多源數(shù)據(jù)視角下的城市發(fā)展特征判識(shí)

曾 大 堃

(成都市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院，四川 成都 610041)

1 背景

城市發(fā)展特征是全面掌握城市運(yùn)行狀況、合理配置公共資源、創(chuàng)造舒適城市環(huán)境的重要基礎(chǔ)。依托融合多源技術(shù)優(yōu)勢(shì)的大數(shù)據(jù)技術(shù)，不僅能夠滿足城市規(guī)劃實(shí)踐中城市現(xiàn)狀運(yùn)行特征的研判，還可以從城市運(yùn)行機(jī)理視角來(lái)理解城市運(yùn)行模式規(guī)律、關(guān)聯(lián)影響因素等。手機(jī)信令數(shù)據(jù)、POI數(shù)據(jù)、交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù)互補(bǔ)融合，可以形成一套數(shù)據(jù)內(nèi)容翔實(shí)、全面，數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠、精細(xì)的城市發(fā)展特征研判體系，從而避免數(shù)據(jù)單一化、分離處理的主觀偏見(jiàn)傾向，為城市規(guī)劃管理提供更加客觀的數(shù)據(jù)支撐。

2 多源數(shù)據(jù)的應(yīng)用

2.1 手機(jī)信令數(shù)據(jù)與交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)

手機(jī)信令數(shù)據(jù)在本文主要應(yīng)用在兩個(gè)方面：一是識(shí)別主要的出行OD，判識(shí)金牛區(qū)主要外出和吸引的區(qū)域；二是通過(guò)識(shí)別居住和工作地點(diǎn)，判識(shí)金牛區(qū)的職住平衡情況。

1)出行OD分析。通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)分析，金牛區(qū)外出方向主要為青羊、新都、成華等方向以及以居住為主的片區(qū)；吸引方向主要為郫都、新都等方向以及以產(chǎn)業(yè)為主的片區(qū)。同時(shí)，以上分析與交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)是相互印證的，通過(guò)入戶調(diào)查的出行OD分析，從金牛區(qū)出發(fā)的目的地主要是青羊、成華、武侯和新都(出行比例分別為13.6%,9.1%,6.6%,4.0%)，到達(dá)金牛區(qū)的出發(fā)地主要是成華、青羊、新都和郫都(出行比例分別為15.9%,12.6%,5.4%,3.8%)。

2)職住平衡關(guān)系判識(shí)。以交通小區(qū)為單位，通過(guò)手機(jī)信令數(shù)據(jù)，分析長(zhǎng)時(shí)間的晝夜人口比值，比值約接近于1，則表示職住平衡關(guān)系良好，本文將比值在0.85～1.45之間均認(rèn)為職住平衡度較高。金牛區(qū)總體職住平衡度較高，沿一環(huán)路、二環(huán)路、三環(huán)路以及貨運(yùn)大道等重要交通廊道周邊職住平衡度較高，而以產(chǎn)業(yè)為主的地理信息產(chǎn)業(yè)園區(qū)域、以居住為主的營(yíng)門口片區(qū)等城市功能單一的片區(qū)職住平衡度較低。

3)通勤距離分析。采用交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以街道辦和鎮(zhèn)為單位，金牛區(qū)平均通勤出行距離4.3 km，稍低于五城區(qū)平均出行距離5 km。通過(guò)交通出行調(diào)查數(shù)據(jù)與手機(jī)信令數(shù)據(jù)的耦合分析，可以更加深入的分析居民出行和分布的原因，比如九里堤、五塊石片區(qū)的通勤距離較短，而職住平衡度較低，可以認(rèn)為該區(qū)域內(nèi)具有較強(qiáng)的就業(yè)吸引能力、居民以區(qū)內(nèi)就業(yè)為主。

通過(guò)判識(shí)金牛區(qū)居民的職住、通勤等特征，可以看出金牛區(qū)主要的通勤通道為南北向，規(guī)劃過(guò)程中應(yīng)該疏通進(jìn)出城方向的交通通道，同時(shí)優(yōu)先規(guī)劃南北向公共交通走廊，滿足通勤需求。同時(shí)，金牛區(qū)大量的批發(fā)市場(chǎng)是其職住平衡度高、通勤距離短的原因，因此金牛區(qū)需要從進(jìn)一步培育特色新興產(chǎn)業(yè)入手，以高端產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，提升產(chǎn)業(yè)層次，在保持良好職住平衡關(guān)系的基礎(chǔ)上，適度降低人口密度。

2.2 興趣點(diǎn)(POI)數(shù)據(jù)

選取多個(gè)維度的POI數(shù)據(jù)，包括餐飲、購(gòu)物、休閑、教育、公共服務(wù)、醫(yī)療等，并對(duì)不同設(shè)施賦予不同的權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，調(diào)用百度地圖數(shù)據(jù)庫(kù)計(jì)算起點(diǎn)1 500 m范圍內(nèi)的設(shè)施及權(quán)重，并根據(jù)衰減規(guī)律進(jìn)行衰減，最后將各類設(shè)施權(quán)重相加，得到便利指數(shù)。

金牛區(qū)生活便利度呈現(xiàn)明顯的圈層式分布，三環(huán)內(nèi)公服設(shè)施便利程度和集聚度明顯高于三環(huán)外區(qū)域。通過(guò)核實(shí)現(xiàn)狀情況，現(xiàn)狀社區(qū)級(jí)教育設(shè)施(幼兒園)、社區(qū)醫(yī)療設(shè)施等主要集中在三環(huán)以內(nèi)的老城區(qū)，三環(huán)外新建區(qū)域公服配套設(shè)施建設(shè)嚴(yán)重滯后，結(jié)論與POI數(shù)據(jù)的分析結(jié)果是完全一致的。

針對(duì)金牛區(qū)公服設(shè)施分布不均的情況，根據(jù)金牛區(qū)不同產(chǎn)業(yè)和功能布局，按產(chǎn)業(yè)類型差異，統(tǒng)籌生活配套和生產(chǎn)配套，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)社區(qū)、居住社區(qū)兩類58個(gè)公服圈，提升生活品質(zhì)，推動(dòng)產(chǎn)城融合。同時(shí)規(guī)劃服務(wù)多元人群的個(gè)性化公服配置，考慮不同層次人群對(duì)公服配套設(shè)施的不同需求，以城投公司為平臺(tái)，在高知人群、白領(lǐng)人群、國(guó)際人群居住區(qū)域引導(dǎo)高品質(zhì)教育、醫(yī)療等民辦單位落地；對(duì)創(chuàng)客人群和老年人群，分別配備創(chuàng)客指導(dǎo)中心和老年人社區(qū)學(xué)習(xí)中心等設(shè)施。

2.3 開(kāi)源地圖數(shù)據(jù)

本文采用時(shí)空圈的方式來(lái)研判金牛區(qū)的交通時(shí)空可達(dá)性。采用百度地圖的開(kāi)源數(shù)據(jù)，分別以金牛區(qū)規(guī)劃的4個(gè)核心點(diǎn)，每200 m設(shè)置一個(gè)基礎(chǔ)點(diǎn)位，調(diào)用百度地圖的Direction API接口，分別以10 min劃分一個(gè)等級(jí)，最終得出4個(gè)核心區(qū)域的小汽車出行半小時(shí)時(shí)空圈半徑約13 km～17 km，低于高新區(qū)的20 km。同時(shí)，4個(gè)核心區(qū)的時(shí)空圈呈現(xiàn)出不同的形狀，國(guó)賓片區(qū)位于連接郫都區(qū)的重要交通廊道上，時(shí)空圈呈現(xiàn)南北長(zhǎng)東西短的形狀；而火車北站、環(huán)交大智慧城和北部新城區(qū)域由于放射狀道路連通性相對(duì)較弱，時(shí)空圈呈現(xiàn)東西寬南北短的形狀，見(jiàn)圖1。

通過(guò)以上分析，直觀展示了金牛區(qū)現(xiàn)狀城市交通通達(dá)性弱的問(wèn)題，因此未來(lái)金牛區(qū)應(yīng)以軌道交通為主體，形成低碳高效的綜合交通體系。第一，規(guī)劃形成“12橫11縱”的貫通性骨干道路網(wǎng)，疏通區(qū)域通道，與周邊區(qū)縣至少形成“兩快兩主”的快速聯(lián)系，保障通勤出行。第二，打通斷頭路，整改錯(cuò)口，改造升級(jí)低標(biāo)擁堵路段及節(jié)點(diǎn)，開(kāi)放公共設(shè)施類街區(qū)，利用內(nèi)部公共通道及邊界增強(qiáng)路網(wǎng)通達(dá)性。第三，科學(xué)研判軌道線網(wǎng)資源，形成“5+9+N”的金牛TOD分級(jí)打造方案，通過(guò)不同模式的TOD開(kāi)發(fā)，形成沿軌道交通集聚的走廊，提升金牛區(qū)的交通服務(wù)水平。

3 結(jié)語(yǔ)

多源數(shù)據(jù)在城市規(guī)劃過(guò)程中已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，很大程度上彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和方法在數(shù)據(jù)質(zhì)量、分析誤差等多個(gè)方面存在的問(wèn)題。在對(duì)金牛區(qū)的分析過(guò)程中，POI、開(kāi)源地圖數(shù)據(jù)、手機(jī)信令數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)調(diào)查數(shù)據(jù)都得到了充分的應(yīng)用，通過(guò)多源數(shù)據(jù)的相互印證和耦合，證明了此方法對(duì)城市運(yùn)行肌理剖析更加透徹，同時(shí)也為未來(lái)實(shí)際城市規(guī)劃實(shí)踐中的多源數(shù)據(jù)應(yīng)用和融合創(chuàng)造了良好的基礎(chǔ)。