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    集對(duì)分析與可拓學(xué)耦合在節(jié)水灌溉后評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

    2020-01-01 02:34:20盧家海李愛云
    水科學(xué)與工程技術(shù) 2019年6期
    關(guān)鍵詞:節(jié)水灌溉耦合

    盧家海,李愛云

    (太原理工大學(xué) 水利科學(xué)與工程學(xué)院,太原 030024)

    高效節(jié)水灌溉項(xiàng)目后評(píng)價(jià)指標(biāo)體系應(yīng)能反映項(xiàng)目工程本身的情況,以及在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等各個(gè)方面產(chǎn)生的效益和影響,并體現(xiàn)節(jié)水灌溉工程的特點(diǎn),具有客觀性、可操作性、通用性和可比性。 在確定評(píng)價(jià)對(duì)象和評(píng)價(jià)目的基礎(chǔ)上,先進(jìn)行后評(píng)價(jià)指標(biāo)初選,分析各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)在整個(gè)評(píng)價(jià)體系中的重要性,從而選擇合適的評(píng)價(jià)指標(biāo)來描述評(píng)價(jià)因素。 設(shè)置項(xiàng)目后評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)還要充分考慮其測(cè)定方法,度量標(biāo)準(zhǔn)和可操作性,從量的角度來分析項(xiàng)目的實(shí)際效果,同時(shí)為項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的定性分析提供較為翔實(shí)的依據(jù)。而評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是衡量項(xiàng)目建設(shè)是否成功的一桿標(biāo)尺,涵蓋要素眾多。高效節(jié)水灌溉項(xiàng)目的后評(píng)價(jià)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程,其指標(biāo)體系應(yīng)能反映項(xiàng)目對(duì)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源等諸多方面,其中大部分評(píng)價(jià)因素可通過調(diào)查研究進(jìn)行定量分析,其他難以用確切的數(shù)值或數(shù)學(xué)方法進(jìn)行表達(dá)或計(jì)算的指標(biāo),依靠評(píng)價(jià)專家積累的經(jīng)驗(yàn),對(duì)項(xiàng)目的成功度作出定性結(jié)論。

    高效節(jié)水灌溉后評(píng)價(jià)涉及因素很多,且大多具有不確定性,同時(shí)傳統(tǒng)模糊數(shù)學(xué)方法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各類方法也有自身的局限性,如模糊數(shù)學(xué)難以區(qū)分相似指標(biāo)的差異; 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)初始權(quán)重過渡依賴,往往會(huì)使算法陷入極值;粗糙集理論方法在屬性約簡(jiǎn)過程中可能刪掉重要的評(píng)價(jià)因子,導(dǎo)致結(jié)果誤差,可見評(píng)價(jià)問題至今尚未得到很好解決。 為此,人們引入可拓評(píng)價(jià)方法來分析節(jié)水灌溉項(xiàng)目,因該法能比較全面地考慮各個(gè)因素,但其計(jì)算關(guān)聯(lián)度時(shí)常以區(qū)間中點(diǎn)為最優(yōu),而這會(huì)遺漏重要的約束條件,導(dǎo)致結(jié)果與實(shí)際某些情況存在差異,而集對(duì)分析方法可很好解決中間轉(zhuǎn)化問題,但在評(píng)價(jià)中難以確定差異度系數(shù),如將兩者耦合起來,既可應(yīng)用可拓理論在計(jì)算關(guān)聯(lián)度方面的優(yōu)越性,又能反映實(shí)際問題的確定和不確定性,有益于提高農(nóng)田高效節(jié)水灌溉項(xiàng)目后評(píng)價(jià)精度。

    1 集對(duì)分析與可拓學(xué)耦合方法

    1.1 原理與評(píng)價(jià)步驟

    基于可拓學(xué)與集對(duì)分析耦合的評(píng)價(jià)方法基本原理,把描述或評(píng)價(jià)的對(duì)象、各特征和對(duì)象關(guān)于特征的量值組成一個(gè)整體—物元來研究,對(duì)待評(píng)價(jià)樣本與標(biāo)準(zhǔn)集構(gòu)成的集對(duì)展開同異反分析可拓關(guān)聯(lián)函數(shù)值,據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小來定量描述各種特征參數(shù)與所研究對(duì)象的從屬關(guān)系。

    1.1.1 基于集對(duì)分析的可拓綜合評(píng)價(jià)實(shí)際步驟

    (1)確定研究對(duì)象的評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),以建立衡量條件集M={M1,M2,…,Mn},其中,Mi=(Ci,Vi)為特征元,Vi為特征Ci的量值域,進(jìn)而構(gòu)建相應(yīng)的集對(duì)。

    (2)建立可拓學(xué)論域的集對(duì),計(jì)算其聯(lián)系隸屬度。

    (3)結(jié)合權(quán)重計(jì)算待判樣本對(duì)各特征元相應(yīng)類別Nj的集成聯(lián)系隸屬度值。

    (4)按各等級(jí)的聯(lián)系隸屬度大小評(píng)定等級(jí)。

    1.1.2 模型構(gòu)建

    對(duì)于評(píng)價(jià)問題,設(shè)N為N1,N2,…,Nk,…,其中Nk(k=1,2,…,K)為所有類別(分級(jí))的全體,Cj為第j(j=1,2,…,m)個(gè)特征(評(píng)價(jià)指標(biāo)),vij為事物Nk關(guān)于指標(biāo)Cj的量值,按物元概念可知,級(jí)別k評(píng)價(jià)指標(biāo)值可用物元表示為同征物元Rk,如式(1):

    式中 Vk=(ajk,bjk)為Nk關(guān)于特征Ci所規(guī)定的量值范圍,其中ajk為特征Ci的最小值;bjk為特征Ci的最大值。則經(jīng)典域Rk由評(píng)價(jià)等級(jí)指標(biāo)的同征物元體構(gòu)成,即

    評(píng)價(jià)指標(biāo)的節(jié)域Rm可表達(dá)為:

    式中 N為評(píng)價(jià)對(duì)象的全部等級(jí);(a1d,b1d)為評(píng)價(jià)指標(biāo)Cj在某條件下所取的量值范圍。

    類似,相應(yīng)的待評(píng)價(jià)樣本整體的同征物元體RP(p=1,2,3,…,P)為:

    基于可拓集合與集對(duì)同異反關(guān)系可知,若樣本j指標(biāo)落入討論等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)k(k=1,2,…,K)內(nèi),則其與標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)k的關(guān)系為同,討論等級(jí)構(gòu)成的可拓集合標(biāo)準(zhǔn)正域X0=(Fj,k,F(xiàn)j,k+1)內(nèi),則相應(yīng)的聯(lián)系隸屬度計(jì)算模型如式(5):

    式中 Fj,k和Fj,k+1分別為等級(jí)界限值;μk(xij)為待樣本i對(duì)討論等級(jí)k中j指標(biāo)構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn)正域的聯(lián)系隸屬度。

    若第i樣本j指標(biāo)值落在討論等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)k的相鄰等級(jí)k-1(k>2)或k+1內(nèi),且還在相應(yīng)的過渡正域X1=(Fj,k-1,F(xiàn)j,k)或X2=(Fj,k+1,F(xiàn)j,k+2)內(nèi),則其與標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)k的關(guān)系為差異,則相應(yīng)的聯(lián)系隸屬度計(jì)算模型如式(6)~式(8):

    式中 Fj,k-1和Fj,k+2為等級(jí)界限值;ρ(xij,X)和ρ(xij,X0)為樣本i的實(shí)測(cè)值與討論等級(jí)k中j指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成的可拓正域和標(biāo)準(zhǔn)正域的距。

    若樣本j指標(biāo)不在討論等級(jí)k構(gòu)成可拓集合的正域X=(Fj,k-1,F(xiàn)j,k+2)內(nèi),而落入討論等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)k的相鄰等級(jí)k-2或k+2(k>2)內(nèi)或不在任何標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)內(nèi),即在討論等級(jí)構(gòu)成的可拓集合負(fù)域Y內(nèi),則其與討論標(biāo)準(zhǔn)等級(jí)k的關(guān)系為對(duì)立,其聯(lián)系隸屬度如式(9):

    結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,可求得相應(yīng)的聯(lián)系隸屬度μk(p),相應(yīng)計(jì)算模型如式(10):

    式中 ωj為指標(biāo)權(quán)重。

    由式(10)求得集成隸屬度越大,說明其與某等級(jí)集合的接近程度越好,即相應(yīng)的評(píng)定準(zhǔn)則如式(11):

    式中 k為確定的評(píng)價(jià)等級(jí)。

    其節(jié)水灌溉流程如圖1。

    圖1 節(jié)水灌溉項(xiàng)目集對(duì)分析與可拓評(píng)價(jià)

    1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)選取

    基于國(guó)家GB/T30949—2014《節(jié)水灌溉工程項(xiàng)目后評(píng)價(jià)規(guī)范》、 已有研究成果和文獻(xiàn)資料,選用投資完成率(C1)、工程完成率(C2)、經(jīng)濟(jì)內(nèi)部收益率(C3)、灌溉水利用系數(shù)(C4)、節(jié)水率(C5)、畝均增產(chǎn)量(C6)、省工率(C7)、農(nóng)民人均收入(C8)、減少貧困人口(C9)9個(gè)指標(biāo)。結(jié)合山西省汾陽市、運(yùn)城市、臨汾市、呂梁市和晉中市節(jié)水灌溉工程項(xiàng)目的數(shù)據(jù),將工程建設(shè)效果后評(píng)價(jià)的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)分為優(yōu)(Ⅰ)、良(Ⅱ)、中等(Ⅲ)、一般(Ⅳ)、差(V)5 個(gè)等級(jí)。 具體分類標(biāo)準(zhǔn)取值范圍如表1,樣本實(shí)測(cè)值如表2。

    表1 評(píng)價(jià)指標(biāo)分類標(biāo)準(zhǔn)

    表2 樣本實(shí)測(cè)值

    可用同征物元體RK和節(jié)域Rm描述為:

    根據(jù)實(shí)測(cè)值構(gòu)成待評(píng)同征物元體:

    基于集對(duì)分析與可拓學(xué)耦合方法進(jìn)行評(píng)價(jià),結(jié)果如表3。

    表3 集對(duì)與可拓綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    表3的結(jié)果顯示基于集對(duì)—可拓綜合評(píng)價(jià)的方法能有效地應(yīng)用于節(jié)水灌溉項(xiàng)目后評(píng)價(jià)中。

    2 結(jié)語

    (1)采用集對(duì)分析與可拓學(xué)耦合分析方法,對(duì)山西省節(jié)水灌溉項(xiàng)目進(jìn)行后評(píng)價(jià),并與其他方法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行比較,從表3可見,基于集對(duì)分析與可拓學(xué)耦合方法的評(píng)價(jià)結(jié)果是有效的,符合實(shí)際情況。

    (2)利用可拓理論在計(jì)算關(guān)聯(lián)度方面的優(yōu)越性,有益于節(jié)水灌溉的項(xiàng)目評(píng)價(jià),且分析思路清晰,計(jì)算簡(jiǎn)單。

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