EIQ-ABC方法在電子產品配送中心規(guī)劃中的應用

靳陽飛

(太原科技大學交通與物流學院,太原 030024)

最近兩年,消費類電子產品銷售量增長緩慢,企業(yè)之間的競爭更加激烈,倉儲、配送等物流環(huán)節(jié)作為企業(yè)的第三利潤源近年來越來越受到重視。對于如何規(guī)劃配送中心,降低物流成本,已有許多學者做了研究。郭勇等[1]研究了條煙揀選設備比選以及日常運作效率的改善。王婧等[2]研究了倉庫庫位安排不合理導致揀貨作業(yè)效率低問題。施粉[3]對訂單進行多維度分析,提出了貨位規(guī)劃和貨物管理等倉儲管理方面的建議。Subir[4]以貨品流轉量為基礎描繪ABC需求曲線,提出半離散型模型驗證的有效性。沈志端[5]等以霍爾果斯口岸為例,利用EIQ對分揀作業(yè)進行研究,確定分揀策略。王新華[6]等對山東省H煙草配送中心進行分析,提出了規(guī)劃和決策意見。曾文亮[7]從評價方面對電子產品的配送中心建立與規(guī)劃提出了相應標準。但是對于不同貨物的具體運作研究不足。夏云飛[8]針對自動化立體庫的特點,提出了企業(yè)倉儲規(guī)劃的改進措施。畢麗麗[9]對倉庫的平面規(guī)劃布局、自動化程度、出入庫設備能力規(guī)劃等進行了研究。胡玉[10]以一家汽車零配件制造商成品庫的問題為切入點,提出了出貨方式及布局規(guī)劃方案?？傊?現(xiàn)階段各學者已經對EIQ的應用取得了一定的成果,但是由于每個行業(yè)都有其自身的特點,需要區(qū)別對待。

綜上所述,本文以EIQ、ABC理論為基礎,結合兩者的優(yōu)點,針對電子產品更新?lián)Q代速度快、易消耗、配件種類繁多等特點,將其應用于某電子產品企業(yè)的配送中心規(guī)劃決策中,為企業(yè)提供一定的指導意見。

1 EIQ-ABC理論

1.1 EIQ理論

該理論由日本物流研究所鈴木震提出,其中,E是指“Entry”,I是指“Item”,Q 是指“Quantity”.既從客戶訂單的品種、數(shù)量、訂貨次數(shù)等方面出發(fā),進行配送特性和出貨特性的分析[11]。EIQ分析的項目主要有EN(訂單品種數(shù))、EQ(訂單量),IQ(品種數(shù)量),IK(品種訂購次數(shù))。

(1)EQ分析:分析客戶的訂貨量、比例以及客戶訂單ABC分析,以決定訂單處理的原則、出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。

(2)IQ分析:分析各類產品出貨量的分布狀況,分析產品的重要程度與運量規(guī)模。

(3)EN分析:根據(jù)單個訂單品種數(shù)據(jù)資料了解客戶訂購品種數(shù)多少,判斷適用的揀選方式。

(4)IK分析:分析各產品的出貨頻率,配合IQ分析決定倉儲與揀選系統(tǒng)的選擇。

1.2 ABC分析理論

ABC分析法是根據(jù)貨物的金額及數(shù)量的特性來進行分析,將貨物分為A(特別重要)B(一般重要)C(不重要)三個等級,針對每一級的特點進行不同程度的管理,這樣可以壓縮庫存總量、釋放占壓資金、合理庫存結構、節(jié)約管理成本。

本文主要采用EIQ分析法,并輔以ABC分析法對該公司的訂單資料進行分析。通過訂單量(EQ)分析和ABC分析,重點管理A類客戶;通過訂單品種數(shù)(EN)分析確定訂單處理方式和揀選方式;通過品種數(shù)(IQ)分析和品種訂購次數(shù)(IK)分析,并結合ABC分析法對A類商品重點管理。

2 某電子產品加工企業(yè)配送中心規(guī)劃研究

2.1 背景介紹

某電子加工企業(yè)位于鄭州,所處地理位置優(yōu)越。但是在日常的經營中,該企業(yè)的配送中心管理混亂,經常出現(xiàn)貨物錯發(fā)、缺貨等情況。同時,相應的貨物沒有固定的儲位,經常出現(xiàn)工作人員揀貨不及時的現(xiàn)象,如何對配送中心規(guī)劃管理成了當務之急。

2.2 EIQ-ABC分析及規(guī)劃

通過前期的資料收集,該企業(yè)的配送中心十天為一次訂貨周期,共有客戶28個,產品品種25種.選取2017年6月-12月的月訂單數(shù)據(jù)進行IQ分析,共有1988條數(shù)據(jù),涉及全部客戶及全部品種,因而數(shù)據(jù)具有較高的參考價值。

2.3 客戶訂單EIQ分析

對收集到的資料按客戶和品種進行匯總整理,得到以下表格:

表1 EIQ統(tǒng)計表

Tab.1 Statistic data of EIQ 單位:千件

表1對該公司配送中心的資料作了詳細的分析,得到了EQ、EN、IQ、IK的數(shù)據(jù)。接下來分別對它們進行分析。

(1)EQ分析

對表1的數(shù)據(jù)進行整理,對訂單數(shù)量進行統(tǒng)計并作圖,由EQ分析圖可知,該公司的配送中心屬于一般配送中心,訂單呈現(xiàn)出兩極分化的規(guī)律。因此,可以進行ABC分類,并對A類客戶重點管理。

圖1 EQ分析

表2 EQ-ABC分類
Tab.2 Classification of EQ-ABC

分類Category客戶代號CustomerCodeA類C13、C16B類C3、C4、C5、C6、C7、C8、C9、C11、C12、C14、C15、C17、C18、C20、C22、C23、C24、C25、C26、C27C類C1、C2、C10、C19、C21、C28

(2)EN分析

根據(jù)表1中的EN數(shù)據(jù)列繪制EN圖,對單一品種數(shù)量進行分析,如圖2所示:

圖2 EN分析

從EN圖可以看出,客戶C13、C16的出貨品種數(shù)占比居于第一、二的位置,占比達22%.進一步結合出貨量,進行儲位的規(guī)劃。對于出貨量大的客戶,可以選擇固定儲位,并且儲位應該靠近出口位置,方便揀選。對于出貨量一般的品種,儲位應該布置在距離出口次遠的位置。對于出貨量較小的品種,應該布置在中間儲位。

(3)IQ分析

根據(jù)表1作IK及IQ分析圖,結果如下所示:

圖3 IQ分析

本文將累計百分比在0%-70%之間的品種劃分為A類,累計百分比在90%-100%之間的品種劃分為C類,其余為B類。

表3 IQ-ABC分類
Tab.3 Classification of IQ-ABC

分類Category產品代號ProductsCodeA類G、H、I、N、O、P、R、S、U、XB類D、E、K、L、M、T、WC類A、B、C、F、J、Q、V、Y

(4)IK分析

圖4 IK分析

同上,將累計百分比在0%-70%之間的品種劃分為A類,累計百分比在90%-100%之間的品種劃分為C類,其余為B類。

表4 IK-ABC分類
Tab.4 Classification of IK-ABC

分類Category產品代號ProductsCodeA類D、E、G、H、N、P、S、U、XB類I、K、M、O、Q、R、T、WC類A、B、C、F、J、L、V、Y

(5)IQ與IK交叉分析

比較以上分析結果可以發(fā)現(xiàn),IQ與IK在分布圖上有較大的相似性。因此,對IQ、IK進行交叉分析。IQ與IK交叉分析可以得到9種組合,本文根據(jù)以下交叉規(guī)則進行組合:IQ與IK都是A類時,交叉結果為A類;IQ與IK都是C類時,交叉結果都是C類;其余交叉結果為B類。交叉分析結果如下表所示:

表5 IQ與IK交叉分類
Tab.5 Cross classification of IQ&IK

分類Category產品代號ProductsCodeA類E、G、H、N、P、S、U、XB類D、I、K、L、M、O、Q、R、T、WC類A、B、C、F、J、V、Y

根據(jù)以上分析結果,在儲位規(guī)劃時可以將不同的產品分類存儲在不同的區(qū)域。A類貨物儲位應置于出口附近或者便于作業(yè)的通道兩旁。以縮短進出貨作業(yè)時間。B、C類貨物根據(jù)與出口及過道的距離由近到遠依次放置。對于貨品種類較多的訂單,可以采取“摘果式”揀選方式。調整后的儲位布局圖如下:

圖5 調整后的儲位布局圖

3 結論

將EIQ分析法與ABC分析法相結合,彌補了只考慮貨物而不考慮客戶的缺點。同時,根據(jù)貨物種類及數(shù)量的特點制定不同的存儲、揀選策略,對于企業(yè)提高倉儲管理水平、壓縮物流成本、增強競爭力等具有積極的作用。