試論人工智能背景下醫(yī)療服務的機遇與挑戰(zhàn)

陳立升 張鄭靈 廈門市第五醫(yī)院 （福建 廈門 361101）

內容提要：隨著AI的不斷發(fā)展，智能醫(yī)療逐漸成為人們關注的焦點，本文主要對人工智能背景下醫(yī)療服務的現狀進行分析，同時對其面臨的機遇與挑戰(zhàn)進行具體論述，認為當代人工智能醫(yī)療所面臨的機遇與挑戰(zhàn)并存，所以只有抓住機遇并迎接挑戰(zhàn)才能最終讓智能醫(yī)療為人們所服務，成為推動人類健康的利器。

2017 年國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確指出智能醫(yī)療這一新模式應推廣應用到更多智能醫(yī)療體系中去，從而建立更精準、快速的醫(yī)療新模式[1]。就目前智能醫(yī)療的發(fā)展情況看，建設智慧醫(yī)院，開發(fā)智能診療助手及手術機器人，在不斷實踐的過程中逐步完善人機結合，研發(fā)智能影像模式，病例分析及智能學科診療方案都是現階段醫(yī)療服務應努力的方向。在人工智能逐漸發(fā)展的情況下，醫(yī)療服務將向著更人性化和智能化的方向發(fā)展，為我國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展提供更廣闊的空間，但是問題也依然存在，諸如費用昂貴，風險分攤不能責任到人等都是該領域發(fā)展過程中遇到的挑戰(zhàn)，需要及時克服，本文就是在此背景下展開論述的。

1.醫(yī)療人工智能發(fā)展概述

1.1 國外醫(yī)療人工智能發(fā)展

醫(yī)療是人工智能最深入應用的領域之一，它將真正改善人們的健康生活情況。當前，在移動互聯網、大數據、腦科學等前沿科技的推動下，醫(yī)學人工智能解決醫(yī)療生產模式。早在80年代美國麻省總醫(yī)院開始開發(fā)DxPlan項目，研究內容包括內科各?？频亩鄶导膊〉呐R床表征，開發(fā)個人電腦程序IBM。2007年由IBM公司DeepQA計劃小組開發(fā)的人工智能系統(tǒng)“沃森”機器人，能儲存數百萬的文檔資料，包括百科全書、醫(yī)學、文學、營養(yǎng)以及其他可以建立知識庫的參考材料，汲取海量醫(yī)學知識，可以通過詢問患者的病征、病史，通過使用人工智能技術對自然語言處理和分析，憑借從各個渠道搜集到的信息和數據短時間內迅速成為醫(yī)學智能專家，迅速給出了診斷提示和治療意見。

相比于國內，國外人工智能應用到醫(yī)療行業(yè)較早，它已經在逐步改變人們的生活。直到2011年，IBM推出的“沃森”機器人打破了人們的認知，其以大比分戰(zhàn)勝兩位頂級智力冠軍后不得不受到更多人們的關注，如何將人工智能用到醫(yī)療領域受到越來越多人的關注。隨后的2014年，電腦醫(yī)生“沃森”風靡醫(yī)療圈，它既能幫助人們診斷癌癥，又能管理更多的專業(yè)人士，讓很多人為之贊嘆。2015年“沃森”僅用了10min時間就為一名60歲女患者準確診斷出白血病，并向東京醫(yī)科大學提出適當康復方案[2]。2016年12月IBM與Pfizer公司簽署協(xié)議研發(fā)免疫腫瘤藥物。IBM的“沃森”展開虛擬藥物篩選，通過計算機模擬藥物篩選的過程，對藥物分析、藥理學毒性等可能存在的活性作出預測和快速分析，并使用大量實驗室數據、臨床報告和科學出版物測試猜想，對可能制造成為藥物的化合物分子進行有效篩選，以此來尋找潛在藥物大幅降低藥物開發(fā)成本。

從目前的情況看，人工智能醫(yī)療已被國內外眾多醫(yī)院和學者接受并逐步發(fā)揚光大[3]。

1.2 國內醫(yī)療人工智能發(fā)展情況

與國外發(fā)展不同，中國人工智能在醫(yī)療領域的應用起步較晚，但是發(fā)展速度并不亞于國外。近年來我國專業(yè)人士對智能醫(yī)療及智慧醫(yī)院的關注度與日俱增，越來越多的學者，投資者及患者對其寄予厚望。北京協(xié)和醫(yī)院在《中國眼底圖像標準數據庫建設思路及評估體系》中介紹當前眼科人工智能主要研究方向有糖尿病視網膜病變、年齡相關性黃斑變性、多病種等。北京協(xié)和醫(yī)院自2016年起進行了眼底人工智能相關研究探索，并在糖尿病視網膜病變方面取得成果，例如建立5個子數據庫：識別有無糖網、識別是否為需要轉診的糖網、精準糖網國際分期、識別糖尿病黃斑病變、治療效果評估庫、隨訪庫，實現了數據庫的動態(tài)更新。2017年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領銜中山大學聯合西安電子科技大學研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CCCruiser先天性白內障人工智能平臺”，設立“人工智能應用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進行診療[4]。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數據即時同步到云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療。目前該診療平臺已在3所協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點應用，并取得較好效果。

通過國內外人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應用和發(fā)展概況可知人工智能背景下的醫(yī)療服務已成為人們關注的重點，它將對未來人們的身體健康起到保駕護航的作用。

2.人工智能背景下醫(yī)療服務存在的機遇

2.1 可以進行患者就診前的健康狀況初審

隨著臨床醫(yī)藥學的不斷發(fā)展，各醫(yī)院科室的設置越來越細，患者在醫(yī)院進行掛號時都不知道自己應該掛哪個科。隨著互聯網的逐步發(fā)展，人們的就醫(yī)習慣已經在發(fā)生不同程度的改變。2019年CHINC發(fā)布《中國醫(yī)療人工智能發(fā)展報告》藍皮書。《藍皮書》從醫(yī)療人工智能政策環(huán)境分析、臨床應用、科研投入與學科發(fā)展、產業(yè)、社會認知和倫理等方面，全面分析了中國醫(yī)學人工智能發(fā)展現狀與未來趨勢，探討了人工智能推進中國醫(yī)藥學研究和影響醫(yī)療健康產業(yè)發(fā)展的未來前景，有利于推進醫(yī)學人工智能和健康醫(yī)療信息化建設的發(fā)展，對于優(yōu)化醫(yī)療資源配置、創(chuàng)新醫(yī)療服務模式、提升醫(yī)療服務水平、促進健康中國建設的戰(zhàn)略部署、全面深化落實醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革各項任務和目標具有推動作用。隨著人工智能在醫(yī)療服務行業(yè)的逐步發(fā)展，有望實現精通各種醫(yī)療知識的機器人醫(yī)生，借助移動互聯網技術，人們可以通過互聯網語音、視頻等互動方式讓機器人醫(yī)生診斷自己的疾病情況，詢問自己的是否需要就醫(yī)、去哪個科室和哪種類型的醫(yī)生。隨著智能穿戴設備的逐步實踐，患者通過機器人醫(yī)生可以被指導進行相關項目的檢查，從而得到自身健康的初步評估報告，從而確定自己是否進行進一步的檢查及醫(yī)療處理。在智能機器人的評估指引下，人們對于清楚地了解自身身體情況的健康管理，建立長期健康管理檔案數據將更容易收集信息和精準。

2.2 協(xié)助醫(yī)生管理患者相關信息并不斷提升服務水準

人工智能的工作效率是人們學習速度的數十倍，可以更迅速的對文字和數據進行處理和吸收。人類現在了解的病種有一萬多種，但如何更標準、精確地判斷某位患者患的是某種病還需要更多的時間進行處理，有了人工智能這些問題將很快解決，可以更高效、精準的對各種醫(yī)學檢驗數據進行整合，保證每個人都可以有自己的電子健康檔案，利用各種智能化平臺形成健康大數據。除此之外，人工智能背景下的醫(yī)療服務可以對數據進行進一步挖掘，通過機器人自身的感知和學習等智能化幫助醫(yī)生更好地采集患者的個體化差異，評估患者健康狀態(tài)后建立數據檔案，為進一步的診療和分診管理工作提供輔助[5]。此外，在幫助醫(yī)生對患者信息進行管理的同時，人工智能醫(yī)療服務能從數據分析的角度針對疾病的預防、診斷、治療及復健從群體和個體角度進行精準歸納，可供醫(yī)生提高自身業(yè)務能力和培養(yǎng)青年醫(yī)學生學習參考儲備豐富的臨床數據。

2.3 提高患者順利就醫(yī)服務體驗

目前大部分患者就醫(yī)均選擇前往當地醫(yī)療水平技術高的大醫(yī)院，導致大醫(yī)院患者眾多，患者分診引導能力和提高患者就醫(yī)體驗得到很大考驗。隨著人工智能在醫(yī)院服務行業(yè)的發(fā)展，醫(yī)療機器人在醫(yī)院可以提供患者首診選擇的情況下，對患者在就診前進行分診及分區(qū)引導，保證醫(yī)院可以提前感知患者多少及預約情況，通過人工智能最優(yōu)算法可以更好地接待及安排患者最后就醫(yī)順序，幫助醫(yī)院更好地引導患者及時就醫(yī)。同時，人工智能背景下，人們可以通過醫(yī)療大數據不斷分析整合，優(yōu)化醫(yī)院服務流程及結構，更好地管理患者就醫(yī)體驗，不斷提高醫(yī)療服務效率及質量。

2.4 有效緩解醫(yī)院人力資源儲備不足情況

目前我國眾多地區(qū)仍存在“看病難”“看病貴”的局面，其主要原因在于醫(yī)療資源，尤其是人力資源方面的缺乏，優(yōu)質人力資源的缺失是其根本[6]。在人工智能的幫助下，醫(yī)院、患者及醫(yī)師可以通過遠程會診等方式解決這一問題，不斷提升服務質量。通過遠程人工智能共享醫(yī)療方案，對于貧困地區(qū)患者看病難和看病貴的問題可以起到針對性突破的作用。即使足不出戶也能與國內外名醫(yī)進行對話，這是人工智能背景下醫(yī)療服務的主要機遇之一。同時，通過人工智能也可以幫助醫(yī)院做好多發(fā)性疾病、慢性疾病的隨訪和復診工作，最大限度的提高醫(yī)療人力資源的工作效率，滿足患者對醫(yī)療技術人才的需求提升醫(yī)患滿意度，從而緩解醫(yī)療專業(yè)人才缺乏的緊張趨勢，保證醫(yī)院正常發(fā)展。

3.醫(yī)療人工智能背景下醫(yī)療服務面臨的挑戰(zhàn)

雖然人工智能背景下醫(yī)療服務取得前所未有的進展，其發(fā)展前景非常廣闊，但在此背景下仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，主要表現在以下幾方面：

3.1 難以保證患者隱私不外泄

當今社會，“隱私安全”是大家最為關注的話題之一，然而人工智能背景下，結合互聯網、大數據及機器人讓社會逐漸“無隱私”化，所以人工智能背景下人們更方便的享受各項醫(yī)療服務的同時，其患者隱私的保密給此項工作的繼續(xù)進行帶來挑戰(zhàn)[7]。每個人的醫(yī)療信息在當今信息化社會不斷發(fā)展的過程中其痕跡往往難以抹去，一旦管理不善很容易讓不法分子鉆空子。人工智能的不斷發(fā)展，讓人們各項信息得到迅速整合的同時，也讓更多不法分子得到竊取個人隱私的主要途徑。應對此種情況，醫(yī)院及相關部門應從法律法規(guī)、網絡安全技術等各方面出發(fā)，聯合醫(yī)療機構、人工智能公司、患者及醫(yī)生共同努力，以便更好地解決問題。

3.2 相關人員短期難以達到智慧醫(yī)療實施標準

相對于其他行業(yè)，醫(yī)療行業(yè)有門檻及技術要求高的特點，作為行業(yè)的主體及核心，醫(yī)療人工智能的實施離不開醫(yī)務人員的配合及支持。但就目前的發(fā)展情況看，很多醫(yī)療人員認為人工智能可能威脅其生存，導致其“丟飯碗”，進而存在抵觸及消極對待的心理，在實施上達不到相應標準。此外，一些人員的不擅長操作智能化設備等原因而導致其智慧醫(yī)療面臨諸多挑戰(zhàn)[8]?；诖?，我們一方面應擴大宣傳，讓更多人知道智慧醫(yī)療的優(yōu)勢和特點，對其進行普及教育，讓相關人員真正認識和接受智慧醫(yī)療；另一方面，展開培訓，對各種智慧醫(yī)療設備的操作等具體工作進行手把手授課培訓，讓更多人更迅速的達到行業(yè)實施標準。

3.3 各項經費嚴重不足

雖然從長期發(fā)展情況看，人工智能醫(yī)療服務可以很大程度的降低人們看病的總體費用。但就目前的研發(fā)情況而言，人工智能醫(yī)療服務還處于前期開發(fā)階段，大量的經費投入顯而易見。人工智能系統(tǒng)的投入往往需要打通互聯網、醫(yī)療及人機交互等多個行業(yè)的各項關卡，此外目前其對接社會保險方面的文書也沒有進一步說明，這些都是導致其經費嚴重不足的主要原因，也是人工智能背景下醫(yī)療服務所面臨的最大困難之一[9]。因此，如何科學合理的籌集資金非常關鍵，可以通過社會資本的加入讓智慧醫(yī)療迅速發(fā)展起來。

3.4 風險責任劃分難以實現

現階段，患者使用人工智能系統(tǒng)進行就診過程中增加了法律關系主體，由原來單純的醫(yī)患關系變成了現在的醫(yī)患、智能系統(tǒng)這樣的三角關系，一旦出現問題可能存在互相推諉的問題[10]。當然，眾多患者在看病過程中通過系統(tǒng)及人工智能平臺增加了風險主體的環(huán)境因素，進而增強了不可控性風險。因此，有必要制定政策性文件來規(guī)范管理人工智能背景下醫(yī)療服務的管控，加強防備風險責任制，從而保證大眾的健康管理權益。

4.結論

總結新時代人工智能背景下醫(yī)療服務擁有很好的發(fā)展?jié)摿?，面臨眾多機遇的同時，也需要接受各種挑戰(zhàn)，作為相關人士應緊抓智慧醫(yī)療的“智慧”優(yōu)勢，不斷沖破其暴露隱私等挑戰(zhàn)，進而保證醫(yī)療服務更人性化、更方便的發(fā)展。