沒有打通;已建系統(tǒng)未按統(tǒng)計數(shù)據(jù)標準清洗數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質量不高;分析模型需要進一步優(yōu)化。后續(xù)會對存在的問題繼續(xù)進行深入研究，以獲得更為精確便捷的數(shù)據(jù)分析結果。■

參考文獻

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[4]李學龍，郝文英.基于大數(shù)據(jù)分析的高校學生失聯(lián)預警應用研究[M]//北京聯(lián)合大學北京市信息服務工程重點實驗室.中國計算機用戶協(xié)會網(wǎng)絡應用分會2018年第二十二屆網(wǎng)絡新技術與應用年會論文集.2018：47-49.