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    配電設(shè)備健康指數(shù)的模型建立和求解過程計算

    2020-01-05 07:03:20陳建文
    粘接 2020年12期
    關(guān)鍵詞:配電設(shè)備

    陳建文

    摘要:文章提出基于負(fù)載均衡調(diào)度和最大似然估計的配電設(shè)備健康指數(shù)的模型。建立配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參量模型,以配電網(wǎng)的電壓波動與閃變、電壓暫降、電壓不平衡系數(shù)等為約束參量,進行配電設(shè)備健康指數(shù)方程構(gòu)造,結(jié)合配電設(shè)備的質(zhì)量評估和指標(biāo)限值閾值分析的方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)的模型設(shè)計,采用負(fù)載均衡調(diào)度方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)分析和評估,建立配電設(shè)備健康指數(shù)的最大似然估計模型,結(jié)合分段線性擬合估計的方法,實現(xiàn)對配電設(shè)備健康指數(shù)的優(yōu)化求解。仿真結(jié)果表明,采用該方法進行配電設(shè)備健康指求解的精度較高,對配電網(wǎng)的健康質(zhì)量評估精度較好。

    關(guān)鍵詞:配電設(shè)備;健康指數(shù);負(fù)載均衡調(diào)度

    中圖分類號:TM73

    文獻標(biāo)識碼:A

    文章編號:1001-5922(2020)12-0153-05

    0 引言

    隨著電力輸電運行規(guī)模的不斷增大,需要進行配電網(wǎng)和配電設(shè)備的優(yōu)化管理,結(jié)合運維管理和配電質(zhì)量量化評價技術(shù),進行配電網(wǎng)設(shè)備的優(yōu)化質(zhì)量評估,分析配電設(shè)備健康指數(shù),結(jié)合對配電設(shè)備的健康質(zhì)量監(jiān)測和電網(wǎng)運維指數(shù)的優(yōu)化評估方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)評估模型設(shè)計,提高配電設(shè)備健康管理能力,相關(guān)的配電設(shè)備健康指數(shù)檢測和評估模型研究受到人們的極大關(guān)注。研究配電設(shè)備健康指數(shù)的模型,對促進配電設(shè)備的優(yōu)化管理,提高配電設(shè)備的量化評估能力方面具有重要意義[ 1-2]。

    1 配電設(shè)備健康指數(shù)評估的約束參量和參數(shù)分析

    1.1 配電設(shè)備健康指數(shù)評估的約束參量

    為了實現(xiàn)配電設(shè)備健康指數(shù)的模型建立,首先需要構(gòu)建配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參量模型,采用模糊參數(shù)尋優(yōu)控制方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)監(jiān)測,構(gòu)建配電設(shè)備健康指數(shù)的模糊調(diào)度模型,采用統(tǒng)計時間序列分析的方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)的信息流預(yù)測,進行配電設(shè)備健康指數(shù)的存儲結(jié)構(gòu)分析[8],依據(jù)直流配電設(shè)備的穩(wěn)態(tài)特征,建立配電設(shè)備健康指數(shù)評估模型,通過五元組表示,即源初始端、源代碼、傳輸層規(guī)律協(xié)議組、源lP代碼以及終端口。得到配電設(shè)備健康指數(shù)監(jiān)測的多傳感器調(diào)度模型如圖1所示。

    根據(jù)圖1的監(jiān)測節(jié)點分布模型,預(yù)測時間序列下配電設(shè)備的健康指數(shù)模型情況,采用統(tǒng)計信息分析的方法,進行直流輸電配電設(shè)備的健康參數(shù)信息采樣,得到采樣樣本集A V.B V且A ∩B=φ,對直流電能質(zhì)量擾動進行抑制處理,利用時間窗口函數(shù)TW增加配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的時間間隔采樣率,從而降低監(jiān)測的抗干擾性,假設(shè)直流微電網(wǎng)電能質(zhì)量的模糊評價集為(F,Q),采用多波束約束控制的方法,進行電壓不平衡特征分析,得到配電設(shè)備的能量消耗:

    1.2 配電設(shè)備健康指數(shù)的評價參數(shù)分析

    建立配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參量模型,以配電網(wǎng)的電壓波動與閃變、電壓暫降、電壓不平衡系數(shù)等為約束參量,構(gòu)造配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參數(shù)模型,得到配電設(shè)備健康指的關(guān)聯(lián)維特征值函數(shù)為:

    通過上述約束條件,對直流配電網(wǎng)D,計算區(qū)域D內(nèi)的配電設(shè)備健康指數(shù)分布空間,對比交流電能質(zhì)量指標(biāo)體系,構(gòu)建配電設(shè)備健康指數(shù)和下行配電設(shè)備健康指數(shù)分布模型,得到配電設(shè)備健康指數(shù)序列分布的確定性函數(shù)為:

    其中,k為配電設(shè)備健康指數(shù)的信息分布區(qū)域函數(shù),假設(shè)輸入配電設(shè)備健康指數(shù)時間序列為u(n),根據(jù)應(yīng)用場景或電壓等級[7],得到配電設(shè)備健康指數(shù)的輸入與輸出關(guān)系為:

    依據(jù)不同指標(biāo)間的關(guān)聯(lián),提取反映配電設(shè)備健康指數(shù)的內(nèi)部特征,根據(jù)配電設(shè)備的輸入電流和電壓波動,進行穩(wěn)定性調(diào)節(jié),得到配電設(shè)備健康指數(shù)分布的模糊度函數(shù)為:

    式(7)中,配電設(shè)備健康指數(shù)分布序列的關(guān)聯(lián)參

    其中,θ(t)為包括諧波等在內(nèi)的相位幅度值,a(t)為配電電壓的指向性包絡(luò)特征向量,采用模糊預(yù)測的方法,實現(xiàn)對配電設(shè)備健康指數(shù)時間序列信息流的有效性預(yù)測。

    2 配電設(shè)備健康指數(shù)求解優(yōu)化

    2.1 配電設(shè)備健康指數(shù)估計

    在上述建立配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參量模型,并進行配電設(shè)備健康指數(shù)方程構(gòu)造的基礎(chǔ)上,進行配電設(shè)備健康指數(shù)求解優(yōu)化設(shè)計,本文提出基于負(fù)載均衡調(diào)度和最大似然估計的配電設(shè)備健康指數(shù)的模型。采用負(fù)載均衡調(diào)度方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)分析和評估,在電壓波形發(fā)生畸變的情況下,得到配電設(shè)備健康指數(shù)的關(guān)聯(lián)維分布為:

    2.2 配電設(shè)備健康指數(shù)求解輸出

    建立配電設(shè)備健康指數(shù)的最大似然估計模型,結(jié)合分段線性擬合估計的方法,構(gòu)建配電設(shè)備健康指數(shù)分布的最小二乘擬合函數(shù)為:

    其中,a(t)為配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測數(shù)據(jù)點xi和xj之間的相異度,θ(t)為雙極型直流配電的互信息量,根據(jù)直流電能質(zhì)量指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)性,得到配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的輸出交流分量為:

    根據(jù)特征諧波、開關(guān)次諧波的分布,得到直流供電系統(tǒng)的等效模型中的配電設(shè)備健康指數(shù)有效預(yù)測模型描述為:

    3 仿真實驗與結(jié)果分析

    3.1 實驗數(shù)據(jù)參數(shù)與指標(biāo)分析

    為了檢測本文所提方法預(yù)測配電設(shè)備健康指數(shù)模型的可行性、適用性以及求解優(yōu)化后的應(yīng)用性能分析,設(shè)置仿真實驗對其驗證。實驗采用Matlab設(shè)計。實驗數(shù)據(jù)來源于TalkingData(數(shù)據(jù)庫網(wǎng)址為http://www.talkingData.com)。在采樣周期進行配電設(shè)備的健康指數(shù)的相關(guān)參數(shù)采集,對電壓偏差的信息采樣時間間隔為0.25,配電設(shè)備的輸出電流不平衡度為0.18,電流流經(jīng)傳輸網(wǎng)的功率為200kW,輸出參考電壓1200kV,直流額定電壓UdN=220V,

    實驗指標(biāo)分析:

    1)電網(wǎng)電壓幅值:幅值的的實際變化范圍與健康指數(shù)求解結(jié)果具有緊密聯(lián)系,幅值范圍的設(shè)計值越大,USP轉(zhuǎn)換到電池逆變工作的次數(shù)就越少,電池就有足夠的時間處在容量充足的狀態(tài),為健康指數(shù)求解奠定基礎(chǔ)。

    2)電壓諧波畸變率:諧波源在實際應(yīng)用中容易導(dǎo)致電壓波形偏離正確的軌道,產(chǎn)生電壓諧波畸變現(xiàn)象,諧波電流能增加變壓器的銅損和漏磁損耗,可實現(xiàn)對配電設(shè)備的健康指數(shù)預(yù)測。具體計算方法如下:

    按照上述實驗指標(biāo),分析配電設(shè)備健康狀況相關(guān)參數(shù)采集結(jié)果,配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測結(jié)果以及配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的效率,具體過程如下所示:

    3.2 配電設(shè)備健康狀態(tài)相關(guān)參數(shù)采集結(jié)果

    根據(jù)上述仿真參數(shù)設(shè)定,進行建立配電設(shè)備的健康指數(shù)預(yù)測和求解,得到原始的配電設(shè)備的健康指數(shù)相關(guān)參數(shù)采集結(jié)果如圖3所示。

    由圖3可以看出,隨著參數(shù)采集時間的變化,所提方法的電壓幅值處于較大波動范圍,處于-3V到3V之間,使得電池就有足夠的時間處在容量充足的狀態(tài),為健康指數(shù)求解奠定基礎(chǔ)。而考慮多元因素態(tài)勢演變方法、基于設(shè)備實時健康指數(shù)的配電網(wǎng)風(fēng)險量化評估的方法、以及基于微電網(wǎng)的高鐵AT所配電設(shè)備新型供電的方法,3種方法的電壓幅值范圍較小,分別是l到2V、一1到-2V、一1到IV,電池處在容量充足的狀態(tài)的時間收到限制。

    3.3 配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測結(jié)果

    以圖3的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為配電設(shè)備健康狀態(tài)測試指標(biāo)參數(shù)集,提取反映配電設(shè)備健康指數(shù)的特征量,計算電壓諧波畸變率,實現(xiàn)對配電設(shè)備的健康指數(shù)預(yù)測,得到預(yù)測結(jié)果如圖4所示。

    分析圖4得知,采用本文方法進行配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的輸出均衡性較好,分段線性擬合的精度較高,避免了電力變壓器發(fā)熱,導(dǎo)致低壓配電設(shè)備工作異常狀況的發(fā)生??紤]多元因素態(tài)勢演變方法、基于設(shè)備實時健康指數(shù)的配電網(wǎng)風(fēng)險量化評估的方法、基于微電網(wǎng)的高鐵AT所配電設(shè)備新型供電的方法電壓諧波畸變率較高,預(yù)測的輸出均衡性較差。

    3.4 配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的效率

    在電網(wǎng)減壓幅值處于的合理范圍內(nèi),利用不同方法檢測配電設(shè)備的健康指數(shù)效率狀況,隨著電網(wǎng)幅值的變化,本文方法配電設(shè)備健康指數(shù)預(yù)測的效率始終處于60%以上,且呈現(xiàn)出的波動較小,考慮多元因素態(tài)勢演變方法、基于設(shè)備實時健康指數(shù)的配電網(wǎng)風(fēng)險量化評估的方法、基于微電網(wǎng)的高鐵AT所配電設(shè)備新型供電的方法的健康指數(shù)預(yù)測的效率波動較大,且基于設(shè)備實時健康指數(shù)的方法最高預(yù)測效率為60%,考慮多元因素態(tài)勢演變方法、基于設(shè)備實時健康指數(shù)的配電網(wǎng)風(fēng)險量化評估的方法兩種方法的效率波動高達60%左右,無法保證效率的精準(zhǔn)性。

    4 結(jié)語

    結(jié)合對配電設(shè)備的健康質(zhì)量監(jiān)測和電網(wǎng)運維指數(shù)的優(yōu)化評估方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)評估模型設(shè)計,提高配電設(shè)備健康管理能力。本文提出基于負(fù)載均衡調(diào)度和最大似然估計的配電設(shè)備健康指數(shù)的模型。構(gòu)造配電設(shè)備健康指數(shù)的約束參數(shù)模型,根據(jù)應(yīng)用場景或電壓等級,得到配電設(shè)備健康指數(shù)的輸入與輸出關(guān)系,采用負(fù)載均衡調(diào)度方法,進行配電設(shè)備健康指數(shù)分析和評估,建立配電設(shè)備健康指數(shù)的最大似然估計模型,結(jié)合分段線性擬合估計的方法,求解優(yōu)化實現(xiàn)配電網(wǎng)健康指數(shù)的模擬。通過仿真實驗檢驗可知,本文所設(shè)計方法能有效實現(xiàn)對配電設(shè)備健康指數(shù)求解,提高配電設(shè)備健康指數(shù)的估計精度和響應(yīng)能力。

    參考文獻

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