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    輪轂電機(jī)驅(qū)動汽車直接橫擺力矩控制研究

    2020-01-11 02:19:30譚洪亮
    車輛與動力技術(shù) 2019年4期
    關(guān)鍵詞:偏角角速度質(zhì)心

    譚洪亮 曹 也

    (1.合肥工業(yè)大學(xué) 機(jī)械工程學(xué)院,合肥230009;2.合肥工業(yè)大學(xué) 汽車與交通工程學(xué)院,合肥 230009)

    安全、節(jié)能和環(huán)保是汽車發(fā)展的方向和主題,由于過于依賴化學(xué)能源,導(dǎo)致環(huán)境污染嚴(yán)重,且隨著機(jī)動車輛數(shù)量的增加,交通事故發(fā)生率上升.這對汽車的節(jié)能、安全提出了更高的要求,也受到企業(yè)、高??蒲袡C(jī)構(gòu)的重視[1].輪轂電機(jī)驅(qū)動電動汽車與傳統(tǒng)內(nèi)燃機(jī)汽車和集中式驅(qū)動電動汽車相比,具有每個驅(qū)動輪輸出轉(zhuǎn)矩可獨(dú)立控制、電機(jī)響應(yīng)快速等優(yōu)點(diǎn),這為直接橫擺力矩控制的實(shí)現(xiàn)提供了更好的基礎(chǔ)[2].通過直接控制電機(jī)的輸出驅(qū)動轉(zhuǎn)矩,使車輛產(chǎn)生附加橫擺力矩,提高車輛的操縱穩(wěn)定性.

    在車輛動力學(xué)控制中,一些問題難以直接用數(shù)學(xué)模型進(jìn)行表達(dá).而模糊控制可以很好地解決這一問題,模糊控制[3]具有魯棒性強(qiáng)、便于操作等優(yōu)點(diǎn).基于此,文中設(shè)計(jì)了一種輪轂電機(jī)驅(qū)動汽車操縱穩(wěn)定性控制策略,以車輛橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角為控制目標(biāo),設(shè)計(jì)基于模糊控制的直接橫擺力矩控制器,得出期望附加橫擺力矩;以輪胎利用率最低為目標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配,最后通過進(jìn)行雙移線工況仿真,驗(yàn)證控制策略的可行性和有效性.

    1整車七自由度模型

    七自由度整車動力學(xué)模型,如圖1所示.

    圖1 七自由度整車動力學(xué)模型

    汽車運(yùn)動方程:

    (1)

    式中:

    F′xfl=Fxflcosδf-Fyflsinδf;

    F′yfl=Fxflsinδf+Fyflcosδf;

    F′xfr=Fxfrcosδf-Fyfrsinδf;

    F′yfr=Fxfrsinδf+Fyfrcosδf.

    車輪運(yùn)動方程:

    (2)

    車輪滑移率:

    Sij=(reγij-vwij)/vwij

    (3)

    車輪側(cè)偏角:

    (4)

    車輛質(zhì)心側(cè)偏角:

    β=arctanvy/vx.

    (5)

    采用Dugoff輪胎模型,公式如下:

    (6)

    (7)

    (8)

    (9)

    忽略慣性阻力矩和空氣升力的作用,得出汽車轉(zhuǎn)彎時各輪胎垂向載荷公式:

    (10)

    式中:vx為車輛質(zhì)心處縱向速度;vy為車輛質(zhì)心處側(cè)向速度;β為質(zhì)心側(cè)偏角;δf為前輪轉(zhuǎn)角;ωr為橫擺角速度;m為整車質(zhì)量;Fxij、Fyij為車輪縱向力和側(cè)向力;Mz為橫擺力矩,Iz為整車?yán)@鉛垂軸轉(zhuǎn)動慣量;lf、lr為汽車質(zhì)心至前、后軸距離;d為前后輪輪距;Jγ為輪胎轉(zhuǎn)動慣量;Ffij為滾動阻力;re為輪胎滾動半徑;Tdrl、Tdrr為車輪驅(qū)動力矩;γij為車輪轉(zhuǎn)動角速度;αij為輪胎的側(cè)偏角;Sij為輪胎的滑移率;Cxij、Cyij為各個輪胎的縱向和側(cè)向剛度;Fzij為各個輪胎的垂直載荷;μHij為路面最大附著系數(shù);vwij為車輪中心速度;Fzij為四個車輪的垂直載荷,ax、ay分別為汽車的縱向加速度以及側(cè)向加速度;h為汽車質(zhì)心距地面的高度;ij=fl、fr、rl、rr.

    2 橫擺力矩控制器設(shè)計(jì)

    文中選用雙輸入單輸出的模糊控制結(jié)構(gòu),得出為維持車輛穩(wěn)定需要的附加橫擺力矩Mz,模糊控制器的輸入為實(shí)際橫擺角速度與期望橫擺角速度的差值Δω和實(shí)際質(zhì)心側(cè)偏角與期望質(zhì)心側(cè)偏角的差值Δβ,輸出為期望附加橫擺力矩Mz.以二自由度模型作為參考模型得出質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度參考值,其值參考文章[4]得出.

    根據(jù)前人經(jīng)驗(yàn)[5],取輸入量Δω的基本論域?yàn)閇-6,6],Δβ的基本論域?yàn)閇-3,3].輸出橫擺力矩Mz的論域?yàn)閇-6,6],輸入輸出變量的語言為{負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大},對應(yīng)的模糊子集為{NB、NM、NS、ZO、PS、PM、PB}.對應(yīng)的語言規(guī)則設(shè)定依據(jù)為:當(dāng)橫擺角速度差值Δω為負(fù)大(NB),質(zhì)心側(cè)偏角差值Δβ為負(fù)大(NB),此時,輸出的附加橫擺力矩Mz為正大(PB).具體模糊控制規(guī)則如表1所示.

    表1 模糊控制規(guī)則

    模糊控制系統(tǒng)采用Mamdani方法,采用“man-mix”方法進(jìn)行推理,通過重心法去模糊化,最終得到模糊控制器輸出Mz.

    3 轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配設(shè)計(jì)

    轉(zhuǎn)矩分配能夠?qū)④囕v行駛所需的總驅(qū)動轉(zhuǎn)矩和期望附加橫擺力矩分配給各車輪,轉(zhuǎn)矩分配有多種分配方式[6],本文的優(yōu)化目標(biāo)從輪胎利用率方面考慮,應(yīng)使輪胎利用率盡量減小,保證車輛處于良好的附著狀態(tài),提高車輛穩(wěn)定性.輪胎利用率為:

    (11)

    忽略輪胎橫向力,則可簡化為:

    (12)

    車輛在行駛過程中,通常各輪胎的路面附著系數(shù)相同.

    則目標(biāo)函數(shù)可簡化為:

    .

    (13)

    約束條件設(shè)計(jì)為:

    (14)

    式中:Tt為總驅(qū)動轉(zhuǎn)矩;Tdimax為單個輪轂電機(jī)輸出的最大轉(zhuǎn)矩.Ci為各車輪的權(quán)重系數(shù).

    4 仿真分析

    為了驗(yàn)證控制策略的有效性,進(jìn)行仿真驗(yàn)證.雙移線工況能夠很好的表現(xiàn)出車輛的操縱穩(wěn)定性,通過仿真雙移線工況,驗(yàn)證所提出控制策略的有效性和可行性.

    表2 整車參數(shù)

    進(jìn)行車速90 km/h、路面附著系數(shù)為0.8時的雙移線工況仿真.仿真結(jié)果如圖2-6所示.

    圖2 汽車行駛路徑

    從圖2-4可看出,通過對比有控制和無控制時車輛行駛路徑、橫擺角速度和質(zhì)心側(cè)偏角狀態(tài)量跟蹤期望值的效果,相比于無控制時,橫擺角速度最大偏差減小40%,質(zhì)心側(cè)偏角最大偏差減小33%,從圖5、圖6可知,為了使輪胎利用率較低,車輛前后輪轉(zhuǎn)矩存在差異.仿真結(jié)果表明設(shè)計(jì)的直接橫擺力矩控制策略能提高車輛的操縱穩(wěn)定性.

    圖3 橫擺角速度

    圖4 質(zhì)心側(cè)偏角

    圖5 前輪轉(zhuǎn)矩

    圖6 后輪轉(zhuǎn)矩

    5 結(jié) 論

    1)未對車輛進(jìn)行穩(wěn)定性控制時,車輛的行駛軌跡、質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度與期望值偏差較大,此時車輛操縱穩(wěn)定性較差,而進(jìn)行直接橫擺力矩控制時,車輛的行駛軌跡、質(zhì)心側(cè)偏角和橫擺角速度能夠較好跟蹤期望值.

    2)以輪胎利用率最小為目標(biāo)函數(shù),進(jìn)行轉(zhuǎn)矩優(yōu)化分配,為了使總的輪胎利用率較低,前后輪分配轉(zhuǎn)矩不同,且轉(zhuǎn)向行駛時,同軸車輪轉(zhuǎn)矩出現(xiàn)轉(zhuǎn)矩差以產(chǎn)生不同車速和為保持車輛操縱穩(wěn)定性所需的期望附加橫擺力矩.

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