高校大數(shù)據(jù)的采集應用與管理探索

摘? 要：文章主要探索了大數(shù)據(jù)采集及其在黑龍江大學學生管理中的應用，為數(shù)據(jù)對比、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)開發(fā)的實踐提供了一定的參考意見，有助于實現(xiàn)高等院校管理模式的轉變。在黑龍江大學的學生管理中應用大數(shù)據(jù)相關技術，實現(xiàn)了高校選課模式的優(yōu)化，建立學生學業(yè)預警，提升高校教學質(zhì)量，協(xié)助高校管理決策，值得在類似高校的學生管理中進行推廣和普及。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)采集;數(shù)據(jù)應用;高校管理

中圖分類號：TP392;? ? ? 文獻標識碼：A 文章編號：2096-4706（2020）16-0092-03

Exploration on the CollectionApplication and Management of Big Data

in Colleges and Universities

ZHAO Hongzhou

（Social Science Department，Heilongjiang University，Harbin 150080，China）

Abstract：This paper mainly explores the big data collection and its application in the student management of Heilongjiang University，which provides some reference for the practice of data comparison，data mining and data development，and helps to realize the transformation of management mode in colleges and universities. In the student management of Heilongjiang University，the application of big data related technology has realized the optimization of course selection mode in colleges and universities，established studentsacademic warning，improved the teaching quality of colleges and universities，and assisted university management decision-making. It is worth promoting and popularizing in the student management of similar universities.

Keywords：big data;data collection;data application;university management

0? 引? 言

在這個以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的新時代，廣義上的數(shù)據(jù)科學可以應用于許多類型的數(shù)據(jù)。這種與傳統(tǒng)的定性和定量不同的方法，對于挖掘高等教育中大數(shù)據(jù)，從而促進高等院校教學與管理有著積極的實踐意義。在大數(shù)據(jù)挖掘過程中通過捕獲高細粒度的數(shù)據(jù)，詳細地了解學生表現(xiàn)和學習軌跡的高度，這是個性化調(diào)整課程以及個性化管理所需。[1]對使用數(shù)據(jù)挖掘方法收集的學生行為、情感和知識進行基于交互的評估，并評估影響高等院校管理的因素之間的關系。這些措施為建立高等院校管理的預測模型，提供高校管理人員關于學生學習的各個階段經(jīng)歷的認知和非認知機制的圖景，以及這些機制可能的關聯(lián)方式。

1? 大數(shù)據(jù)分析及管理實踐應用

1.1? 研究綜述

大數(shù)據(jù)可以被認為是一種觀察海量數(shù)據(jù)的理論，無論這些數(shù)據(jù)是以實物形式還是數(shù)字形式儲存在不同的存儲庫中。大數(shù)據(jù)的概念現(xiàn)在已經(jīng)應用到各個領域，比如政府、企業(yè)、醫(yī)院等等。在過去的十年中，大數(shù)據(jù)分析的應用已廣泛引起研究人員和從業(yè)人員的研究興趣。根據(jù)研究，在大部分行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析是組織成功的關鍵驅(qū)動力。此外，在組織發(fā)展戰(zhàn)略和業(yè)務潛力方面，大數(shù)據(jù)分析可以提高業(yè)務的效率和效力。大數(shù)據(jù)分析提供管理人員利用深度數(shù)據(jù)驅(qū)動管理決策，被認為是“科學的第四范式”，是“知識資產(chǎn)的新范式”，并且是下一個創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)性的前沿。[2]

利用不同的數(shù)據(jù)進行決策并不是什么新概念，如企業(yè)在商業(yè)智能或分析方面使用不同客戶生成的數(shù)據(jù)進行復雜計算;商業(yè)智能中使用的各種技術可以從數(shù)據(jù)中區(qū)分歷史趨勢和客戶模式，并且可以產(chǎn)生不同的模型，從而預測未來的模式和趨勢。但是對于大數(shù)據(jù)在教育領域的應用研究很少，甚至可以忽略不計。從教育機構的有形賬目簿記記錄到班級考試記錄再到校友記錄，這些記錄在體積和種類上都在不斷增長。

1.2? 發(fā)展應用

大數(shù)據(jù)分析是指從不同來源收集大量數(shù)據(jù)以改進管理決策的過程?，F(xiàn)階段，研究大數(shù)據(jù)分析，并通過實證研究組織績效的應用程序之間的關系已納入學術界，并鏈接到知識管理實踐。如數(shù)據(jù)、分析工具在知識管理實踐中如何創(chuàng)造價值、提高效率并最終影響組織績效。組織可以通過資源的有效利用獲得競爭優(yōu)勢，提高管理知識資產(chǎn)的能力和效率。一個明顯例子就是網(wǎng)絡分析，它使用不同的方法來標記和報告網(wǎng)頁、特定區(qū)域或特定域名的訪問量以及不同鏈接，以此分析消費者的購買習慣，并利用推薦算法在商業(yè)網(wǎng)站搜索引擎中的應用，這樣他們能夠推薦消費者其最可能喜歡的產(chǎn)品。同樣的概念現(xiàn)在也被應用到各種電子學習系統(tǒng)中，例如Edmodo是一個免費的開源LMS，它能夠根據(jù)電子學習系統(tǒng)上學習者的網(wǎng)絡活動預測類似的書籍或資源。[3]

發(fā)展和應用大數(shù)據(jù)分析是知識管理理論和實踐的重要組成部分，涉及隱性知識向顯性知識轉換的四個階段，可以幫助組織解決問題。發(fā)展和應用大數(shù)據(jù)分析是獲取、轉換、評估、檢索和共享知識資源以改善和優(yōu)化組織績效的過程，并擴大組織影響力和提升組織競爭優(yōu)勢。借助大數(shù)據(jù)和分析技術，能夠高效地創(chuàng)造知識管理。現(xiàn)階段，市場上有大量不同的分析工具，大數(shù)據(jù)分析師可以應用這些分析工具來改善組織管理績效并制定更好的業(yè)務決策，從而使組織走向成功。

2? 高校大數(shù)據(jù)的深度應用

2.1? 高校大數(shù)據(jù)深度應用的前提

發(fā)展和應用大數(shù)據(jù)的過程中涉及知識的獲取、存儲、分發(fā)和應用。大數(shù)據(jù)分析的應用會創(chuàng)建有意義的信息，從而對組織管理產(chǎn)生更大的影響。數(shù)據(jù)采集是黑龍江大學大數(shù)據(jù)深度應用的前提之一。數(shù)據(jù)采集強調(diào)數(shù)據(jù)的利用和管理，是從分布式信息源收集數(shù)據(jù)的過程，具體如圖1所示。

大數(shù)據(jù)具有多樣性、大容量、高速度的特點，所以需要一種適應性強且省時的收集、過濾和清理算法，確保僅處理高價值的數(shù)據(jù)片段以便之后分析。在完成過濾和清理后，需將數(shù)據(jù)存儲在可擴展的、具有大數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)存儲中。[4]為此，首先必須了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，以及大數(shù)據(jù)可能具有的能力、專業(yè)知識和概念的形式對所采集的數(shù)據(jù)進行評估、表達并記錄為文字、數(shù)字、代碼、公式和符號。其次，大數(shù)據(jù)是完全可移動且易于共享的，隨著高等教育對大數(shù)據(jù)分析要求的提高，越來越多的機構正在開發(fā)或?qū)嵤└叩冉逃械拇髷?shù)據(jù)分析平臺，以此作為高校管理自我調(diào)節(jié)和高校管理的一種手段。最后，通過智能設備的應用進行數(shù)據(jù)收集和探索性分析，并根據(jù)需要提供適當?shù)墓芾頉Q策建議。為了提升大數(shù)據(jù)收集的有效性，需要對數(shù)據(jù)挖掘進行三角劃分，即用戶體驗調(diào)查、定性反饋和點擊流數(shù)據(jù)。

此外，高校大數(shù)據(jù)分析人員需要具備應對國際變化的能力。例如，高校大數(shù)據(jù)管理需要新的數(shù)據(jù)管理技術;高校大數(shù)據(jù)分析人員與跨學科的團隊合作需要新的知識;這些團隊的成員需要了解編程語言以及高校學生對學習的認知、行為、社交和情感觀點;高校大數(shù)據(jù)分析人員需要新的專業(yè)知識視野，包括新的啟發(fā)方法等。高校大數(shù)據(jù)分析人員使用從許多來源和設備中提取的數(shù)據(jù)來設計和提供服務、分配資源并監(jiān)控其績效。

2.2? 高校大數(shù)據(jù)深度應用的實踐

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析及管理應用是推動黑龍江大學向“數(shù)字大學”發(fā)展的關鍵。決策者將匯集來自黑龍江大學的學生、教師、高等院校工作人員的有關數(shù)據(jù)，以設計干預措施來監(jiān)測高校大數(shù)據(jù)深度應用地進展情況。[5]新形式的數(shù)據(jù)可以使大學的管理者能夠支持響應式的和有效的高校管理工作，例如，利用黑大創(chuàng)業(yè)園區(qū)管理系統(tǒng)登錄頁面如圖2所示，該系統(tǒng)為高校學生提供多種服務的同時，也能隨時掌握學生動態(tài)。以項目信息頁面為例，系統(tǒng)內(nèi)部頁面如圖3所示。

如圖3所示，通過引入創(chuàng)業(yè)園區(qū)管理系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)對高校學生創(chuàng)業(yè)信息數(shù)據(jù)的挖掘。數(shù)據(jù)分析人員通過對系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行排序和聚類，然后將結果反饋到大學的管理部門，使工作人員及時關注高校學生的創(chuàng)業(yè)項目變化，對參與創(chuàng)業(yè)的學生給予重點關注，通過輔導員的及時溝通來發(fā)現(xiàn)問題并幫助學生解決問題。同時，這種大學生消費數(shù)據(jù)也為大學管理人員及時改進校園服務提供了數(shù)據(jù)支持。有鑒于此，高校大數(shù)據(jù)的采集、應用與管理主要體現(xiàn)在以下四個方面：

（1）合作篩選，借助大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化高校選課模式。選修課是現(xiàn)階段高校課程中十分重要的組成部分，能夠?qū)Ω咝W生的教育產(chǎn)生積極影響。但是，現(xiàn)階段黑龍江大學選課模式不夠靈活，學生對選修課的選課依據(jù)不是興趣或未來的發(fā)展幫助，而是單純地因為學分要求或者上課時間。這種選課模式不利于發(fā)揮選修課的積極作用。利用大數(shù)據(jù)分析進行合作篩選是解決大學選修課問題的關鍵手段。通過大數(shù)據(jù)分析為大學的學生提供必要的課程信息，例如課程介紹、歷年選課反饋、主講教師信息、開設時間等，以便學生進行選課決策。同時，大數(shù)據(jù)分析也為選修課講師的教學提供了一定的教學基礎;同時根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果，講師能夠改善自己的教學模式、教學內(nèi)容以及教學課件等。

（2）數(shù)據(jù)對比，借助大數(shù)據(jù)分析建立學生學業(yè)預警。高等院校的傳統(tǒng)管理模式中，對學生的學業(yè)管理采取的是“事后告知”模式。即學生掛科或長期考勤不足后，對學生進行警告、勸退等處理。大數(shù)據(jù)時代，在大學中對學生學業(yè)的管理應當是全面管理模式，從學生入學到學生畢業(yè)要貫徹始終。借助大數(shù)據(jù)分析，能夠完成傳統(tǒng)管理模式向全面管理模式的轉變，即實現(xiàn)對學生學業(yè)的“事后告知”到“事前預警”的轉變。通過數(shù)據(jù)對比，能夠建立學生學業(yè)預警模式，將學生的成績波動和出勤率等分作黃色預警、橙色預警以及紅色預警三種，幫助輔導員和教師及時掌握和預測學生學業(yè)動態(tài)，進而隨時為學生提供學業(yè)幫助。

（3）數(shù)據(jù)挖掘，借助大數(shù)據(jù)分析提升高校教學質(zhì)量。新形式的數(shù)字化管理已成為高等教育中許多改革工作的有力支撐，為高等教育改革方向，提供必要的數(shù)據(jù)支持。使高等教育更加以市場為導向而改革，并以學生為中心，包括對學生進行有針對性的管理，提供學生更加個性化的學習生活體驗。在大學的教學質(zhì)量改革中應用大數(shù)據(jù)和分析，強調(diào)了對流動數(shù)據(jù)的使用，流動數(shù)據(jù)是通過學生與大學互動的數(shù)字化方式和學習分析生成的。數(shù)據(jù)挖掘是有關學習者的數(shù)據(jù)的度量、收集、分析和報告，用于優(yōu)化學生學習體驗及其發(fā)生環(huán)境的目的。數(shù)據(jù)挖掘可以為每個學生提供有針對性的支持和幫助，具有改善大學學生學習體驗的巨大潛力。

（4）數(shù)據(jù)開發(fā)，借助大數(shù)據(jù)分析協(xié)助高校管理決策。大數(shù)據(jù)分析可檢查組織從內(nèi)部和外部資源獲取的數(shù)據(jù)以識別實質(zhì)性的管理模式，是潛在的價值創(chuàng)造者，高等院校正在采用大數(shù)據(jù)分析來獲得決策依據(jù)。大學管理大數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)，以校園信息化整合為基礎，實現(xiàn)以大數(shù)據(jù)為核心的功能點，并與學校各業(yè)務流程的深度結合，為學校教學、科研、服務方面的相關決策提供數(shù)據(jù)支撐。通過收集學校業(yè)務系統(tǒng)、一卡通系統(tǒng)、在線選課系統(tǒng)、各種硬件設備、校內(nèi)外主要網(wǎng)站和論壇等數(shù)據(jù)源，根據(jù)學校的業(yè)務情況的需求，有針對性地進行數(shù)據(jù)清理和建模，為學校制定完善的數(shù)據(jù)標準體系，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，為學校在學生管理、教學、科研、服務方面提供決策應用。學生大數(shù)據(jù)描述系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)技術挖掘?qū)W校的數(shù)據(jù)價值，提供學生在學習、就業(yè)、生活、社會、心理等方面的預測和預警服務，幫助學校實現(xiàn)準確、智能的管理。在縱向系統(tǒng)的基礎上，學校部門在獎學金、學生管理、學生發(fā)展跟蹤和推廣等方面進行了大量的改進，并通過數(shù)據(jù)明確了學生的發(fā)展現(xiàn)狀，從而有效地指導學校的發(fā)展道路，為學校和學院發(fā)展指標提供了極大的價值。

3? 結? 論

綜上所述，大數(shù)據(jù)時代的到來為高等院校實現(xiàn)智慧校園打開了一個機會之窗，為此，高等院校必須適應這些新挑戰(zhàn)。利用大數(shù)據(jù)分析創(chuàng)建智慧校園，能夠促進校園基礎設施發(fā)展、改善學生生活體驗、拓展數(shù)據(jù)化在高等教育中的實踐應用、重塑高等院校校園管理。

參考文獻：

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作者簡介：趙洪洲（1990.05—），男，漢族，黑龍江哈爾濱人，研究實習員，碩士研究生，研究方向：財務信息化。