機械電子工程領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芗夹g(shù)的應(yīng)用

張 洋 教傳艷

(沈陽工學(xué)院機械工程與自動化學(xué)院，遼寧 撫順 113122)

現(xiàn)在人工智能技術(shù)已經(jīng)慢慢地在機械電子工程中使用，能夠?qū)鹘y(tǒng)機械電子工程中的不足之處進(jìn)行全面解決，從而使得人工智能技術(shù)能夠在一定程度上推動機械電子工程朝著信息化和智能化方向發(fā)展。為了保證人工智能技術(shù)能夠在實際中發(fā)揮其應(yīng)有的價值和效果，需要結(jié)合實際機械電子工程的要求，選擇正確的人工智能技術(shù)。

1 人工智能技術(shù)和機械電子工程的簡介

1.1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)主要是以計算機作為主要的技術(shù)支撐，根據(jù)人們的需求以及要求創(chuàng)造出人們所需要的智能化機械。人工智能技術(shù)的核心是圖像識別以及處理技術(shù)，隨著我國當(dāng)前人工智能技術(shù)的廣泛發(fā)展，專家系統(tǒng)逐漸產(chǎn)生并且得到了廣泛地運用，為人類的生產(chǎn)和技術(shù)發(fā)展提供了源源不斷的動力，在當(dāng)前時代下，人工智能技術(shù)為我國社會經(jīng)濟的發(fā)展做出了非常大的貢獻(xiàn)，不僅可以滿足市場消費的需求，還可以提高機械電子工程領(lǐng)域的發(fā)展，促進(jìn)我國經(jīng)濟水平的提高。

1.2 機械電子工程

機械電子工程又叫做機電一體化技術(shù)，它是以大規(guī)模集成電路和微電子技術(shù)高度發(fā)展并向機械傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域迅速滲透，機械、電子技術(shù)高度結(jié)合的現(xiàn)代工業(yè)為基礎(chǔ)，將機械技術(shù)、電力電子技術(shù)、微電子技術(shù)、信息技術(shù)、傳感測試技術(shù)、接口技術(shù)等有機地結(jié)合并綜合應(yīng)用的技術(shù)。機械電子系統(tǒng)在我們的生活中已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用，相比于傳統(tǒng)機械結(jié)構(gòu)產(chǎn)品，機械電子產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不僅十分簡單，而且自動化程度比較高，有效地彌補了傳統(tǒng)機械在生產(chǎn)和工作方面的不足，推動了機械行業(yè)的持續(xù)性發(fā)展。在當(dāng)前時代下，機械電子工程正在被各種大型企業(yè)所利用，在實際應(yīng)用的過程中，機械電子可以將生產(chǎn)流水線進(jìn)行不斷地優(yōu)化。另外隨著我國當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)以及信息技術(shù)的發(fā)展，機械電子工程更得到了蓬勃的發(fā)展，為了使機械電子工程能夠在當(dāng)前時代下得到持續(xù)性的發(fā)展，需要將機械電子工程和信息化技術(shù)進(jìn)行不斷地融合以及發(fā)展，例如將機械電子工程和人工智能基礎(chǔ)進(jìn)行完美地融合，提高機械電子工程的發(fā)展質(zhì)量。

2 人工智能技術(shù)在機械電子工程中的應(yīng)用

2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是通過處理大量單元互聯(lián)組成的非線性、自適應(yīng)信息處理系統(tǒng)。它是在現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)研究成果上提出來的，嘗試通過仿照我們大腦內(nèi)部神經(jīng)記憶信息的方式進(jìn)行信息的處理。人工神經(jīng)系統(tǒng)具有4個基本的特征，他們分別是：非線性、非局限性、非常定性、非凸性。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運用就是人工神經(jīng)系統(tǒng)，主要是根據(jù)人類的神經(jīng)元系統(tǒng)而建立的電子信息系統(tǒng)，能夠模擬和滿足人類的神經(jīng)系統(tǒng)分布，對數(shù)據(jù)進(jìn)行充分地整合以及儲存，從而給日常的工作帶來重要的數(shù)據(jù)支撐。在這一系統(tǒng)中，是根據(jù)人的神經(jīng)而進(jìn)行工作的，從而突出整個工作智能化的特征，在運用人工神經(jīng)系統(tǒng)時，可以模擬神經(jīng)元的連接結(jié)構(gòu)，加強各個數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫，并且這一系統(tǒng)還可以對數(shù)據(jù)的特征和類型進(jìn)行深入分析，從而使人們獲得相應(yīng)的參數(shù)值，建立完善的函數(shù)關(guān)系，人工神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和整體性智能化是比較突出的，可以根據(jù)人們的工作需求以及要求在短時間內(nèi)運用復(fù)雜性的數(shù)學(xué)公式來處理和收集相關(guān)的數(shù)據(jù)。模糊推理系統(tǒng)也屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的一個重要組成部分，主要是以模糊集合理論為主要的依據(jù)而建立完善的系統(tǒng)，和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)不同的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用的是點對點的聯(lián)系方式，而模糊推理系統(tǒng)采用的是區(qū)域之間的聯(lián)系，可以高效地對數(shù)據(jù)進(jìn)行全方位地整合，構(gòu)建完善的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。在機械電子領(lǐng)域中運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊推理系統(tǒng)可以模擬人腦的一些功能，對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行直接錄入以及輸出，這些數(shù)據(jù)在進(jìn)行信息化處理之后，可以獲得精準(zhǔn)性的函數(shù)值，是當(dāng)前機械電子工程中最為廣泛運用的一種系統(tǒng)。

2.2 數(shù)據(jù)分析

從整體上看，當(dāng)前機械電子工程領(lǐng)域數(shù)字化的特征是比較明顯的，在機械電子工程發(fā)展的過程中，主要是依賴于微控制器技術(shù)的發(fā)展而進(jìn)步的，隨著我國當(dāng)前機械電子工程的不斷發(fā)展，數(shù)字化逐漸和人性化進(jìn)行了相互的融合，從而使得機械電子工程的相關(guān)操作領(lǐng)域和維護(hù)系統(tǒng)變得更加簡單和高效，有助于從整體上提高機械電子工程的發(fā)展質(zhì)量。在運用數(shù)據(jù)分析技術(shù)時，可以提高各個函數(shù)之間連接的精準(zhǔn)性，對人工智能系統(tǒng)的使用和控制進(jìn)行全面優(yōu)化，保證人工智能系統(tǒng)的高速運轉(zhuǎn)，這樣一來，人工智能系統(tǒng)就可以更加清晰和直觀地反映出相關(guān)的計算參數(shù)，提高整個操作的靈活性特征。

3 結(jié)論

為了使人工智能技術(shù)能夠從整體上促進(jìn)機械電子工程的發(fā)展，需要相關(guān)工作人員結(jié)合當(dāng)前機械電子工程的發(fā)展現(xiàn)狀，科學(xué)合理地選擇人工智能技術(shù)應(yīng)用于日常的工作，但是我國當(dāng)前人工智能技術(shù)仍然處于發(fā)展階段，需要相關(guān)科研人員加強對人工智能技術(shù)的研究，從而使得機械電子工程發(fā)展邁向新的臺階。