基于數(shù)字規(guī)劃技術(shù)的孟加拉國吉大港區(qū)域可再生能源資源評估及開發(fā)潛力分析

李 光 偉， 胡 延 龍

(中國電建集團(tuán)成都勘測設(shè)計(jì)研究院有限公司，四川 成都 611130)

1 前 言

孟加拉國是“一帶一路”沿線重要國家。全國2018年GDP總量約2740億美元，人均GDP不到1700美元，是世界上最不發(fā)達(dá)的國家之一。近年來，在我國“一帶一路”倡議推動下，孟加拉國經(jīng)濟(jì)增長迅速，電力需求巨大。2005～2016年，孟加拉國用電量從245億kWh增長到643億kWh，年均增長7.1%，但2016年全國人均用電量僅407 kWh，在所有國家中處于較低水平。由于電力設(shè)施缺乏，孟加拉國拉閘限電較為嚴(yán)重，農(nóng)村電力普及率僅為40%，仍有約1 300萬戶農(nóng)村家庭未通電?？梢姡霞永瓏嬖诰薮箅娏ㄔO(shè)需求。截至2016年底，全國電力裝機(jī)容量總裝機(jī)容量為15 351 MW，其中超過60%裝機(jī)來自天然氣發(fā)電。為避免化石能源的過度消耗以及對進(jìn)口，孟加拉國計(jì)劃發(fā)展一批可再生能源項(xiàng)目，以滿足國內(nèi)用電需求。

孟加拉國可再生能源由水能、風(fēng)能、太陽能、生物質(zhì)能等構(gòu)成，資源主要集中在沿海地區(qū)以及東南部吉大港山區(qū)。針對孟加拉國可再生能源資源評估，國內(nèi)外學(xué)者開展了大量研究。吳磊、詹紅兵分析了孟加拉國主要可再生能源資源稟賦以及開發(fā)現(xiàn)狀，深入研究了孟加拉國國內(nèi)能源供需形勢和國際能源合作現(xiàn)狀[1]。李森達(dá)研究了孟加拉國小水電開發(fā)潛力，并對孟加拉國可再生能源政策以及小水電的發(fā)展障礙進(jìn)行了分析[2]Hossain等人研究提出孟加拉國太陽能發(fā)電具有較大開發(fā)潛力，并建議政府制定激勵政策實(shí)現(xiàn)可再生能源的持續(xù)增長[3]。Halder等人分析總結(jié)了孟加拉國能源供需形勢以及國內(nèi)生物質(zhì)能、太陽能、水能、潮汐能的開發(fā)潛力[4]，文獻(xiàn)[5，6]也開展了類似研究。此外，Habibullah等人[7]和Sikder等人[8]分別對孟加拉國生物質(zhì)能和潮汐能開發(fā)潛力進(jìn)行了分析。以上研究均表明，孟加拉國可再生能源主要集中在東南部吉大港山區(qū)，且目前開發(fā)利用程度較低，具備一定開發(fā)潛力。因此本文基于數(shù)字規(guī)劃技術(shù)，對孟加拉國吉大港地區(qū)水能、風(fēng)能和太陽能三種主要可再生能源開發(fā)潛力進(jìn)行分析。

2 可再生能源數(shù)字規(guī)劃技術(shù)框架

2.1 水電數(shù)字規(guī)劃技術(shù)

隨著遙感、測繪技術(shù)不斷進(jìn)步，目前已出現(xiàn)了多種高精度地形、氣象、地質(zhì)以及水文等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，這讓水電數(shù)字規(guī)劃成為可能。以GIS為基礎(chǔ)的成套數(shù)字規(guī)劃技術(shù)，包括數(shù)字河網(wǎng)提取、條帶狀等高線提取、水位庫容曲線計(jì)算、理論蘊(yùn)藏量分析等功能，是水電數(shù)字規(guī)劃技術(shù)發(fā)展的主要方向。在已有研究中，黃碩基于ASTER GDEM和Arc Hydro開展了數(shù)字地形提取及水文分析應(yīng)用，賀軍和譚為雄基于GIS開展了水電規(guī)劃決策支持系統(tǒng)框架的設(shè)計(jì)，但以上研究均只集中在水電數(shù)字規(guī)劃中某個功能的實(shí)現(xiàn)，并未對水電數(shù)字規(guī)劃流程和方法開展系統(tǒng)設(shè)計(jì)。因此，本研究基于ARCGIS空間分析技術(shù)，結(jié)合傳統(tǒng)水電規(guī)劃技術(shù)和方法，提出新的水電數(shù)字規(guī)劃流程，見圖1。

圖1 水電數(shù)字規(guī)劃流程圖

以上流程中主要技術(shù)步驟如下：

(1)數(shù)字河網(wǎng)提取

數(shù)字河網(wǎng)是開展水電數(shù)字規(guī)劃工作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一，同時(shí)也是河段理論蘊(yùn)藏量計(jì)算的重要輸入數(shù)據(jù)之一。根據(jù)水電規(guī)劃需要，數(shù)字河網(wǎng)一般需要包含集雨面積、河段長度、河段落差、河段比降、距河口距離等信息。數(shù)字河網(wǎng)提取技術(shù)以ARCGIS空間分析為基礎(chǔ)，通過二次開發(fā)，可從高精度 DEM 地形數(shù)據(jù)中，自動識別并提取具有矢量河道以及河段地形參數(shù)的綜合數(shù)字化河網(wǎng)，該模塊包括 DEM數(shù)據(jù)輸入、填洼預(yù)處理、柵格流向判斷、累積流量計(jì)算、河道識別、河段集雨區(qū)域生成，地形參數(shù)統(tǒng)計(jì)等功能。數(shù)字河網(wǎng)提取采用簡單的輸入輸出接口，輸入柵格地形(WGS1984地理坐標(biāo)系)，并選擇適合的投影坐標(biāo)系后，生成shp格式的矢量河流水系。主要流程見圖2。

圖2 數(shù)字河網(wǎng)提取流程圖

(2)河段理論蘊(yùn)藏量計(jì)算

河段理論蘊(yùn)藏量計(jì)算理論和方法目前已較為成熟，理論上應(yīng)按有限元法，令河段長度L→0，間段數(shù)i→∞，沿河長積分。由于其邊界條件復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大，實(shí)際工作中一般按照一定長度分河段計(jì)算后累積，而河段的劃分和控制斷面的選擇，對計(jì)算結(jié)果會產(chǎn)生較大影響。因此，數(shù)字規(guī)劃工作目的是改進(jìn)理論蘊(yùn)藏量的計(jì)算精度與速度。本節(jié)輸入數(shù)字河網(wǎng)成果，并基于全球GRDC水文站徑流數(shù)據(jù)，按照圖3所示流程，得到各河段理論蘊(yùn)藏量計(jì)算結(jié)果。

圖3 河流理論蘊(yùn)藏量計(jì)算流程圖

(3)水電數(shù)字規(guī)劃選點(diǎn)

水電數(shù)字規(guī)劃選點(diǎn)是在數(shù)字河網(wǎng)、地形、地質(zhì)和影像等資料基礎(chǔ)上，確定規(guī)劃范圍，提出技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行、符合資源特點(diǎn)、環(huán)境影響評價(jià)可行的開發(fā)利用發(fā)電量最大化方案。規(guī)劃選點(diǎn)主要原則如下：

①河流規(guī)劃要處理好內(nèi)河航運(yùn)開發(fā)與水利水電樞紐建設(shè)的關(guān)系，為提高內(nèi)河航道等級創(chuàng)造條件；隨著沿江城市的發(fā)展，尤其是親水城市的建設(shè)，要求河流規(guī)劃中要滿足城市景觀用水等需求；

②盡量避讓生態(tài)敏感區(qū)，滿足生物生存空間和通道等要求，避免造成水電開發(fā)超出河流生態(tài)系統(tǒng)的自我修復(fù)能力，保證流域生態(tài)系統(tǒng)健康的底線；

③高度重視并處理好梯級水電布局與重點(diǎn)保護(hù)區(qū)域、自然景觀的關(guān)系，因地制宜保留未開發(fā)河段，使水能資源的開發(fā)利用與流域經(jīng)濟(jì)社會、生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展，促進(jìn)人與自然的和諧；

④應(yīng)盡量避免對沿河人居環(huán)境較好、耕地較富集河段的淹沒影響，保障移民脫貧致富；規(guī)劃河段內(nèi)臨江有部分居民和耕地較集中的片區(qū)，要盡量以這些片區(qū)為控制進(jìn)行梯級布置，使水電開發(fā)與流域社會穩(wěn)定、可持續(xù)發(fā)展相適應(yīng)。

2.2 風(fēng)電數(shù)字規(guī)劃技術(shù)

風(fēng)電數(shù)字規(guī)劃系統(tǒng)重在規(guī)劃設(shè)計(jì)，核心在地理數(shù)據(jù)資源和GIS分析計(jì)算，基于統(tǒng)一基礎(chǔ)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施支撐，完成風(fēng)電場規(guī)劃設(shè)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫搭建，通過標(biāo)準(zhǔn)的SOA服務(wù)架構(gòu)，完成規(guī)劃數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì)、報(bào)表生成、GIS可視化等功能，為用戶提供統(tǒng)一的資源分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)、項(xiàng)目展示等應(yīng)用，基本規(guī)劃流程見圖4。

(1)平均風(fēng)功率密度計(jì)算

根據(jù)風(fēng)功率密度的定義，風(fēng)功率密度w為空氣密度和風(fēng)速v兩個隨機(jī)變量的函數(shù)，由于風(fēng)速是一個隨機(jī)值，因此一定時(shí)間T內(nèi)的平均風(fēng)功率密度的表達(dá)式如下：

圖4 風(fēng)電場規(guī)劃基本流程

空氣密度ρ是氣壓、氣溫和溫度的函數(shù)，其計(jì)算公式為：

式中p為氣壓，hPa；t為氣溫，℃；e為水汽壓，hPa。

(2)有效風(fēng)功率密度計(jì)算

在有效風(fēng)速范圍內(nèi)(風(fēng)力發(fā)電機(jī)組切入風(fēng)速v1到切出風(fēng)速v2之間的范圍)內(nèi)，有效風(fēng)功率密度w為：

(3)風(fēng)能可利用時(shí)間計(jì)算

式中，N為統(tǒng)計(jì)時(shí)段的總時(shí)間(h)。一般年風(fēng)能可利用時(shí)間在2 000 h以上時(shí)，可視為風(fēng)能可利用區(qū)。

(4)風(fēng)電場年發(fā)電量計(jì)算

單機(jī)年發(fā)電量為年平均各等級風(fēng)速(有效風(fēng)速范圍內(nèi))的風(fēng)速小時(shí)數(shù)乘以此風(fēng)速等級對應(yīng)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組輸出功率的總和。其計(jì)算公式如下：

G=∑NiPi

式中G為年發(fā)電量,kWh;Ni為相應(yīng)風(fēng)速等級出現(xiàn)的全年累計(jì)小時(shí)數(shù),h；Pi為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組在此等級風(fēng)速下對應(yīng)的出力,kW。

風(fēng)電場年發(fā)電量為各單機(jī)年發(fā)電量的總和。計(jì)算采用的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率表或功率曲線圖必須是廠家提供的、由權(quán)威機(jī)構(gòu)測定的風(fēng)力發(fā)電機(jī)組功率表或功率曲線圖。標(biāo)準(zhǔn)空氣密度是指標(biāo)準(zhǔn)大氣壓下的空氣密度，一般為1.225 kg/m3。在標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下，風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的輸出功率與風(fēng)速的關(guān)系曲線稱為該風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的標(biāo)準(zhǔn)功率曲線。

(6)測站50 a一遇最大風(fēng)速

測站50 a一遇最大風(fēng)速計(jì)算公式為：

v50_max為測站在50 a內(nèi)所出現(xiàn)的10 min平均風(fēng)速的最高值。一個風(fēng)場的極端氣象條件對風(fēng)力發(fā)電機(jī)組載荷的評估和風(fēng)場的分級有著重要的影響。在最大陣風(fēng)速度和最大10 min平均風(fēng)速(多年一遇)之間存在緊密聯(lián)系。

2.3 光伏發(fā)電數(shù)字規(guī)劃技術(shù)

光伏電站規(guī)劃設(shè)計(jì)系統(tǒng)需實(shí)現(xiàn)從資源評估、開發(fā)條件分析、宏觀規(guī)劃到微觀選址與設(shè)計(jì)一整套技術(shù)流程。主要功能包括數(shù)據(jù)處理與維護(hù)、太陽能資源數(shù)據(jù)瀏覽和查詢、資源評估、場址選擇、場址處太陽能資源估算、光伏陣列排布和發(fā)電量估算。

光伏電站規(guī)劃設(shè)計(jì)系統(tǒng)重在規(guī)劃設(shè)計(jì)，核心在地理數(shù)據(jù)資源和GIS分析計(jì)算，基于統(tǒng)一基礎(chǔ)軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，完成光伏電站規(guī)劃設(shè)計(jì)信息數(shù)據(jù)庫的搭建，通過標(biāo)準(zhǔn)的SOA服務(wù)架構(gòu)，完成規(guī)劃數(shù)據(jù)的查詢統(tǒng)計(jì)、報(bào)表生成、GIS可視化等功能，為用戶提供統(tǒng)一的資源分析、規(guī)劃設(shè)計(jì)、項(xiàng)目展示等應(yīng)用，系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)流程見圖5。

圖5 光伏電場規(guī)劃基本流程

光伏發(fā)電數(shù)字規(guī)劃系統(tǒng)可利用氣象站數(shù)據(jù)和實(shí)測輻射數(shù)據(jù)計(jì)算光伏傾斜面輻射，對于缺資料地區(qū)，一般以氣象站數(shù)據(jù)為主。傾斜面輻射計(jì)算方法如下：

(1)計(jì)算方法

計(jì)算方法采用Klein法，具體計(jì)算公式如下：

Qt=S×Rb=D×(1+cosα)/2+Q×A×

(1-cosα)/2

式中：Qt、Q分別為傾斜面、水平面上總輻射量；S、D分別為水平面上直接輻射量和散射量；Rb為傾斜面與水平面直接輻射的比值；α為傾斜面與水平面的夾角，即傾角；A為地面反射率；

其中：

式中：Φ為當(dāng)?shù)鼐暥龋沪臑樘柍嗑?。太陽赤緯度隨季節(jié)變化，按庫珀(cooper)方程計(jì)算，見下式：

式中：n為一年中的天數(shù)，如在1月1日，n=1，以此類推。太陽赤緯δ計(jì)算各月按選取代表日計(jì)算。

hs為水平面上日落時(shí)角：

hs=arccos(-tgΦ×tgδ)

h′s為傾斜面上日落時(shí)角：

h′s=min{hs,arccos[-tg(Φ-α)]×tgδ}

(2)參數(shù)選取

S、D分別為水平面上直接輻射量和散射量，氣象站數(shù)據(jù)無散射輻射量記錄，只能按比例估算；一般工程散射量按占總輻射量20%取值；A為地面反射率。

3 孟加拉國吉大港區(qū)域可再生能源資源評估及開發(fā)潛力分析

本節(jié)基于第2節(jié)提出的可再生能源數(shù)字規(guī)劃方法，對孟加拉國吉大港區(qū)域水能、風(fēng)能和太陽能資源開發(fā)潛力進(jìn)行評估。吉大港區(qū)域位于孟加拉國東南部，面積3.38萬km2，人口約392萬人。首府吉大港市是孟加拉國最大港口城市，也是人口第二大城市。

3.1 水能資源評估及選點(diǎn)分析

根據(jù)美國地質(zhì)勘探局(USGS)流域資料，吉大港區(qū)域共有大小流域12個，其中主要流域包括卡納福利河、松古河和馬達(dá)穆霍河。目前吉大港區(qū)域僅在卡納福利河建成了一座裝機(jī)容量242MW水電站，其余河流尚未開發(fā)。利用ASTER GDEM 30m 精度地形數(shù)據(jù)生成數(shù)字河網(wǎng)，并采用第2節(jié)水能資源理論蘊(yùn)藏量計(jì)算模型和GRDC全球徑流場等值線圖，計(jì)算得到三條河流的理論蘊(yùn)藏量。理論蘊(yùn)藏量計(jì)算結(jié)果見表1所示。

表1 吉大港區(qū)域主要河流理論蘊(yùn)藏量計(jì)算結(jié)果

根據(jù)影像圖資料，卡納富利河已建成電站下游未開發(fā)河段河道平緩，兩岸有大量居民點(diǎn)和田地分布，開發(fā)條件相對較差，基本不具備梯級布置的條件，因此，本節(jié)重點(diǎn)對松古河以及馬達(dá)穆霍河水電開發(fā)潛力進(jìn)行分析。

松古河全長約 294 km，為跨界河流，其起源于緬甸Arakan州丘陵地區(qū)，流域面積約為 3 700 km2。孟加拉國內(nèi)河段長度約 240 km，落差約200 m，平均坡降 0.83‰。根據(jù)松古河所處的河谷地形地貌、兩岸所分布的地物等，具有開發(fā)價(jià)值河段共2段：一是Thanchi 鎮(zhèn)以上河段，長約70 km，落差約140 m，平均坡降2‰，河段基本屬于峽谷型河道，具有較好的建壩條件，在峽谷出口可布置一級Thanchi梯級，按壩式開發(fā)，利用落差約65 m。另一河段是Ruma鎮(zhèn)以下河段，長約100 km，落差約50 m，河流坡降為0.5‰，該河段在Bandarban以上基本屬于丘陵地貌，為盡量減少梯級布置對Bandarban的影響，可在Bandarban 上游約 6 km 處建壩，布置一個梯級 Bandarban，水位以不影響 Ruma 為控制，可利用落差約25 m。

馬達(dá)穆霍河起源于孟加拉東南部丘陵地區(qū)，基本位于孟加拉國境內(nèi)，境內(nèi)集雨面積約為1 540 km2，河流全長約 170 km，落差約 135 m，平均坡降 0.79‰。根據(jù)河流所處河谷地形地貌、兩岸所分布的地物等，具有較大開發(fā)利用價(jià)值的河段主要集中在Alikadam 以上河段，該河段河長約 35 km，落差約75 m，集中了整個河流約一半的落差，且兩岸山體較好，基本屬峽谷型河道，建壩條件較好，但集雨面積相對較小。在該河段下游峽谷向盆地過渡的出口段可布置一個梯級Alikadam，利用落差約40 m。

綜上所述，根據(jù)數(shù)字規(guī)劃選點(diǎn)結(jié)果，孟加拉國吉大港區(qū)域可在松古河和馬達(dá)穆霍河上布置梯級共3座，總裝機(jī)容量57 MW，多年平均發(fā)電量2.9億kWh。

3.2 風(fēng)能資源評估及選點(diǎn)分析

孟加拉國全年可分為3季：10月至次年3月為旱季，盛行干燥而較涼的東北季風(fēng)；4～6月為熱季；7～9月為雨季。風(fēng)能資源主要集中在7～9月的西南季風(fēng)期，其余月份風(fēng)速較小。受西南季風(fēng)影響，沿海及東南部山地年平均風(fēng)速在5.5 m/s以上，具有可開發(fā)價(jià)值。由于孟加拉國平原地區(qū)人口密集，風(fēng)電的噪音影響難以避免，因此，風(fēng)電開發(fā)區(qū)域應(yīng)放在人口較少的近海山地丘陵地區(qū)。根據(jù)數(shù)字規(guī)劃地形和風(fēng)速分析，吉大港北部的沿海丘陵區(qū)和松古河西側(cè)山脈具有較好的地形條件，適宜大規(guī)模建設(shè)風(fēng)電，現(xiàn)已初步規(guī)劃吉大港北部風(fēng)電場和松古河西側(cè)2個風(fēng)電場，裝機(jī)共1 000 MW。

吉大港北部沿海丘陵區(qū)大體為南北走向，與海岸線平行，與海岸距離為3～10 km。丘陵區(qū)海拔高度 50～200 m，長度約60 km，場址區(qū)南端距吉大港約10 km，距離負(fù)荷中心近，交通與送出均很方便。該區(qū)域 80 m 輪轂高度處風(fēng)速為 5.6 ± 0.7 m/s，其中大風(fēng)月集中在6 ～8月，風(fēng)向主要為西南南(WSS)方向；小風(fēng)月集中在9月至次年5月。根據(jù)風(fēng)電數(shù)字規(guī)劃系統(tǒng)分析，該區(qū)域可裝機(jī)約 400 MW。

松古河西側(cè)山脈大體為南北走向，海拔高度 500～900 m，山體連續(xù)，長度約90 km。山頂有道路通過，交通方便。場址區(qū)北端距吉大港約50 km，可與松古河流域水電統(tǒng)一規(guī)劃，打捆送出。該區(qū)域80 m輪轂高度處風(fēng)速為5.2 ± 0.7 m/s，其中大風(fēng)月集中在6～8月，風(fēng)向主要為西南南(WSS)方向；小風(fēng)月集中在9月至次年5月。根據(jù)風(fēng)電數(shù)字規(guī)劃系統(tǒng)分析，該區(qū)域可裝機(jī)約600 MW。

孟加拉國風(fēng)電場數(shù)字規(guī)劃結(jié)果見表2所示。

3.3 太陽能資源評估及選點(diǎn)分析

孟加拉國太陽能資源豐富，年日照時(shí)間達(dá)3 100～3 400 h。太陽能總輻射量受太陽高度角影響，3～8月太陽能總輻射量較高，9月至次年1月太陽能總輻射量較低。年總輻射量在6 300 MJ左右，屬太陽能資源很好的區(qū)域，具有較好的光伏發(fā)電開發(fā)價(jià)值。太陽能直射輻射主要受季風(fēng)氣候的影響，5～10月太陽能直射輻射量較低，11至次年4月太陽能直射輻射量較高。年直射輻射量在6 000 MJ左右，資源情況一般，光熱發(fā)電開發(fā)價(jià)值不大。由于全國人口密度很高，平原地區(qū)絕大部分土地被耕地、森林和房屋覆蓋，可用于大規(guī)模開發(fā)并網(wǎng)光伏電站的區(qū)域較少。但由于當(dāng)?shù)亟涤炅看?，洪水泛濫時(shí)有發(fā)生，在部分河流兩岸和沿海區(qū)域存在一些不適宜居住、耕種的洪泛區(qū)和灘涂，可集中利用開發(fā)。此外，也可考慮在吉大港山區(qū)部分植被覆蓋少，地形條件較好的山體進(jìn)行開發(fā)。根據(jù)該區(qū)域地形地貌和太陽能輻射條件，初步規(guī)劃莫伊斯卡爾和阿里卡丹2個太陽能光伏發(fā)電廠共490 MW。

表2 孟加拉國吉大港區(qū)域規(guī)劃風(fēng)電場參數(shù)表

莫伊斯卡爾光伏場址位于孟加拉國吉大港專區(qū)的莫伊斯卡爾島西南側(cè)，距離科克斯巴扎爾區(qū)約8.3 km。場地類型為灘涂，地形平坦開闊，無遮擋，平均海拔高度約2～6 m。場址面積10.9 km2，初擬裝機(jī)規(guī)模440 MW。場址區(qū)年平均太陽總輻射量為6 719 MJ/m2，附近有Z1004公路通過，交通條件較好。

阿里卡丹光伏場址位于孟加拉國吉大港專區(qū)阿里卡丹村東南部約18 km處的馬達(dá)穆霍河左側(cè)山頂。場地類型為荒地，地形平坦開闊，無遮擋，平均海拔高度約170～200 m。場址面積0.7 km2，初擬裝機(jī)規(guī)模30 MW。場址區(qū)年平均太陽總輻射量為6 854 MJ/m2，附近無公路，需新建上山道路。

孟加拉國光伏電廠數(shù)字規(guī)劃結(jié)果見表3所示。

表3 孟加拉國吉大港區(qū)域規(guī)劃光伏電廠參數(shù)表

4 結(jié) 語

本文基于ARCGIS空間分析技術(shù)，研究了水電、風(fēng)電、光伏發(fā)電數(shù)字規(guī)劃方法。依據(jù)ASTER 30 m空間分辨率的全球地形數(shù)據(jù)、GRDC全球流量數(shù)據(jù)、AWS Windnavigator風(fēng)能資源數(shù)據(jù)，SolarGIS太陽能輻射數(shù)據(jù)，并采用可再生能源數(shù)字規(guī)劃系統(tǒng)，對孟加拉國吉大港區(qū)域的水電、風(fēng)電和光伏發(fā)電數(shù)字選點(diǎn)規(guī)劃進(jìn)行了初步研究，得出了以下結(jié)論：

(1)基于ARCGIS空間分析技術(shù)的可再生能源規(guī)劃模型，能在滿足一定精度前提下，實(shí)現(xiàn)對數(shù)字河網(wǎng)、河流理論蘊(yùn)藏量、風(fēng)況、太陽輻射等資料的快速提取，規(guī)劃效率較傳統(tǒng)規(guī)劃方法提高5～10倍。同時(shí)，利用該模型可進(jìn)行全球任意地區(qū)水、風(fēng)、光可再生能源規(guī)劃，有效解決無資料地區(qū)可再生能源規(guī)劃的難題。

(2)通過研究發(fā)現(xiàn)，孟加拉國吉大港區(qū)域風(fēng)能、太陽能資源較為豐富，水能相對一般。通過數(shù)字規(guī)劃技術(shù)選點(diǎn)，吉大港區(qū)域3條主要河流可開發(fā)水電站3座，總裝機(jī)容量57 MW；吉大港區(qū)域共規(guī)劃風(fēng)電場2座，總裝機(jī)容量1 000 MW；共規(guī)劃光伏電站2座，總裝機(jī)容量470 MW。

(3)本文側(cè)重于通過數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)對孟加拉國吉大港區(qū)域可再生能源資源的評估和開發(fā)潛力的分析，對工程地質(zhì)等因素考慮較少。同時(shí)，數(shù)據(jù)精度的限制以及投影的誤差會導(dǎo)致規(guī)劃成果存在一定的偏差，在獲取更高精度的地形、地質(zhì)和資源數(shù)據(jù)后，規(guī)劃成果存在調(diào)整的可能。故本文分析結(jié)果僅供參考。