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    技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)主體間的耦合關(guān)系及其優(yōu)化路徑

    2020-01-16 04:30:42王儒奇余思勇王成強(qiáng)
    關(guān)鍵詞:科研機(jī)構(gòu)產(chǎn)學(xué)研子系統(tǒng)

    王儒奇,余思勇,王成強(qiáng)

    (1.江蘇大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院,江蘇 鎮(zhèn)江 212013;2.江蘇海洋大學(xué) 商學(xué)院,江蘇 連云港 222005)

    一、引 言

    改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)已取得舉世矚目的成就,并成為世界制造業(yè)第一大國與第二大經(jīng)濟(jì)體。但是,低技術(shù)水平、低附加價(jià)值的粗放型經(jīng)濟(jì)增長模式致使我國制造業(yè)處于一種“大而不強(qiáng)”的局面。黨的十九大報(bào)告曾明確提出,創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動力,是建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的戰(zhàn)略支撐。在創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的引導(dǎo)下,我國產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中各主體的參與積極性與投入力度等方面都得到了顯著的提升,但是由于技術(shù)供給、利益分配以及合作風(fēng)險(xiǎn)等問題的存在,使得合作效果差強(qiáng)人意,看似繁榮的產(chǎn)學(xué)研合作卻未能有效提升企業(yè)創(chuàng)新能力,科教資源稟賦優(yōu)勢和企業(yè)創(chuàng)新的規(guī)模優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為實(shí)體經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力不夠理想。

    當(dāng)今世界處于大變革之中,全球經(jīng)濟(jì)增長放緩,新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)。以信息技術(shù)為引領(lǐng),生物技術(shù)和新能源技術(shù)等技術(shù)群廣泛滲透,相輔相成,帶動以綠色智能為特征的群體性技術(shù)突破,重大的顛覆性創(chuàng)新不時(shí)出現(xiàn)??v觀當(dāng)前全球發(fā)展的態(tài)勢,提高全要素生產(chǎn)率以獲得新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn),已經(jīng)成為各國尋求新一輪經(jīng)濟(jì)繁榮的戰(zhàn)略選擇。然而,資源的有限性對我國依靠資源消耗的傳統(tǒng)發(fā)展模式提出了新要求,傳統(tǒng)的粗放式經(jīng)濟(jì)增長模式已無法滿足當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需求,提高創(chuàng)新效率和創(chuàng)新資源共享是解決這一問題的有效途徑。通過構(gòu)建科技資源共享平臺,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新資源的有效流動,以滿足各技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)對稀缺性資源的需求,提高創(chuàng)新資源配置效率。

    我國幅員遼闊,區(qū)域間資源分布、文化底蘊(yùn)和科創(chuàng)能力等存在顯著差異,從而導(dǎo)致地區(qū)間技術(shù)創(chuàng)新水平存在巨大的差異。為了有效縮小區(qū)域間創(chuàng)新能力的差距,進(jìn)一步完善技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)全面協(xié)調(diào)發(fā)展,提高創(chuàng)新資源共享水平和利用效率勢在必行。

    劉耀彬等(2005)[1]通過構(gòu)建耦合度模型對我國的城市化發(fā)展和生態(tài)環(huán)境間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析,結(jié)果表明二者的協(xié)調(diào)度較低且存在明顯的地區(qū)差異。徐玉蓮等(2011)[2]在構(gòu)建衡量科技創(chuàng)新和科技金融指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,使用耦合協(xié)調(diào)度模型證明了我國不同地區(qū)的協(xié)調(diào)度存在很大的差距,并提出了合理化建議。王毅等(2015)[3]基于耦合理論,以常熟市為例構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)與城市化兩個系統(tǒng)間的耦合評價(jià)模型及指標(biāo)體系。張治河等(2006)[4]基于技術(shù)創(chuàng)新理論,梳理了國內(nèi)外的先進(jìn)研究成果,構(gòu)建了科學(xué)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)模型。何郁冰(2012)[5]從我國自主創(chuàng)新道路的現(xiàn)實(shí)背景出發(fā),提出了產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的理論框架,針對戰(zhàn)略協(xié)同、知識協(xié)同和組織協(xié)同三者間的邏輯關(guān)系做了具體闡述。肖丁丁等(2013)[6]使用SFA測算了260家企業(yè)的創(chuàng)新效率,發(fā)現(xiàn)整體創(chuàng)新效率不高,但呈現(xiàn)出上升趨勢,企業(yè)與學(xué)研機(jī)構(gòu)的合作促進(jìn)了整體效率的提高。周青等(2012)[7]基于國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,將國家創(chuàng)新系統(tǒng)和區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)等系統(tǒng)間的關(guān)系進(jìn)行了梳理,并對其相互間的演進(jìn)關(guān)系和互動關(guān)系進(jìn)行了深入研究。胡慧玲(2015)[8]以系統(tǒng)動力學(xué)等學(xué)科為基礎(chǔ),構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新模型,從橫向和縱向兩個角度對技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)內(nèi)復(fù)雜的動態(tài)過程進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)探索各技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)間的耦合關(guān)系能夠有效地提高產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力。楊水利等(2019)[9]通過向高校和科研機(jī)構(gòu)等發(fā)放調(diào)查問卷,深入探討了產(chǎn)學(xué)研合作耦合關(guān)系對成果轉(zhuǎn)化績效的影響

    本文通過構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)模型,研究企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系,為我國產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)高效運(yùn)轉(zhuǎn)提供政策建議。

    二、技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)效率的測算

    (一)指標(biāo)體系構(gòu)建

    當(dāng)前關(guān)于效率測算常用的方法有兩種,分別是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)以及隨機(jī)前沿分析法(SFA),兩種方法各有利弊。SFA是前沿分析中參數(shù)方法的典型代表,需要確定前沿生產(chǎn)函數(shù),其優(yōu)點(diǎn)在于考慮了隨機(jī)誤差項(xiàng)對效率的影響,常用于單產(chǎn)出多投入的效率評估。相比于SFA,DEA方法雖無法對造成有效率與無效率的原因進(jìn)行解釋,但卻可以處理多投入多產(chǎn)出這類問題,且無須構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)。本文重點(diǎn)研究產(chǎn)學(xué)研合作主體創(chuàng)新效率間的耦合關(guān)系,而無效率因素?zé)o須進(jìn)行深入分析。此外,本文為了對各創(chuàng)新主體進(jìn)行區(qū)別,選取了多種產(chǎn)出指標(biāo)來衡量各技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)的產(chǎn)出效率,故選取DEA方法進(jìn)行效率測度更為合適。

    關(guān)于創(chuàng)新效率的測算通常從創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出兩個方面進(jìn)行,一般選取R&D經(jīng)費(fèi)和R&D人員投入作為創(chuàng)新投入,將專利申請量作為創(chuàng)新產(chǎn)出。在此基礎(chǔ)上,本文充分考慮各技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)間的差異,根據(jù)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)三個創(chuàng)新主體各自的特點(diǎn),例如高校和科研機(jī)構(gòu)更注重科研成果以及未來發(fā)展方向,企業(yè)更關(guān)心新產(chǎn)品能夠帶來的盈利空間,因此選取了不同的投入和產(chǎn)出指標(biāo)。各子系統(tǒng)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出指標(biāo)如表1所示。

    表1 各創(chuàng)新主體投入產(chǎn)出指標(biāo)

    (二)數(shù)據(jù)來源與處理

    (1)

    (三)各子系統(tǒng)創(chuàng)新效率測算

    根據(jù)前文設(shè)定的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出指標(biāo),本文通過DEAP2.1軟件,選用CRS模型測算了2010~2017年我國30個省市自治區(qū)三個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新效率,各主體創(chuàng)新效率的平均值如表2所示。就高校的創(chuàng)新效率來看,江蘇、河南、陜西和浙江分別為1.000、0.962、0.916和0.791,處于全國相對較高的水平;而北京、廣東和四川雖然擁有諸多高校,創(chuàng)新產(chǎn)出的絕對量也處于全國前列,但是創(chuàng)新效率還有一定的提升空間;海南和西北地區(qū)各省份由于數(shù)據(jù)量較少,計(jì)算出的效率值可能會在一定程度上存在偏差,故不做詳細(xì)分析。從科研機(jī)構(gòu)來看,北京、上海、廣州和江蘇等地區(qū)聚集了大量的創(chuàng)新型人才,擁有許多專業(yè)化的科研機(jī)構(gòu),但由于我國科技事業(yè)起步相對較晚,科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新子系統(tǒng)還處于構(gòu)建的初期,因此整體的創(chuàng)新效率普遍偏低?;趦r(jià)值鏈的視角,可以將創(chuàng)新環(huán)節(jié)分為知識創(chuàng)新、科研創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新,產(chǎn)品創(chuàng)新階段的主體自然是指企業(yè),而企業(yè)更關(guān)注科研創(chuàng)新成果是否能為自己帶來更大的盈利空間。北京、上海和重慶等地作為最發(fā)達(dá)的城市,當(dāng)?shù)仄髽I(yè)可以更加便捷地享受本地高校和科研機(jī)構(gòu)的最新成果,第一時(shí)間將成果進(jìn)行轉(zhuǎn)化和應(yīng)用,企業(yè)的創(chuàng)新效率分別為0.974、0.933和0.934,明顯處于國內(nèi)領(lǐng)先水平。

    由此可知,我國三個技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)的創(chuàng)新效率差異性較大,因此將根據(jù)效率測算的結(jié)果進(jìn)一步分析各主體間的耦合關(guān)系,從而為我國技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)運(yùn)行效率的提升提出合理化建議。

    表2 2010~2017年我國各省市自治區(qū)高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)的創(chuàng)新效率均值

    數(shù)據(jù)來源:基于DEAP2.1的計(jì)算結(jié)果.

    三、主體間耦合協(xié)調(diào)度分析

    (一)耦合度與耦合協(xié)調(diào)度測算模型

    所謂耦合,主要用來描述各個系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)要素間的相互關(guān)系,因此本文將選取耦合協(xié)調(diào)度模型分析各技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)與創(chuàng)新主體間的關(guān)系。

    為了便于理解,將使用University(x)、Institution(y)和Enterprise(z)分別表示高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

    (2)

    根據(jù)式(2),首先可以計(jì)算出各子系統(tǒng)間的耦合度C,其中耦合度的取值范圍是0到1之間,數(shù)值越大表示相互間的耦合度越高;反之,則表示主體間的耦合度越低。在此基礎(chǔ)上,可以進(jìn)一步計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度D,具體計(jì)算方法為式(3),其中T表示衡量耦合協(xié)調(diào)度的綜合評價(jià)指數(shù),具體計(jì)算公式如式(4)所示。

    (3)

    T=α*Uni(x)+β*Ins(y)+γ*Ent(z)

    (4)

    (二)各主體間耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算結(jié)果

    2010~2017年我國各省市自治區(qū)三個創(chuàng)新主體耦合協(xié)調(diào)度的平均值如表3所示。從平均值來看,海南和西北地區(qū)的部分省市,雖然協(xié)調(diào)度很高,但由于數(shù)據(jù)量過少,計(jì)算結(jié)果會存在較大的偏誤,因此不做深入分析。此外,北京、上海、江蘇、浙江、吉林、福建、山東、廣東、廣西和重慶的協(xié)調(diào)度相對較高,均超過了0.7,屬于中級協(xié)調(diào)層級,內(nèi)蒙古、黑龍江和四川等地協(xié)調(diào)度不足0.6,處在勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,還有很大的提升空間,故本文重點(diǎn)選取協(xié)調(diào)度較高和協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)進(jìn)行深入分析,探索8年中三個創(chuàng)新主體間耦合關(guān)系的變化過程。

    表3 2010~2017年我國各省市自治區(qū)三個創(chuàng)新主體效率的耦合協(xié)調(diào)度

    產(chǎn)學(xué)研合作旨在促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化,提高社會生產(chǎn)力水平,本著優(yōu)勢互補(bǔ)、利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)以及共同發(fā)展的原則,由企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)共同開展科研創(chuàng)新活動。因此,從深度和廣度兩個維度提升產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新水平,促進(jìn)我國技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)不斷完善,同時(shí)也可最大限度地發(fā)揮社會主義制度的優(yōu)越性,形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的生態(tài)模式。

    從樣本區(qū)間內(nèi)的演變來看,如表3所示內(nèi)蒙古、黑龍江和四川三個地區(qū)處于勉強(qiáng)協(xié)調(diào)階段,耦合協(xié)調(diào)度在2015年后開始逐步上升,說明這些地區(qū)開始注重各子系統(tǒng)間的相互配合。雖然這些地區(qū)的創(chuàng)新效率還有待提升,但若能充分協(xié)調(diào)各主體之間的關(guān)系,發(fā)揮各自在價(jià)值鏈不同環(huán)節(jié)的作用,依然能夠有效地促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的升級。創(chuàng)新資源相對豐富的發(fā)達(dá)城市的技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)相對協(xié)調(diào),但還存在更深層面的體制問題,極大地制約了產(chǎn)學(xué)研合作的動力、質(zhì)量、效率。如表3所示,北京、浙江和福建三個省市的協(xié)調(diào)度均在2011年達(dá)到最高值,2013年以后開始出現(xiàn)較為明顯的下降;上海、江蘇、吉林和山東則是在2012年到達(dá)耦合協(xié)調(diào)度的峰值,隨后出現(xiàn)了不同程度的下滑。究其原因,長期以來企業(yè)、高校以及科研機(jī)構(gòu)隸屬于不同系統(tǒng),在價(jià)值取向上的差異性、產(chǎn)學(xué)研合作方式的單一性以及利益分配問題等造成了技術(shù)需求與供給的脫節(jié),致使各主體間呈現(xiàn)出單打獨(dú)斗的態(tài)勢,最終導(dǎo)致產(chǎn)學(xué)研合作的不緊密。

    為了進(jìn)一步研究我國產(chǎn)學(xué)研合作主體創(chuàng)新效率耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異,本文利用Geoda軟件對2010年與2017年兩個節(jié)點(diǎn)的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間可視化處理,繪制地理空間分布圖(略),以便更好地分析其空間格局的動態(tài)演變。為了方便計(jì)算,西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)使用極小值代替。耦合協(xié)調(diào)度較高的地區(qū)是珠三角。依靠改革開放后經(jīng)濟(jì)特區(qū)的優(yōu)勢,珠三角地區(qū)吸引了一批國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)與高素質(zhì)人才,最大限度地集聚和利用了全球創(chuàng)新資源,使得珠三角相比于其他地區(qū)在科研創(chuàng)新平臺的搭建以及利用各類創(chuàng)新資源上具有比較優(yōu)勢,處于領(lǐng)先地位。因此該地區(qū)的三個創(chuàng)新主體均具有較高的創(chuàng)新效率且各子系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)程度也較高。此外,從周邊地區(qū)來看,廣西壯族自治區(qū)與福建省的協(xié)調(diào)程度也處于較高水平,這表明除了自身的先天條件之外,周邊城市的輻射與帶動作用也會對產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新主體耦合協(xié)調(diào)程度產(chǎn)生重要影響。福建雖然位于廣東與浙江兩個協(xié)調(diào)水平較高省份的中間地帶,但是其協(xié)調(diào)程度卻處于較低水平,這可能是由于虹吸效應(yīng)的作用,本地的經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展會對本地之外的資本、人力以及其他要素產(chǎn)生巨大的吸力,最終導(dǎo)致了福建省各主體間的創(chuàng)新協(xié)調(diào)水平低于其他省市。

    四、結(jié)論與建議

    本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)中的CRS模型,即不考慮規(guī)模報(bào)酬收益,在分別測算了三個技術(shù)創(chuàng)新子系統(tǒng)的運(yùn)行效率后,進(jìn)一步使用耦合協(xié)調(diào)度模型深入研究了我國30個省市自治區(qū)各創(chuàng)新主體間的耦合關(guān)系。研究結(jié)果表明,產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新主體間的差異性導(dǎo)致了技術(shù)需求與供給間的脫節(jié),極大地限制了產(chǎn)學(xué)研合作的深化。同時(shí),核心地區(qū)的輻射作用與虹吸效應(yīng)也會對區(qū)域產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生重大影響。

    第一,目前我國產(chǎn)學(xué)研合作技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)中,各主體的參與程度和積極性都有顯著的提高,創(chuàng)新效率整體呈現(xiàn)上升趨勢,但仍有一定的上升空間。

    為此,針對校企之間松散的合作現(xiàn)狀,為提升科技創(chuàng)新效率,應(yīng)發(fā)揮各省級地方政府的職能作用,推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,推動不同創(chuàng)新主體重新進(jìn)行功能定位,實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置,以提升科技創(chuàng)新對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)力。各創(chuàng)新主體應(yīng)加強(qiáng)相互間的交流,只有當(dāng)三者的創(chuàng)新效率相對接近時(shí),才能更好地展開合作,最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高和國家創(chuàng)新能力的提升,繼而為我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長提供動力。

    第二,政府應(yīng)加大對技術(shù)創(chuàng)新的投入力度,充分發(fā)揮其引導(dǎo)與支持作用,加快建設(shè)創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化平臺,完善知識產(chǎn)權(quán)管理機(jī)制,實(shí)現(xiàn)各主體間資源與創(chuàng)新成果的共享。尤其是北京、上海、重慶和江蘇等創(chuàng)新效率較高的地區(qū),聚集了大量創(chuàng)新人才,更應(yīng)充分發(fā)揮其引領(lǐng)作用,在實(shí)現(xiàn)本地區(qū)創(chuàng)新能力提升的同時(shí),帶動周邊地區(qū)創(chuàng)新效率的共同提高。黑龍江、內(nèi)蒙古和四川等創(chuàng)新耦合協(xié)調(diào)度相對低的地區(qū),應(yīng)主動學(xué)習(xí)創(chuàng)新效率高的城市的做法,取長補(bǔ)短,不斷提高自身的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新效率。

    第三,企業(yè)作為產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新系統(tǒng)中直接面向市場的主體,能夠準(zhǔn)確了解客戶需求,在產(chǎn)學(xué)研合作中把握正確的研發(fā)方向,從而提高協(xié)同創(chuàng)新的成功率。因此,要充分發(fā)揮企業(yè)在研究方向、合作選題以及創(chuàng)新成果的市場二次開發(fā)等方面的主導(dǎo)作用。此外,高校和科研機(jī)構(gòu)往往能夠在第一時(shí)間接觸到最前沿的新技術(shù),作為知識創(chuàng)新環(huán)節(jié)的主體,應(yīng)將創(chuàng)新成果與企業(yè)的實(shí)際需求相結(jié)合,從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新成果價(jià)值的最大化。

    第四,打造高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)創(chuàng)新要素高效配置的生態(tài)系統(tǒng)。明確高校、科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)三者之間的功能定位,政府積極引導(dǎo)培育創(chuàng)新要素投向企業(yè),同時(shí)鼓勵更多的境外創(chuàng)新資本進(jìn)入研發(fā)中心,參與創(chuàng)新平臺的建設(shè),最終達(dá)到創(chuàng)新主體之間協(xié)同驅(qū)動,滿足創(chuàng)新要素生態(tài)化配置的要求。

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