• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    鋼坯拉速模糊信息?;颁撆鞫ㄖ厍懈畹臉O限學(xué)習(xí)機(jī)預(yù)報(bào)

    2020-01-03 05:32:30王福斌潘興辰孫宇舸郭寶軍
    中國機(jī)械工程 2019年24期
    關(guān)鍵詞:粒化鋼坯訓(xùn)練樣本

    王福斌 潘興辰 孫宇舸 郭寶軍

    1.華北理工大學(xué)電氣工程學(xué)院,唐山,0632102.東北大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院,沈陽,1108193.北京交通大學(xué)海濱學(xué)院電子信息與控制工程系,滄州,061199

    0 引言

    鋼坯連鑄過程中,既有定尺切割又有定重切割生產(chǎn)工藝。為了與后續(xù)的棒材生產(chǎn)工藝相銜接,大多采用定重切割。在鋼坯切割中,若定重精度不高,反而會(huì)影響后續(xù)棒材軋制成品率。如軋制長8 m規(guī)格的棒材時(shí),若最后一根棒材軋制后尺寸為7.5 m,則視為不合格產(chǎn)品,不僅使鋼坯材料利用率降低而且增加了能耗。因此,連鑄鋼坯定重預(yù)報(bào)精度是影響棒材軋制成材率、降低鋼坯原材料浪費(fèi)、減小能耗及環(huán)境污染的關(guān)鍵因素。

    影響鋼坯定重的因素較多,主要有鋼坯拉速、切割機(jī)響應(yīng)速度、鋼水溫度、鋼坯定尺測量精度等。在眾多因素中,鋼坯拉速是影響鋼坯截面變化的主要原因。由于鋼坯截面的變化,往往導(dǎo)致以定尺為基準(zhǔn)進(jìn)行鋼坯切割時(shí),會(huì)使鋼坯質(zhì)量出現(xiàn)較大偏差。本課題組對連鑄機(jī)的某一特定的鋼流進(jìn)行跟蹤實(shí)驗(yàn),針對每一根鋼坯進(jìn)行鋼坯拉速、質(zhì)量、長度等參數(shù)的測量,并連續(xù)測量182根鋼坯生產(chǎn)工藝參數(shù),對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果表明,拉速是影響鋼坯質(zhì)量的主要因素。本文將拉速時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為特征變量進(jìn)行鋼坯質(zhì)量預(yù)報(bào)研究。由于每根鋼坯的拉速數(shù)據(jù)量較大,故用模糊信息?;椒▽贅颖緮?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,得到含不同信息的鋼坯拉速數(shù)據(jù)?;蛹Mㄟ^構(gòu)建基于拉速信息?;瘮?shù)據(jù)的支持向量機(jī)(SVM)預(yù)報(bào)模型,獲得鋼坯平均拉速預(yù)報(bào)值[1-2]。最后結(jié)合其他工藝參數(shù),采用極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)鋼坯定重的預(yù)報(bào)。將得到的鋼坯切割質(zhì)量預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)作為控制決策依據(jù),實(shí)時(shí)控制火切機(jī)的切割動(dòng)作,完成對鋼坯的定重切割。

    1 鋼坯工藝參數(shù)的測量及鋼坯拉速分析

    鋼包中的鋼水通過水口流入中間包,中間包中的鋼水通過結(jié)晶器形成坯殼,再經(jīng)過水冷拉坯最終形成小方坯、板坯等軋材,鋼坯連鑄工藝如圖1所示。在鋼坯生產(chǎn)過程中,需測量的工藝參數(shù)有鋼水溫度、鋼坯拉速及鋼坯定尺切割長度等。

    圖1 鋼坯連鑄工藝過程Fig.1 Process of billet continuous casting

    鋼坯長度的測量采用圖像測量方法,以實(shí)現(xiàn)非接觸測量。在鋼坯長度測量過程中,由于鋼坯沒有完全冷卻,因此導(dǎo)致鋼坯圖像出現(xiàn)紅色光暈現(xiàn)象。為此采用濾光片濾除光暈干擾,同時(shí)利用鋼坯與背景之間的灰度差來減弱背景圖像的干擾。

    在進(jìn)行鋼坯長度的圖像測量時(shí),仍采用濾光片進(jìn)行濾光處理。由于鋼坯溫度遠(yuǎn)小于鋼水溫度,故其光暈現(xiàn)象有所減弱,經(jīng)濾光片濾光后鋼坯與背景反差明顯,更利于鋼坯圖像的分割,如圖2所示。無濾光片時(shí),鋼坯圖像背景較復(fù)雜,不利于鋼坯目標(biāo)圖像的分割;采用濾光片后可明顯濾除背景的干擾,對濾光后的鋼坯圖像分割效果較理想。

    (a) 無濾光片圖像

    (b) 加濾光片圖像

    (c) 鋼坯分割結(jié)果

    在某型號(hào)連鑄鋼坯生產(chǎn)中,鋼坯定尺長度為11.9 m。但在相同的鋼坯長度下,會(huì)出現(xiàn)鋼坯質(zhì)量波動(dòng)的現(xiàn)象。本課題組通過對182根鋼坯進(jìn)行連續(xù)測量,分析發(fā)現(xiàn)鋼坯質(zhì)量及其對應(yīng)的長度處于經(jīng)常變動(dòng)中,多數(shù)原因是鋼坯拉坯過程中拉速的波動(dòng)。選取鋼坯長度差在5 mm以內(nèi)的兩組鋼坯,其中11 733 mm長的鋼坯3根,11 738 mm長的鋼坯7根,鋼坯主要測量工藝參數(shù)見表1。在5 mm鋼坯長度誤差范圍內(nèi),鋼坯長度誤差對鋼坯質(zhì)量的影響程度較弱,重點(diǎn)分析鋼坯拉速與鋼坯質(zhì)量之間的關(guān)系。

    表1 鋼坯主要工藝參數(shù)

    表1中,平均每根鋼坯的拉速數(shù)據(jù)采集點(diǎn)數(shù)為360,鋼坯的平均質(zhì)量為2 439.89 kg。由表1中的數(shù)據(jù)可知,拉制鋼坯時(shí)若平均拉速越高,則在大致相同的鋼坯長度條件下鋼坯的質(zhì)量有減小的趨勢,小于平均質(zhì)量水平,如圖3所示。平均拉速增大時(shí),可導(dǎo)致鋼坯截面呈變小的趨勢,無法保證165 mm×165 mm截面的嚴(yán)格尺寸,并使得鋼坯質(zhì)量減小。這說明鋼坯的平均拉速是影響鋼坯質(zhì)量較重要的因素之一。

    圖3 鋼坯質(zhì)量隨平均拉速的變化關(guān)系Fig.3 The relationship between the qualityand the average casting speed of steel billet

    采用多項(xiàng)式最小二乘非線性擬合法,對表1中的10根鋼坯的質(zhì)量與平均拉速間的關(guān)系進(jìn)行擬合,結(jié)果如圖4所示。從擬合曲線的變化過程看出,隨著鋼坯平均拉速的變化,與之對應(yīng)的鋼坯質(zhì)量也發(fā)生大致相同趨勢的變化,說明采用平均拉速作為鋼坯定重預(yù)報(bào)的主要參數(shù)是可行的。

    圖4 鋼坯質(zhì)量與平均拉速的最小二乘擬合Fig.4 Least squares fitting between the qualityand the average casting speed

    2 鋼坯拉速的模糊信息粒化

    分析表明,鋼坯平均拉速與鋼坯質(zhì)量之間存在一定的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。由于鋼坯拉速數(shù)據(jù)量巨大,為有效提取有用的拉速信息進(jìn)行鋼坯質(zhì)量預(yù)報(bào),本文提出了模糊信息?;c支持向量機(jī)相結(jié)合的鋼坯平均拉速回歸預(yù)報(bào)策略,用模糊信息?;椒▽︿撆骼贁?shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,進(jìn)而用支持向量機(jī)對下一根鋼坯平均拉速進(jìn)行預(yù)報(bào)。

    信息粒化的模型主要基于以下3種理論:模糊集理論模型、粗糙集理論模型和熵空間理論模型。本文采用基于模糊集理論的?;P蛯贂r(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊粒化。提取鋼坯的平均拉速數(shù)據(jù),將連續(xù)的每5根鋼坯平均拉速數(shù)據(jù)通過劃分窗口及模糊化處理,得到模糊粒子中的3個(gè)參數(shù):平均拉速變化的最小值vlow、平均拉速變化的均值vmid和平均拉速變化的最大值vup,基于SVM模型實(shí)現(xiàn)對下一根鋼坯平均拉速的預(yù)報(bào)[3]。

    鋼坯拉速數(shù)據(jù)可看作時(shí)間數(shù)據(jù)序列X={x1,x2, …,xn},?;幚頃r(shí),將數(shù)據(jù)序列X看作一個(gè)單窗口進(jìn)行模糊化,采用三角型隸屬度函數(shù)A(x,a,m,b)作為模糊粒子[4-5],有

    (1)

    其中,x為論域中的變量,a為三角型模糊集支撐下界,b為三角型模糊集支撐上界,m為三角型模糊集的核參數(shù)。a=1.2、b=3.2、m=2.2時(shí)的模糊隸屬度函數(shù)如圖5所示。

    圖5 三角形模糊集Fig.5 Triangular fuzzy set

    以鋼坯拉速時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為輸入,將每5根鋼坯各自的平均拉速數(shù)據(jù)劃分為一個(gè)窗口,按從小到大排列,得到X={x1,x2, …,x5},將其?;癁橐粋€(gè)模糊輸出粒子:鋼坯平均拉速變化的最小值vlow、平均拉速變化的均值vmid和平均拉速變化的最大值vup,分別對應(yīng)三角型隸屬度函數(shù)A(x,a,m,b)中的a、m、b三個(gè)參數(shù)。粒化過程采用Witold Pedrycz模糊?;惴ǎ浜诵乃枷肴缦拢?/p>

    (3)將X={x1,x2, …,xn}中的元素按小到大的順序重新排序。當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),m取X中間元素的值;當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),m取X中間兩個(gè)元素的算術(shù)平均值。

    (4)輸出粒化后的模糊粒子P(a,m,b)。

    3 基于信息?;匿撆髌骄賁VM預(yù)報(bào)

    支持向量機(jī)(SVM)通過將輸入向量映射到一高維特征空間,實(shí)現(xiàn)模式分類及非線性回歸問題的求解。本文通過拉速數(shù)據(jù)的時(shí)間軸?;?,與SVM相結(jié)合建立時(shí)間序列的非線性預(yù)測模型[6]。

    鋼坯平均拉速SVM回歸預(yù)報(bào)模型實(shí)現(xiàn)過程如圖6所示,模型的核函數(shù)選用徑向基核函數(shù)。模型的輸入向量為鋼坯平均拉速變化的最小值vlow、平均拉速變化的均值vmid和平均拉速變化的最大值vup。拉速數(shù)據(jù)信息?;臅r(shí)間窗口長度取5,即將每5根鋼坯的平均拉速數(shù)據(jù)變換為一個(gè)三角型模糊粒子[7-10]。

    圖6 基于拉速信息粒化的SVM回歸預(yù)報(bào)Fig.6 SVM regression forecasting based on information granulation of casting speed

    鋼坯拉速數(shù)據(jù)的模糊信息?;^程主要為窗口劃分和模糊化過程,進(jìn)而得到以模糊集形式表示的信息粒。窗口化按照鋼坯拉速變化的時(shí)間序列,將每5根鋼坯的平均拉速數(shù)據(jù)作為一個(gè)子序列;模糊化按照三角型隸屬度函數(shù),將一個(gè)窗口內(nèi)的拉速數(shù)據(jù)變換為模糊粒子。

    選擇粒化窗口為5,對連續(xù)的125根鋼坯進(jìn)行?;幚?,使用時(shí)間序列三角形模糊信息粒子實(shí)現(xiàn)的拉速?;Y(jié)果如圖7所示。

    圖7 連續(xù)的125根鋼坯拉速信息?;Y(jié)果Fig.7 Information granulation results for casting speed of continuous 125 steel billets

    將?;蟮臄?shù)據(jù)作為輸入量,下一根被預(yù)測的鋼坯平均拉速作為輸出量,構(gòu)建訓(xùn)練樣本。選取60根鋼坯做?;幚?,構(gòu)建的部分訓(xùn)練樣本見表2。

    表2 鋼坯平均拉速的SVM回歸預(yù)報(bào)訓(xùn)練樣本

    用表2中的粒化數(shù)據(jù)對SVM回歸模型進(jìn)行訓(xùn)練,選取4組樣本進(jìn)行測試,經(jīng)測試得到的平均拉速預(yù)報(bào)輸出結(jié)果見表3。

    表3 SVM平均拉速預(yù)報(bào)結(jié)果

    平均拉速的預(yù)報(bào)輸出與實(shí)際輸出對比如圖8所示。由于樣本數(shù)量有限,故平均拉速預(yù)報(bào)輸出有一定的誤差,若加大訓(xùn)練樣本數(shù)量,預(yù)測精度會(huì)得到提高。

    圖8 鋼坯平均拉速對比曲線Fig.8 Contrast curve of average casting speed of steel billets

    4 ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼坯定重預(yù)報(bào)

    4.1 ELM原理

    傳統(tǒng)的前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迭代過程采用最速梯度下降法更新權(quán)值和閾值,具有局部極值及泛化性能不佳等固有的缺陷。Huang等基于摩爾-彭羅斯(MP)廣義逆矩陣?yán)碚撎岢隽藰O限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)算法,與傳統(tǒng)迭代算法相比,ELM采用單步計(jì)算解析求出網(wǎng)絡(luò)的輸出權(quán)值,極大地加快了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度[11-12]。ELM網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型采用單隱層前向網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖9所示。

    圖9 ELM網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)Fig.9 The network architecture of extreme learning machine

    圖9中,輸入層、隱層和輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)分別為n、L、p;隱層神經(jīng)元的激活函數(shù)為g(x),隱層單元閾值為bi。對于由N個(gè)輸入及輸出數(shù)據(jù)集構(gòu)建的樣本{(xi,yi)|xi∈Rn,yi∈Rn,i=1,2,…,N},通過L個(gè)隱層神經(jīng)元獲得的網(wǎng)絡(luò)輸出值

    (2)

    i=1,2,…,Nj=1,2,…,L

    wj=(w1j,w2j,…,wnj)vj=(vj1,vj2,…,vjp)T

    oi=(oi1,oi2,…,oip)T

    其中,wj、vj分別為與第j個(gè)隱層節(jié)點(diǎn)相連接的輸入權(quán)值向量和輸出權(quán)值向量。極限學(xué)習(xí)機(jī)的尋優(yōu)代價(jià)函數(shù)見文獻(xiàn)[13-14],尋優(yōu)代價(jià)函數(shù)中的廣義逆矩陣見文獻(xiàn)[15-17] 。

    4.2 ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)鋼坯定重預(yù)報(bào)

    極限學(xué)習(xí)機(jī)鋼坯質(zhì)量預(yù)測模型訓(xùn)練樣本見表4。訓(xùn)練樣本的輸入向量如下:鋼坯截面積、鋼坯平均拉速、定尺長度、下一根鋼坯平均拉速預(yù)測值;輸出向量為下一根鋼坯質(zhì)量。

    實(shí)際運(yùn)行時(shí),訓(xùn)練及測試樣本中的輸入向量均做了歸一化處理。采用表4中的歸一化樣本數(shù)據(jù)對ELM模型進(jìn)行訓(xùn)練后,使用表5中的測試樣本數(shù)據(jù)對ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)性能進(jìn)行測試,鋼坯質(zhì)量預(yù)報(bào)結(jié)果見表5中最后一列。將預(yù)測質(zhì)量與鋼坯實(shí)際質(zhì)量進(jìn)行對比,表明ELM模型的預(yù)報(bào)結(jié)果具有較高的準(zhǔn)確度。

    表4 基于ELM的鋼坯定重訓(xùn)練樣本

    表5 ELM鋼坯定重預(yù)報(bào)結(jié)果

    為進(jìn)一步比較ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)性能,在同一組訓(xùn)練及測試樣本條件下對BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)性能進(jìn)行測試,結(jié)果如圖10所示。從預(yù)報(bào)結(jié)果看出,ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)報(bào)精度更高。

    圖10 ELM與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)結(jié)果比較Fig.10 Comparison of prediction results between ELM and BP neural network

    5 結(jié)論

    本文通過對連鑄機(jī)鋼坯生產(chǎn)過程的跟蹤,采集大量的過程參數(shù),定性分析了鋼坯平均拉速與鋼坯質(zhì)量的關(guān)系。由于每根鋼坯的拉速采集點(diǎn)數(shù)較多,故采用信息粒化模型對鋼坯拉速進(jìn)行模糊?;幚恚瑢?shí)現(xiàn)了基于拉速?;瘮?shù)據(jù)的SVM鋼坯平均拉速預(yù)報(bào)。通過結(jié)合拉速預(yù)報(bào)值及其他工藝參數(shù),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了鋼坯定重的ELM預(yù)報(bào)。對訓(xùn)練樣本及測試樣本的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的鋼坯定重預(yù)報(bào)方法是有效的。若加大訓(xùn)練樣本數(shù)量,會(huì)進(jìn)一步提高預(yù)報(bào)精度。

    猜你喜歡
    ?;?/a>鋼坯訓(xùn)練樣本
    鋼坯庫行車作業(yè)的輔助駕駛的技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用
    人工智能
    琯溪蜜柚汁胞粒化影響因素及防控技術(shù)綜述
    寬帶光譜成像系統(tǒng)最優(yōu)訓(xùn)練樣本選擇方法研究
    融合原始樣本和虛擬樣本的人臉識(shí)別算法
    基于稀疏重構(gòu)的機(jī)載雷達(dá)訓(xùn)練樣本挑選方法
    粗?;疍NA穿孔行為的分子動(dòng)力學(xué)模擬
    基于拉速的鋼坯重量SV M回歸預(yù)測
    再 論 粒 化 思 維
    粗?;幋a對Lempel-Ziv復(fù)雜度的影響
    男人舔女人下体高潮全视频| 精品久久久久久成人av| 欧美日韩乱码在线| 两个人的视频大全免费| 天天一区二区日本电影三级| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 最新在线观看一区二区三区| 日日干狠狠操夜夜爽| 久久久成人免费电影| 悠悠久久av| 人妻制服诱惑在线中文字幕| 乱码一卡2卡4卡精品| 真人一进一出gif抽搐免费| 天美传媒精品一区二区| 国产成年人精品一区二区| 成年女人看的毛片在线观看| 亚洲经典国产精华液单| 国内精品一区二区在线观看| 日日摸夜夜添夜夜添小说| 国产人妻一区二区三区在| 色综合站精品国产| 美女大奶头视频| 欧美日韩综合久久久久久 | 午夜激情福利司机影院| 69人妻影院| 国产精品,欧美在线| 悠悠久久av| 女同久久另类99精品国产91| 精品久久久噜噜| 久99久视频精品免费| 欧美成人性av电影在线观看| 久久精品影院6| av天堂在线播放| 成人av一区二区三区在线看| 日韩强制内射视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 日韩一区二区视频免费看| 一级av片app| 精品欧美国产一区二区三| 免费看美女性在线毛片视频| 丰满人妻一区二区三区视频av| 亚洲专区中文字幕在线| 国产乱人伦免费视频| 国产激情偷乱视频一区二区| 性欧美人与动物交配| 俺也久久电影网| 日韩欧美免费精品| 男女边吃奶边做爰视频| 日本五十路高清| 99视频精品全部免费 在线| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 看片在线看免费视频| 色av中文字幕| 午夜精品久久久久久毛片777| 最近中文字幕高清免费大全6 | 成人特级av手机在线观看| 一进一出好大好爽视频| 亚洲成人精品中文字幕电影| 老熟妇仑乱视频hdxx| 欧美一区二区精品小视频在线| 又黄又爽又免费观看的视频| 国语自产精品视频在线第100页| 白带黄色成豆腐渣| 在线播放无遮挡| 99久久成人亚洲精品观看| 成熟少妇高潮喷水视频| 精品人妻熟女av久视频| 一区二区三区四区激情视频 | 桃红色精品国产亚洲av| 男女啪啪激烈高潮av片| 欧美人与善性xxx| 久久久久久久久中文| 成年免费大片在线观看| 国产在线男女| 国产精品久久久久久久久免| 亚洲最大成人手机在线| 搡老妇女老女人老熟妇| 欧美国产日韩亚洲一区| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲综合色惰| 亚洲精品在线观看二区| 在线免费十八禁| 国内精品宾馆在线| 欧美在线一区亚洲| 色哟哟·www| 国产免费av片在线观看野外av| 婷婷精品国产亚洲av在线| 小说图片视频综合网站| 欧美精品啪啪一区二区三区| 国产精品野战在线观看| 九九爱精品视频在线观看| 别揉我奶头 嗯啊视频| 真实男女啪啪啪动态图| 欧美成人免费av一区二区三区| 毛片一级片免费看久久久久 | 在线观看美女被高潮喷水网站| 亚洲内射少妇av| 99久久中文字幕三级久久日本| avwww免费| 在线观看一区二区三区| 22中文网久久字幕| 成人av一区二区三区在线看| 在线观看av片永久免费下载| 久久热精品热| 一级黄色大片毛片| 亚洲av二区三区四区| 成人一区二区视频在线观看| 国产v大片淫在线免费观看| 欧美中文日本在线观看视频| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 1024手机看黄色片| av视频在线观看入口| 天堂√8在线中文| 有码 亚洲区| 一个人免费在线观看电影| 久久久久久伊人网av| 男人舔女人下体高潮全视频| 国产探花极品一区二区| 天天一区二区日本电影三级| 日本成人三级电影网站| 99国产极品粉嫩在线观看| 深夜a级毛片| 97碰自拍视频| 国产一区二区三区视频了| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 日韩国内少妇激情av| 三级男女做爰猛烈吃奶摸视频| 伦精品一区二区三区| 欧美+日韩+精品| 成年版毛片免费区| 熟女电影av网| 亚洲 国产 在线| 少妇人妻一区二区三区视频| 国产蜜桃级精品一区二区三区| 热99在线观看视频| 国产男靠女视频免费网站| 日本黄色视频三级网站网址| 精品久久久久久久人妻蜜臀av| 真实男女啪啪啪动态图| 日韩欧美国产在线观看| 久久精品国产鲁丝片午夜精品 | 欧美激情久久久久久爽电影| 久久精品国产亚洲av涩爱 | 无遮挡黄片免费观看| 热99在线观看视频| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 国内揄拍国产精品人妻在线| 精华霜和精华液先用哪个| 亚洲真实伦在线观看| 22中文网久久字幕| 亚洲av中文av极速乱 | 最后的刺客免费高清国语| 免费人成视频x8x8入口观看| 91久久精品国产一区二区三区| 免费看美女性在线毛片视频| 中亚洲国语对白在线视频| 1024手机看黄色片| 人妻少妇偷人精品九色| 成人av在线播放网站| 女的被弄到高潮叫床怎么办 | 国产精品亚洲一级av第二区| 亚洲国产精品合色在线| 国产精品电影一区二区三区| 亚洲人成网站高清观看| 中文字幕高清在线视频| a级一级毛片免费在线观看| 欧美潮喷喷水| 欧美激情国产日韩精品一区| 在线观看66精品国产| 国产精品人妻久久久久久| 亚洲人成网站高清观看| 午夜精品一区二区三区免费看| 国产 一区 欧美 日韩| 精品一区二区三区av网在线观看| 久久久久久久久久久丰满 | 久久久久久久亚洲中文字幕| 小蜜桃在线观看免费完整版高清| 伦理电影大哥的女人| 老司机深夜福利视频在线观看| 国产精品电影一区二区三区| 欧美日韩瑟瑟在线播放| 尾随美女入室| 久久久久久久久久成人| 一个人看视频在线观看www免费| 亚洲最大成人中文| 99久久九九国产精品国产免费| 波野结衣二区三区在线| 亚洲电影在线观看av| 麻豆久久精品国产亚洲av| 免费看a级黄色片| www日本黄色视频网| www.色视频.com| 国产精品爽爽va在线观看网站| 男人的好看免费观看在线视频| 精品久久久久久久末码| 高清毛片免费观看视频网站| 性色avwww在线观看| 国产真实乱freesex| 一级av片app| 精品人妻一区二区三区麻豆 | 亚洲欧美日韩卡通动漫| 俺也久久电影网| 最近在线观看免费完整版| 欧美丝袜亚洲另类 | 国产高潮美女av| 亚洲专区中文字幕在线| 亚洲精品日韩av片在线观看| 哪里可以看免费的av片| 我要搜黄色片| 亚洲七黄色美女视频| 久99久视频精品免费| 欧美国产日韩亚洲一区| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 久久久久久久亚洲中文字幕| 成人美女网站在线观看视频| 搞女人的毛片| 一区二区三区激情视频| 一级黄色大片毛片| av中文乱码字幕在线| 国产精品av视频在线免费观看| 亚洲国产欧美人成| 久久久久久久午夜电影| 中文字幕熟女人妻在线| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲va在线va天堂va国产| 成人av在线播放网站| 欧美3d第一页| av黄色大香蕉| 国产激情偷乱视频一区二区| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 日本成人三级电影网站| 精品人妻偷拍中文字幕| 一级a爱片免费观看的视频| 高清日韩中文字幕在线| 九九热线精品视视频播放| av视频在线观看入口| 亚洲av免费高清在线观看| 麻豆av噜噜一区二区三区| 内地一区二区视频在线| 免费观看精品视频网站| 熟妇人妻久久中文字幕3abv| 九九在线视频观看精品| 波多野结衣高清无吗| 精品久久久久久久久亚洲 | 精品一区二区三区视频在线| 成年免费大片在线观看| 国产 一区 欧美 日韩| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 真实男女啪啪啪动态图| 国产乱人伦免费视频| 亚洲电影在线观看av| 国产男靠女视频免费网站| 他把我摸到了高潮在线观看| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 亚洲av一区综合| 日本一二三区视频观看| 在线免费观看不下载黄p国产 | 波多野结衣高清无吗| 婷婷六月久久综合丁香| 国国产精品蜜臀av免费| 丝袜美腿在线中文| 久9热在线精品视频| 欧美中文日本在线观看视频| 九色国产91popny在线| 色综合婷婷激情| 一级黄色大片毛片| 午夜免费成人在线视频| 亚洲av.av天堂| 欧美性猛交╳xxx乱大交人| 精品久久久久久久末码| 国内精品久久久久久久电影| 伦理电影大哥的女人| 久久热精品热| 婷婷六月久久综合丁香| 久久久精品欧美日韩精品| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 桃色一区二区三区在线观看| 人妻丰满熟妇av一区二区三区| 亚洲色图av天堂| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 欧美性感艳星| 给我免费播放毛片高清在线观看| 女人被狂操c到高潮| 日韩大尺度精品在线看网址| 日韩,欧美,国产一区二区三区 | 国产精品久久久久久久电影| 久久人人精品亚洲av| 国产亚洲91精品色在线| 99热6这里只有精品| 国产探花极品一区二区| 久久久成人免费电影| 日韩亚洲欧美综合| 在线播放无遮挡| 欧美又色又爽又黄视频| 久久人人爽人人爽人人片va| 在线观看美女被高潮喷水网站| 97超级碰碰碰精品色视频在线观看| 窝窝影院91人妻| 悠悠久久av| 亚洲av.av天堂| 啪啪无遮挡十八禁网站| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看| 伦精品一区二区三区| 国产一区二区三区视频了| 美女免费视频网站| 日本a在线网址| 中文字幕精品亚洲无线码一区| 国产av一区在线观看免费| 亚洲色图av天堂| 最好的美女福利视频网| 国国产精品蜜臀av免费| 国内精品宾馆在线| 亚洲在线观看片| 成人特级黄色片久久久久久久| 精品人妻1区二区| 国产精品人妻久久久影院| 日本免费a在线| 午夜激情欧美在线| 真实男女啪啪啪动态图| 精品人妻偷拍中文字幕| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 亚洲欧美日韩高清专用| 国产欧美日韩精品一区二区| 久久国产乱子免费精品| 久久久久九九精品影院| 免费黄网站久久成人精品| 亚洲av中文字字幕乱码综合| 亚洲第一区二区三区不卡| 草草在线视频免费看| 最近中文字幕高清免费大全6 | 亚洲国产精品久久男人天堂| 国产精品亚洲美女久久久| 又粗又爽又猛毛片免费看| 国产高清视频在线观看网站| 日韩欧美精品免费久久| 精品日产1卡2卡| 欧美激情国产日韩精品一区| 波多野结衣高清无吗| 九色成人免费人妻av| 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲三级黄色毛片| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 国产精品国产三级国产av玫瑰| 给我免费播放毛片高清在线观看| 久久久精品大字幕| 色哟哟哟哟哟哟| 我的女老师完整版在线观看| 日本一二三区视频观看| 亚洲图色成人| 日本黄色视频三级网站网址| 国产私拍福利视频在线观看| 69av精品久久久久久| 国产v大片淫在线免费观看| 色5月婷婷丁香| 嫩草影视91久久| 久久人人爽人人爽人人片va| 亚洲欧美清纯卡通| 中出人妻视频一区二区| 国产免费男女视频| 搡女人真爽免费视频火全软件 | 变态另类成人亚洲欧美熟女| 无遮挡黄片免费观看| 99九九线精品视频在线观看视频| 午夜激情福利司机影院| 欧美高清成人免费视频www| 日本五十路高清| 国产精品女同一区二区软件 | 亚洲专区中文字幕在线| 琪琪午夜伦伦电影理论片6080| 在线免费观看不下载黄p国产 | 波多野结衣高清作品| 男人的好看免费观看在线视频| 中文字幕久久专区| 久久久午夜欧美精品| 日本a在线网址| 国产精品伦人一区二区| 精品福利观看| 18禁黄网站禁片免费观看直播| 国产精品精品国产色婷婷| 99精品久久久久人妻精品| 亚洲成a人片在线一区二区| 亚洲天堂国产精品一区在线| 精品久久久噜噜| 精品国内亚洲2022精品成人| 国内少妇人妻偷人精品xxx网站| 99在线人妻在线中文字幕| 男人和女人高潮做爰伦理| av专区在线播放| 男人舔奶头视频| 日韩欧美免费精品| 婷婷丁香在线五月| 日本 欧美在线| 1024手机看黄色片| 亚洲av成人精品一区久久| 全区人妻精品视频| 在线观看一区二区三区| 免费大片18禁| 国产亚洲欧美98| 尾随美女入室| 国产一区二区三区av在线 | 亚洲人成网站高清观看| 日本黄大片高清| 长腿黑丝高跟| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 色综合婷婷激情| 久久久久久久久久黄片| 水蜜桃什么品种好| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 美女xxoo啪啪120秒动态图| 99热这里只有是精品50| 哪个播放器可以免费观看大片| 卡戴珊不雅视频在线播放| 新久久久久国产一级毛片| 日本免费在线观看一区| 大片电影免费在线观看免费| 午夜激情福利司机影院| 91精品一卡2卡3卡4卡| 中文欧美无线码| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| av在线app专区| 男女免费视频国产| 国产精品爽爽va在线观看网站| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 精品酒店卫生间| 成人国产av品久久久| 老女人水多毛片| 亚洲av国产av综合av卡| 青青草视频在线视频观看| 日日啪夜夜爽| 亚洲精品乱码久久久久久按摩| 国产成人免费无遮挡视频| 成人一区二区视频在线观看| 边亲边吃奶的免费视频| 精品一区在线观看国产| 久久精品久久久久久久性| 国产白丝娇喘喷水9色精品| 亚洲一级一片aⅴ在线观看| 精品人妻熟女av久视频| 亚洲久久久国产精品| 久久99热这里只有精品18| 老司机影院成人| 日韩成人伦理影院| 视频区图区小说| 久久久色成人| 波野结衣二区三区在线| 我要看日韩黄色一级片| 嘟嘟电影网在线观看| 亚洲色图av天堂| 777米奇影视久久| 天堂俺去俺来也www色官网| 涩涩av久久男人的天堂| 一级毛片黄色毛片免费观看视频| 婷婷色麻豆天堂久久| 日韩大片免费观看网站| 99热这里只有是精品在线观看| 九九在线视频观看精品| 我要看日韩黄色一级片| 精品亚洲成a人片在线观看 | 91精品伊人久久大香线蕉| 成人美女网站在线观看视频| 国产精品福利在线免费观看| 一本久久精品| 亚洲欧美日韩东京热| 我的女老师完整版在线观看| 免费黄色在线免费观看| 久久久久国产网址| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 99热全是精品| 亚洲色图av天堂| 国产亚洲欧美精品永久| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 日韩欧美 国产精品| 深爱激情五月婷婷| 免费黄频网站在线观看国产| 哪个播放器可以免费观看大片| 亚洲欧美中文字幕日韩二区| 欧美最新免费一区二区三区| 18禁在线播放成人免费| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 日韩av不卡免费在线播放| 91精品伊人久久大香线蕉| 一级毛片aaaaaa免费看小| 亚洲天堂av无毛| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲自偷自拍三级| 国产精品伦人一区二区| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 欧美一区二区亚洲| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 国产精品无大码| 在现免费观看毛片| 久久久久国产网址| 国产精品三级大全| 国产深夜福利视频在线观看| 久久久久久九九精品二区国产| 一二三四中文在线观看免费高清| 午夜免费观看性视频| 草草在线视频免费看| 秋霞在线观看毛片| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 黄色怎么调成土黄色| 一级毛片aaaaaa免费看小| 精品国产三级普通话版| 午夜激情福利司机影院| 精品国产露脸久久av麻豆| 综合色丁香网| 秋霞伦理黄片| 久久久久久伊人网av| 国产精品久久久久久精品电影小说 | 99久久人妻综合| 免费高清在线观看视频在线观看| 一级黄片播放器| 这个男人来自地球电影免费观看 | 人妻少妇偷人精品九色| 亚洲国产高清在线一区二区三| 校园人妻丝袜中文字幕| 亚洲,欧美,日韩| 2018国产大陆天天弄谢| 男人狂女人下面高潮的视频| 少妇高潮的动态图| av又黄又爽大尺度在线免费看| 亚洲精品乱码久久久v下载方式| 夫妻性生交免费视频一级片| 各种免费的搞黄视频| 18禁动态无遮挡网站| 亚洲精品视频女| 国精品久久久久久国模美| 午夜免费男女啪啪视频观看| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 欧美成人精品欧美一级黄| 男女边摸边吃奶| 日本欧美国产在线视频| 久久久久久久久久久免费av| 国产精品女同一区二区软件| 亚洲丝袜综合中文字幕| 久久久久久伊人网av| 国产精品蜜桃在线观看| 蜜臀久久99精品久久宅男| av女优亚洲男人天堂| 精品国产露脸久久av麻豆| 久久精品久久精品一区二区三区| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲国产欧美在线一区| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 免费观看a级毛片全部| 秋霞在线观看毛片| 边亲边吃奶的免费视频| 日韩免费高清中文字幕av| 色综合色国产| 校园人妻丝袜中文字幕| kizo精华| 欧美国产精品一级二级三级 | 纯流量卡能插随身wifi吗| 中文欧美无线码| 99热6这里只有精品| 交换朋友夫妻互换小说| 国内精品宾馆在线| 人体艺术视频欧美日本| av国产久精品久网站免费入址| 看十八女毛片水多多多| 嫩草影院新地址| 欧美高清成人免费视频www| 青春草亚洲视频在线观看| 97超碰精品成人国产| 成人影院久久| 亚洲精华国产精华液的使用体验| 精品一区在线观看国产| 另类亚洲欧美激情| 伦理电影免费视频| 成人一区二区视频在线观看| 我的女老师完整版在线观看| 尤物成人国产欧美一区二区三区| 精品久久久久久电影网| 国产深夜福利视频在线观看| 99热国产这里只有精品6| 女的被弄到高潮叫床怎么办| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲成人一二三区av| 黄片无遮挡物在线观看| 性色av一级| 久久99蜜桃精品久久| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 这个男人来自地球电影免费观看 | 黄色视频在线播放观看不卡| 午夜福利高清视频| 欧美xxxx性猛交bbbb| 亚洲一区二区三区欧美精品| 秋霞在线观看毛片| 一区二区三区精品91| 日本黄色片子视频| av播播在线观看一区| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 日日撸夜夜添| 秋霞伦理黄片| 日韩成人av中文字幕在线观看| 欧美日本视频| 少妇的逼好多水| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 亚洲精品一区蜜桃| 大码成人一级视频| 老女人水多毛片| 精品人妻偷拍中文字幕| 欧美丝袜亚洲另类| 国产精品成人在线| 日韩一区二区三区影片| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产视频内射| 欧美日韩在线观看h| 18禁动态无遮挡网站| 久久久久精品久久久久真实原创| 久热久热在线精品观看| 看非洲黑人一级黄片| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 亚洲综合色惰|