作物需水耗水量理論研究進(jìn)展

許建武

（山西省西山提黃灌溉工程建設(shè)管理中心）

1 作物需水耗水量概念及影響因素

作物需水量和耗水量，是土壤水分利用的關(guān)鍵指標(biāo)，事關(guān)農(nóng)田生產(chǎn)效能、水資源利用效益和糧食安全保障，對(duì)國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)特別是農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要影響。作物需水量指得是在適宜的土壤水分和肥力條件下，農(nóng)作物經(jīng)過正常生長發(fā)育，獲得經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量時(shí)的植株蒸騰、棵間蒸發(fā)以及構(gòu)成植株體的水量之和。構(gòu)成植株體的水量，與作物蒸騰及棵間蒸發(fā)相比量則很小，故在實(shí)際計(jì)算中一般忽略不計(jì)，故人們常規(guī)認(rèn)為，作物需水量就等于蒸騰量與棵間蒸發(fā)量之和，簡(jiǎn)稱騰發(fā)量。而對(duì)于作物耗水量，目前國內(nèi)外尚無一個(gè)權(quán)威性的概念或定義。謝賢群研究認(rèn)為，作物耗水量是一種作物在土壤水分適宜、生長正常、產(chǎn)量水平較高條件下的棵間土壤蒸發(fā)量與植株蒸騰量以及組成植物體、消耗于光合作用等生理過程所需水量之和。比較作物需水量與耗水量的概念，二者極為相近，前者好似作物耗水量的特殊情況，即作物需水量應(yīng)是在特定（適宜）條件下的作物耗水量。

作物的需水量和耗水量大小，取決于作物生長發(fā)育和對(duì)水分的需求，其影響因子，包括內(nèi)部因子和外部因子。內(nèi)部因子是指作物對(duì)需水和耗水規(guī)律具有影響的生物學(xué)特性，與作物種類、品種以及生長階段和產(chǎn)量等有關(guān)。氣候條件（太陽輻射、氣溫、日照時(shí)數(shù)、大氣濕度、水面蒸發(fā)量、風(fēng)速等）和土壤條件（土壤質(zhì)地、土壤含水率、土壤結(jié)構(gòu)和地下水位等）等均屬于外部因子。另外，農(nóng)業(yè)耕作措施和灌溉排水措施，也會(huì)對(duì)作物需水量和耗水量產(chǎn)生直接或間接影響。

2 作物需水耗水量理論研究進(jìn)展

目前，在作物需水量方面，參考作物騰發(fā)的研究成果最多。在我國，茆智自1980年以來，一直研究探討作物在充分供水和水分脅迫條件下，其需水量、作物耗水系數(shù)及土壤水分修正系數(shù)的變化規(guī)律，提出了作物需水量的數(shù)學(xué)模型。陳玉民等在20世紀(jì)90年代中期，系統(tǒng)地探討了我國的主要作物需水量，并繪制了全國作物需水量等值線圖，綜合分析了作物需水量在時(shí)空上的變化及其規(guī)律。國外在這方面的研究上，則主要集中在參考作物騰發(fā)量計(jì)算公式的修正與創(chuàng)新、作物耗水系數(shù)以及土壤水分修正系數(shù)計(jì)算等方面。作物需水耗水量的計(jì)算方法，概括起來主要有兩種：一是通過田間試驗(yàn)方法，直接獲得作物需水耗水量數(shù)據(jù)，一般稱為直接測(cè)定法；二是選擇相關(guān)指標(biāo)，采用計(jì)算方法來獲得作物需水耗水量，一般稱為間接估算法。

2.1 直接測(cè)定法

2.1.1 蒸滲儀測(cè)定法

蒸滲儀種類很多，均可用于確定參照作物的騰發(fā)量，其差別僅體現(xiàn)在估算值的時(shí)間精度上。一般排水式蒸滲儀，只能得到騰發(fā)量的一周（7 d）估值，而稱重式蒸滲儀則可獲得每日估值。Allen通過對(duì)比試驗(yàn)，提出要確保蒸滲儀內(nèi)種植的作物，其生產(chǎn)狀況與周圍大田相同，并要最大限度地減少在種植作物周圍人為踩踏產(chǎn)生的影響，否則，將會(huì)產(chǎn)生30%以上的試驗(yàn)誤差。目前，盡管蒸滲儀在具有一定規(guī)模的試驗(yàn)站（場(chǎng)）已得到推廣應(yīng)用，但其總體使用數(shù)量相對(duì)較少，從而制約了使用這種方法獲得研究數(shù)據(jù)的普遍性。應(yīng)用蒸滲儀法測(cè)定蒸散量，其進(jìn)展主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是蒸滲儀的測(cè)定精度。目前，已提高到0.01-0.02mm，可在間隔1 h甚至幾分鐘內(nèi)自動(dòng)記錄測(cè)定數(shù)據(jù)；二是大型蒸滲儀與微型蒸滲儀結(jié)合使用。國內(nèi)外的許多學(xué)者，大都相繼使用了微蒸滲儀，測(cè)定裸露土壤或作物冠層下的土壤蒸發(fā)量，以區(qū)分農(nóng)田土壤蒸發(fā)和作物蒸騰。

2.1.2 k值法

k值法是以產(chǎn)量為參數(shù)的需水系數(shù)法，計(jì)算公式為：

ETc=kY

式中：ETc——作物全生育期總需水量，mm/d；

k——需水系數(shù)，即單位產(chǎn)量需水量，mm/kg；

Y——作物單位面積產(chǎn)量，kg/hm2。

該法在干旱地區(qū)尤其是中、低產(chǎn)田范圍內(nèi)，對(duì)干旱作物的需水量計(jì)算，具有一定的可靠性，符合我省沿黃地區(qū)實(shí)際。

2.1.3 α值法

α值法也稱為蒸發(fā)皿法，是以水面蒸發(fā)量為參數(shù)來估算作物需水量的方法，早在1916年左右就開始使用。計(jì)算公式為：

ETc=αE0

式中：ETc——某時(shí)段內(nèi)作物需水量，mm/d；

E0——與同時(shí)段內(nèi)80 cm口徑蒸發(fā)皿的水面蒸發(fā)量，mm；

α——作物各時(shí)段的需水系數(shù)，即同時(shí)期需水量與水面蒸發(fā)量的比值。一般水稻α=0.9-1.3，旱作物α=0.3-0.7。

該方法比較簡(jiǎn)單方便，在水稻生產(chǎn)地區(qū)被廣泛運(yùn)用。

2.1.4 積溫法

積溫法計(jì)算作物需水公式如下：

ETc=βT

式中：ETc——作物全生育期總需水量，mm/d；

T——作物全生育期日平均氣溫累積值，℃；

β——經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，mm/℃。

該方法在我國南方水稻生產(chǎn)地區(qū)被廣泛應(yīng)用于水稻需水量計(jì)算，但在干旱半干旱地區(qū)，重要的往往不是積溫，而是干熱風(fēng)對(duì)蒸騰起著決定作用，故不宜使用。

2.1.5 日照時(shí)數(shù)法

日照時(shí)數(shù)法計(jì)算作物需水量公式如下：

ETc=ηH

式中：ETc——作物全生育期總需水量，mm/d；

H——作物全生育期內(nèi)累計(jì)日照時(shí)數(shù)，h；

η——經(jīng)驗(yàn)系數(shù)，mm/h。

這種方法適用于夏季生長的作物。

2.1.6 水量平衡法

水量平衡法就是在某一時(shí)段內(nèi)，對(duì)一定面積和一定土層厚度的各來水項(xiàng)和去水項(xiàng)分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最后計(jì)算出蒸騰量。方程如下：

P+I+U=E+T+R+In+D±ΔW

式中：P——降水量，mm；

I——灌溉量，mm；

U——底層土向平衡土層補(bǔ)充的水量，mm；

E——地面蒸發(fā)量，mm；

T——葉面蒸騰量，mm；

R——地表徑流量，mm；

In——作物截留量，mm；

D——土壤下滲量，mm；

ΔW——平衡土層內(nèi)最終儲(chǔ)水量與初始儲(chǔ)水量之差，mm。

結(jié)合山西沿黃地區(qū)實(shí)際，在田間由于蒸發(fā)和蒸騰量很難區(qū)分，統(tǒng)稱ETα，截留量可以忽略不計(jì)，即In=0。上述方程還可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化為：

ETα=P+I+U-R-D±ΔW

水量平衡法的優(yōu)點(diǎn)：限制條件少，適用于大尺度的農(nóng)田蒸騰量計(jì)算。缺點(diǎn)：從計(jì)算區(qū)域內(nèi)水量收入和支出的差額來推求蒸騰量，不能反映蒸騰的動(dòng)態(tài)變化過程，無法闡明控制和影響蒸騰各類因子的作用。

2.2 間接估算法

2.2.1 彭曼-蒙特斯公式法

為提高作物蒸發(fā)蒸騰量計(jì)算精度，世界糧農(nóng)組織（FAO）在彭曼公式的基礎(chǔ)上，提出了彭曼-蒙特斯（Penman-Monteith）公式，可稱之為修正后的彭曼公式。作為一種假想的參照作物冠層的蒸發(fā)蒸騰速率，假定作物高度為0.12 m，固定的葉面阻力為70 s/m，反射率為0.23，非常類似于表面開闊、高度一致、生長旺盛、完全覆蓋地面而不缺水的綠色草地的蒸發(fā)蒸騰速率。根據(jù)以上原理，1992年，F(xiàn)AO專家咨詢會(huì)推薦使用的Penman-Monteith公式如下：

式中：ET0——參考作物蒸發(fā)蒸騰量，mm/d；

Rn——參考作物冠層表面凈輻射量，MJ·m-2·d-1；

G——土壤熱通量，MJ·m-2·d-1；

T——日平均氣溫，℃；

u2——2m高處的日均風(fēng)速，m/s；

es——飽和水汽壓，kPa；

ea——實(shí)際水汽壓，kPa；

Δ——溫度-飽和水汽壓關(guān)系曲線上T處的切線斜率；

γ——濕度表常數(shù)。

對(duì)于一般農(nóng)作物，計(jì)算出參考作物蒸發(fā)蒸騰量ET0之后，則作物的需水量可通過參考作物蒸發(fā)蒸騰量ET0與作物耗水系數(shù)Kc的乘積來獲得。

該方法的優(yōu)點(diǎn)：不需要專門的地區(qū)率定和風(fēng)函數(shù)等，應(yīng)用一般的氣象資料，即可計(jì)算出參考作物蒸發(fā)蒸騰量值，應(yīng)用價(jià)值和精度都比較高。

2.2.2 Hargreaves經(jīng)驗(yàn)法

這種方法是Hargreaves和Samani合作研究者，根據(jù)美國加州8 a前對(duì)牛毛草植物應(yīng)用蒸滲儀的測(cè)定數(shù)據(jù)，推導(dǎo)出的較為簡(jiǎn)化的參考作物騰發(fā)量模型，習(xí)慣上稱為Hargreaves模型。該模型只需要?dú)鉁睾偷乩砦恢脭?shù)據(jù)資料，就可進(jìn)行計(jì)算。因此，具有數(shù)據(jù)要求低、計(jì)算簡(jiǎn)單、適用范圍廣等優(yōu)點(diǎn)，比較適用于缺乏輻射資料的地區(qū)。模型如下：

式中：ET0——參考作物蒸發(fā)蒸騰量，mm/d；

Ra——大氣邊緣太陽輻射，可根據(jù)時(shí)間與地理位置數(shù)據(jù)計(jì)算或查表得到；

c0——轉(zhuǎn)換系數(shù)（當(dāng)Ra以mm·d-1為單位時(shí)，c0=2.3×10-3；當(dāng)Ra以MJ·m-2·d-1為單位時(shí)，c0=9.39×10-4）；

T——日平均氣溫，℃；

Tmax——日最高氣溫，℃；

Tmin——日最低氣溫，℃。

選用SWAT軟件，Hargreaves公式還可以表達(dá)為：

式中，KRS為經(jīng)驗(yàn)系數(shù)。對(duì)于沿海地區(qū)一般取0.19，對(duì)于內(nèi)陸地區(qū)一般取0.16。

2.2.3 Blaney-Criddle法

這種方法是基于溫度參數(shù)的ET0計(jì)算方法，較適用于旬尺度以上的ET0估算，其應(yīng)用參數(shù)較少，簡(jiǎn)單方便，且可以反映研究區(qū)域的輻射條件?；谘叨壬蠝囟鹊膮⒖甲魑镎羯l(fā)量，計(jì)算公式如下：

ET0=c·p·（0.46T+8.13）

式中：ET0——旬平均參考作物蒸散發(fā)量，mm/d；

T——旬平均氣溫，℃；

p——該時(shí)段平均晝長時(shí)數(shù)與全年晝長總時(shí)數(shù)的百分比（與緯度有關(guān)，可查表），%；

c——修正次數(shù)，與最小相對(duì)濕度、日照時(shí)間、風(fēng)速等有關(guān)，需要進(jìn)行率定。

基于月尺度上溫度的參考作物蒸散發(fā)量，其計(jì)算公式如下：

ET0=a+bp（0.46T+8.13））

式中：p——該時(shí)段平均晝長時(shí)數(shù)與全年晝長總時(shí)數(shù)的百分比，%；

T——月平均溫度，℃；

n——實(shí)測(cè)白晝時(shí)數(shù)，h；

N——可能白晝時(shí)數(shù)，h；

RHmin——日最低相對(duì)濕度，%；

ud——白天2m高處的平均風(fēng)速，m/s。

2.2.4 Makkink法

該方法是在荷蘭寒冷氣候條件下，推導(dǎo)出的草原地區(qū)潛在蒸發(fā)量數(shù)學(xué)模型，其計(jì)算公式如下：

式中：ET0——參考作物蒸散發(fā)量，mm/d；

λ——蒸發(fā)潛熱，MJ/kg；

Δ——溫度-飽和水汽壓關(guān)系曲線上T處的切線斜率；

γ——濕度表常數(shù)；

Rs——地面接收的太陽輻射量，MJ·m-2·d-1；

c1和c2——常數(shù)。一般情況下：c1=0.61，c2=-0.12；但對(duì)于半干旱地區(qū)，建議采用：c1=0.7，c2=0。

2.2.5 Priestley-Taylor法

Priestley-Taylor法起源于澳大利亞，并且是在假定周圍濕潤的條件下提出來的，因此，一般在濕潤地區(qū)采用此法來計(jì)算參考作物騰發(fā)量。計(jì)算公式如下：

式中：ET0——參考作物蒸散發(fā)量，mm/d；

α——系數(shù)，主要考慮空氣動(dòng)力因素影響，一般情況下α=1.26；

Rn——參考作物冠層表面凈輻射量，MJ·m-2·d-1；

其他符號(hào)意義同前。

2.2.6 Mc-Cloud法

該方法是基于溫度的ET0簡(jiǎn)化計(jì)算方法，公式如下：

ET0=KW1.8T

式中：K、W——常數(shù)，K=0.254，W=1.07；

T——日平均氣溫，℃。

該方法在以溫度為變量的作物需水量計(jì)算中，其精度有偏差。

2.2.7 波文比儀法

也叫能量平衡法。下墊面的能量平衡方程為：

Rn=λET0+H+G

式中：Rn——地表面上的凈輻射量，MJ·m-2·d-1；

H——顯熱通量，MJ·m-2·d-1；

其他符號(hào)意義同前。

根據(jù)波文比儀法，計(jì)算λET0和H的公式為：

所以，波文比儀法中的蒸發(fā)蒸騰量又可表示為：

式中：β——波文比；

ΔT——兩個(gè)高度溫度差，℃；

Δe——兩個(gè)高度水汽壓差，kPa。

這種方法的優(yōu)點(diǎn)：所需實(shí)測(cè)參數(shù)少，計(jì)算方法簡(jiǎn)單，不需要有關(guān)蒸散面空氣動(dòng)力學(xué)特性等方面的信息，只要知道兩個(gè)高度的氣溫差及其相對(duì)應(yīng)的水汽壓差，以及Rn和G，就可以計(jì)算出ET0。缺點(diǎn)：對(duì)資料數(shù)據(jù)的精確度要求較高，對(duì)試驗(yàn)布置等方面要求很高。

2.2.8 遙感方法

遙感方法是不用與研究對(duì)象直接接觸，利用熱紅外遙感的多時(shí)相信息，獲取不同時(shí)刻的地表溫度，從而獲得土壤熱通量。以此用來表達(dá)土壤濕度狀況，并結(jié)合區(qū)域太陽凈輻射量資料，來推算區(qū)域較大面積的潛熱通量與蒸散值。近20 a來，利用衛(wèi)星遙感技術(shù)估算區(qū)域的蒸散發(fā)量研究，在國內(nèi)外取得一定進(jìn)展。1973年，Brown和Rosenberg等人，根據(jù)能量平衡、作物阻抗原理，建立了作物阻抗—蒸散模型，現(xiàn)已成為熱紅外遙感溫度應(yīng)用于作物蒸散模型的理論基礎(chǔ)。1983年，Sequin利用衛(wèi)星影像資料，建立了作物冠層日蒸發(fā)量的遙感統(tǒng)計(jì)模型。我國學(xué)者謝賢群和陳鏡明等，在上述理論模型的基礎(chǔ)上，對(duì)不同氣象條件下的空氣動(dòng)力阻抗計(jì)算公式進(jìn)行了補(bǔ)充和修正。另外，國外學(xué)者Caselles（1998）、Calson（1995）等人，根據(jù)各自研究區(qū)域的自然特點(diǎn)，對(duì)蒸散發(fā)模型中的參數(shù)計(jì)算方法進(jìn)行了一定改進(jìn)。Manuel等研究者，以遙感獲取的作物冠層溫度為基礎(chǔ)，應(yīng)用空氣動(dòng)力學(xué)和波文比—能量平衡法計(jì)算公式，對(duì)汽化潛熱進(jìn)行了較好的估算。我國學(xué)者陳云浩等，應(yīng)用AVHRR圖像數(shù)據(jù)，研究探討了非均勻陸地條件下的區(qū)域蒸散量計(jì)算遙感模型，并用此對(duì)我國北方地區(qū)的蒸散量進(jìn)行了理論計(jì)算與分析。詹志明在分析了國內(nèi)外應(yīng)用較好的遙感監(jiān)測(cè)陸地土壤水分蒸發(fā)的表熱量平衡方法，并互補(bǔ)相關(guān)陸地蒸散發(fā)、Penman-montieth模型以及區(qū)域蒸散發(fā)的氣候?qū)W方法研究成果，提出了可參考的地面參數(shù)（如地面反射率、NDVI、陸地溫度等）的遙感獲取方法，同時(shí)闡述了各種方法的特點(diǎn)以及彼此之間的關(guān)聯(lián)。黃妙芬等科技工作者，對(duì)應(yīng)用遙感方法估算區(qū)域蒸散量的圖像信息源，反射率、比輻射率及地面溫度等參數(shù)的遙感反演精度，空氣動(dòng)力阻抗和地表阻抗模型，估算結(jié)果的驗(yàn)證技術(shù)方法，時(shí)間尺度上的擴(kuò)展問題等制約因子進(jìn)行了深入分析與討論，并提出了克服這些制約因子的有關(guān)途徑。

由此可見，國內(nèi)外利用遙感估算區(qū)域蒸散量的方法，現(xiàn)已得到了較為廣泛的應(yīng)用，也提出了較多基于遙感估算區(qū)域蒸散的改進(jìn)方法與新方法。目前，在業(yè)界應(yīng)用較廣泛的主要有兩種方法：一是以地表熱量平衡方程為基礎(chǔ)，應(yīng)用遙感數(shù)據(jù)獲取一些計(jì)算參數(shù)，求出應(yīng)用方程中的凈輻射、土壤熱通量和感熱通量，然后采用余項(xiàng)法求得蒸散量；二是以彭曼修正公式為基礎(chǔ)，結(jié)合地表的熱量平衡方程，直接估算區(qū)域的蒸散量。衛(wèi)星遙感的應(yīng)用，使得每天能夠同步取得相關(guān)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，使得估算汽化潛熱成為現(xiàn)實(shí)可能。近年來，國內(nèi)外應(yīng)用高分辨率光譜輻射計(jì)，研究探討了植被光譜的動(dòng)態(tài)變化，植被光譜、覆蓋率以及與葉面積指數(shù)的關(guān)系，從而為建立適用的農(nóng)田遙感蒸散計(jì)算模型提供了可靠依據(jù)。

3 研究沿黃坡地經(jīng)濟(jì)林需水耗水量計(jì)算方法的意義

沿黃地區(qū)在地理坐標(biāo)上指沿黃河兩岸所屬區(qū)域，涉及青海、四川、甘肅、寧夏、內(nèi)蒙古、山西、陜西、河南、山東等九個(gè)?。▍^(qū)）。從地形地貌看，黃河中上游以山地為主，中下游以平原、丘陵為主。我們的試驗(yàn)區(qū)位于黃河中游的晉西地區(qū)，該地區(qū)由于特殊的地形地貌和惡劣的自然條件，干旱少雨、暴雨集中、水土流失嚴(yán)重、水資源嚴(yán)重短缺，人均水資源量和單位面積平均水資源量都很少，既屬于資源型缺水地區(qū)，又屬于脫貧攻堅(jiān)區(qū)。

在該區(qū)域內(nèi)“三產(chǎn)”中，農(nóng)業(yè)占據(jù)主導(dǎo)地位，且大部分都是“靠天吃飯”的“雨養(yǎng)”農(nóng)業(yè)模式。雖有少量的引黃提灌工程，但由于絕大多數(shù)耕地都是坡地，地塊呈分散型、碎片化，導(dǎo)致灌溉輻射半徑較小、水平較低、機(jī)械化程度不高。糧食作物以玉米、馬鈴薯、小雜糧等耐旱品種為主，單產(chǎn)較低，維持溫飽沒有問題，但要從根本上脫貧，發(fā)展支柱產(chǎn)業(yè)主要還是應(yīng)依靠經(jīng)濟(jì)林。從目前情況看，經(jīng)濟(jì)林現(xiàn)已成為區(qū)域大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要組成部分，增加農(nóng)民經(jīng)濟(jì)收入的一項(xiàng)重要來源。據(jù)調(diào)查，我省沿黃地區(qū)經(jīng)濟(jì)林，主要以蘋果和棗樹等傳統(tǒng)樹種為主，品種較陳舊，加之“地高水低”，很少灌溉，導(dǎo)致產(chǎn)量較低，產(chǎn)品沒有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在這樣干旱缺水的地區(qū)，除品種因素外，土壤水分不足成為長期限制經(jīng)濟(jì)林生長與發(fā)展的首要因素。因此，研究坡地經(jīng)濟(jì)林需水耗水規(guī)律，對(duì)優(yōu)化灌溉制度、提高水資源利用效率、調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、滿足人民群眾對(duì)多層次高品質(zhì)食品需求，同時(shí)增加當(dāng)?shù)匕傩盏慕?jīng)濟(jì)收入，對(duì)脫貧攻堅(jiān)和防止返貧均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

通過上述對(duì)國內(nèi)外作物需水量計(jì)算方法的研究分析，結(jié)合我省沿黃地區(qū)半干旱區(qū)的自然條件實(shí)際，在計(jì)算作物（包括經(jīng)濟(jì)林）需水量時(shí)，宜選取直接測(cè)定法中的k值法和水量平衡法，間接估算法中的彭曼-蒙特斯公式法、Hargreaves經(jīng)驗(yàn)法、Blaney-Criddle法、Makkink法和遙感法。

4 結(jié)語

作物需水耗水量的理論研究，在農(nóng)業(yè)用水、水資源評(píng)價(jià)、作物生長模擬等方面都有著重要作用；按照理論計(jì)算公式，對(duì)氣象、地理等方面的發(fā)展，也會(huì)起到相當(dāng)大的促進(jìn)作用。通過研究發(fā)現(xiàn)，目前針對(duì)作物需水量的計(jì)算，形成了眾多不同特點(diǎn)、不同適應(yīng)性的經(jīng)驗(yàn)或理論方法，但應(yīng)用最為廣泛的還是彭曼公式及由其推演修正的其他方程。隨著我國水利、氣象事業(yè)的迅猛發(fā)展，相關(guān)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)建設(shè)與觀測(cè)日益加強(qiáng)以及新技術(shù)、新設(shè)備的研發(fā)應(yīng)用，作物需水耗水規(guī)律的理論研究適用條件將得到進(jìn)一步完善，計(jì)算精度將得到進(jìn)一步提高，計(jì)算廣度將得到進(jìn)一步拓展。我省沿黃地區(qū)應(yīng)結(jié)合自然條件和作物種植結(jié)構(gòu)實(shí)際，圍繞干旱缺水瓶頸，通過對(duì)作物需水耗水量的深入研究，探索農(nóng)業(yè)節(jié)水對(duì)當(dāng)?shù)刈魑镌霎a(chǎn)提質(zhì)的相關(guān)對(duì)策，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益“雙贏”。