熵值-模糊綜合評(píng)價(jià)的應(yīng)用研究

呂亞洲 李熙然 朱沛康 馬毓哲

摘? 要：模糊綜合評(píng)判模型能較好地解決非確定性問(wèn)題，廣泛應(yīng)用于評(píng)價(jià)，但權(quán)值只能人為選擇;而熵值可以通過(guò)判斷指標(biāo)數(shù)據(jù)離散程度而近似確定指標(biāo)重要程度。對(duì)模糊綜合評(píng)價(jià)的權(quán)值采用熵值法改進(jìn)，可以將績(jī)效評(píng)價(jià)客觀(guān)化，提高了績(jī)效評(píng)價(jià)的質(zhì)量。以高校輔導(dǎo)員績(jī)效評(píng)價(jià)問(wèn)題為例，構(gòu)建熵和多級(jí)模糊綜合評(píng)判評(píng)價(jià)模型進(jìn)行應(yīng)用研究，結(jié)果客觀(guān)且符合實(shí)際情況。該模型可有效解決評(píng)價(jià)過(guò)程中出現(xiàn)的主觀(guān)性問(wèn)題，提高績(jī)效評(píng)價(jià)的效率，具有實(shí)用價(jià)值。

關(guān)鍵詞：熵值法;模糊綜合評(píng)判模型;績(jī)效評(píng)價(jià)

Abstract：The fuzzy comprehensive evaluation model can better solve the non-deterministic problem，and is widely used in evaluation，but the weight can only be selected artificially;the entropy value approximates the importance of the index by judging the degree of dispersion of the index data;for fuzzy comprehensive evaluation The weight is improved by the entropy method，which can make the performance evaluation objective and improve the quality of the performance evaluation. Taking the performance evaluation of college counselors as an example，constructing an evaluation model of entropy and multi-level fuzzy comprehensive evaluation method for application research，the results are objective and in line with the actual situation. This model can effectively solve the subjective problems in the evaluation process，improve the efficiency of performance evaluation，and has practical value.

Keywords：entropy method;fuzzy comprehensive evaluation model;performance evaluation

0? 引? 言

熵值-模糊綜合評(píng)價(jià)模型是對(duì)原有的績(jī)效評(píng)價(jià)模型的嘗試性改進(jìn)，可以改變權(quán)值的人為主觀(guān)傾向，并提高綜合評(píng)判的效率，有更大的發(fā)揮空間和實(shí)用價(jià)值。本文以高校輔導(dǎo)員績(jī)效評(píng)價(jià)為例，建立了全面且復(fù)雜的指標(biāo)體系，對(duì)熵值-模糊綜合評(píng)價(jià)模型進(jìn)行應(yīng)用研究?，F(xiàn)階段已有學(xué)者對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了探索，其中李戰(zhàn)軍等人提出了績(jī)效考核評(píng)價(jià)體系;彭高輝、申林青建立了多層次模糊評(píng)判模型，思路比較清晰;段愛(ài)玲、李永剛通過(guò)票選，利用層次分析法和有序加權(quán)平均算子進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià)，但是主觀(guān)性較強(qiáng)。

本文結(jié)合已有研究成果，構(gòu)建信息熵和多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)模型。相對(duì)于傳統(tǒng)的模糊評(píng)判，信息熵可以依據(jù)離散程度確定指標(biāo)的重要程度從而決定其權(quán)重，可以有效解決評(píng)價(jià)過(guò)程中出現(xiàn)的主觀(guān)性問(wèn)題，同時(shí)也可適用于復(fù)雜的指標(biāo)體系，為以后績(jī)效評(píng)價(jià)的研究提供很好的理論依據(jù)。

1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)的確立

筆者根據(jù)國(guó)家政策，通過(guò)收集資料、參考優(yōu)秀的研究成果，以及對(duì)多個(gè)學(xué)校的考核標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合比較，選取了與高校輔導(dǎo)員績(jī)效更為貼切的指標(biāo)[1]，如表1所示。

2? 構(gòu)建評(píng)價(jià)模型

2.1? 構(gòu)建模糊關(guān)系矩陣

通過(guò)將影響評(píng)估對(duì)象的指標(biāo)因素進(jìn)行分類(lèi)，所有的評(píng)判指標(biāo)組成集合U={u1，u2，…，ui}，i=（1，2，…，n），ui代表不同的指標(biāo)因素。

模糊關(guān)系矩陣的n代表有n類(lèi)指標(biāo)因素作為輔導(dǎo)員分?jǐn)?shù)評(píng)判的標(biāo)準(zhǔn)，并依據(jù)指標(biāo)因素的重要程度進(jìn)行加權(quán)[2]，打分專(zhuān)家依據(jù)輔導(dǎo)員的工作情況對(duì)每個(gè)輔導(dǎo)員確定評(píng)語(yǔ)等級(jí)并形成一個(gè)普通矩陣，再對(duì)普通矩陣進(jìn)行加權(quán)處理得到模糊關(guān)系矩陣。

2.2? 熵值法確立權(quán)重

2.2.1? 概述

在信息論中，熵是對(duì)不確定性的一種度量。根據(jù)熵的特性，可以通過(guò)熵值來(lái)判斷一個(gè)事件的隨機(jī)性和無(wú)序程度，也可以衡量某個(gè)指標(biāo)的離散程度。指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響越大;其權(quán)重就越大，熵值就會(huì)越小。

2.2.2? 指標(biāo)的歸一化處理

由于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位并不統(tǒng)一，因此在用它們計(jì)算綜合指標(biāo)前，先要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，從而解決各項(xiàng)不同指標(biāo)值的同質(zhì)化問(wèn)題[2]。由于正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)數(shù)值代表的含義不同（正向指標(biāo)數(shù)值越高越好，負(fù)向指標(biāo)數(shù)值越低越好），因此，對(duì)于高低指標(biāo)本文用不同的算法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。其具體方法如下：

2.3? 建立熵值-模糊綜合評(píng)判模型

模糊綜合評(píng)判是指應(yīng)用模糊變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評(píng)價(jià)事務(wù)相關(guān)的各個(gè)要素對(duì)其所作的綜合評(píng)價(jià)，由熵值法確定權(quán)重得到模糊綜合評(píng)判單因素評(píng)判矩陣。由于因素較多，且各因素之間還有層次之分，因此，為了更好地比較系統(tǒng)中事務(wù)間的優(yōu)劣次序，得到有意義的評(píng)判結(jié)果，還需要進(jìn)行多級(jí)綜合評(píng)判[3]。