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    布魯氏菌病傳播的微分方程模型及其動(dòng)力學(xué)研究

    2020-01-07 10:43:10董文文周林華王帥呂堂紅葛加偉
    關(guān)鍵詞:病疫苗布病布魯氏菌

    董文文,周林華,王帥,呂堂紅,葛加偉

    (長春理工大學(xué) 理學(xué)院,長春 130022)

    布魯氏菌?。˙rucellosis)簡稱布病,又稱為波狀熱、地中海熱、馬耳他熱。布魯氏菌病是一種由布魯氏菌引起的動(dòng)物源性細(xì)菌人畜共患病,廣泛分布全球各個(gè)國家和多種類型動(dòng)物中。布魯氏菌是最常見的實(shí)驗(yàn)室源性病原體,世界動(dòng)物衛(wèi)生組織(OIE)將其劃分為B類動(dòng)物傳染?。?]。全球范圍內(nèi)的布魯氏菌病病勢(shì)處于歷史最高點(diǎn)是在20世紀(jì)80年代中期。動(dòng)物感染后的特征主要表現(xiàn)為生殖系統(tǒng)受到嚴(yán)重侵害。對(duì)于人類患者而言,會(huì)喪失勞動(dòng)能力和生育能力。因此,研究布魯氏菌病的傳染規(guī)律、發(fā)展趨勢(shì)和防控策略的重要性日益突出。用動(dòng)力學(xué)模型來研究疾病的傳播規(guī)律一直是數(shù)學(xué)家們常用的方法,它不僅能對(duì)傳染病進(jìn)行理論性分析和定量研究,還能清晰地描述疾病的流行規(guī)律[2]。同時(shí)結(jié)合觀測數(shù)據(jù),在理論上探討不同控制措施的效果。因此,建立和分析相應(yīng)的布魯氏菌病動(dòng)力學(xué)模型具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

    1994年Jorge和 Raul[3]利用奇異攝動(dòng)理論建立了包括易感者類、流產(chǎn)具有傳染性類、染病者類、疫苗接種者類四個(gè)類型的牛布魯氏菌病的動(dòng)力學(xué)模型,并給出了布病的爆發(fā)閾值。2014年Li Mingtao等[4]建立了包括易感者、潛伏者、感染者、疫苗接種、環(huán)境中布魯氏菌的牛羊混合交叉?zhèn)鞑サ膭?dòng)力學(xué)模型。最后通過對(duì)參數(shù)的敏感性分析得出牛羊之間存在交叉?zhèn)鞑ィ词筊0<1時(shí)布魯氏菌病也會(huì)存在,所以應(yīng)該禁止混合飼養(yǎng)。2007年牡丹江醫(yī)學(xué)院的李秋麗、夏蔚[5]根據(jù)某地區(qū)人發(fā)病率和牛羊布病發(fā)病率的數(shù)據(jù),利用回歸分析統(tǒng)計(jì)方法,在5種模型中進(jìn)行模擬和分析,發(fā)現(xiàn)人布魯氏菌病的發(fā)病率與牛羊布魯氏菌病發(fā)病率的關(guān)系是正相關(guān)的,即牛羊布魯氏菌病發(fā)病率增大時(shí)人類布魯氏菌病的發(fā)病率也增大。2010年A?nseba B等[6]建立了包含易感者、染病者的羊布魯氏菌病動(dòng)力學(xué)模型,模型中體現(xiàn)了直接傳播與間接傳播,求出基本再生數(shù)(R0=R0direcct+R0indirect),分析系統(tǒng)的全局穩(wěn)定性,最后通過數(shù)值模擬給出不同情況下的屠宰策略對(duì)比結(jié)果。環(huán)境污染在疾病的持續(xù)存在(即當(dāng)R0indirect<1時(shí))中發(fā)揮重要作用,但也可以控制流行病。聶靜[1]研究了中國吉林省奶牛的布魯氏菌病,依據(jù)布魯氏菌病的傳播機(jī)理,考慮環(huán)境當(dāng)中病菌的傳播,結(jié)合吉林省奶牛布病的現(xiàn)有防控措施,包括外界引入、因病淘汰、殺菌消毒等,建立吉林省奶牛布病的SEIV動(dòng)力學(xué)模型。通過動(dòng)力學(xué)分析,證明了各個(gè)平衡點(diǎn)的全局漸近穩(wěn)定性。侯強(qiáng)等[7]建立了羊—人動(dòng)力學(xué)模型,通過對(duì)內(nèi)蒙古布魯氏菌病數(shù)據(jù)參數(shù)的擬合和敏感性分析,得出在消毒和免疫這兩個(gè)策略相結(jié)合的控制措施對(duì)疾病控制更加有效。

    由于布病造成嚴(yán)重的損失,世界許多國家和地區(qū)制定了相應(yīng)的防控和根除計(jì)劃,在布病流行形式嚴(yán)重的地區(qū)疫苗免疫具有重要意義[8]。疫苗免疫是控制傳染病傳播的一種有效措施,在我國羊群養(yǎng)殖繁盛地區(qū)已經(jīng)開始接種布魯氏菌病疫苗,但接種的疫苗都是活疫苗,這種疫苗有一定的致病力,大量接觸可引起感染。世界上只有少數(shù)國家主張給人接種布魯氏菌病疫苗。早期人所接種的疫苗是滅活疫苗,現(xiàn)在已被免疫效果更好的凍干弱毒活菌苗代替。免疫期也由最初的6-9個(gè)月增長至1年,現(xiàn)在很多國家都在努力研究滅活疫苗,希望能夠使布病疫苗廣泛應(yīng)用,從而控制布病的傳播[8]。若在今后人能夠廣泛接種布魯氏菌病疫苗,這將對(duì)控制布病起到不可忽略的作用。

    本文主要根據(jù)內(nèi)蒙古布魯氏菌病傳播疫情建立了羊—人耦合的傳播動(dòng)力學(xué)模型,主要研究人接種布魯氏菌病疫苗對(duì)布病傳播的影響。

    1 模型建立和分析

    1.1 模型建立

    本文建立一個(gè)血清反應(yīng)陽性羊—人類布魯氏菌病傳播的動(dòng)力學(xué)模型,該模型中將羊群分為:易感羊群(SS)、感染羊群(IS)、接種疫苗的羊群(VS)和易感人群(SH)、感染人群(IH)、接種疫苗的人群(VH)。假設(shè)易感羊群接種疫苗也會(huì)有一部分羊群失去免疫成為新的易感羊群,易感羊群經(jīng)過檢測血清呈陽性,并且血清呈陽性的羊可以感染易感人群。布病的傳播流程圖如圖1所示。

    圖1 羊—人布魯氏菌病傳播流程圖

    布魯氏菌病傳播動(dòng)力學(xué)模型為:

    其中,A1表示羊的輸入量;γ1表示易感羊的疫苗接種率;1/τ1表示羊的疫苗接種有效期;β1表示易感羊到血清呈陽性羊的傳染率;μ1表示羊的死亡率;?表示羊的撲殺率;αSH表示感染羊到人的傳染率;A2表示人的輸入量;γ2表示易感人的疫苗接種率;1/τ2表示人的疫苗接種有效期;μ2表示人的死亡率。

    令NH=SH+IH+VH,NS=SS+IS+VS,則系統(tǒng)(1)的正不變集為:

    1.2 基本再生數(shù)和地方病平衡點(diǎn)

    其中:

    由文獻(xiàn)[11]可知,系統(tǒng)(1)的基本再生數(shù)為:

    進(jìn)一步,當(dāng)R0>1時(shí)系統(tǒng)(1)有唯一地方病平衡點(diǎn)。

    其中:

    根據(jù)文獻(xiàn)[11]中定理,有:

    定理1 當(dāng)R0≤1時(shí),系統(tǒng)(1)的無病平衡點(diǎn)E0局部漸近穩(wěn)定;R0>1時(shí),E0不穩(wěn)定。

    1.3 平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性分析

    本文在這一節(jié)將完成系統(tǒng)(1)的無病平衡點(diǎn)和地方病平衡點(diǎn)的穩(wěn)定性證明。

    首先考慮系統(tǒng)(1)的子系統(tǒng)

    引理1:當(dāng)R0≤1時(shí),系統(tǒng)(3)的無病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定。

    證明:對(duì)系統(tǒng)(3)構(gòu)造一個(gè)Lyapunov函數(shù):

    函數(shù)L1沿系統(tǒng)(3)的全導(dǎo)數(shù)為:

    當(dāng)R0≤1時(shí),表達(dá)式。當(dāng)且僅當(dāng)時(shí),等式。所以由LaSalle不變集原理可知,當(dāng)R0≤1時(shí),系統(tǒng)(3)的無病平衡點(diǎn)是全局漸近穩(wěn)定的。

    定理2 當(dāng)R0≤1時(shí),系統(tǒng)(1)的無病平衡點(diǎn)E0全局漸近穩(wěn)定。

    證明:系統(tǒng)(1)的前三個(gè)方程獨(dú)立于后三個(gè)方程,由引理1可知系統(tǒng)(1)的前三個(gè)方程的無病平衡點(diǎn)全局穩(wěn)定。接下來考慮除(3)以外的方程:

    當(dāng)R0≤1時(shí),。系統(tǒng)(4)的極限系統(tǒng)為:

    綜上,系統(tǒng)(3)和(4)的無病平衡點(diǎn)都是全局漸近穩(wěn)定的,所以系統(tǒng)(1)的無病平衡點(diǎn)E0全局漸近穩(wěn)定。

    下面證明地方病平衡點(diǎn)E*的漸近穩(wěn)定性。

    引理2:當(dāng)R0>1時(shí),系統(tǒng)(3)的地方病平衡點(diǎn)全局漸近穩(wěn)定。

    證明:對(duì)系統(tǒng)(3)構(gòu)造Lyapunov函數(shù):

    函數(shù)L2沿系統(tǒng)(3)的全導(dǎo)數(shù)為:

    定理3當(dāng)R0>1時(shí),系統(tǒng)(1)存在唯一正平衡點(diǎn)E*,且在集合X內(nèi)全局漸近穩(wěn)定。

    證明:當(dāng)R0>1時(shí),系統(tǒng)(4)的極限系統(tǒng)為:

    綜上,系統(tǒng)(3)和(4)的地方病平衡點(diǎn)都是全局漸近穩(wěn)定的,所以系統(tǒng)(1)的地方病平衡點(diǎn)E*全局漸近穩(wěn)定。

    2 控制策略的數(shù)值仿真

    本節(jié)主要觀察羊的疫苗接種與人的疫苗接種情況對(duì)感染人數(shù)量的影響.選取系統(tǒng)(1)的初值如下,參數(shù)的取值如表1所示。

    表1 參數(shù)以及參數(shù)值

    圖2 γ1和γ2對(duì)IH的影響

    在圖2中,假設(shè)羊的撲殺率?=0.3為定值,通過改變?chǔ)?和γ2的值觀察IH的變化。從圖中可以看到隨著γ1值的增大IH的曲線呈下降趨勢(shì)。這說明加大羊群的疫苗接種率可以減少人類感染布魯氏菌病的數(shù)量。比較圖2中的三個(gè)圖不難發(fā)現(xiàn)增加γ2的值,IH的值明顯減小,這說明加大人的疫苗接種率可以更好的減少人感染布魯氏菌病的數(shù)量。通過圖像的對(duì)比,可以知道同時(shí)增加羊和人的布病疫苗接種率,這樣能夠更好的減少人的患病數(shù)量。

    接下來分析基本再生數(shù)中的參數(shù)對(duì)基本再生數(shù)的影響,基本再生數(shù)的表達(dá)式如下:

    通過表達(dá)式可以發(fā)現(xiàn)較為重要的參數(shù)為易感羊的疫苗接種率γ1和羊的因病撲殺率???紤]到參數(shù)的敏感性,首先固定其它參數(shù)不變,只看這兩個(gè)變量對(duì)基本再生數(shù)的影響。從圖3中不難發(fā)現(xiàn)當(dāng)γ1大于A點(diǎn)的值,?大于B點(diǎn)的值時(shí),R0<1說明此時(shí)疾病可以控制。同時(shí)增大γ1和?的值,R0的值越小,說明同時(shí)采取兩個(gè)措施,布病的防控效果越好。

    圖3 γ1和?對(duì)基本再生數(shù)R0的影響

    3 結(jié)論

    在內(nèi)蒙古地區(qū),布魯氏菌病是威脅人畜公共健康的最嚴(yán)重的疾病之一。本文主要是以內(nèi)蒙古地區(qū)作為研究區(qū)域,建立羊—人耦合的布魯氏菌病傳播動(dòng)力學(xué)模型,模型中考慮人接種布病疫苗這一項(xiàng)。由1.3的結(jié)論可知當(dāng)R0≤1時(shí),系統(tǒng)(1)的無病平衡點(diǎn)E0全局漸近穩(wěn)定;當(dāng)R0>1時(shí),系統(tǒng)(1)存在唯一正平衡點(diǎn)E*,且在集合X內(nèi)全局漸近穩(wěn)定。根據(jù)圖2的對(duì)比結(jié)果,知道人的布病疫苗接種率越大,人的感染數(shù)量越少,這意味著人接種布病疫苗能夠有效控制布魯氏菌病的傳播。且同時(shí)增大羊和人的疫苗接種率,人的感染數(shù)量越小,這說明同時(shí)對(duì)羊和人進(jìn)行疫苗接種,可以更好的防控布病的傳播。通過對(duì)基本再生數(shù)中參數(shù)的敏感性分析可知,羊的撲殺率?對(duì)R0的影響大于羊的疫苗接種率γ1對(duì)R0的影響,這說明一旦發(fā)現(xiàn)感染羊應(yīng)對(duì)其進(jìn)行撲殺,這樣才能更好的控制布病的傳播。若同時(shí)采取兩種措施且增大?和γ1的值,R0的值會(huì)越小,說明布病的防控效果會(huì)更好。所以應(yīng)該從疫苗接種和感染羊的撲殺兩方面出發(fā)實(shí)施防控措施,控制布魯氏菌病的傳播。

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