張杰 孫學(xué)梁
1.中共寧波市北侖區(qū)委黨校;2.寧波市發(fā)展規(guī)劃研究院
安徽省位于我國中部地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和沿海發(fā)達(dá)省份來比較有一定的差距,自從我國實施“中部崛起”戰(zhàn)略以來,安徽省經(jīng)濟(jì)取得了較大的發(fā)展,國民經(jīng)濟(jì)總量快速提升,安徽省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也在逐漸的演變,從以第一產(chǎn)業(yè)在三次產(chǎn)業(yè)中占較大的比重到現(xiàn)在的第二第三產(chǎn)業(yè)占比很大,第一產(chǎn)業(yè)比重逐漸減少,第三產(chǎn)業(yè)在總產(chǎn)值的比重相對較高,2017年第三產(chǎn)業(yè)增加值11420.4億元,增長9.7%。三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由上年的10.5:48.4:41.1調(diào)整為9.5:49:41.5,這些趨勢都說明第三產(chǎn)業(yè)在安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)了不可替代的作用,產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)的演變逐漸使現(xiàn)代服務(wù)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中起到越來越重要的地位,因此,對于安徽省來說非常重要,找到符合本區(qū)域條件的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。本文將運(yùn)用主成分分析法從以下五個方面對安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)進(jìn)行分析,分別為產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿鶞?zhǔn)、技術(shù)進(jìn)步基準(zhǔn)、區(qū)域優(yōu)勢基準(zhǔn)、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度基準(zhǔn)和產(chǎn)業(yè)社會效應(yīng)基準(zhǔn),找到符合安徽省比較優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
在國外的學(xué)者的研究中,一般研究成果最多的就是“生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)”、“知識性服務(wù)業(yè)”等,很少在文章中出現(xiàn)“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”這一詞。Shelp(1984)指出,農(nóng)業(yè)、制造業(yè)和采掘業(yè)等在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中是相互獨(dú)立的存在,而服務(wù)業(yè)是很好的把它們聯(lián)系在一起的橋梁;Howells & Green(1986)研究了在城市系統(tǒng)里服務(wù)業(yè)的增長情況、區(qū)位選擇和發(fā)展的情況研究;分析了服務(wù)業(yè)教育在地區(qū)間的流動情況和其對城市變化的影響;Beyers(1993)研究表明,一個城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度與其的服務(wù)業(yè)發(fā)展水平是呈正相關(guān)的,因此大部分人都傾向在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)進(jìn)行服務(wù)業(yè)的投資;Moulaert(1993)在通過自己的研究從而提出了六種知識型服務(wù)業(yè)的創(chuàng)新模式分別是產(chǎn)品創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、組織創(chuàng)新、市場行為創(chuàng)新和原材料創(chuàng)新;Martin Zagler(2002)通過一定的研究論述了在網(wǎng)絡(luò)化時代電子信息服務(wù)業(yè)的發(fā)展形成了一個嶄新的趨勢,現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)出現(xiàn)了新的經(jīng)濟(jì)膨脹和高經(jīng)濟(jì)增長率。
“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”是我國年十五大報告中最早使用這一提法,年十六大報告中提出“加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”,從這開始,我國產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策中正式有現(xiàn)代服務(wù)業(yè)這個提法。但是國內(nèi)的學(xué)術(shù)界對于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇問題的研究是很少的,學(xué)術(shù)界對現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究主要是從研究現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的概念、存在的問題及對策、“現(xiàn)代服務(wù)業(yè)”與制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)發(fā)展的研究、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)集群發(fā)展、服務(wù)外包、評價指標(biāo)和統(tǒng)計指標(biāo)等這些方面進(jìn)行研究論述的,比如;黃繁華(2001)探討了中國加入世貿(mào)組織的背景下南京現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn);李善同(2002)研究分析得出了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是是我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重點,分析了生產(chǎn)者服務(wù)與制造業(yè)之間的發(fā)展和關(guān)系;王守法(2006)定義現(xiàn)代服務(wù)業(yè)是主體為生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),為生產(chǎn)者提供中間投入信息技術(shù)密集型服務(wù)業(yè)的部門。在服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇研究方面的論文少之又少,主要有:閆星宇,張月友(2010)在對我國服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)的資本存量進(jìn)行估計的基礎(chǔ)上采用層次分析法對我國現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇;韓岳峰(2013)運(yùn)用主成分分析法和區(qū)位商檢驗確定現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè);魏修建,崔敏(2014)對我國西部地區(qū)服務(wù)業(yè)的細(xì)分行業(yè)計算了資本存量的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇的指標(biāo)基準(zhǔn)體系然后采用因子分析法對各指標(biāo)體系進(jìn)行實證分析對本區(qū)域的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行選擇分析。
通過整理文獻(xiàn)資料可以看出國外的研究主要集中在以生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)為主的研究和知識型服務(wù)業(yè)與創(chuàng)新等方面,國內(nèi)的研究主要在現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的定義、分類以及一些基本的理論問題研究,而且大多數(shù)是以定性的描述為主,以統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行定量的分析少之又少,而且安徽省處于中部地區(qū),現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展水平也不是很高,所以關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的研究資料很少,關(guān)于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇類的研究幾乎沒有,更不用說運(yùn)用統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行實證分析了,所以本文有必要在總結(jié)前人的而研究基礎(chǔ)上,主要分析安徽省2017年和2018年兩年的14個現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù),選擇8個指標(biāo)進(jìn)行主成成分分析法和對分析結(jié)果進(jìn)行區(qū)位商的檢驗選出適宜的安徽省現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選出對安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有非常重要的作用。
1.主成分分析法
主成分分析主要是怎么通過少數(shù)幾個主成分來解釋多變量的方法,方法主要用處是找出少數(shù)幾個主成分,本質(zhì)上是一種對數(shù)據(jù)降維的方法,使它們能夠保留原始變量的盡可能多的信息,且彼此之間互不相關(guān),從原始變量到新變量是一個正交變換。設(shè)有X=(X1,,,,XP) ',是一個P維隨機(jī)變量,有二階距,記μ=E(X),∑=Var(X)。考慮它的線性變換可以得出如果要用Y1盡可能多地代表X的信息,有效的辦法是使Y1的方差要盡可能大。其他的各Yi也希望盡可能多地保留X的信息,但前面的Y已經(jīng)保留的信息就不再保留,即要求Cov(Yi,Yj)=0,j=1,,,,,i-1,在這樣的條件下使Var(Yi)最大,為了減少變量的個數(shù),希望前幾個Yi就可以代表X的大部分信息。
2.區(qū)位商
區(qū)位商意在衡量一個地區(qū)在某產(chǎn)業(yè)上是否具有比較優(yōu)勢。通過區(qū)位商值與1的簡單比較,我們就可以判定某產(chǎn)業(yè)在某地區(qū)的發(fā)展水平是否高于該產(chǎn)業(yè)在全國的平均發(fā)展水平。當(dāng)區(qū)位商大于1 時,說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)的發(fā)展水平要高于全國平均水平,具有一定產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。當(dāng)區(qū)位商小于1 時,說明該產(chǎn)業(yè)在該地區(qū)沒有比較優(yōu)勢。當(dāng)區(qū)位商等于1 時,說明處于平均水平。計算公式為:一個地區(qū)某產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與該地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比除以全國這個產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值與全國第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比;;式中Lij表示第i個地區(qū)第j個行業(yè)的產(chǎn)出;LQij表示第i個地區(qū)j行業(yè)的區(qū)位商。
本文在指標(biāo)選取的方面遵循客觀性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、層次性和可操作性的原則,就是對指標(biāo)的選取能夠客觀地反映安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展情況,所選取的指標(biāo)來源清晰可靠,質(zhì)量性業(yè)非常高。本文從指標(biāo)體系選取的原則為基礎(chǔ),再結(jié)合前人相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)特征以及數(shù)據(jù)的可獲得性,經(jīng)過一定的分析選擇,認(rèn)為在建立安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)指標(biāo)體系過程中,應(yīng)該要遵循產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?、技術(shù)進(jìn)步、區(qū)域優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度、產(chǎn)業(yè)社會效應(yīng)等幾條基準(zhǔn),構(gòu)建指標(biāo)體系如下表1所示:
表1 主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇指標(biāo)體系
本文選取了2016年和2017年安徽省14個現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù),全文所有數(shù)據(jù)來源于2017年和2018年的《安徽省統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》、2012年《安徽省投入產(chǎn)出表》、2016年和2017年的安徽省和全國的月度統(tǒng)計數(shù)據(jù),經(jīng)過相關(guān)計算得出相應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值。
本文主要分析安徽省2016年和2017年兩年的14個現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的數(shù)據(jù),這樣可以排除一年數(shù)據(jù)所具有的偶然性,基于固定資產(chǎn)規(guī)模增長、產(chǎn)業(yè)增加值增長速度、增加值系數(shù)、比較勞動生產(chǎn)率、就業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)專業(yè)化系數(shù)、感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)等8個指標(biāo),運(yùn)用主成分分析法確定安徽省前幾位的服務(wù)業(yè)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),為了消除一些行業(yè)產(chǎn)業(yè)依附性強(qiáng),受經(jīng)濟(jì)波動和宏觀政策影響大等特征,最后還要對確定的前幾位優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)進(jìn)行區(qū)位商檢驗分析,從而得到較為準(zhǔn)確的本區(qū)域現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),本文是使用兩年的數(shù)據(jù),把每一年看做一個截面數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,然后根據(jù)主成分分析結(jié)果把兩年的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的綜合得分進(jìn)行加總排序,把排名靠前的五個行業(yè)確定為區(qū)域優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),再對這五個產(chǎn)業(yè)進(jìn)行區(qū)位商檢驗確定最后的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
對多指標(biāo)體系進(jìn)行分析的方法有很多,本文首先運(yùn)用主成分分析法對2016-2017年安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析,初步確定安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中具有比較優(yōu)勢的行業(yè),再運(yùn)用區(qū)位商對已選擇的指標(biāo)進(jìn)行檢驗,從而最終確定安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
1.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
經(jīng)過相關(guān)的計算分別得到2016和2017年的指標(biāo)數(shù)值,在進(jìn)行主成分分析前要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,消除數(shù)據(jù)上的差異性,為主成分分析法提供合理的數(shù)據(jù),首先,本文用SPSS18.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,其中14個行業(yè)分別是交通運(yùn)輸、倉儲及郵政業(yè)、信息傳輸、計算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)、居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)、教育、衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)、文體娛樂業(yè),公共管理和社會組織。
2.結(jié)果分析
根據(jù)主成分分析法對安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)選擇進(jìn)行綜合評價,首先運(yùn)用SPSS18.0軟件計算2016年數(shù)據(jù)。結(jié)果表明,可以選取四個主成分,因為這四個主成分的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)85.37%,所以累計方差貢獻(xiàn)率大于85%,從而我們可以說這四個主成分可以解釋所有的評價指標(biāo)變量。
根據(jù)確定主成分及其對應(yīng)的特征向量(主成分的組合系數(shù))可以算出2016年的所對應(yīng)的得分值,計算公式為:F1=∑ai1ZiF2=∑ai2ZiF3=∑ai3ZiF4=∑ai4Zi,其中ai1ai2ai3ai4,分別表示主成分1、主成分2、主成分3、主成分4特征值的特征向量,Zi表示表示第i個指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。最后再算出綜合得分,F(xiàn)=α1*F1+α2*F2+α3*F3+α4*F4其中α1、α2、α3、α4表示四個主成分的方差貢獻(xiàn)率,從而計算出的結(jié)果。根據(jù)以上分析的過程,可以對2017年進(jìn)行同樣的分析,我們可以計算得出2017年的各行業(yè)的綜合得分情況(表2所示),之后把2016年和2017總得分進(jìn)行匯總相加得出各行業(yè)的綜合得分排序(表3所示),
表2 2016年和2017年各行業(yè)綜合得分情況
表3 各行業(yè)兩年總得分情況
由表3可以得出,安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)各細(xì)分行業(yè)綜合排名前五的分別是房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè)、衛(wèi)生社會保障和社會福利、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè),這五個行業(yè)在全省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)中是排在前列的,這五個行業(yè)在2016年和2017年兩年的綜合得分都是大于0的,所以這幾個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平是高于全國平均水平的。從而安徽省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)一定在這幾個產(chǎn)業(yè)中產(chǎn)生,這五個產(chǎn)業(yè)在本區(qū)域是具有比較優(yōu)勢的,相對于其他產(chǎn)業(yè)來說,這幾個產(chǎn)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長有很強(qiáng)的促進(jìn)作用。
進(jìn)一步來看,在排名靠前的產(chǎn)業(yè)中,有些產(chǎn)業(yè)依附性強(qiáng),受經(jīng)濟(jì)景氣影響劇烈,容易出現(xiàn)泡沫發(fā)展等特性,比如說房地產(chǎn)業(yè),所以這類的產(chǎn)業(yè)可能不能看成是安徽省的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。所以在主成分分析的基礎(chǔ)上再進(jìn)行一下區(qū)位商的檢驗。
把2016年和2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)求均值然后代入?yún)^(qū)位商公式求得這五個產(chǎn)業(yè)的區(qū)位商,然后比較其中哪幾個產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢,可以成為安徽省的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),具體的區(qū)位商值為:
表4 區(qū)位商值表
從表4中可以看出,這五個產(chǎn)業(yè)中只有金融、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘察業(yè)的區(qū)位商大于1,這三個行業(yè)在安徽省區(qū)域內(nèi)具有比較優(yōu)勢,所以安徽省服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)可以界定為是這三個行業(yè)。
根據(jù)前面的實證分析和檢驗分析,可以得出以下的結(jié)論:
房地產(chǎn)行業(yè)在安徽省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到很大的作用,房地產(chǎn)業(yè)的綜合得分為2.8180,得分排名第一,所以得出房地產(chǎn)在本區(qū)域中經(jīng)濟(jì)地位相當(dāng)重要,但在區(qū)位商的值中可以看出房地產(chǎn)的區(qū)位商小于1,可以看出房地產(chǎn)行業(yè)在安徽省沒有比較優(yōu)勢;衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)這個行業(yè)的綜合得分是0.9332,排在第三位,所以對經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有一定的促進(jìn)作用,但是該行業(yè)的區(qū)位商值是小于1的,不在本區(qū)域具有比較優(yōu)勢行業(yè);金融業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學(xué)研究、技術(shù)進(jìn)步和地質(zhì)勘察業(yè),這三各行業(yè)都是符合現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的選擇原則,所以最終確定這三個產(chǎn)業(yè)為安徽省現(xiàn)代服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)。
1.金融服務(wù)業(yè)包括銀行業(yè)、保險業(yè)、證券業(yè)、信托投資等,包括的范圍非常的廣,是國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動力量。盡管近年來安徽省金融業(yè)發(fā)展取得了較大成績,無論是總體實力、服務(wù)水平,還是綜合競爭力都為了經(jīng)濟(jì)增長的發(fā)揮了積極地促進(jìn)作用,但是安徽省還必須把進(jìn)一步推進(jìn)金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升到戰(zhàn)略任務(wù),以進(jìn)一步擴(kuò)張金融產(chǎn)業(yè)規(guī)模,使金融業(yè)成為經(jīng)濟(jì)增長的中堅力量,安徽省要加大農(nóng)村金融的發(fā)展,讓金融服務(wù)惠及三農(nóng);支持互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展,解決小微企業(yè)融資難的問題;逐漸推動民間資本進(jìn)入金融業(yè),有助于激發(fā)金融機(jī)構(gòu)市場活力等。
2.安徽省近年來圍繞建設(shè)創(chuàng)新型,加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,加快成果轉(zhuǎn)化,推進(jìn)科技進(jìn)步,提高自主創(chuàng)新能力,為先進(jìn)制造業(yè)提供技術(shù)支撐這些方面的發(fā)展取得了較大的發(fā)展,特別在加快推進(jìn)能源、資源、環(huán)境、農(nóng)業(yè)、信息等關(guān)鍵領(lǐng)域的重大科技開發(fā)專項和優(yōu)勢共性技術(shù)集成創(chuàng)新和產(chǎn)學(xué)研加快推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化這些方面取得了較大成績,這也給安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了創(chuàng)新活力,在未來的發(fā)展中安徽省要加大這方面的投入,更加重視基礎(chǔ)研究和成果轉(zhuǎn)化,比如加大科技企業(yè)孵化器的投入,扶持一些初創(chuàng)企業(yè);大力發(fā)展“眾創(chuàng)空間”,激發(fā)創(chuàng)客們的激情,有利于本區(qū)域的創(chuàng)新創(chuàng)造力。
3.安徽省近年按照專業(yè)分工和國際標(biāo)準(zhǔn),擴(kuò)大行業(yè)體系,增加發(fā)展規(guī)模,推行行業(yè)自律,提升服務(wù)水平,方面做得很好,特別在壯大法律、會計、審計、稅務(wù)、管理咨詢等專業(yè)服務(wù)規(guī)模方面取得較大成績,從而使租賃商務(wù)業(yè)成為了安徽省的服務(wù)業(yè)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),安徽省在大力發(fā)展此行業(yè)的同時也應(yīng)該在創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)園區(qū)方面的建設(shè),促進(jìn)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)向空間集群發(fā)展,延長創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)鏈,擴(kuò)大創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的規(guī)模。