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    一種多用戶可檢索加密方法

    2020-01-18 04:27:48劉萬鎖
    關(guān)鍵詞:關(guān)鍵字私鑰公鑰

    徐 峰,劉萬鎖

    (空軍工程大學(xué)航空機務(wù)士官學(xué)校 維修管理工程系, 河南 信陽 464000)

    1 引言

    隨著云計算、移動計算等技術(shù)的普及與廣泛應(yīng)用,一對多乃至多對多的通信方式日漸成為互聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的應(yīng)用中的典型模式。此前,Dan Boneh[1]提出關(guān)鍵字檢索的公鑰加密方案(PKEKS) 。D.J.Park[2][3]提出多關(guān)鍵字可檢索的公鑰加密方案(PKEMKS)。Waters,Baek,徐群群等學(xué)者[4]-[11]在這領(lǐng)域做出了許多創(chuàng)新性的工作。

    本文將主要研究關(guān)鍵字安全的可檢索加密技術(shù),為其引入多用戶相關(guān)的特性和功能。這種技術(shù)命名為關(guān)鍵字安全的多用戶可檢索加密技術(shù)(Searchable Encryption Based on Safe Keywords with Multi-Client,簡稱 SESKM)。

    2 現(xiàn)有技術(shù)概述

    關(guān)鍵字安全可檢索加密技術(shù)(SEBSK)旨在解決現(xiàn)有的PKEKS中潛在的關(guān)鍵字猜測攻擊的問題。具體的解決方法是通過添加一個可信的安全中心,并在安全中心生成可信參數(shù)與私鑰、公鑰一起參數(shù)與加密解密過程中的方式,幫助系統(tǒng)在信息加密和生成檢索參數(shù)的過程中提高安全性。這種方法在一對一傳輸?shù)膽?yīng)用情境下當(dāng)然是簡單有效的。如果要將這種方式直接使用到存在多個用戶的系統(tǒng)中,隨著用戶的加入或者離開,對可信參數(shù)與私鑰、公鑰的管理就會成為一件很困難的事情,一旦可信參數(shù)θ與私鑰、公鑰泄露,系統(tǒng)的安全性就無法保證。

    針對上述問題,對SEBSK進(jìn)行了改進(jìn),為其引入了多用戶的特性,為加密系統(tǒng)中的每個用戶都生成獨有的可信參數(shù)θ,并利用安全中心對參數(shù)進(jìn)行動態(tài)、實時的管理。

    3 SESKM方案

    SESKM的根本思想在于引入獨立的安全中心,安全中心可以檢測整個系統(tǒng)中用戶的加入和離開的情況。通過這些用戶的為每個用戶生成一個不同的可信參數(shù)θID,安全中心也會根據(jù)用戶的加入和離開的情況,實時的對這些可信參數(shù)ID進(jìn)行更新。

    3.1 公式的定義

    SESKM方案中遇到的符號、公式如下:

    定義 1:

    函數(shù)fx=fθ(x)基本功能是將參數(shù)x轉(zhuǎn)換為一個定長的隨機串fx.

    定義 2:

    函數(shù)fx=Fθ(x)是一個隨機函數(shù),θ是隨機函數(shù)的密鑰。

    定義 3:

    函數(shù)hx=H(k,x)是HMAC函數(shù),以k作為密鑰。

    定義4:

    函數(shù)r=R(n)是隨機函數(shù),長度為n.

    定義5:

    函數(shù)emsg=EK(msg)是加密函數(shù),秘鑰為k.

    定義6:

    函數(shù)θx=S(x)輸出一個正整數(shù)。

    SESKM方案主要包括以下算法:

    (1)加密密鑰的生成——KeyGen.

    (2)密文信息的生成——Enc.

    (3)檢索參數(shù)的生成——TwGen.

    (4)參數(shù)與密文的匹配——Comp.

    (5)可信參數(shù)與密文關(guān)鍵字的更新——TwUpdate.

    3.2 KeyGen算法

    在系統(tǒng)初始化之時,安全中心將獲取每個用戶的標(biāo)識符i,并按照以下步驟進(jìn)行處理:

    3.2.1 使用函數(shù)θx=S(x)對用戶的標(biāo)識符進(jìn)行計算,生成對應(yīng)的可信參數(shù)θi,并將計算出的所有可信參數(shù)保存為一個數(shù)組,記為[θ0,θ1,…,θi]:

    θi=S(x)=S(i)

    (1)

    3.2.2 安全中心隨機選擇Kpri作為系統(tǒng)的私鑰,利用本根g,生成公鑰Kpub:

    Kpub=gKprimodpKpub=gKprimodp

    (2)

    其中p是安全的素數(shù)??尚艆?shù)θi生成后,將其發(fā)送至對應(yīng)的客戶端;可信參數(shù)數(shù)組[θ0,θ1,…,θi]生成后,保存在安全中心。

    3.3 Enc算法

    Enc算法主要步驟如下:

    3.3.1 利用Kpub對消息msg進(jìn)行加密:

    emsg=EK(msg)=EKpub(msg)

    (3)

    3.3.2 計算關(guān)鍵字w的消息認(rèn)證碼hw:

    hw=H(k,x)=H(Kpub,w)

    (4)

    3.3.3 發(fā)送端向安全中心申請可信參數(shù)數(shù)組[θ0,θ1,…,θi],對每一個θi,為關(guān)鍵字的hw進(jìn)行隨機化:

    fhi=fθ(x)=fθi(hw)

    (5)

    3.3.4 利用函數(shù)r=R(n)生成n-m位隨機串rm-n。利用函數(shù)Fx=Fθ(x)生成Fhi,其中m=|Fji|:

    Fhi=Fθ(x)=Fθi(fhi

    (6)

    3.3.5 令Ti=,計算CTi:

    CTi=Ti⊕emsg

    (7)

    將密文信息emsg與密文關(guān)鍵字CTi的集合[CT0,CT1,…,CTi]一起傳輸至服務(wù)器。

    3.4 TwGen算法

    利用emsg與[CT0,CT1,…,CTi],使用其對應(yīng)的可信參數(shù)θi、私鑰Kpri、公鑰Kpub生成檢索參數(shù):

    3.4.1 計算關(guān)鍵字w的認(rèn)證碼:

    hw=H(k,x)=H(Kpub,w)

    (8)

    3.4.2 利用θi和hw生成隨機串fhi:

    fhi=fθ(x)=fθi(hw)

    (9)

    3.4.3 計算檢索參數(shù)Twi:

    Twi=

    (10)

    將檢索參數(shù)Twi發(fā)送至服務(wù)器進(jìn)行檢索。

    3.5 Comp算法

    服務(wù)器接收到檢索請求,執(zhí)行Comp算法:

    x=|hw⊕CTi|n-m

    y=|hw⊕CTi|m

    Fx=Fθ(x)

    foreach([CT0,CT1,…,CTi])

    {if(y==Fx)

    returnCTi

    }

    return “檢索失敗!”

    3.6 TwUpdate算法

    在實際工程中,系統(tǒng)需要支持新用戶加入和老用戶離開。這兩種情況涉及到前向安全性(Forward Security)和后向安全性(Backward Security)。

    3.6.1 前向安全性

    現(xiàn)有一個用戶User1是系統(tǒng)中的一個合法的用戶,其具備可信參數(shù)θi、私鑰Kpri、公鑰Kpub等信息。假設(shè)用戶User1因為某種原因,需要離開該系統(tǒng)。系統(tǒng)中的可信的安全中心應(yīng)該得到實時的通知,并獲取用戶User1的用戶標(biāo)識符i=1.安全中心應(yīng)找到可信參數(shù)數(shù)組[θ0,θ1,…,θi]中對應(yīng)的可信參數(shù)θ1,并將可信參數(shù)θ1從可信參數(shù)數(shù)組[θ0,θ1,…,θi]中移除,即可信參數(shù)θ1不再是系統(tǒng)中的一個有效的可信參數(shù)。同時,安全中心會通過可信參數(shù)θ1、私鑰Kpri、公鑰Kpub,使用TwGen算法,為關(guān)鍵字w生成Tw1=。將Tw1=作為檢索參數(shù)發(fā)送給服務(wù)器,服務(wù)器使用Tw1=對密文關(guān)鍵字依次進(jìn)行匹配,并移除匹配成功的密文關(guān)鍵字。用戶User1無法對服務(wù)器端所儲存的密文信息進(jìn)行檢索了。系統(tǒng)完成了可信參數(shù)與密文關(guān)鍵字的更新,保證了前向安全性。

    3.6.2 后向安全性

    假設(shè)用戶User2因為某種原因,現(xiàn)在需要加入該系統(tǒng)。系統(tǒng)中可信參數(shù)數(shù)組[θ0,θ1,θ3,…,θi]中并不包括用戶User2的用戶標(biāo)識符i=2所對應(yīng)的可信參數(shù)θ2,用戶User2就無法生成有效的檢索參數(shù)Tw1=,也就是無法向服務(wù)器發(fā)送有效的檢索請求。為了保證系統(tǒng)的后向安全性,系統(tǒng)需要對可信參數(shù)與密文關(guān)鍵字進(jìn)行更新。

    在用戶User2加入系統(tǒng)時,安全中心獲取用戶User2的用戶標(biāo)識符i=2。安全中心應(yīng)該Enc算法通過用戶標(biāo)識符i=2生成對應(yīng)的可信參數(shù)θ2,并將θ2加入到可信參數(shù)組[θ0,θ1,…,θi]中,即θ2將會成為系統(tǒng)中一個有效的可信參數(shù)。安全中心會通過可信參數(shù)θ2、私鑰Kpri、公鑰Kpub以及在更新前系統(tǒng)中已有的可信參數(shù),使用檢索參數(shù)的生成方法,針對目標(biāo)關(guān)鍵字w生成對應(yīng)的檢索參數(shù):

    Tw1=和Tw2=。將Tw1=和Tw2=發(fā)送給服務(wù)器,服務(wù)器使用Tw1=對數(shù)據(jù)庫中儲存的密文信息對應(yīng)的密文關(guān)鍵字依次進(jìn)行匹配,當(dāng)匹配成功時,則說明此密文關(guān)鍵字對應(yīng)的密文信息。需要使用檢索參數(shù)Tw2=進(jìn)行更新,用戶User2可以使用其保存的可信參數(shù)θ2、私鑰Kpri、公鑰Kpub使用檢索參數(shù)的生成方法生成檢索參數(shù)Tw1=,對服務(wù)器端所儲存的密文信息進(jìn)行檢索。系統(tǒng)就完成了可信參數(shù)與密文關(guān)鍵字的更新,保證了后向安全性。

    4 系統(tǒng)分析

    4.1 安全分析

    服務(wù)器端存放的是密文信息,服務(wù)器無法恢復(fù)出任何明文信息。檢索參數(shù)Twi與密文關(guān)鍵字CTi也是加密的,在沒有安全參數(shù)θi的情況下,服務(wù)器無法獲取任何檢索請求信息。系統(tǒng)的機密性得到保證。

    4.2 空間分析

    本文提出的SESKM方案在服務(wù)器端保存密文信息,對關(guān)鍵字也是加密存放的,在空間開銷上主要依賴所選擇的加密算法,與同類方案在空間性能上是一致的。

    4.3 時間分析

    本文的SESKM方案在進(jìn)行密文檢索時主要進(jìn)行:哈希運算,隨機函數(shù)運算,取子串運算,異或運算。對于m個用戶的n條密文信息的密文查詢,一次密文查詢主要有:n×m+5次哈希運算、3次隨機函數(shù)運算,2次取子串運算,1次異或運算。

    5 小結(jié)

    本文分析了常見的SEBSK方案,為其引入多用戶相關(guān)的特性和功能。使得這種原本僅可以一對一傳輸?shù)男畔⒓用芗夹g(shù)方案,擴展到多用戶的系統(tǒng)中。整個系統(tǒng)中任意一個客戶端都可以向服務(wù)器端傳輸系統(tǒng)中所有客戶端都可以檢索和解密的信息。針對SESKM方案中存在的前向安全性和后向安全性問題進(jìn)行了討論。最后分析了本文中提出的方案的安全和性能表現(xiàn)。

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