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    中國與全球企業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)研

    2020-01-04 07:09:50德勤
    機(jī)器人產(chǎn)業(yè) 2020年6期
    關(guān)鍵詞:優(yōu)勢人工智能企業(yè)

    為了了解企業(yè)如何采用、管理并且受益于人工智能(AI)技術(shù),德勤對9個國家的2737名IT和業(yè)務(wù)線高管進(jìn)行了調(diào)查,同時還對來自各個行業(yè)的人工智能專家進(jìn)行了深入訪談,深入獲取全球人工智能應(yīng)用企業(yè)對于AI技術(shù)的看法和采取的措施,從而提出建議幫助企業(yè)在競爭中保持市場領(lǐng)先地位。

    德勤調(diào)查了9個國家2737名商業(yè)和IT公司的領(lǐng)導(dǎo)來了解各公司組織如何運用人工智能(AI)技術(shù)。為了配合這項調(diào)查,德勤還對來自各個行業(yè)的人工智能專家進(jìn)行了深入訪談。調(diào)查發(fā)現(xiàn):對于精通人工智能應(yīng)用的領(lǐng)先企業(yè),企業(yè)的人工智能應(yīng)用成熟度各不相同。

    精通者:樹立人工智能應(yīng)用成熟度的標(biāo)桿;已開展大量的人工智能生產(chǎn)部署;在人工智能技術(shù)和供應(yīng)商選擇、用例識別、解決方案構(gòu)建和管理、信息技術(shù)環(huán)境和業(yè)務(wù)流程的人工智能整合,以及技術(shù)人員雇傭與管理等方面發(fā)展形成了全方位的專業(yè)能力。

    熟練者:普遍已經(jīng)啟動了多個人工智能生產(chǎn)系統(tǒng);他們在人工智能實施項目的數(shù)量或人工智能的專業(yè)能力上有所落后,抑或者兩者兼有。

    起步者:剛剛開始嘗試人工智能應(yīng)用,尚未在人工智能解決方案構(gòu)建、整合,及管理方面形成穩(wěn)固的專業(yè)能力。

    人工智能改變組織

    人工智能變革主要體現(xiàn)在兩個層次。

    企業(yè)變革

    ·人工智能技術(shù)參與企業(yè)管理流程與生產(chǎn)流程,企業(yè)數(shù)字化趨勢日益明顯,部分企業(yè)已實現(xiàn)了較為成熟的智能化應(yīng)用。

    ·過去落地規(guī)模最大的用例主要在于人臉識別進(jìn)行身份驗證,對話式AI提供智能客服,以及簡單的語音分析,真正將AI作為能力來賦能業(yè)務(wù)流程實現(xiàn)自動化的仍少。

    ·值得關(guān)注的流程自動化包括財務(wù)流程自動化、營銷自動化、網(wǎng)絡(luò)安全自動化、IT運維自動化等。

    行業(yè)變革

    ·人工智能的技術(shù),要找到一個落地點,用市場、用戶的需求來驅(qū)動技術(shù)改進(jìn)。

    ·人工智能的發(fā)展極大地提升社會效率,并且把過去在每一個行業(yè)不同的專業(yè)化知識,變成了統(tǒng)一的底層技術(shù),行業(yè)的界限正在不斷消失。

    ·人工智能逐漸消除了各行各業(yè)的知識壁壘和技能邊界,使得一家公司可能既有視覺識別的能力、語音識別的能力,也有可能在無人駕駛等具體行業(yè)施展身手。

    ·網(wǎng)絡(luò)安全自動化、 IT運維自動化等。

    AI已步入商業(yè)化階段,并對傳統(tǒng)行業(yè)產(chǎn)生不同程度的影響,改變了各行業(yè)的生態(tài)。

    大多數(shù)采用人工智能的企業(yè)相信,AI將在未來3年內(nèi)徹底改變他們的組織和行業(yè),但隨著人工智能迅速普及,內(nèi)置人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)量日益增長,先行企業(yè)所具有的優(yōu)勢將被削弱。

    人工智能是確立當(dāng)今和未來市場領(lǐng)導(dǎo)地位的關(guān)鍵。中國AI應(yīng)用者相信,人工智能的戰(zhàn)略重要性將在未來兩年內(nèi)持續(xù)提升。

    許多AI技術(shù)預(yù)計將在未來一年得到全面普及。所有AI應(yīng)用者都在加速擁抱關(guān)鍵的人工智能技術(shù),如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺和自然語言處理等,這些技術(shù)預(yù)計將在未來一年得到全面普及,同時中國AI應(yīng)用者正在加大投資,中國將縮小與全球的差距。

    中國人工智能項目回報周期相對較長,成熟的中國AI應(yīng)用者正在加大投資,但與全球相比,回報率有所放緩。

    提升效率是企業(yè)使用AI最重要的目的。全球應(yīng)用者正尋求并通過人工智能提高效率。

    當(dāng)前人工智能仍主要為IT部門使用。使用人工智能技術(shù)的主要部門是IT和網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)部門,中國尤為顯著。

    成為更聰明的AI應(yīng)用者

    相比全球的人工智能采用者,中國采用者更經(jīng)常是購買和構(gòu)建人工智能技術(shù)的均勻混合。

    中國AI應(yīng)用者正在使用更多基于云的或開源的AI開發(fā)工具和技術(shù)。但只有不到一半的人對將這些工具和技術(shù)集成到其IT環(huán)境中充滿信心。

    對于如何提高競爭優(yōu)勢的AI計劃,全球和中國人工智能應(yīng)用者都認(rèn)為實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的現(xiàn)代化尤其重要。

    跨越人工智能挑戰(zhàn)

    AI 技術(shù)的成本與實施AI相關(guān)的挑戰(zhàn)是中國應(yīng)用者面臨的最大挑戰(zhàn)。大多數(shù)中國采用者擔(dān)心人工智能風(fēng)險和負(fù)面公眾關(guān)注減緩人工智能進(jìn)展,所有應(yīng)用者都表示對使用人工智能的風(fēng)險有某種擔(dān)憂,泄露個人數(shù)據(jù)、道德問題、錯誤決策帶來的后果是應(yīng)用者需要防范的問題。相比全球,中國的AI應(yīng)用者正在采取更多措施積極管理與人工智能應(yīng)用相關(guān)的風(fēng)險。

    許多中國AI應(yīng)用者認(rèn)為應(yīng)該有更多的人工智能監(jiān)管,同時,他們也擔(dān)心政府監(jiān)管會阻礙創(chuàng)新。

    如何贏得勝利

    AI技術(shù)正在逐步成熟,維持競爭優(yōu)勢的挑戰(zhàn)更加嚴(yán)峻。

    AI應(yīng)用的普及正在加速。“早期先動優(yōu)勢”階段即將結(jié)束,市場正進(jìn)入“早期普及”階段。應(yīng)用者正在繼續(xù)投資,以獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢。采用人工智能的障礙正在降低,人工智能的部署和集成正變得越來越容易。37%的企業(yè)已經(jīng)部署了人工智能,比四年前增加了270%;2019年,全球人工智能支出突破350億美元,預(yù)計到2022年將翻一番多,達(dá)到792億美元。

    AI應(yīng)用者們正在發(fā)現(xiàn)AI的必要性。應(yīng)用者正在繼續(xù)投資以獲得持續(xù)競爭優(yōu)勢, 73%的應(yīng)用者認(rèn)為人工智能對他們今天的商業(yè)成功非常重要或至關(guān)重要;71%的應(yīng)用者希望在下一財年增加投資。

    不過,AI應(yīng)用者的優(yōu)勢正在逐步消退。采用人工智能的障礙正在降低,人工智能的部署和集成正變得越來越容易。74%的應(yīng)用者表示,人工智能將在三年內(nèi)集成到所有企業(yè)應(yīng)用程序中;63%的人認(rèn)為人工智能將在未來3年內(nèi)徹底改變他們的行業(yè)。

    德勤認(rèn)為,企業(yè)實踐人工智能項目需要戰(zhàn)略目標(biāo)匹配、明確應(yīng)用場景、落實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、團(tuán)隊及合作伙伴、驗證及實踐五大關(guān)鍵步驟,以使企業(yè)在競爭中贏得勝利。

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