基于CiteSpace的近五年醫(yī)養(yǎng)結合研究熱點探析

趙子青， 李 毅

(1 上海工程技術大學 管理學院, 上海 201620； 2 中國高等教育學會， 北京 100191)

0 引 言

人口老齡化已經成為中國21世紀面臨的主要問題之一。老齡人口逐漸增多，家庭和社會亟需應對的養(yǎng)老形勢日趨嚴峻。并且人類的疾病譜也在發(fā)生著變化，慢性病發(fā)病率逐漸升高和老年人自理能力逐漸下降矛盾凸顯，需要長期且專業(yè)的照護，醫(yī)護需求與日俱增，在國內當前醫(yī)療資源與養(yǎng)老資源相分離的現(xiàn)狀下，這種需求則尤顯迫切。2017年3月6日，國務院印發(fā)《“十三五”國家老齡事業(yè)發(fā)展和養(yǎng)老體系建設規(guī)劃(國發(fā)[2017]13號)》，《規(guī)劃》提出，到2020年，居家為基礎、社區(qū)為依托、機構為補充、醫(yī)養(yǎng)相結合的養(yǎng)老服務體系更加健全。2018年4月12日國務院關于落實《政府工作報告》重點工作部門分工的意見指出，要積極應對人口老齡化，發(fā)展居家、社區(qū)和互助式養(yǎng)老，推進醫(yī)養(yǎng)結合，提高養(yǎng)老院服務質量。2019年4月9日，國務院關于落實《政府工作報告》重點工作部門分工的意見指出，要改革完善醫(yī)養(yǎng)結合政策。因此研究醫(yī)養(yǎng)結合具有深刻的現(xiàn)實意義。在醫(yī)養(yǎng)結合相關政策背景下，醫(yī)養(yǎng)結合研究成果豐碩。本文運用CiteSpace對中國醫(yī)養(yǎng)結合近五年的有關熱點研究進行分析，以探討醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展的有關熱點與問題，為醫(yī)養(yǎng)結合的研究與發(fā)展提供參考。

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 文獻計量分析法

文獻計量分析法是指“從數(shù)量角度出發(fā)，利用數(shù)學、統(tǒng)計學方法揭示文獻信息的數(shù)量關系、分布和變化規(guī)律的一種科學方法”[1]。本研究主要是對醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展研究的相關因素進行了數(shù)量統(tǒng)計，并對統(tǒng)計結果進行了分析。

1.2 可視化分析法

本文借助的CiteSpace軟件是陳超美教授(2004)[2]開發(fā)的一款基于Java平臺信息可視化分析工具。CiteSpace軟件是國際主流的文獻可視化分析工具之一，采用一種適于多元、分時、動態(tài)的復雜網絡分析，繪制領域發(fā)展的知識圖譜，直接展現(xiàn)某知識領域的信息全景，識別某一科學領域中的關鍵文獻、熱點研究和前沿方向[3]。

1.3 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的權威性與可獲取性，本文以中國學術期刊出版總庫(以下簡稱為CNKI數(shù)據(jù)庫)為數(shù)據(jù)源，以2014年7月1日～2019年7月1日為檢索日期，以“醫(yī)養(yǎng)結合”為主題進行高級檢索，統(tǒng)共檢索到3 507篇文獻，剔除僅正文提到“醫(yī)養(yǎng)結合”，但未將醫(yī)養(yǎng)結合作為主題進行討論的，最終確定了2 136篇文獻為研究對象。

2 研究結果與分析

2.1 研究基本情況分析

從研究成果來看，醫(yī)養(yǎng)結合研究成果以期刊論文為主，共計1 551篇，占72.6%；碩士學術論文共計241篇，占11.3%；報紙及會議論文共計136篇，占6.4%。可見期刊是醫(yī)養(yǎng)結合有關研究主要陣地。

從學科分布來看，其中1 013篇分布于醫(yī)藥衛(wèi)生科技，占47.4%；980篇分布于社會科學Ⅰ輯，占45.6%。這也較符合醫(yī)養(yǎng)結合研究領域屬性。

從發(fā)文期刊來看，發(fā)文量排名前五的分別是《中國人口報》、《勞動保障世界》、《健康報》、《中國老年學雜志》、《世界最新醫(yī)學信息文摘》。

從科研資助與否來看，2 136篇文獻中，只有147篇有相關基金支持，占6.9%。其中，國家社會科學基金支持論文67篇，國家自然科學基金支持論文48篇，各省級基金支持論文32篇。可見，關于醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展研究科研基金支持率偏低，醫(yī)養(yǎng)結合發(fā)展科研資助力度不足。

2.2 共現(xiàn)分析

2.2.1 高頻作者及研究機構共現(xiàn)分析

在CiteSpace軟件中，將“Node Types”設置為“Author”，“Institution”閾值設置為“4”，即只顯示發(fā)文量超過4篇的作者及研究機構。運行軟件，繪制共現(xiàn)圖譜如圖1所示。其中，節(jié)點代表作者與機構，其間的連線代表合作關系；節(jié)點越大，表示越高產。圖1中較大的節(jié)點作者有唐鈞、鞠梅、王芳、陳娜、王建宏；機構有黑龍江中醫(yī)藥大學、廣西壯瑤醫(yī)藥與醫(yī)養(yǎng)結合人才小高地、南方醫(yī)科大學衛(wèi)生管理學院、廣西中醫(yī)藥大學、西南醫(yī)科大學護理學院。節(jié)點之間連線的粗細代表了合作關系的強弱，從合作關系上看，全圖僅呈現(xiàn)出鞠梅與西南醫(yī)科大學護理學院、陳娜與王長青、廣西壯瑤醫(yī)藥與醫(yī)養(yǎng)結合人才小高地以及和廣西中醫(yī)藥大學之間的合作網絡。大多數(shù)節(jié)點之間基本沒有連線，這說明當前的研究較為分散，且作者之間的合作對象較為固定，相互之間的交流較為局限。

從研究力量來源來看，醫(yī)養(yǎng)結合的研究機構主要是高等院校，以醫(yī)科類大學為主，或其下設的研究機構，少有民政部門及醫(yī)療養(yǎng)老機構工作者。對于醫(yī)養(yǎng)結合領域的研究還是集中于高校、研究院等學術領域。

圖1 近五年高頻作者與研究機構共現(xiàn)圖譜

Fig. 1 The present map of high-frequency authors and research institutions in the last five years

2.2.2 高頻關鍵詞共現(xiàn)分析

在有效的2 136篇文獻中，通過對關鍵詞進行統(tǒng)計，選取詞頻≥50的關鍵詞進行羅列分析。其中“醫(yī)養(yǎng)結合”共出現(xiàn)了1 580次(排名第1)，“養(yǎng)老機構”的詞頻是261(排名第2)，“養(yǎng)老模式”出現(xiàn)了219次(排名第3)。詳見表1。

表1 高頻與高中心性關鍵詞統(tǒng)計

為了更直觀展現(xiàn)各高頻關鍵詞之間的關系，進一步繪制了高頻關鍵詞聚類圖譜。將醫(yī)養(yǎng)結合相關數(shù)據(jù)輸入CiteSpace軟件中，參數(shù)選取(Selection Criteria)為top50 per slice,運行時間為2019年7月23日，時間跨度為2014年7月1日～2019年7月1日，以 1 年為切片，術語類型(Term type)設定為(Noun Phrases),通過選取文獻的關鍵詞(Keyword)作為節(jié)點類型(Node Types)。引文數(shù)量共引頻次與共引系數(shù)三個不同的閾值分別設置為(2.2.20),(4.3.20),(4.3.20),選擇使用剪切(pruning)聯(lián)系中的最小生成樹算法對高頻關鍵詞進行聚類，得到關鍵詞聚類圖譜，節(jié)點代表了關鍵詞被引用的頻次，節(jié)點字體大小代表中心性，字體越大中心性越強。詳見圖2。

圖2 醫(yī)養(yǎng)結合研究主題聚類圖

Fig. 2 Research topic clustering graph on integration of medical care

CiteSpace依據(jù)網絡結構和聚類的清晰度，提供了模塊值(Q值)和平均輪廓值(S值)兩個指標，可以作為研究中評判圖譜繪制效果的一個依據(jù)。一般而言，Q值在[0,1)區(qū)間內，Q>0.3就意味著劃分出來的社團結構是顯著的，若S值在0.5以上,一般就認為聚類是合理的[3]。本文繪制的聚類圖譜Q=0.598，S=0.509 7，因此具有說服力。

從高頻關鍵詞的聚類、中心性情況來看，共有19個聚類、140個節(jié)點、205條連線，“醫(yī)養(yǎng)結合”、“養(yǎng)老機構”以及“養(yǎng)老模式”這些關鍵詞均出現(xiàn)在聚類中心，并表現(xiàn)出很高的向心性，這些關鍵詞代表著在這個期間研究的熱點問題。通過CiteSpace的網絡綜述功能，對關鍵詞逐一進行語義分析可以發(fā)現(xiàn)，在19個聚類中，主要有種類1#0政策、種類2#1社區(qū)居家養(yǎng)老、種類4#3醫(yī)療衛(wèi)生、種類5#4養(yǎng)老護理、種類6#5智慧養(yǎng)老、種類7#6服務部門、種類8#7康復醫(yī)院等，這7個主要聚類所反映的研究主題就是近五年醫(yī)養(yǎng)結合研究的熱點。每一聚類的具體內容，詳見表2。在政策領域，近五年較經典、有影響力的文獻有《醫(yī)養(yǎng)產業(yè)的十二個新主張③醫(yī)養(yǎng)多點融合》、《醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老機構養(yǎng)老服務發(fā)展政策研究》、《遭遇堵塞的“醫(yī)養(yǎng)夢”》等。在社區(qū)居家養(yǎng)老與智慧養(yǎng)老領域近五年內較經典、影響力較大的文獻有《城市社區(qū)居家醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務模式研究》、《失能老人的醫(yī)療養(yǎng)老服務成本分析—基于醫(yī)養(yǎng)結合式養(yǎng)老機構的調查》、《結構性嵌入：醫(yī)養(yǎng)結合在社區(qū)居家養(yǎng)老中的實踐邏輯》等。有學者從基層的角度著重探討社區(qū)居家養(yǎng)老模式與“分級診療”、“家庭醫(yī)生制度”的協(xié)作路徑[4-5]，社區(qū)居家養(yǎng)老服務模式與智慧城市建設的結合逐漸受到關注[6]，在如何搭建智慧養(yǎng)老服務平臺上也有不少研究[7]。研究涉及醫(yī)養(yǎng)結合系統(tǒng)中運用物聯(lián)網、互聯(lián)網、移動互聯(lián)網技術、智能呼叫、云技術、GPS 定位技術等先進的信息技術，及時滿足老年人在生活、健康、安全、娛樂等方面的需求[8]。在醫(yī)療衛(wèi)生領域，近五年值得參考的文獻有《大健康趨勢下發(fā)展醫(yī)養(yǎng)結合養(yǎng)老服務的理論探索與實踐創(chuàng)新》、《蔡威赴蘇、滬兩地調研“醫(yī)養(yǎng)結合”養(yǎng)老服務模式》、《上海深入推進醫(yī)養(yǎng)結合》等。

表2 高頻關鍵詞聚類結果

Tab. 2 High-frequency keyword clustering results

類別聚類結果種類1影響因素(0.14)、中華人民共和國(0.12)、需求(0.11)、資源(0.10)、醫(yī)養(yǎng)結合模式(0.08)、醫(yī)療衛(wèi)生機構(0.04)、醫(yī)療保險(0.03)種類2養(yǎng)老機構(0.12)、醫(yī)療機構(0.11)、養(yǎng)老服務機構(0.08)、養(yǎng)老服務業(yè)(0.08)、護理保險制度(0.03)、老年護理院(0.03)、生活照料(0.03)種類3養(yǎng)老模式(0.20)、對策(0.17)、老年人保健服務(0.05)、現(xiàn)狀(0.03)、老齡化(0.03)、困境(0.03)、建議(0.01)、策略(0.01)、發(fā)展現(xiàn)狀(0.01)種類4社區(qū)養(yǎng)老(0.11)、失能老人(0.11)、養(yǎng)老服務(0.10)、失能老年人(0.05)、醫(yī)藥衛(wèi)生(0.03)、互聯(lián)網+(0.03)種類5醫(yī)養(yǎng)結合(0.31)、養(yǎng)老服務模式(0.12)、敬老院(0.08)、資源整合(0.02)、培訓(0.02)、衛(wèi)生院(0.01)、照護服務(0.01)種類6老年公寓(0.34)、養(yǎng)老護理員(0.20)、老年人口(0.13)、空巢老人(0.07)、養(yǎng)老服務產業(yè)(0.06)、居家養(yǎng)老服務(0.04)、簽約服務(0.03)種類7老年病學(0.14)、宜居城市(0.12)、老年(0.05)種類8老人(0.22)、醫(yī)養(yǎng)融合(0.18)、社區(qū)衛(wèi)生服務(0.15)、醫(yī)療(0.05)、護理院(0.04)、養(yǎng)老設施(0.03)、民政部(0.02)、老年病醫(yī)院(0.01)種類9慢性病醫(yī)院(0.17)、服務模式(0.06)、機構養(yǎng)老(0.04)

注：括號內為該關鍵詞的中心性

3 討論

3.1 研究者與研究機構相對分散

近五年來，醫(yī)養(yǎng)結合研究者之間合作關系較少，且合作對象較為固定，相互之間的交流較為局限。研究機構則主要是以高校為主，缺乏社會機構與政府機構的參與，側面說明有關醫(yī)養(yǎng)結合的研究主要在學術領域。且研究主要以地方為主，較分散，沒有形成有關醫(yī)養(yǎng)結合的系統(tǒng)研究體系，不利于醫(yī)養(yǎng)結合的發(fā)展。因此，應該創(chuàng)建有利于醫(yī)養(yǎng)結合交流的平臺，促進理論與實踐相結合。加強研究者與研究者、研究機構之間的聯(lián)系，推動信息共享，促進不同地區(qū)之間的平衡發(fā)展。

3.2 加強醫(yī)養(yǎng)結合與醫(yī)療保險、養(yǎng)老保險、護理保險制度的合作

從聚類結果來看，醫(yī)養(yǎng)結合與醫(yī)療保險、護理保險制度共現(xiàn)情況較高。應當充分發(fā)揮社會保險制度分散風險的功能，提高老年人抵御風險的能力，隨著社會經濟的發(fā)展，醫(yī)養(yǎng)結合將是未來提高老年人生活幸福感的方式之一，應當加強醫(yī)養(yǎng)結合與社會保險制度的合作，完善社會保險體系。歸根結底，醫(yī)養(yǎng)結合的發(fā)展最終將歸結到財力可持續(xù)性的話題上[9]。

3.3 醫(yī)養(yǎng)結合研究熱點較突出，但缺乏系統(tǒng)性與權威性

研究熱點涵蓋社區(qū)居家養(yǎng)老、醫(yī)療衛(wèi)生、養(yǎng)老護理、智慧養(yǎng)老、服務部門等，但是尚未形成理論結合實踐的總結與提煉的系統(tǒng)研究。其中，較特殊的是成都市形成了聚類，因此說明對于醫(yī)養(yǎng)結合，成都市的研究走在前沿，側面反映了地區(qū)之間發(fā)展不平衡的問題。智慧養(yǎng)老成為研究熱點反映了目前醫(yī)養(yǎng)結合與大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網+聯(lián)系緊密，順應時代潮流與發(fā)展。因此應當在當前社會經濟發(fā)展背景下，充分利用大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網技術，促進醫(yī)養(yǎng)結合領域的發(fā)展。

4 結束語

本文基于CiteSpace的可視化分析，對近五年發(fā)表在中國知網上的有關醫(yī)養(yǎng)結合文獻進行檢索分析，通過繪制高頻作者與研究機構共現(xiàn)圖譜、醫(yī)養(yǎng)結合研究主題聚類圖發(fā)現(xiàn)雖然醫(yī)養(yǎng)結合研究熱點較突出，但缺乏系統(tǒng)性與權威性。研究者與研究機構相對分散，沒有形成有關醫(yī)養(yǎng)結合的系統(tǒng)研究生態(tài)，不利于醫(yī)養(yǎng)結合的發(fā)展。因此，應該創(chuàng)建有利于醫(yī)養(yǎng)結合交流的平臺，促進理論與實踐相結合。