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    計算機網(wǎng)絡技術人工智能運用問題研究

    2020-01-01 03:56:15蔣智恩
    數(shù)字通信世界 2020年10期
    關鍵詞:運作計算機網(wǎng)絡計算機

    蔣智恩

    (福建信息職業(yè)技術學院,福建 福州 350003)

    1 人工智能簡介

    1.1 簡要含義

    現(xiàn)今,人工智能使用廣泛,其自身的優(yōu)勢性也更加的顯露。人工智能,本身屬于計算機技術發(fā)展的延伸,人工智能的發(fā)展,使得機械更加智能化,對當下的計算機技術普及應用具有顯著的成效。人工智能自身對于收納的信息具有很強悍的分類處理功能,可以輔助人類進行邏輯化的推理工作,從而增加信息的使用效率。除此之外,人工智能還可以進行幫助網(wǎng)絡技術方面的管理,從而保障網(wǎng)絡方面的正常運作,提高整個網(wǎng)絡的運行速率和整體運作水準??梢哉f人工智能依附于計算機技術存在,而人工智能又反作用于計算機網(wǎng)絡,為計算機網(wǎng)絡的發(fā)展給予幫助與支持。

    1.2 存在優(yōu)勢

    人工智能這一概念自從興起,就一直處于飛速發(fā)展的階段,覆蓋的人類環(huán)境也越發(fā)的廣泛。人類智能本身的分類是十分多樣的,其自身概念復雜,所包含的領域也十分的豐富,例如:計算機、語言、醫(yī)學、互聯(lián)網(wǎng)等領域都有所涉及。人工智能是為了造福人類而存在的,其運行本質便是服務人類,秉承著這一服務原則,人工智能利用各類科學技術賦予機械行為能力,力求代替人工或超越人工而存在。例如人類常用的電腦、手機便是人工智能的媒介載體。它的出現(xiàn),大大減少了人工參與,解放了勞動力,并且避免了需要不必要的開支。人工智能的存在不但可以輔助人類完成難度系數(shù)高的工作任務,還可以盡可能的為人類提供便捷生活,豐富人類所處環(huán)境。言而總之,對于人類、科技發(fā)展來說,人工智能都是十分必要的,其本質的便捷性、效率性、包含性、簡便性都十分符合現(xiàn)今社會發(fā)展的需求。

    2 計算機網(wǎng)絡技術人工智能中出現(xiàn)的問題

    計算機的飛速發(fā)展給予人類新的可能,尤其是人工智能領域。5G時代的到來,將人工智能晉升到一個新的發(fā)展領域,繼續(xù)造福著人類社會。雖然,人工智能的融入給予了計算機網(wǎng)絡技術許多新的可能性,但是不可避免的是,現(xiàn)今仍有許多存在因素制約著兩者的協(xié)調運作。

    2.1 人工智能化軟件自身病毒

    人工智能服務于人類的渠道大多依托于計算機網(wǎng)絡,而網(wǎng)絡的載體大多為各式各樣的APP軟件,或者存儲于各式各樣的系統(tǒng)從而賦予人工思考的能力。但是,久而久之這些弊端也隨之而來,對于人類運作,所謂深層次的掌控也會出現(xiàn)安全性的問題。在現(xiàn)今,黑客叢生,若有不良黑客掌握控制系統(tǒng),用“勒索病毒”控制后臺運作,所造成的后期是無法估計的。

    在2019年的3月,全球最大鋁制品生產廠家Norsk Hydro遭受“勒索軟件”攻擊,導致內部機密泄露,被迫關閉多條生產專線,影響全球鋁制品交易的正常運作。無獨有偶的是,在2019年的6月份,全球最大的飛機零件供應商ASCO遭遇“勒索病毒”攻擊,導致工廠停產。類似這樣的“勒索事件”層出不窮,每年都會有新的“勒索事件”入賬?!袄账鞑《尽背霈F(xiàn)可以直接導致計算機系統(tǒng)出現(xiàn)癱瘓,內部數(shù)據(jù)盜竊丟失,這也是人工智能在計算機運作中需要首要考慮的問題。

    2.2 計算機系統(tǒng)本身存在“bug”

    “bug”雖然也會影響計算機的正常運作,但是其自身的危害力較小,與軟件病毒的運作原理不同。計算機自身所出現(xiàn)的阻礙因素從而導致人工智能無法運作的這一情況稱之為“系統(tǒng)bug”?!癰ug”的出現(xiàn)也會造成相關網(wǎng)絡平臺的癱瘓,造成不可避免的損失。加深理解,可以將其整個運作模式比作搭建的房子,而計算機網(wǎng)絡平臺便充當著“地基”的角色,不穩(wěn)固的地基往往就會出現(xiàn)“豆腐渣工程”,無法將網(wǎng)絡平臺的功效發(fā)揮到最大。人工智能在計算機網(wǎng)絡中作用的發(fā)揮,也依附于計算機網(wǎng)絡本身的成效性。如果計算機網(wǎng)絡難以實現(xiàn)bug問題避免化,就很難實現(xiàn)網(wǎng)絡構建,從而制約網(wǎng)絡發(fā)展,影響人工智能的運行安全。

    2.3 參差不齊的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)

    現(xiàn)今處于大數(shù)據(jù)背景之下,獲取數(shù)據(jù)的手段也更加的新穎,這也為計算機自身以及人工智能的發(fā)展創(chuàng)造了契機。常說,科技是把雙刃劍,與契機同駛來的還有不可預知的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)的時代背景下,雖然能夠快速手機信息,但是針對復雜的信息如何準確的分類、篩選,便是一個難題。再加之在參差不齊的數(shù)據(jù)中,能被使用的又少之甚少,且真實程度以及信息的連貫性也是一大詬病。雖然人工智能的融入能夠有效分析信息,但是另一方面來看,錯綜復雜的數(shù)據(jù)信息,也會誤導人工智能的運行走向。所以在實際應用中,網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的真實性對計算機網(wǎng)絡技術以及人工智能的發(fā)展尤為可靠。

    3 人工智能在計算機網(wǎng)絡運作中的應用研究

    3.1 科學化管理,加大網(wǎng)絡監(jiān)管

    無論對于科學技術本身還是社會、乃至國家方面,“安全”都是發(fā)展進行的一個亙古不變的話題。在實際操作中,網(wǎng)絡安全一方危急著人工的進步,但是人工智能的運用又能反作用于網(wǎng)絡安全問題,由此可得,要合理運行人工智能,發(fā)揮其的反制功效。

    3.1.1 構建合理的人工智能專家處理系統(tǒng)

    專家系統(tǒng)是一種交互性可靠的決策系統(tǒng),善用事實和啟發(fā)的方式處理復雜的網(wǎng)絡決策問題。根據(jù)網(wǎng)絡平臺的安全構造,搭建出新的有助于安全運行的人工智能專家系統(tǒng),修復完善現(xiàn)有的計算機網(wǎng)絡安全問題,完善安全風險框架,以生成模型(Generative Models)為例,其自身的工作原理為輸入X經過編碼器映射到低維表示Z,再經過解碼器映射回高維重建X,用表示。

    被攻擊后就可能出現(xiàn)以下情況:假設輸入為7,經過攻擊者攻擊過的網(wǎng)絡,輸出就可能是8。所以在搭建數(shù)據(jù)時,就要根據(jù)實際需求進行搭建,規(guī)劃模型安置,解決運行風險。人工智能可能流程自動化的編寫病毒木馬,反之,也可以編寫對抗性的樣本,加上安全檢測,規(guī)模化、自動化的防范僵尸智能網(wǎng)絡,與之抗衡,降低網(wǎng)絡攻擊的破壞程度。當出現(xiàn)異類運行模式時,就可以在此模式內設計一個運行規(guī)則,使其能在最短時間內對具有惡性攻擊的程序、數(shù)據(jù)進行一個防火墻的處理,對惡意因素進行反饋,強制性解決問題,確保人工智能運行安全。

    3.1.2 構建免疫系統(tǒng)

    要重視對免疫系統(tǒng)的搭建,主要是利用人工智能對網(wǎng)絡安全數(shù)據(jù)進行收集,在進行綜合的處理分析,從而搭建識別基礎,提前對數(shù)據(jù)進行有效識別,避免后期輸入鑒定所引發(fā)的安全隱患。例如PC免疫系統(tǒng),便是合理使用人工智能系統(tǒng)的產物。

    3.2 科學引入人工智能,完善計算機管理系統(tǒng)

    在整個計算機網(wǎng)絡中,網(wǎng)絡方面的監(jiān)管尤為重要,對于網(wǎng)絡監(jiān)管,可以引入人工智能系統(tǒng)進行完善,例如常用的Agent技術就具有很強的實用性,其自身的自主性、交互性、反應性和主動性都十分具有實際使用感。對于Agent技術來說,它是一個軟件實體,其又名為人工智能代理技術,其自身涵蓋著儲備豐富的知識域庫、數(shù)據(jù)庫、解釋推理庫以及各個Agent之間的通信部門。每當處理信息時,各個Agent就會結合自身覆蓋的領域對細膩進行實際加工,再通過各個部門之間的統(tǒng)籌協(xié)作,最終完成指令需求。對于搜索領域,Agent會根據(jù)用戶搜索的數(shù)據(jù),在進行合理的推理分析,最終將準確知識信息傳導給使用者,從而大大降低使用者的運行時間,大大節(jié)約了用戶的時間,增加使用系統(tǒng)的運行穩(wěn)定度。此類的軟件融入有助于網(wǎng)絡人工智能使用的工具還有很多,有效的穩(wěn)定了網(wǎng)絡安全。

    3.3 在計算機網(wǎng)絡中合理融入人工智能評價機制

    人工智能的完善需要大量使用人士的反饋,網(wǎng)絡評價系統(tǒng)能夠完善計算機管理機制,杜絕網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的動態(tài)性問題。在計算機網(wǎng)絡領域中,其自身的動態(tài)性和變化性是最顯著的兩大固有特色。這兩大特點也使得計算機對符合的數(shù)據(jù)進行分析處理,但是對于整合數(shù)據(jù)之外的計算就缺乏實效性,很難快速的分解?,F(xiàn)今解決此類問題的有人工智能問題求解技術和專家知識庫技術。人工智能問題求解技術,可以直觀的應用函數(shù)解答上,對各類復雜公式推導衍化,最終簡化解答,優(yōu)化判斷,大大減少運算成本。而專家知識庫技術能夠實現(xiàn)網(wǎng)絡問題的無縫對接。

    4 結束語

    在大數(shù)據(jù)這一時代背景下,當下對計算機網(wǎng)絡技術提出了新的素質要求,為此,擁有一個可靠性強的網(wǎng)絡管理系統(tǒng)是計算機技術長足發(fā)展的必要性因素。對于人工智能來說,愈發(fā)的條例、科學、先進智能,才是發(fā)展的重要方向。

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