劉瑞享
(南昌師范學(xué)院 江西·南昌 330032)
(1)信息成量級增長。大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息成級數(shù)增長,存儲單位也從過去的GB到TB,乃至現(xiàn)在的PB、EB級別。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)開始爆發(fā)性增長。有數(shù)據(jù)顯示僅淘寶網(wǎng)的會員每天產(chǎn)生的商品交易數(shù)據(jù)就高達(dá)約幾十TB。可以說,任何一個使用網(wǎng)絡(luò)的用戶都會每時(shí)每刻都可能產(chǎn)生大量的信息,這些信息或被存儲或被傳遞,其中有一些信息資料被篩選出來成為有效信息進(jìn)入大數(shù)據(jù)庫中。隨著數(shù)據(jù)的不斷增長,大數(shù)據(jù)將涵蓋各行各業(yè)的信息資料,越來越多的領(lǐng)域?qū)⑿枰揽看髷?shù)據(jù)來進(jìn)行分析和決策。
(2)信息渠道廣泛。信息獲取的渠道多種多樣,各類社交網(wǎng)絡(luò)、移動交通、移動網(wǎng)絡(luò)、各種智能工具、服務(wù)工具等,都成為數(shù)據(jù)的來源。廣泛的數(shù)據(jù)來源,決定了大數(shù)據(jù)形式的多樣性。任何形式的數(shù)據(jù)都可以產(chǎn)生作用。目前應(yīng)用最廣泛的就是推薦系統(tǒng),如今日頭條、淘寶、網(wǎng)游平臺等,現(xiàn)在政府和公司則大量通過手機(jī)APP或公眾微信號等完成信息推薦。日志數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù),還有一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化不明顯,例如圖片、音頻、視頻等,這些數(shù)據(jù)因果關(guān)系弱,就需要人工對其進(jìn)行標(biāo)注。
(3)數(shù)據(jù)更新迅速。信息渠道多樣,信息增長迅速,帶來數(shù)據(jù)的更新也異常迅速。人們也許每天都在使用互聯(lián)網(wǎng),大部分人都離不開互聯(lián)網(wǎng),也就是說每天不同的群體和個人都在向大數(shù)據(jù)提供大量的資料。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在產(chǎn)生,但作為平臺而言,數(shù)據(jù)并不是越多越好,而是誰的數(shù)據(jù)更新速度更快,誰就有優(yōu)勢。對于一個平臺而言,花費(fèi)大量資本去存儲作用較小的歷史數(shù)據(jù)是非常不劃算的,對于這些大量的數(shù)據(jù)是需要及時(shí)處理的,一般保存的數(shù)據(jù)只有過去幾天或者一個月之內(nèi),歷史再久點(diǎn)的數(shù)據(jù)就要及時(shí)清理,要不然代價(jià)太大。因此,大數(shù)據(jù)對信息的處理速度有非常嚴(yán)格的要求,服務(wù)器中大量的資源都用于處理和計(jì)算數(shù)據(jù),很多平臺都需要做到實(shí)時(shí)分析。
(4)數(shù)據(jù)處理復(fù)雜。大數(shù)據(jù)中存儲的信息量極其巨大,但這些信息并不是都有用處,所以決定哪些數(shù)據(jù)是有用的,哪些數(shù)據(jù)是需要更新的,哪些數(shù)據(jù)是要刪除的,這是需要計(jì)算機(jī)通過科學(xué)的算法才能決定的。此外,海量的信息集中到數(shù)據(jù)庫中后,大數(shù)據(jù)要從大量不相關(guān)的信息資料中挖掘出對分析對象未來發(fā)展趨勢和模式預(yù)測有價(jià)值的數(shù)據(jù),這也需要精密的算法才能做到。這是大數(shù)據(jù)的核心特征。只有將這些復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)處理后才能將大數(shù)據(jù)通過人工智能或數(shù)據(jù)挖掘深度分析,發(fā)現(xiàn)新規(guī)律和新知識,并廣泛運(yùn)用于社會各個領(lǐng)域,從而達(dá)到需要的效果。
高校思政工作不單是人的工作,也不是單個部門的工作,它是一個信息綜合分析評判的工作,相互聯(lián)動的工作。思政工作需要的信息是大量的,這些信息既來源于個體,也來源于群體,既來源于現(xiàn)實(shí)生活,也來源于網(wǎng)絡(luò)。這就要求在思政工作過程中,信息的傳遞應(yīng)更加迅速,這是確保高校思政工作對大量信息進(jìn)行分析并做出合理決策的保證。大數(shù)據(jù)讓信息及時(shí)收集、及時(shí)存儲、及時(shí)處理、及時(shí)傳遞,思政工作者可以共享同一個數(shù)據(jù)庫資源,對共同的思政工作對象進(jìn)行及時(shí)的了解,動態(tài)掌握信息的變化情況,始終保持著信息的相互關(guān)聯(lián)和更新,這讓思政工作更加高效。
大數(shù)據(jù)時(shí)代下新媒體將不僅僅是工具,更為高校的思想政治教育工作帶來了無限可能性。新媒體豐富了高校思政教育的手段,拓寬了高校思政教育的渠道。學(xué)生可以通過網(wǎng)絡(luò)課程、校園微博、微信、微視、論壇等多種形式進(jìn)行學(xué)習(xí)。但是眾多的新媒體為高校思政工作者帶來了較大的困擾,工作者們不可能同時(shí)使用所有的媒體形式來開展思政工作,有些工作對象可能并不適合用新媒體來進(jìn)行思政工作。因此大數(shù)據(jù)可以讓他們更準(zhǔn)確地了解到哪些媒體形式為特定的思政工作對象產(chǎn)生實(shí)際效果,從而幫助高校思政工作者針對不同的對象選擇合適的工作方式。
問題的出現(xiàn)往往有一定的前兆,這些前兆匯聚成了若干個信息傳遞出來。如果這些信息被工作者及時(shí)的捕捉到,并將關(guān)鍵的、敏感的信息分析出來后,思政工作者才能及時(shí)地針對對象開展工作。但是大部分信息往往一瞬即逝,很難及時(shí)被思政工作者發(fā)現(xiàn)或捕捉,所以在大數(shù)據(jù)的幫助下,只要信息出現(xiàn)就會被及時(shí)捕捉,并及時(shí)傳遞到相關(guān)思政工作者手中,這極大地方便了工作者們提前對事件的介入,使得相關(guān)事件在發(fā)生之前就能被有效的干預(yù)。
思政工作的對象呈現(xiàn)出來的狀態(tài)是由多個因素反映的,某些因素發(fā)生了變化代表工作對象產(chǎn)生了某種變化,但是思政工作者有時(shí)候很難直觀感受到這些微小的變化,就不能及時(shí)地掌握工作對象存在的問題,也不知道應(yīng)該采取何種對策才是正確有效的。如果有大數(shù)據(jù)作為支撐,通過平時(shí)的數(shù)據(jù)信息積累,就能對思政工作對象進(jìn)行信息收集,比對這些數(shù)據(jù)發(fā)生的變化,從而分析評判是否存在問題或危機(jī),為思政工作者做出科學(xué)的決策提供了依據(jù)。
(1)數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確性影響思政工作的基礎(chǔ)。學(xué)生與教師通過互聯(lián)網(wǎng)能進(jìn)行及時(shí)地交流和分享?;ヂ?lián)網(wǎng)為思政教育工作增加圖像、聲音等有趣元素,提高了學(xué)習(xí)興趣。但由于互聯(lián)網(wǎng)傳播中信息的雜亂、無序,真假不辨,人們在使用新媒體時(shí)的“媚俗”傾向以及高校運(yùn)用新媒體技術(shù)自身的不足等原因,對以傳播嚴(yán)肅主流文化為主的高校思政教育工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。思政工作數(shù)據(jù)有部分來自于對思政工作對象的直接收集,還有一部分則來自于網(wǎng)絡(luò)。在這些數(shù)據(jù)信息中必然有真實(shí)的,也有虛假的,因此在數(shù)據(jù)收集過程中甄別數(shù)據(jù)的真實(shí)性以及數(shù)據(jù)來源的準(zhǔn)確性就成為依靠大數(shù)據(jù)開展思政工作的基礎(chǔ),沒有準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)就不可能有成功的思政工作。
(2)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性影響思政工作的決策。思政工作對象發(fā)出了眾多的信息數(shù)據(jù),在大量的數(shù)據(jù)分析中,如何鑒別有效的或無效的信息數(shù)據(jù)是需要思政工作者對對象的日常了解和觀察才能分析出來的。如果數(shù)據(jù)分析不是由直接責(zé)任人負(fù)責(zé),那么數(shù)據(jù)雖然可以反映出一定的可能傾向,但也存在一定比例的不確定性。因此對數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性就要求數(shù)據(jù)分析者要結(jié)合思政工作實(shí)際情況進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的篩選,并對信息要進(jìn)行雙向反饋或測試,要進(jìn)行嚴(yán)密準(zhǔn)確的算法得出科學(xué)的結(jié)論,如果分析錯誤就必然會對思政工作的決策產(chǎn)生直接的影響,有些影響甚至是致命性的。
(3)數(shù)據(jù)共享的合理性影響思政工作的成效。思政工作的數(shù)據(jù)共享一般在不同層級、不同部門、不同人員之間發(fā)生,信息的共享,能讓思政工作者有的放矢,節(jié)約了信息收集、整理的時(shí)間,避免了錯過思政工作的時(shí)效性,為問題的解決提供了最有針對性的資源。但是數(shù)據(jù)共享在思政工作中并沒明確什么人可以共享,什么時(shí)候可以共享,哪些數(shù)據(jù)可以共享等,這些都需要思政工作者自己去判斷,而在思政工作中有時(shí)往往會簡單操作,“整鍋端”成為思政工作數(shù)據(jù)共享中最常見的現(xiàn)象。這不僅會給信息接收者帶來困擾,還有可能存在信息泄露的風(fēng)險(xiǎn),這在數(shù)據(jù)共享的過程中是極不合理的。思政工作者在進(jìn)行數(shù)據(jù)共享時(shí)要考慮到數(shù)據(jù)接收者的身份和需求,有針對性的給接收對象提供合理有效的信息數(shù)據(jù),否則將嚴(yán)重影響思政工作的成效。
(4)數(shù)據(jù)存儲的安全性影響思政工作的信譽(yù)。與以往相比,我們的數(shù)據(jù)存儲安全得到了很大的提高,但數(shù)據(jù)在不停的傳輸過程中,任何一個環(huán)節(jié)都有可能存在數(shù)據(jù)的再存儲,經(jīng)過多次存儲的數(shù)據(jù)也許不再安全。加上這些數(shù)據(jù)的來源包括網(wǎng)上交易、網(wǎng)絡(luò)社交活動、自動傳感器、移動設(shè)備以及科學(xué)儀器等,數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)都在增長之中,數(shù)據(jù)存儲的容量也需要不斷的擴(kuò)充,數(shù)據(jù)的更新也需要定期完成,這些都對數(shù)據(jù)存儲的安全性提出了挑戰(zhàn)。思政工作大數(shù)據(jù)更是對人的信息數(shù)據(jù)的收集,涉及到人的隱私,更需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲的安全性。如果數(shù)據(jù)在處理過程中由于硬件故障、人為的誤操作、程序缺陷、病毒或黑客等造成的數(shù)據(jù)庫損壞或數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象,某些敏感或保密的數(shù)據(jù)可能被不具備資格的人員閱讀,就極有可能造成數(shù)據(jù)泄密的后果。如果思政工作對象的信息不能得到安全保證,自然會嚴(yán)重影響到思政工作者的信譽(yù),也會危及到思政工作的信譽(yù)。
綜上所述,我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)為高校思政工作提供了諸多便利,解決了許多思政工作過程中的存在的困難,但也必須看到其帶來的問題和隱患,只有把這些問題和隱患真正解決了,全面利用大數(shù)據(jù)開展高校思想工作的時(shí)代才算到來。