彭凌云,遆超普,李恒鵬,王良杰,顏曉元
(1:南京林業(yè)大學林學院,江蘇省南方現(xiàn)代林業(yè)協(xié)同創(chuàng)新中心,南京 210037) (2:中國科學院南京土壤研究所,土壤與農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展國家重點實驗室,南京 210008) (3:中國科學院南京地理與湖泊研究所,湖泊與環(huán)境國家重點實驗室,南京 210008)
近年來,農(nóng)業(yè)源污染逐漸成為影響區(qū)域水環(huán)境的重要因素. 水產(chǎn)養(yǎng)殖源污染作為農(nóng)業(yè)源污染的重要來源之一,得到了越來越多的學者關(guān)注和研究[1-3]. 據(jù)我國農(nóng)業(yè)部漁業(yè)局發(fā)布的《2018年中國漁業(yè)統(tǒng)計年鑒》[4]顯示,2017年我國水產(chǎn)養(yǎng)殖面積達7449.03千hm2,其中池塘養(yǎng)殖面積2527.78千hm2,占淡水養(yǎng)殖面積的47.12%. 據(jù)我國2010年《第一次全國污染源普查公報》[5]顯示,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)(包括重點流域)總氮(TN)排放量為10.36萬t,TP排放量為1.97萬t,化學需氧量為68.50萬t,分別占農(nóng)業(yè)污染源排放量的3.83%、6.92%和5.17%,分別占全國排放總量的2.19%、4.65%和2.26%. 根據(jù)歐陽佚亭等[6]的估算,2014年我國28個省、自治區(qū)、直轄市24種淡水池塘養(yǎng)殖魚類TN、總磷(TP)和化學需氧量(COD)污染排放分別為61388、11273和592288 t.
太湖流域是我國經(jīng)濟發(fā)展最具活力的地區(qū)之一,但近年來,尤其是2007年藍藻暴發(fā)之后,水體污染嚴重影響了該地區(qū)社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展. 2014年太湖健康狀況報告顯示,太湖營養(yǎng)指數(shù)處于中度富營養(yǎng)程度,藍藻數(shù)量處于不健康狀態(tài),相較于2007年,水質(zhì)雖有好轉(zhuǎn)趨勢,由劣Ⅴ類變?yōu)棰躅?,但還沒有達到健康狀態(tài)[7]. 太湖地區(qū)以淡水水產(chǎn)養(yǎng)殖為主,其中又以池塘養(yǎng)殖為主要養(yǎng)殖方式,大量研究顯示[8-10],池塘養(yǎng)殖存在許多問題,養(yǎng)殖戶往往采用高密度、高投入、高產(chǎn)出的養(yǎng)殖模式,飼料或肥料的過剩極易造成氮磷等污染物的超標排放,引起周圍水體的富營養(yǎng)化和水質(zhì)惡化.
太湖流域(圖1)位于長江三角洲南翼,流域面積為36895 km2,由沿江濱海平原區(qū)、中部平原區(qū)和西部低山丘陵區(qū)構(gòu)成,湖區(qū)面積達2338 km2. 流域?qū)賮啛釒Ъ撅L氣候,四季分明,降水豐富,多年平均氣溫為14.9~16.2℃,多年平均降雨量為1177 mm. 太湖流域水網(wǎng)密布,主要水系包括苕溪、南河、洮滆、黃浦江、杭州灣水系等,是我國城市分布最密集、經(jīng)濟發(fā)展最有活力的地區(qū)之一,由于淡水資源豐富,水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達,由于高密度、高強度等不合理養(yǎng)殖模式等造成的水體污染比較嚴重[16-17].
在2014-2015年間共進行3次入戶調(diào)研,選取太湖流域江蘇省、浙江省和上海市的一批具有代表性的池塘養(yǎng)殖戶展開全面調(diào)查,多次實地調(diào)查多家池塘養(yǎng)殖農(nóng)戶和企業(yè),與養(yǎng)殖戶進行交流. 通過入戶調(diào)研,全面了解和掌握了太湖流域池塘養(yǎng)殖的具體情況,主要包括養(yǎng)殖模式、養(yǎng)殖規(guī)格、養(yǎng)殖面積/體積、養(yǎng)殖周期、苗種、投放量、水體交換情況,換水頻率、換水比例、換水總量、排水去向、飼料肥料名稱、主要成分及施用量、施用方法等. 并通過查閱太湖流域各個地區(qū)的統(tǒng)計資料,獲取各區(qū)魚、蝦、蟹池塘養(yǎng)殖面積.
圖1 研究區(qū)、池塘湖庫及采樣點分布Fig.1 Study area, ponds, lakes and sampling sites in the Taihu Basin
為獲取太湖流域各地區(qū)池塘養(yǎng)殖的面積和詳細空間分布數(shù)據(jù),本研究通過eCognition軟件運用面向?qū)ο蟮姆治龇椒▽?014-2015年太湖流域的遙感影像進行解譯,利用ARC/INFO進行拓撲檢查,然后自動統(tǒng)計不同土地利用類型的面積,最后在ArcMap10.3中提取出池塘養(yǎng)殖的面積和空間分布. 影像資料來自資源三號衛(wèi)星,分辨率為5.8 m. 初步解譯完成后,利用野外實際采樣GPS定位驗證解譯所得土地利用類型和池塘養(yǎng)殖面積,其總精度達到90.21%,符合遙感解譯精度要求.
根據(jù)入戶調(diào)研,太湖流域主要有魚、蝦、蟹3種養(yǎng)殖類型,以常熟為例,魚、蝦、蟹養(yǎng)殖面積占池塘養(yǎng)殖總面積的98%以上. 因此,研究中分別在溧陽、宜興、湖州、蘇州、常熟地區(qū)設置了野外觀測點,對3種養(yǎng)殖種類的池塘養(yǎng)殖污染物濃度進行測定,并分別計算排放系數(shù),最后利用各區(qū)統(tǒng)計資料3種池塘養(yǎng)殖面積計算整個流域池塘養(yǎng)殖污染物排放量. 鑒于個別地區(qū)統(tǒng)計資料中各類養(yǎng)殖池塘面積的缺失,我們采用3類池塘排放的污染物平均值及遙感解譯獲取的池塘面積計算.
池塘養(yǎng)殖污染物排放系數(shù)計算公式如下:
Pkj=∑iQi·ΔCi
(1)
式中,Pkj為池塘養(yǎng)殖第k種養(yǎng)殖類型(魚、蝦、蟹)的第j種污染物的排放系數(shù),kg/hm2;Qi為第i次換水時的排水量,m3;ΔCi為第i次換水時進水污染物濃度與出水污染物濃度的差值,mg/L.
池塘養(yǎng)殖污染物排放量計算公式如下:
Fj=∑jPj·Sj
(2)
式中,Fj為池塘養(yǎng)殖第j種污染物的排放量,kg;Sj為池塘養(yǎng)殖的面積,hm2.
結(jié)合池塘排/換水數(shù)據(jù),2014-2015年間太湖流域池塘養(yǎng)殖不同養(yǎng)殖類型的各類污染物排放系數(shù)如表1所示.
表1 太湖流域池塘養(yǎng)殖各污染源排放系數(shù)(kg/hm2)
圖2 太湖流域池塘養(yǎng)殖污染物排放量的空間分布Fig.2 Spatial distribution of pollutant discharge from pond farming in the Taihu Basin
本研究中太湖流域不同池塘養(yǎng)殖類型污染物排放系數(shù)由大到小排序是:魚類>蟹類>蝦類,魚類池塘養(yǎng)殖污染物排放系數(shù)遠遠大于蝦蟹類. 與戴捷等[19]、陳家長等[20]、陳東興[21]等的研究對比發(fā)現(xiàn),本研究中TN、TP的總體排放系數(shù)相對較小,主要由于研究區(qū)內(nèi)河蟹養(yǎng)殖與青蝦養(yǎng)殖比例較高,以常熟市為例,該地區(qū)青蝦、河蟹養(yǎng)殖面積占常熟市池塘養(yǎng)殖面積的31.3%,TN排放系數(shù)為18.0 kg/hm2,而傳統(tǒng)草魚養(yǎng)殖排放系數(shù)為73.4 kg/hm2,遠遠高于青蝦河蟹養(yǎng)殖排放系數(shù),較高的河蟹養(yǎng)殖比例導致了該地區(qū)較低的污染排放系數(shù),同時高月香等[22]對江蘇代表性水產(chǎn)養(yǎng)殖排污系數(shù)測算研究發(fā)現(xiàn),河蟹養(yǎng)殖的TN和TP排放系數(shù)分別為26.09和4.11 kg/hm2,遠低于魚類養(yǎng)殖的TN和TP排放系數(shù)(52.02和8.26 kg/hm2),這與本研究的結(jié)果相似,主要原因在于河蟹、青蝦等養(yǎng)殖品種因其食用水生植物、鮮活飼料和動物尸體等,投放富含氮、磷等餌料的量較少,并且河蟹、青蝦等養(yǎng)殖塘的表層排水方式降低了排水過程中對底泥的擾動,降低了底泥中氮、磷等污染物的流失. 陳昕等[14]的研究指出,池塘淡水魚養(yǎng)殖的CODCr排放系數(shù)高達199.10 kg/hm2,而餌料的投放是水產(chǎn)養(yǎng)殖CODCr的主要來源,養(yǎng)殖水體封閉,養(yǎng)殖方式密集,換水次數(shù)較少,都會導致池塘養(yǎng)殖CODCr排放系數(shù)偏高.
太湖流域池塘養(yǎng)殖總面積為230000 hm2,占整個流域水產(chǎn)養(yǎng)殖總面積的93.3%,是太湖流域最主要的水產(chǎn)養(yǎng)殖方式[23]. 本研究中太湖流域池塘養(yǎng)殖污染物排放量依次為CODCr(8.0×107kg)>TN(6.1×106kg)>TP(1.3×105kg). 與其他學者的研究成果[12,21]對比發(fā)現(xiàn),本研究的結(jié)果偏小,主要原因在于本研究中考慮的是排換水,水樣只包括進水和排水,測算出來的污染物濃度表征了水體中的可溶態(tài)和懸浮態(tài)污染物,并不涉及沉積在池塘底泥中的污染物. 有研究顯示,池塘養(yǎng)殖過程中有14%的氮[24]和51%的磷[25]沉積到底泥中.
池塘養(yǎng)殖污染物排放空間分布總體為位于太湖西北部的江蘇省宜興市、溧陽市、金壇市、常州市市轄區(qū)及丹陽市,太湖南部的浙江省湖州市市轄區(qū)、德清縣、江蘇省吳江市,太湖東北部的江蘇省昆山市、常熟市、蘇州市市轄區(qū)池塘養(yǎng)殖污染物排放較高,這些地區(qū)池塘養(yǎng)殖業(yè)發(fā)達,是造成排放較高的主要原因.
區(qū)域養(yǎng)殖面積的差異是影響池塘養(yǎng)殖污染排放空間分布特征的重要因素之一. 本研究區(qū)內(nèi)湖州市池塘養(yǎng)殖最為發(fā)達,池塘養(yǎng)殖面積居太湖流域各縣市之首,占太湖流域池塘養(yǎng)殖總面積的13.5%,這也直接造成了湖州市市轄區(qū)污染的高排放. 另外,通過實地調(diào)查走訪,發(fā)現(xiàn)湖州市主要池塘養(yǎng)殖種類為草魚、鱸魚等,部分混養(yǎng)青蝦、河蟹等. 淡水池塘養(yǎng)殖草魚需要投放大量的養(yǎng)殖飼料,與河蟹、青蝦等養(yǎng)殖鮮活飼料不同,草魚養(yǎng)殖飼料不僅量大而且富含氮磷營養(yǎng)元素,而頻繁的換水排水將水體中多余的飼料排入受納水體,加重了區(qū)域污染排放.
環(huán)太湖縣市中,無錫市轄區(qū)的污染排放最小,主要由于早在2008年,無錫市就開始實行池塘養(yǎng)殖循環(huán)水技術(shù),避免了將養(yǎng)殖廢水直接排入河流,提高了養(yǎng)殖水體的循環(huán)利用效率和飼料利用效率. 中華絨螯蟹等河蟹是東太湖區(qū)域的重要養(yǎng)殖種類,在現(xiàn)行養(yǎng)殖方式中,多流行多營養(yǎng)層次綜合養(yǎng)殖方式[26],水草成為了河蟹養(yǎng)殖池塘的重要組成部分,不僅降低了飼料的投放量,更是可以吸收氨氮凈化水質(zhì),因此這也造成了東太湖區(qū)域的池塘污染排放低于南太湖. 相比于環(huán)湖縣市,流域內(nèi)未與湖區(qū)直接接壤的縣市池塘養(yǎng)殖污染排放大多低于環(huán)湖縣市,通過查閱資料發(fā)現(xiàn),一方面,浙江省海寧等縣市淡水池塘養(yǎng)殖以中華鱉和蝦類養(yǎng)殖為主導,中華鰲與蝦類養(yǎng)殖相對魚類養(yǎng)殖產(chǎn)生的污染較小;另一方面,部分縣市臨海,海水養(yǎng)殖是當?shù)仞B(yǎng)殖的主要方式,淡水池塘養(yǎng)殖規(guī)模較小,因此淡水池塘養(yǎng)殖所產(chǎn)生的污染排放也處于較低水準.
本研究部分地區(qū)(鎮(zhèn)江市轄區(qū)、丹陽、太倉等)池塘養(yǎng)殖面積小,未獲得魚、蝦、蟹的養(yǎng)殖面積,因此,利用遙感解譯獲得以上各地區(qū)池塘養(yǎng)殖面積,這部分池塘養(yǎng)殖的污染物排放總量通過觀測到的魚蝦蟹各類污染物的排放系數(shù)平均值與遙感解譯的面積獲取. 盡管這部分池塘面積占近太湖流域池塘養(yǎng)殖總面積的6.7%,對污染物排放總量影響較小,但通過以上方法獲取的這些地區(qū)的池塘污染物排放量仍有一定的不確定性.
表2 太湖流域采樣池塘污染物排放濃度
在管理層面,浙江、上海和江蘇在太湖流域開展了流域生態(tài)治理、流域水環(huán)境綜合治理等來改善太湖水環(huán)境現(xiàn)狀,但是針對池塘養(yǎng)殖的規(guī)范管理仍停留在各縣市各自管理狀態(tài),區(qū)域間發(fā)展存在不協(xié)調(diào),流域尺度缺乏統(tǒng)一管理,現(xiàn)有管理制度需進一步完善加強,重視池塘養(yǎng)殖污染的危害,推行合理的池塘污染治理管理政策與策略,建立池塘養(yǎng)殖環(huán)境影響評估體系. 同時大力發(fā)展復合生態(tài)養(yǎng)殖方式,明確污染責任范圍,誰污染,誰治理. 加強池塘養(yǎng)殖污染防治宣傳教育,治理和宣傳相結(jié)合. 另外在治理過程中加強區(qū)域間合作交流,對重點污染區(qū)域進行針對性防控,本研究太湖流域池塘養(yǎng)殖源污染重點控制區(qū)域是湖州市、德清縣、宜興市等,應加強重視.