大數(shù)據(jù)背景下工程機械企業(yè)經(jīng)營管理模式探究

宋之克 徐州徐工挖掘機械有限公司

工程機械行業(yè)作為國民經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，我國工程機械企業(yè)在發(fā)展模式創(chuàng)新方面不斷探索并取得了顯著成效。行業(yè)企業(yè)雖然在價值鏈各環(huán)節(jié)構(gòu)建了信息系統(tǒng)，進行了數(shù)據(jù)采集等工作，但是數(shù)字化、智能化水平仍需進一步提升，特別是大數(shù)據(jù)分析利用不足、多樣化數(shù)據(jù)結(jié)合不充分、面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)缺乏等問題依然存在，筆者針對存在的問題進行分析研究并實施整改優(yōu)化，深度推進大數(shù)據(jù)分析挖掘和應用，以支撐企業(yè)實際經(jīng)營管理的優(yōu)化和創(chuàng)新需求。

一、大數(shù)據(jù)時代特點

（一）數(shù)據(jù)激增化

行業(yè)企業(yè)幾乎全部搭建了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)包含每一臺設(shè)備實時回傳的工況、位置等大量數(shù)據(jù)信息。這些信息可提前對即將損壞的零部件做出預判，提高設(shè)備維護保養(yǎng)能力，也可獲取設(shè)備位置信息，實現(xiàn)定位、跟蹤、監(jiān)控及管理。以徐工挖機為例，當前徐工挖機物聯(lián)網(wǎng)平臺監(jiān)控設(shè)備 14 余萬臺套，存量數(shù)據(jù)量40TB，每月新增數(shù)據(jù)300GB。數(shù)據(jù)通過移動網(wǎng)絡(luò)以加密報文方式回傳，通過平臺解析后實時保存至大數(shù)據(jù)平臺。目前，數(shù)據(jù)采集頻率3分鐘一次，根據(jù)數(shù)據(jù)分析需要可進行調(diào)整，設(shè)備傳感數(shù)據(jù)采集點將近百個。

（二）信息多樣化

企業(yè)在營運過程有多個信息化系統(tǒng)支撐，每一個系統(tǒng)產(chǎn)生多種數(shù)據(jù)類型，比如：企業(yè)信息化系統(tǒng)包含MES、ERP、人力資源系統(tǒng)、營銷服務(wù)系統(tǒng)等，其中營銷服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)信息多樣化形式又展現(xiàn)出不同形態(tài)，包括：數(shù)據(jù)表格、圖片、文檔、音頻、文字、視頻等，原有消費者在購買挖掘機時，由于信息的閉塞，只能在當?shù)鼐植繀^(qū)域4S店內(nèi)進行品牌的選定，但隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，消費者會在手機終端查看不同品牌的設(shè)備參數(shù)，以表格或者圖片的形式進行比對。

二、大數(shù)據(jù)時代工程機械企業(yè)經(jīng)營管理模式存在問題

目前行業(yè)企業(yè)主要存在：大數(shù)據(jù)分析利用支持決策能力不足、多樣化數(shù)據(jù)結(jié)合不充分、面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)缺乏等問題。一是企業(yè)綜合利用大數(shù)據(jù)分析決策能力不足。比如：企業(yè)人力資源數(shù)據(jù)信息與市場趨勢信息的結(jié)合，可將企業(yè)骨干分配至人力資源匱乏潛力市場，以解決人力資源與市場實際需求之間的不平衡問題；二是企業(yè)在經(jīng)營過程中，要實時將大數(shù)據(jù)信息和傳統(tǒng)經(jīng)營管理相結(jié)合，多樣化數(shù)據(jù)信息要深度結(jié)合，特別在營銷服務(wù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域亟須大數(shù)據(jù)支撐，而實際上大多數(shù)企業(yè)并沒有充分利用兩者的結(jié)合，比如：企業(yè)將自身的優(yōu)勢以視頻方式展現(xiàn)在大眾視野中以提升企業(yè)的品牌的短視頻流媒體應用較少；三是面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)缺乏，企業(yè)雖然采集數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，但存在關(guān)鍵數(shù)據(jù)采集不足，冗余數(shù)據(jù)較多等問題。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)經(jīng)營管理模式創(chuàng)新

針對上述問題，本文提出三項基于大數(shù)據(jù)的管理提升措施，包括強化企業(yè)依托于大數(shù)據(jù)的決策能力；加強大數(shù)據(jù)分析在營銷領(lǐng)域中的開發(fā)利用以及開展面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)等。

（一）強化企業(yè)基于大數(shù)據(jù)的決策能力

企業(yè)在經(jīng)營過程中，要充分結(jié)合內(nèi)外部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以數(shù)據(jù)作依托進行有效決策。徐工挖機構(gòu)建了大數(shù)據(jù)決策中心，其依托于一站式大數(shù)據(jù)分析平臺，包含數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲計算、數(shù)據(jù)分析及可視化，基于數(shù)據(jù)匯聚及指標體系的建立，推進了核心信息系統(tǒng)等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)集成、存儲計算與分析應用，基于數(shù)據(jù)倉庫的搭建，構(gòu)建了面向營銷、服務(wù)及生產(chǎn)管理的數(shù)字化作戰(zhàn)指揮大屏，有效支撐了公司數(shù)字化經(jīng)營管理實現(xiàn)，提升了公司基于大數(shù)據(jù)的經(jīng)營決策能力。

（二）加強多樣化數(shù)據(jù)結(jié)合在營銷服務(wù)領(lǐng)域的開發(fā)利用

大數(shù)據(jù)應用于營銷服務(wù)領(lǐng)域，可幫助企業(yè)精準地挖掘客戶需求，通過大數(shù)據(jù)可以對用戶進行細分，洞察潛在用戶的購買偏好和消費動向。徐工挖機基于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)自主搭建了徐工“e-修”服務(wù)平臺，將設(shè)備運行狀態(tài)信息、故障信息及銷售信息多樣化數(shù)據(jù)相結(jié)合，可實時監(jiān)測市場挖掘機運行狀況，提供遠程故障診斷、預防性維修，為客戶提供全面、及時、精準的遠程運維服務(wù)。系統(tǒng)平臺具備百萬臺產(chǎn)品入網(wǎng)能力，入網(wǎng)設(shè)備12.3萬臺，連續(xù)采集時長超過2.5億小時的施工信息。徐工“e-修”服務(wù)平臺可提供一站式、多層次、全方位”智慧服務(wù)，實現(xiàn)工廠、代理商、一線服務(wù)人員和終端客戶四端信息互通、數(shù)據(jù)共享的智慧化服務(wù)管理，極大提升了服務(wù)效率。

（三）開展面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)

構(gòu)建了包含生產(chǎn)管理、服務(wù)支持、研發(fā)測試、運營監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析及焦點應用等板塊的面向應用的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。特別是面向研發(fā)的大數(shù)據(jù)需求，開展高寒、高溫、高原三高試驗工況數(shù)據(jù)采集以滿足分區(qū)域應用場景的細分工況研究；開展載荷譜數(shù)據(jù)采集，滿足關(guān)鍵結(jié)構(gòu)件強度和疲勞應力數(shù)據(jù)分析，提高結(jié)構(gòu)件可靠性，為輕量化設(shè)計提供依據(jù)；針對不同工況客戶群體，進行客戶使用習慣相關(guān)數(shù)據(jù)采集，以實現(xiàn)工況適應性匹配設(shè)計改進。面向應用的大數(shù)據(jù)開發(fā)促進了研發(fā)設(shè)計和營銷服務(wù)對區(qū)域客戶的精準定位，支撐了研發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

四、結(jié)語

面對新一輪的工業(yè)革命，工業(yè)大數(shù)據(jù)已成為核心要素，經(jīng)營+大數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營管理理念已成為工程機械企業(yè)發(fā)展的必然趨勢。如何擁抱大數(shù)據(jù)，開發(fā)大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重點研究課題，本文對目前工程機械企業(yè)“經(jīng)營+大數(shù)據(jù)”管理模式存在的問題進行分析研究并實施了整改優(yōu)化，取得了顯著的效果，為行業(yè)企業(yè)在大數(shù)據(jù)背景下的經(jīng)營管理創(chuàng)新提供了參考。