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      我國高校校友資源研究的熱點狀況分析
      ——基于2005-2019年CNKI文獻(xiàn)的共詞分析

      2020-01-07 06:54:08
      關(guān)鍵詞:校友資源校友會

      劉 潔

      (寧波財經(jīng)學(xué)院,浙江 寧波 315000)

      1 研究方法

      1.1 研究方法

      本文主要采用共詞分析法進(jìn)行研究。共詞分析法是通過對在文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻率較高的、象征該研究方向的專業(yè)術(shù)語進(jìn)行統(tǒng)計和分析,發(fā)現(xiàn)高頻詞之間的關(guān)系,進(jìn)而分析該領(lǐng)域的發(fā)展趨勢和研究熱點。高頻關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率能夠在很大程度上體現(xiàn)研究熱點,對高頻關(guān)鍵詞的聚類分析和多維尺度分析,可明晰該領(lǐng)域未來的研究趨勢[1]。

      1.2 研究工具

      主要采用IBM SPSS Statistic 22 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件和Bicomb 共詞分析軟件。文獻(xiàn)中出現(xiàn)的關(guān)鍵詞通過Bicomb2.01 共詞分析軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析,形成詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣,對高頻詞的聚類分析和多維尺度分析主要是通過SPSS22 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行[2]。

      2 研究過程

      2.1 關(guān)鍵詞樣本的收集

      以中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫為檢索數(shù)據(jù)庫,以關(guān)鍵詞為 “校友”,學(xué)科為“高等教育”進(jìn)行檢索,期刊類別不限,截止到2019年5月29,共有1063篇相關(guān)文獻(xiàn)。對檢索出來的文章進(jìn)行分類,將152篇非研究類型的文獻(xiàn)諸如廣告、會議、新聞等剔除出去,最終剩下911 篇有效文獻(xiàn)。

      2.2 關(guān)鍵詞詞頻統(tǒng)計

      先運(yùn)用CNKI 的NoteFirst 功能,將911 篇具有研究意義的文獻(xiàn)按照年份下載進(jìn)行編碼,分別以年份進(jìn)行命名,然后將這些文件夾置于同一個文件夾中,命名為“校友”。再運(yùn)用Bicomb 軟件進(jìn)行分析,提取關(guān)鍵詞,共提取關(guān)鍵詞1283 個。為保證研究結(jié)果的規(guī)范性和準(zhǔn)確性,研究中對關(guān)鍵詞的詞義進(jìn)行合并篩選,并運(yùn)用Bicomb2.01 的詞頻統(tǒng)計功能,對1283 個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率進(jìn)行統(tǒng)計,最終選取出現(xiàn)頻次大于7 的30 個關(guān)鍵詞作為高頻詞匯(見表1)。從高頻關(guān)鍵詞來看,“校友工作”、“校友文化”、“校友資源”、“校友會”等出現(xiàn)頻率較高。

      2.3 構(gòu)建詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣

      運(yùn)用Bicomb2.01 軟件,生成高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣和詞篇矩陣。詞篇矩陣可以生成相似矩陣,得以發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高證明它們之間的聯(lián)系越緊密,這種直觀呈現(xiàn)的方式為后期的研究和分析提供了便利。表2是詞篇矩陣中的一部分,第一列表示的是高頻關(guān)鍵詞,第一行表示的則是文章的編號。表中分別用“0”和“1”來表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)與否,“1”表示表示該關(guān)鍵詞在相應(yīng)編號文章中出現(xiàn)過,“0”則表示未出現(xiàn)過。

      表3則為共現(xiàn)矩陣的其中一部分,表中第一行和第一列表示的都是高頻關(guān)鍵詞,數(shù)據(jù)則反應(yīng)了高頻關(guān)鍵詞兩兩之間同時出現(xiàn)的頻次。

      2.4 構(gòu)建相似矩陣和相異矩陣

      表1 高頻關(guān)鍵詞列表

      表2 詞篇矩陣(部分)

      表4表示的是通過SPSS22.0 數(shù)據(jù)分析軟件,選取chiai 系數(shù)生成相似矩陣。目的在于對關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,所示數(shù)值跟1 越接近,則證明關(guān)鍵詞之間的關(guān)系越緊密。相異矩陣用來做多維尺度分析,如表5所示。在相異矩陣中,數(shù)值越接近1,表明兩關(guān)鍵詞的關(guān)系越疏遠(yuǎn)。

      3 研究結(jié)果分析

      3.1 歷年論文數(shù)量變化趨勢

      由于統(tǒng)計截止時間為2019年6月,所以2019年的論文數(shù)量暫不納入分析。結(jié)果表明,2008—2018年我國校友資源開發(fā)利用研究整體呈現(xiàn)出穩(wěn)步上升趨勢,論文數(shù)量翻了兩倍多。具體來看,2008年論文數(shù)量為40 篇,說明此時關(guān)于“校友”的研究尚未引起學(xué)術(shù)界的關(guān)注,處于低迷狀態(tài);2011年論文數(shù)量猛增,相比2010年,論文數(shù)量增加54.34%;其中個別年份有輕微的下降趨勢,但總體上保持平穩(wěn)上升的研究趨勢,說明校友研究日益得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。

      本文運(yùn)用共詞軟件將911 篇文章按年份進(jìn)行分類,如表6所示,只有2011年頻次最高的關(guān)鍵詞不是“校友資源”,其他的均是,這足以證明校友資源如何開發(fā)利用、 如何挖掘等一直是關(guān)注的焦點。2008年的統(tǒng)計結(jié)果也表明,校友資源出現(xiàn)的頻次較高,其他的則是零散分布,這說明當(dāng)時對校友的相關(guān)研究聚焦點還不突出,關(guān)注點也不夠明確。從2009年起,高頻詞關(guān)鍵詞中開始出現(xiàn)的研究范圍越來越廣泛,對校友的研究越來越深入,說明已逐漸意識到校友對高校發(fā)展的重要作用。

      表3 共現(xiàn)矩陣(部分)

      表4 相似矩陣(部分)

      表5 相異矩陣(部分)

      表6 2008-2018 前八位關(guān)鍵詞頻次排序表

      3.2 高頻關(guān)鍵詞的聚類分析

      共詞分析中常用的方法之一是聚類分析,以共詞出現(xiàn)的頻率為分析對象,對相異矩陣采用系統(tǒng)聚類分析,把關(guān)聯(lián)密切的主題聚集在一起形成類團(tuán),可以直接反映各高頻詞之間的親疏關(guān)系。運(yùn)用SPSS22.0 統(tǒng)計軟件,以相異矩陣為基礎(chǔ),以“組之間的鏈接”為聚類方法,對高頻關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析,從而得到聚類樹圖,如圖1。圖中縱軸表示相應(yīng)的高頻關(guān)鍵詞,橫軸表示關(guān)鍵詞之間的距離,在較短的距離內(nèi)相對應(yīng)的兩個關(guān)鍵詞有聚集的趨勢,則證明兩個關(guān)鍵詞之間有密切的關(guān)系,相似度也就越高。分析結(jié)果表明,校友資源的相關(guān)研究熱點主要有:關(guān)于校友資源的開發(fā)和利用程度,高頻關(guān)鍵詞主要有“校友工作”、“校友資源”等;關(guān)注校友資源在學(xué)生就業(yè)中的作用;校友捐贈[3];校友文化在高校文化建設(shè)中的作用研究,高頻關(guān)鍵詞有 “校友文化”[4]、“校園文化”等;國外高校關(guān)于校友資源的開發(fā)與利用等[5]。

      圖1 校友資源高頻關(guān)鍵詞聚類分析樹狀圖

      3.3 生成高頻關(guān)鍵詞知識圖譜

      將相異矩陣進(jìn)行ALSCAL 多維尺度分析,得到Euclidean 距離模型散點圖,結(jié)合聚類數(shù)圖繪制出包含五個領(lǐng)域的校友資源研究熱點知識圖譜,如圖2。

      圖2 校友資源研究熱點知識圖譜

      3.4 校友資源研究熱點分析

      結(jié)合圖1和圖2進(jìn)行綜合分析,可將校友資源研究熱點概括為以下幾個領(lǐng)域:

      一是校友資源的開發(fā)與利用研究。高頻關(guān)鍵詞有“校友資源”、“校友工作”等。校友資源是校友擁有各種資源的總和,包括物質(zhì)、人力、信息及智力資源,是一所學(xué)校特有的資源,能對學(xué)校的發(fā)展和建設(shè)發(fā)揮重要作用。全國知名高校幾乎都有校友捐資建設(shè)的教學(xué)樓、實驗樓,及各種硬件設(shè)施,是校園發(fā)展的重要推手。

      二是校友資源在大學(xué)生就業(yè)中的作用研究。校友對大學(xué)生的就業(yè)和創(chuàng)業(yè)具有深刻影響。對于畢業(yè)生來說,校友是職場前輩,熟悉市場對人才的需求,同時手上掌握有豐富的資源,能通過經(jīng)驗傳輸提出切合實際的意見和建議。同時,在“大眾創(chuàng)新、萬眾創(chuàng)業(yè)”的背景下,校友資源的引進(jìn),不僅能豐富院校的創(chuàng)業(yè)文化和創(chuàng)業(yè)平臺,為大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供更多的機(jī)會,更能推進(jìn)項目孵化和成果轉(zhuǎn)化,助力大學(xué)生就業(yè)。

      三是校友在拓寬高校經(jīng)費(fèi)渠道方面的作用研究。一方面校友可通過直接設(shè)立助學(xué)金和科研經(jīng)費(fèi)的方式直接捐資辦學(xué),還可以設(shè)立獎學(xué)金和增加科研經(jīng)費(fèi)的方式為辦學(xué)籌集資金;另一方面,校友可利用自身影響力,發(fā)動社會力量對母校進(jìn)行捐贈,并為企業(yè)和學(xué)校的合作搭建橋梁,為科研成果的轉(zhuǎn)化提供契機(jī)。這樣不僅可以增加學(xué)校的辦學(xué)經(jīng)費(fèi),而且也能提升學(xué)校服務(wù)社會的功能,實現(xiàn)科研成果向經(jīng)濟(jì)效益的轉(zhuǎn)化。

      四是校友文化對大學(xué)生思想政治教育的作用研究。高頻關(guān)鍵詞有“校友文化”、“校園文化”等。大學(xué)是塑造當(dāng)代大學(xué)生人生觀價值觀的重要場所[6],校園文化對大學(xué)生有著直接影響。優(yōu)秀校友是學(xué)生的榜樣,具有示范和引導(dǎo)性。校友的優(yōu)秀事跡對學(xué)生正確價值觀的塑造具有積極作用。另外,一所學(xué)校的校園文化在很大程度上能決定校友歸屬感、榮譽(yù)感、認(rèn)同感和使命感的強(qiáng)烈與否,進(jìn)而對校友文化產(chǎn)生很大影響。反之,校友文化也能逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)校的軟實力,體現(xiàn)出高校教書育人的功能。

      此外,還可學(xué)習(xí)和研究國外高校關(guān)于校友資源的利用和開發(fā)[7],促進(jìn)我國高校校友文化的形成,豐富校友資源開發(fā)和利用的途徑。

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