基于Two-stage DEA-Tobit模型的中國(guó)省際競(jìng)技體育效率研究

王嬋，朱達(dá)，唐亮，于瑛英

(1.湖北大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)院，湖北 武漢 430062;2.北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院, 北京 100124; 3.中科水質(zhì)(無錫)環(huán)境技術(shù)有限公司，江蘇 無錫 214024;4.北京信息科技大學(xué)信息管理學(xué)院, 北京 1001092)

0 引言

自1896年第一屆雅典奧運(yùn)會(huì)舉辦以來，人們對(duì)競(jìng)技體育的發(fā)展日益關(guān)注.各國(guó)在奧運(yùn)會(huì)上取得的成就反映著其在經(jīng)濟(jì)、科技、文化、管理等方面的綜合實(shí)力，并以此來評(píng)判其在國(guó)際舞臺(tái)上的體育地位.對(duì)于中國(guó)而言，國(guó)家的競(jìng)技體育水平與各省(直轄市、自治區(qū))的競(jìng)技體育水平息息相關(guān)，因此，建立科學(xué)、合理和高效的省際競(jìng)技體育效率評(píng)價(jià)體系，對(duì)各省區(qū)競(jìng)技體育水平進(jìn)行客觀和公正的評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的改進(jìn)建議，促進(jìn)我國(guó)體育事業(yè)的發(fā)展，已成為體育科研者的重要研究?jī)?nèi)容之一.

對(duì)競(jìng)技體育進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法中應(yīng)用最廣泛的是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis, DEA).數(shù)據(jù)包絡(luò)分析正式產(chǎn)生于1978年，由著名的運(yùn)籌學(xué)家Charnes A等提出了第一個(gè)DEA模型，即CCR模型[1].DEA是以相對(duì)效率概念為基礎(chǔ)，以凸分析和線性規(guī)劃為工具，構(gòu)建觀測(cè)數(shù)據(jù)的非參數(shù)分段前沿，再計(jì)算各決策單元(decision making unit, DMU)相對(duì)于該前沿面的效率，以此對(duì)其進(jìn)行排序和評(píng)價(jià)分析[2].最經(jīng)典的DEA模型是CCR模型和BCC模型[3]，后來許多學(xué)者在此基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展和改進(jìn)并提出了許多新模型[4-7].

上述文獻(xiàn)都是基于傳統(tǒng)DEA模型對(duì)我國(guó)各省區(qū)的競(jìng)技體育進(jìn)行細(xì)致的分析，即將DMU視作一個(gè)“黑箱”，忽略了內(nèi)部過程對(duì)整個(gè)效率評(píng)價(jià)的影響.網(wǎng)絡(luò)DEA方法是打開DMU內(nèi)部黑箱，考慮其內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，更精確有效地區(qū)分決策單元的評(píng)估方法[17-19]，目前已被廣泛用于教育[20]、銀行[21]、環(huán)境[22]等領(lǐng)域.就作者所關(guān)注的文獻(xiàn)而言，基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)DEA方法對(duì)中國(guó)各省區(qū)競(jìng)技體育效率進(jìn)行評(píng)估的文獻(xiàn)較少.本文中應(yīng)用Li等[23]提出的Two-stage DEA方法，對(duì)我國(guó)31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的競(jìng)技體育效率進(jìn)行深入評(píng)估.

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析僅僅反映了各省(直轄市、自治區(qū))體育水平的效率高低，而沒有進(jìn)一步探究造成各區(qū)域效率高低不同的原因.為此，對(duì)可能影響競(jìng)技體育效率的社會(huì)環(huán)境因素進(jìn)行了分析研究.由于效率值是介于0-1之間的受限因變量，Tobit回歸模型被廣泛應(yīng)用于體育領(lǐng)域[24-25]，因此，筆者還結(jié)合Tobit回歸模型分析不可控社會(huì)環(huán)境因素對(duì)DEA效率的影響.

1 方法與模型

采用Two-stage DEA-Tobit方法，首先利用Two-stage DEA方法對(duì)各省(直轄市、自治區(qū))競(jìng)技體育水平進(jìn)行效率評(píng)估；再結(jié)合Tobit回歸模型分析探討影響競(jìng)技體育效率的因素.

1.1 Two-stage DEA方法參照Li等[23]所述，Two-stage全運(yùn)會(huì)過程中第一階段是運(yùn)動(dòng)員準(zhǔn)備階段(athlete preparation, AP)，包括運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng)、訓(xùn)練和選拔.第二階段被稱為運(yùn)動(dòng)員競(jìng)賽階段(athlete competition, AC)，運(yùn)動(dòng)員在全運(yùn)會(huì)賽場(chǎng)上競(jìng)技獲得最終獎(jiǎng)牌，且AP階段的產(chǎn)出是AC階段的投入，被稱為連接兩個(gè)階段的中間測(cè)度.

1.1.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)確定

1) 投入指標(biāo) 和大多數(shù)評(píng)估運(yùn)動(dòng)會(huì)參賽方效率的文獻(xiàn)一樣，在Two-stage全運(yùn)會(huì)過程中，本文中選取的投入指標(biāo)是人均GDP和人口.一般認(rèn)為，假設(shè)一個(gè)國(guó)家的人口越多，參加運(yùn)動(dòng)會(huì)的運(yùn)動(dòng)員就越多；而一個(gè)富裕的國(guó)家可以更容易地滿足運(yùn)動(dòng)員日常訓(xùn)練和提高其能力的條件, 且假設(shè)人均GDP是每個(gè)參賽地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力最重要的組成部分.

2) 中間測(cè)度 在AP階段，每個(gè)省(直轄市、自治區(qū))使用兩種投入(人口和人均GDP)產(chǎn)生一種產(chǎn)出(運(yùn)動(dòng)員人數(shù)).本文中運(yùn)動(dòng)員定義為各地區(qū)被選拔參加全運(yùn)會(huì)決賽的運(yùn)動(dòng)員.

3) 產(chǎn)出指標(biāo) 在AC階段，以參賽運(yùn)動(dòng)員人數(shù)作為投入，運(yùn)動(dòng)員在全運(yùn)會(huì)各體育項(xiàng)目中競(jìng)技拼搏，產(chǎn)生3個(gè)最終產(chǎn)出(金、銀、銅牌).選擇金牌、銀牌和銅牌的數(shù)量作為最終產(chǎn)出，是因?yàn)槿\(yùn)會(huì)成績(jī)是根據(jù)獲得的獎(jiǎng)牌數(shù)量來衡量的.

1.1.2 Two-stage DEA模型 假定有n個(gè)地區(qū)參加全運(yùn)會(huì), 記每個(gè)參與全運(yùn)會(huì)的地區(qū)為一個(gè)DMU, 且每個(gè)DMU在全運(yùn)會(huì)上至少取得一枚獎(jiǎng)牌. 在第一階段(AP階段), 每個(gè)DMUj(j=1,2,…,n)用2種投入Xij(i=1,2)去產(chǎn)生一個(gè)中間測(cè)度Zdj(d=1). 然后, 該中間測(cè)度在第二階段(AC階段)中作為投入去產(chǎn)生最終的產(chǎn)出Yrj(r=1,2,3).

將AP階段效率值的倒數(shù)當(dāng)作變量來建模，模型為：

(1)

u1-u2≥ξ

u2-u3≥ξ

u1-2u2+u3≥ξ

(2)

u1-u2≥ξ

u2-u3≥ξ

u1-2u2+u3≥ξ

(3)

u1-u2≥ξ

u2-u3≥ξ

u1-2u2+u3≥ξ

模型搜索算法如下：

1.2 Tobit回歸

1.2.1 影響因素 體育的發(fā)展離不開財(cái)力、物力以及人力資源的大力支持，同時(shí)也離不開其發(fā)展環(huán)境與條件的制約.基于已有文獻(xiàn)普遍采用的指標(biāo)和不應(yīng)包含DEA模型的投入和產(chǎn)出變量的原則[24]，主要考慮以下幾點(diǎn)社會(huì)環(huán)境因素：

1) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(V1) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是衡量一個(gè)地區(qū)財(cái)力的有力指標(biāo)，是體育發(fā)展的重要基石.一般認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其競(jìng)技體育發(fā)展效率越高[13].本研究以Ln(GDP)(億元)代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平，檢驗(yàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與各省區(qū)競(jìng)技體育效率的相關(guān)關(guān)系.

2) 國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)(V2) 各地區(qū)國(guó)民體質(zhì)現(xiàn)狀關(guān)系著國(guó)民身體素質(zhì)和健康水平，國(guó)民體質(zhì)狀況和其參與體育運(yùn)動(dòng)強(qiáng)度強(qiáng)弱息息相關(guān)，是競(jìng)技體育發(fā)展的環(huán)境制約.以國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)中的各地區(qū)國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)為影響變量，探究其與各地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上競(jìng)技體育效率的相關(guān)關(guān)系.

3) 體育場(chǎng)地資源配置(V3) 體育活動(dòng)的開展離不開體育場(chǎng)地的支持，而體育場(chǎng)地資源配置也代表各地區(qū)對(duì)體育運(yùn)動(dòng)的支持度，假設(shè)體育場(chǎng)地資源越豐富，運(yùn)動(dòng)員也越能充分地在配置有專業(yè)器材的體育場(chǎng)地上加強(qiáng)競(jìng)技訓(xùn)練，故文中以各省區(qū)體育場(chǎng)地面積/各省區(qū)面積為各省區(qū)的體育場(chǎng)地資源配置指標(biāo).

4) 體育類支出(V4) 體育活動(dòng)的開展同樣離不開財(cái)力的大力支持，體育類支出代表著各省(直轄市、自治區(qū))在體育發(fā)展上的資金投入及其充裕程度.由于我國(guó)體育財(cái)政狀況透明度不高，很難收集到各地區(qū)體育類財(cái)政支出，而文化體育與傳媒財(cái)政支出額大部分投入到體育領(lǐng)域[10]，故選取Ln(地方財(cái)政文化體育與傳媒支出) (億元)作為體育類支出指標(biāo).

5) 體育投入規(guī)模(V5) 各地區(qū)對(duì)體育的重視程度也關(guān)系著該地區(qū)的體育發(fā)展?fàn)顩r，而體育投入規(guī)模能反映出各地區(qū)相較于其他方面而言對(duì)體育的重視程度，以地方文娛體類支出占財(cái)政總預(yù)算支出的比例大小代表體育投入規(guī)模.

6) 新增教練員(V6) 競(jìng)技體育的發(fā)展離不開人的發(fā)展，運(yùn)動(dòng)員的體育成績(jī)離不開教練員的悉心教導(dǎo)，年度發(fā)展的教練員人數(shù)也反映出了該地區(qū)的教育師資力量，以分等級(jí)教練員發(fā)展人數(shù)作為新增教練員指標(biāo).

7) 新增運(yùn)動(dòng)員(V7) 體育競(jìng)技的本質(zhì)是運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技，參與同一體育項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員越多，則在該項(xiàng)目上獲得獎(jiǎng)牌的可能性越大，假設(shè)各地區(qū)年度發(fā)展的運(yùn)動(dòng)員人數(shù)與該地區(qū)當(dāng)年的競(jìng)技體育效率有關(guān)，本文中以分技術(shù)等級(jí)運(yùn)動(dòng)員發(fā)展人數(shù)作為新增運(yùn)動(dòng)員指標(biāo).

2 實(shí)證分析

2.1 數(shù)據(jù)來源由于第13屆全運(yùn)會(huì)獎(jiǎng)牌榜數(shù)據(jù)的缺失，選取2013年第12屆全運(yùn)會(huì)31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))(不包括香港、澳門及臺(tái)灣地區(qū))的數(shù)據(jù)為研究樣本進(jìn)行分析.各地區(qū)的投入指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù)；中間測(cè)度和產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)據(jù)從全運(yùn)會(huì)相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)頁(yè)收集；影響因素各變量的數(shù)據(jù)根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)局國(guó)家數(shù)據(jù)(2013年)、《第六次全國(guó)體育場(chǎng)地普查數(shù)據(jù)匯編》以及《2014年國(guó)民體質(zhì)監(jiān)測(cè)公報(bào)》等整理并計(jì)算而得.具體數(shù)據(jù)詳見附錄.

AP階段表現(xiàn)為DEA有效的地區(qū)共10個(gè)，分別是北京市、遼寧省、上海市、山東省、河南省、廣東省、四川省、貴州省、西藏自治區(qū)和甘肅省.其中，有18個(gè)地區(qū)AP階段效率值低于平均值0.662 4，占總數(shù)的58.06%.而AC階段表現(xiàn)為DEA有效的僅3個(gè)地區(qū)，分別是黑龍江省、山東省、西藏自治區(qū).其中，有16個(gè)地區(qū)AC階段效率值低于平均值0.578 0，占總數(shù)的51.61%.從表1可見，AP階段效率值大多不低于AC階段效率值，其中有兩個(gè)地區(qū)(山東省和西藏自治區(qū))的AP和AC階段效率值相等，18個(gè)地區(qū)的AP階段效率值高于AC階段效率值.若想提升非DEA有效地區(qū)Two-stage全運(yùn)會(huì)過程的總效率，應(yīng)在保持其有效階段狀態(tài)不變的同時(shí)提升非有效階段的效率，而AP階段效率值大多高于AC階段效率值，那么其達(dá)到有效狀態(tài)所需做出的改進(jìn)比AC階段改進(jìn)要少，且AP階段的產(chǎn)出是AC階段的投入，若增加AP階段的產(chǎn)出來提升其效率可能會(huì)導(dǎo)致其AC階段的效率降低，因此，提高各省區(qū)總效率關(guān)鍵在于提高其AC階段效率.

表1 31個(gè)省(直轄市、自治區(qū))的效率情況一覽表

2.3 Tobit回歸結(jié)果分析為了進(jìn)一步探究影響我國(guó)各地區(qū)在全運(yùn)會(huì)過程中的競(jìng)技體育效率的因素，本研究基于上述變量建立Tobit回歸模型，分別對(duì)全運(yùn)會(huì)過程的各階段效率及總效率進(jìn)行回歸分析，使用Eview8.0計(jì)量軟件，評(píng)估結(jié)果整理見表2.

表2 Two-stage DEA效率影響因素的Tobit回歸估計(jì)結(jié)果

*代表顯著性水平為0.05，**代表顯著性水平為0.01

1) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平(V1) 地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)各地區(qū)在全運(yùn)會(huì)過程中的總效率和AP階段效率具有非常顯著的負(fù)向影響(回歸系數(shù)分別為-0.461 2、-0.460 4，且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn))，這一結(jié)果表明，并不是地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平越高，效率值也越高.這一結(jié)果與袁春梅[28]結(jié)果相反，但與王菁等[29]結(jié)果一致，即較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與較低的DEA效率有關(guān).造成這一結(jié)果的原因可能是經(jīng)濟(jì)水平高的地區(qū)對(duì)體育關(guān)注度較少，人們致力于提升地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平而忽略自身體育發(fā)展.地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與AC階段的效率無顯著相關(guān)性(P=0.135 7>0.05)，這表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上的競(jìng)技效率無顯著相關(guān)性，造成這一現(xiàn)象的原因可能是運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上的表現(xiàn)主要依靠運(yùn)動(dòng)員本身的體育競(jìng)技能力. 然而，部分高經(jīng)濟(jì)水平地區(qū)的效率值也相對(duì)較高，這一“倒置”現(xiàn)象并未印證其“負(fù)向影響”，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平對(duì)競(jìng)技體育效率影響不大，張瑩等[30]在其研究中有同樣的描述.

2) 國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)(V2) 國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)與總效率、AP階段效率、AC階段效率均無顯著相關(guān)性，其顯著性P值均大于0.05.參與全運(yùn)會(huì)的運(yùn)動(dòng)員是經(jīng)過多年訓(xùn)練層層選拔出來的，其體質(zhì)狀況遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于普通群眾的體質(zhì)狀況，地區(qū)整體的體質(zhì)狀況與參賽運(yùn)動(dòng)員的體質(zhì)狀況相差較大，故此可能是地區(qū)的平均體質(zhì)綜合指數(shù)與該地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上的競(jìng)技效率無顯著相關(guān)性的主要原因之一.

3) 體育場(chǎng)地資源配置(V3) 體育場(chǎng)地資源配置與總效率及AP階段效率存在顯著正相關(guān)性(回歸系數(shù)分別為1.165 1、0.998 3,且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)).即體育場(chǎng)地資源配置越高，該地區(qū)選拔優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的效率越高，在全運(yùn)會(huì)上的總效率也越高.體育活動(dòng)的開展離不開體育場(chǎng)地的支持，運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練也需在專業(yè)體育場(chǎng)地上進(jìn)行，體育場(chǎng)地資源配置反映出了該地區(qū)對(duì)體育訓(xùn)練的支持程度. 體育場(chǎng)地資源配置越高，運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練所享用的資源越多，也能更好地訓(xùn)練提升自身競(jìng)技體育水平.體育場(chǎng)地資源配置與AC階段效率不存在顯著相關(guān)性(P=0.067 0>0.05)，造成這一現(xiàn)象的原因可能是AC階段所有運(yùn)動(dòng)員在全運(yùn)會(huì)指定的體育場(chǎng)地上進(jìn)行競(jìng)賽，各地區(qū)的體育場(chǎng)地資源配置在AC階段對(duì)其競(jìng)賽結(jié)果影響不大.

4) 體育類支出(V4) 體育類支出與總效率及AP階段效率存在顯著正相關(guān)性(回歸系數(shù)分別為0.543 8、0.685 7,且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)).即體育類支出越多，該地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上的總效率及AP階段效率越高.體育類支出反映著各地區(qū)對(duì)體育活動(dòng)開展的資金充裕程度，體育活動(dòng)的開展離不開財(cái)力的大力支持，各地區(qū)對(duì)體育投入越多，表明資金能越充裕的支撐優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng)、訓(xùn)練，在AP階段能選拔優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員效率越高，使其在整個(gè)全運(yùn)會(huì)過程中表現(xiàn)效率更高.體育類支出與AC階段效率不存在顯著相關(guān)性(P=0.394 5>0.05)，這表明體育類財(cái)政支出與運(yùn)動(dòng)員在賽場(chǎng)上競(jìng)技拼搏無顯著關(guān)系，AC階段效率主要依靠于運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技能力.

5) 體育投入規(guī)模(V5) 體育投入規(guī)模與總效率及AP階段效率、AC階段效率在5%的顯著性水平下均無顯著相關(guān)性，其顯著性P值均大于0.05.這表明各地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上各階段效率及總效率與該地區(qū)的相對(duì)投入規(guī)模無較大關(guān)系，體育投入規(guī)模反映出該地區(qū)對(duì)對(duì)體育經(jīng)費(fèi)的供給意愿強(qiáng)弱，而供給意愿的強(qiáng)弱與AP階段優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的選拔及AC階段優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的競(jìng)技無顯著關(guān)系.

6) 新增教練員(V6) 新增教練員與總效率及AP階段效率、AC階段效率的系數(shù)均為正，且與總效率及AC階段效率呈顯著相關(guān)性且都通過了1%的顯著性檢驗(yàn)(P<0.01)，與AP階段效率呈顯著相關(guān)性(P<0.05).這表明，教練員越多，越能在AP階段訓(xùn)練、選拔出優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員，運(yùn)動(dòng)員們?cè)贏C階段基于教練員的悉心指導(dǎo)下競(jìng)技獲得獎(jiǎng)牌的效率也越高，致使該地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上的總效率也越高.運(yùn)動(dòng)員的成績(jī)離不開教練員的教導(dǎo)，對(duì)運(yùn)動(dòng)員實(shí)施訓(xùn)練、對(duì)其進(jìn)行培養(yǎng)的教練員越多，運(yùn)動(dòng)員也能在更充分的教導(dǎo)下鍛煉自身，提升自身的能力.

7) 新增運(yùn)動(dòng)員(V7) 新增運(yùn)動(dòng)員與總效率存在顯著正相關(guān)性(P=0.019 8<0.05)，即新增運(yùn)動(dòng)員越多，該地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上的總效率越高.各地區(qū)在全運(yùn)會(huì)上的表現(xiàn)效率除了財(cái)力(體育類支出)、物力(體育場(chǎng)地資源配置)的支持，同樣也離不開人力的支持.運(yùn)動(dòng)員的數(shù)量越多，全運(yùn)會(huì)的參賽運(yùn)動(dòng)員也越多，同一項(xiàng)目上競(jìng)技得獎(jiǎng)的幾率也越大.新增運(yùn)動(dòng)員與AP階段效率、AC階段效率不存在顯著相關(guān)性(P>0.05)，造成這一現(xiàn)象的原因可能是新增運(yùn)動(dòng)員體育能力稍有不足，可能對(duì)各地區(qū)選拔出來的優(yōu)秀參賽運(yùn)動(dòng)員無較大影響，因而對(duì)AP階段效率及AC階段效率無顯著影響.

3 結(jié)論

本研究利用Two-stage DEA方法對(duì)我國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))在第十二屆全運(yùn)會(huì)上的表現(xiàn)進(jìn)行了效率評(píng)估，并在此基礎(chǔ)上對(duì)影響省際競(jìng)技體育效率的幾大因素(地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平、國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)、體育場(chǎng)地資源配置、體育類支出、體育投入規(guī)模、新增教練員、新增運(yùn)動(dòng)員)進(jìn)行了分析.結(jié)果顯示，在整個(gè)兩階段全運(yùn)會(huì)過程中，僅山東省和西藏自治區(qū)為DEA有效的，AP階段和AC階段為DEA有效的地區(qū)分別為10個(gè)和3個(gè)，且提高各地區(qū)總效率關(guān)鍵在于提高其AC階段效率.從影響因素來看，地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平與效率間存在負(fù)向影響，而體育場(chǎng)地資源配置及體育類支出是影響效率的主要因素，新增教練員與新增運(yùn)動(dòng)員對(duì)競(jìng)技體育效率有著顯著積極影響，但影響程度相對(duì)較小，而國(guó)民體質(zhì)綜合指數(shù)和體育投入規(guī)模對(duì)其無影響.

鑒于上述實(shí)證研究結(jié)果，為提高我國(guó)各省(直轄市、自治區(qū))的競(jìng)技體育效率，提出以下建議：

1) 各省區(qū)應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大體育場(chǎng)地資源配置.體育活動(dòng)的開展離不開體育場(chǎng)地的大力支持，體育場(chǎng)地資源越豐富，運(yùn)動(dòng)員也越能充分地在配置有專業(yè)器材的體育場(chǎng)地上加強(qiáng)競(jìng)技訓(xùn)練；同時(shí)，愛好體育運(yùn)動(dòng)的市民們也能加強(qiáng)體質(zhì)的鍛煉，提升當(dāng)?shù)卣w體育水平.

2) 各省區(qū)應(yīng)穩(wěn)定增加體育類經(jīng)費(fèi)的投入.由表2可見，東部沿海地區(qū)(如山東省、上海市、遼寧省等)比西北部地區(qū)(如新疆、青海、寧夏、甘肅等)競(jìng)技體育效率高的多.東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)，更有財(cái)力支持體育事業(yè)的建設(shè)，而西北部地區(qū)經(jīng)濟(jì)多為第一、第二產(chǎn)業(yè), 重工業(yè)所占比重較大, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度緩慢.為此，政府可以重點(diǎn)扶持西北地區(qū), 加大體育建設(shè)的經(jīng)費(fèi)投入, 促進(jìn)西北部地區(qū)的體育建設(shè).

3) 各省區(qū)應(yīng)在適當(dāng)擴(kuò)大體育場(chǎng)地資源配置以及穩(wěn)定增加體育類經(jīng)費(fèi)投入的同時(shí)，關(guān)注體育人才的培養(yǎng)，包括優(yōu)秀教練員及運(yùn)動(dòng)員的培養(yǎng).對(duì)于優(yōu)秀的退役運(yùn)動(dòng)員，可鼓勵(lì)其完成從運(yùn)動(dòng)員到教練員的身份轉(zhuǎn)變，從事與自己訓(xùn)練相關(guān)的教練工作.同時(shí)，提倡和鼓勵(lì)有能力的個(gè)人及企事業(yè)單位參與競(jìng)技體育的發(fā)展，可適當(dāng)加大宣傳力度，鼓勵(lì)市民積極參與體育運(yùn)動(dòng).