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    車聯(lián)網(wǎng)背景下探究交叉口感應信號控制優(yōu)化設計

    2020-01-05 07:03:20李靖豐胡小敏
    粘接 2020年12期
    關鍵詞:車聯(lián)網(wǎng)交叉口優(yōu)化

    李靖豐 胡小敏

    摘要:在車聯(lián)網(wǎng)背景下,能夠獲取車輛的相關信息,通過對這些數(shù)據(jù)的利用,能夠更好的實現(xiàn)交通便捷、不擁堵的目的。于是文章對交叉口感應信號控制進行優(yōu)化設計,通過對車聯(lián)網(wǎng)歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)進行分析利用,搭建車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境平臺,最后對其進行仿真實驗,與常規(guī)感應信號控制相比,優(yōu)化設計之后的方法具有更好的實用性。

    關鍵詞:車聯(lián)網(wǎng);交叉口;感應信號控制;優(yōu)化

    中圖分類號:U495

    文獻標識碼:A

    文章編號:1001-5922(2020)12-0167-05

    車聯(lián)網(wǎng)屬于一種信息交互網(wǎng)絡,其中包含車輛的位置、行駛路線和速度等信息,所以在車聯(lián)網(wǎng)背景下,能夠獲得車輛的實時信息,于是在設計交叉口感應信號時能夠根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)背景下獲取的信息數(shù)據(jù)進行控制[1-2]。對于這方面的研究,國內(nèi)外已經(jīng)取得了一定成果,然而眾多研究中也會存在不足之處,比如沒有對歷史車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行利用,而且預測交通流所使用的模型比較復雜,從而導致計算速度比較慢,另外,交叉口感應信號控制相序優(yōu)化機制的研究非常少[3-5]。所以文章主要將對車聯(lián)網(wǎng)背景下交叉口感應信號控制進行優(yōu)化設計,使用歷史車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),提高車輛通行效率,使的我國交通更加的便捷。

    1 車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境搭建

    文章在探究交叉口感應信號控制優(yōu)化設計時,使用了車聯(lián)網(wǎng)的背景,于是利用車聯(lián)網(wǎng)獲取相關車輛信息,需要搭建一個車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。文章搭建了如圖1所示的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境仿真平臺,其中TransModeler是一種以MITSIM交通流模型為基礎的商品化微觀交通仿真軟件,該軟件結合外部算法能夠獲取車輛相關信息[6-7]。在搭建過程中使用SAE J2735專用短程通信消息集字典標準,并且使用其中BSM,包含各種車輛的相關信息[8]。該環(huán)境的搭建有利于感性信號控制進行優(yōu)化,而且是一個可靠的仿真平臺。

    2 交叉口感應信號控制優(yōu)化設計

    2.1 前提假設

    1)在使用仿真方式對信號控制進行優(yōu)化時,需要要求車輛都安裝車聯(lián)網(wǎng)車載終端,且能夠發(fā)送BSM消息。

    2)在交叉口中心出設置路邊設備,然后能夠獲取BSM消息,并且將這些數(shù)據(jù)進行存儲。

    3)交叉口處不考慮其他行人或者自行車的混合交通流,值只考慮所有車輛,且這些車輛在行駛過程中均按照交通規(guī)則通行。

    4)使用如圖2所示的典型十字交叉口為描述對象。從圖中可以看出車輛有N狀態(tài)和D狀態(tài),其中D狀態(tài)表示的是車輛正在行駛,N表示的是車輛處于等待狀態(tài),也就是其車輛的速度要小于一定值,車輛下面的數(shù)字表示的在某個一個范圍和時刻下所有該狀態(tài)車輛的編號。

    2.2信號控制流程

    按照感應信號控制思路,需要對相位的運行狀態(tài)進行分類,可以分為啟動瞬間、過渡狀態(tài)、綠延狀態(tài)和初始綠狀態(tài),如圖3所示,圖3表示的是信號控制流程,文章將主要研究圖3中顏色不一樣的3個模塊。

    2.3相位啟動處理

    交叉口的交通狀態(tài)如圖4所示,西往東直行相位啟動瞬間,車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行處理的過程如下:

    2)標定示蹤車輛,圖4中的Trace Vehicle就是示蹤車輛,即處于排隊車輛的最后一輛車,相位初始最大排隊長度就是示蹤車輛距離停車線的距離。示蹤車輛也可以沒有,那么此時的最大初始排隊長度也為0。

    2.4 相位切換判斷

    圖5即為判斷相位切換時刻交叉口的交通狀態(tài),然后通過車聯(lián)網(wǎng)獲取的信息數(shù)據(jù)進行處理,得到兩個參數(shù),首先是得到控制范圍內(nèi)等待放行的車輛數(shù)量,然后就是得到相位最新越過停車線的車輛,即圖5中Crossing Vehicle車輛的速度。

    本相位在滿足一定條件下需要進切換,一共包含以下3個條件,如果該3個條件一個都不滿足,則增加一個單位綠燈延時,然后再判斷切換相位。

    1) Crossing Vehicle車輛的速度和交叉口限速比例大于某一個限定值,此時車流能夠非常快速通過停車線。

    2)等待放行車輛小于某一個特定值,則控制范圍內(nèi)的車輛基本清空。

    3)綠燈時長達到了最大綠燈時間。

    2.5相位結束處理

    本相位結束之后,需要對車聯(lián)網(wǎng)的歷史數(shù)據(jù)和瞬時數(shù)據(jù)進行處理,其處理內(nèi)容如下。

    1)計算本相位的消散速度。只有當存在示蹤車輛時,消散速度才不會為0,且其計算公式如下:

    3)確定下一個相位。本文使用的交叉口雙環(huán)相位結構如圖6所示,該結構一個相位組內(nèi)包含4種可能的起始階段,如表1所示,然后圖7表示的是每個起始階段對應基本雙環(huán)結構的3種運行模式,那么一個相位包含12種運行模式,這種方式具有更好的靈活性和安全性。

    3 實驗和分析

    3.1 實驗過程

    為了驗證上述車聯(lián)網(wǎng)背景下交叉口感應信號控制優(yōu)化設計的可靠性,文章對其進行了實驗研究。選擇某市一個路口為例進行仿真實驗,該路口的示意圖如圖8所示,定時控制配時現(xiàn)狀如表2所示,平峰狀態(tài)時轉(zhuǎn)彎流量如表3所示。

    為了驗證本文的優(yōu)化設計的有效性,將其與普通的感應信號控制方法進行比較。圖9即為相序,然后將單位綠燈延時設置為3s,最短綠燈時間為14s,定時控制綠燈時間和最大綠燈時間相同。本文進行的優(yōu)化設計方法中使用如表1所示的雙環(huán)結構,然后2種方法的參數(shù)相同,最后使用TSM進行定時控制完成仿真實驗。

    3.2 實驗結果

    通過上述仿真實驗獲得如表4所示的實驗結果,從中可以看出,與普通的感應信號控制相比,文章的優(yōu)化設計方法具有更好的使用效果。所以本文在車聯(lián)網(wǎng)背景下,通過利用其優(yōu)勢,然后對交叉口感應信號控制進行優(yōu)化設計,能夠具有顯著性的控制作用。

    4 結語

    綜上所述,在車聯(lián)網(wǎng)背景下,能夠獲取車輛的相關信息數(shù)據(jù),然后對交叉口感性信號控制進行優(yōu)化設計之后,通過對這些數(shù)據(jù)進行利用,相比于常規(guī)感應信號控制,本文所設計的方法具有更好的優(yōu)勢,比如平均延誤下降、停車時間變短、排隊車輛變少等,所以該方法更有利于我國交通的不斷進步。

    參考文獻

    [1]王建強,吳辰文,李曉軍.車聯(lián)網(wǎng)架構與關鍵技術研究[J].微計算機信息,2011(04):156-158.

    [2]周斌.基于車聯(lián)網(wǎng)仿真平臺的城市交通信號控制[D].浙江:浙江大學,2016.

    [3]姚佼,楊曉光,車路協(xié)同環(huán)境下城市交通控制研究[J].上海理工大學學報,2013,035(04):397-403.

    [4]張存保,冉斌,梅朝輝,等,車路協(xié)同下道路交叉口信號控制優(yōu)化方法[J].交通運輸系統(tǒng)工程與信息,2013(03):40-45.

    [5]張存保,陳超,嚴新平.車路協(xié)同下信號控制交叉口兩難區(qū)問題改善方法[J].中國安全科學學報,2012(06):86-91.

    [6]臧志剛,陸鋒,李海峰,等.7種微觀交通仿真系統(tǒng)的性能評價與比較研究[J].交通與計算機,2007(01):66-70.

    [7]臧志剛,陸鋒,李海峰,等,微觀交通仿真平臺的地理信息系統(tǒng)支持能力分析[J].測繪科學,2008,33(02):38-41.

    [8]許宏科,陳云.基于專用短程通信的個性化交通信息服務系統(tǒng)[J].長安大學學報:自然科學版,2004(02):70-72.

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