人工智能發(fā)展對(duì)今后會(huì)計(jì)工作的影響

朱倩倩　楊冰

摘要：隨著信息化的不斷發(fā)展，人工智能也開(kāi)始出現(xiàn)在一些公司的會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域內(nèi)，對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作無(wú)疑是個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。一個(gè)新型事物的產(chǎn)生必定是把雙刃劍，有利有弊。在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)人員的工作量，但是同時(shí)也需要會(huì)計(jì)人員進(jìn)行職能的轉(zhuǎn)變，逐步從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)向管理會(huì)計(jì)。本文將討論人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了什么樣的影響以及相應(yīng)的對(duì)策。

關(guān)鍵詞：人工智能 會(huì)計(jì)工作 影響 對(duì)策

一、人工智能的概念

人工智能簡(jiǎn)稱(chēng)AI。主要是用于模擬人的思維與智能加以計(jì)算機(jī)的應(yīng)用而開(kāi)發(fā)的一種新型科學(xué)技術(shù)。它的目標(biāo)是讓人工智能能夠代替人去完成一些復(fù)雜而枯燥無(wú)味的事情。

二、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用

從2016年起，國(guó)際四大會(huì)計(jì)事務(wù)所開(kāi)始在他們的會(huì)計(jì)工作中運(yùn)用了人工智能，這是人工智能進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)的一個(gè)重要啟程。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作枯燥乏味而且工作量特別大，會(huì)計(jì)人員在進(jìn)行賬務(wù)處理分析上花費(fèi)了太多時(shí)間，導(dǎo)致他們只擁有很少一部分時(shí)間和精力去考慮公司的發(fā)展問(wèn)題。而人工智能卻是一個(gè)很好的平臺(tái)，在數(shù)據(jù)處理方面具有很強(qiáng)的能力，企業(yè)可以建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)然后利用人工智能去處理企業(yè)的賬務(wù)同時(shí)還可以對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況以及發(fā)展問(wèn)題進(jìn)行分析。在大量數(shù)據(jù)面前如果單純是靠會(huì)計(jì)人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理是極其耗費(fèi)時(shí)間的，但是人工智能能夠很好地解決這個(gè)問(wèn)題，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)收集進(jìn)行快速應(yīng)用，幫助輔助數(shù)據(jù)計(jì)算等。

三、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響

（一）人工智能在會(huì)計(jì)工作中的積極影響

1.提高會(huì)計(jì)工作的效率。有相關(guān)研究表明，人工智能處理數(shù)據(jù)比專(zhuān)業(yè)的會(huì)計(jì)人員快幾十倍之上，所以做同一份工作，人工智能要節(jié)約不少的時(shí)間。普通的會(huì)計(jì)工作人員的時(shí)間和精力都是有限的，所以幾乎做不到全天不間斷工作，而且長(zhǎng)時(shí)間的面對(duì)相同而繁瑣的工作會(huì)極其無(wú)聊，導(dǎo)致會(huì)計(jì)人員耐心逐漸磨滅，工作效率下降。但是人工智能并不會(huì)感覺(jué)到勞累和厭倦，而且它會(huì)利用網(wǎng)絡(luò)超級(jí)記憶對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的處理，因此，人工智能會(huì)極大地提高工作效率。

2.更加有利于獲取正確的信息。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得數(shù)據(jù)變得極其繁多，其中真真假假，有利不利難以分清，在大量數(shù)據(jù)面前會(huì)計(jì)人員很難提煉出重要的信息，工作時(shí)就難以正確快速地對(duì)信息進(jìn)行充分利用。而人工智能就恰好避開(kāi)了這些問(wèn)題，它會(huì)在最短地時(shí)間內(nèi)對(duì)企業(yè)所有的信息進(jìn)行快速處理，提煉出最為精確的信息，而且人工智能不會(huì)受人為因素的影響，不會(huì)感性的去處理會(huì)計(jì)信息與數(shù)據(jù)，因此 更加具有準(zhǔn)確性與新穎性。

3.防范會(huì)計(jì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。國(guó)家經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展導(dǎo)致市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力不斷加大，所以企業(yè)在發(fā)展過(guò)程務(wù)必需要提高防范意識(shí)。這樣才能夠從容地面對(duì)市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變，完美地與市場(chǎng)進(jìn)行融合。雖然現(xiàn)在大部分企業(yè)已經(jīng)在防范風(fēng)險(xiǎn)方面已經(jīng)加強(qiáng)了，但是具體實(shí)施起來(lái)還是不夠成熟和完善。導(dǎo)致這種狀況發(fā)生的原因是會(huì)計(jì)人員缺乏足夠的認(rèn)識(shí)，對(duì)市場(chǎng)的判斷出現(xiàn)了一定的偏差。而人工智能就能很好的解決這個(gè)問(wèn)題，能夠獲取現(xiàn)有的所有信息然后對(duì)其完美的融合制定出最適合企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)的方法。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)工作中的消極影響

1.取代了傳統(tǒng)基層會(huì)計(jì)人員。人工智能的信息處理速度與功能已經(jīng)足夠應(yīng)付企業(yè)會(huì)計(jì)基層的賬務(wù)處理工作，所以企業(yè)為了節(jié)約成本與人員的利用勢(shì)必會(huì)淘汰基層的會(huì)計(jì)人員而去使用人工智能，這樣效率不僅會(huì)大大提高，而且會(huì)給企業(yè)大大降低人工薪酬。但是同時(shí)也意味著無(wú)數(shù)的基層會(huì)計(jì)人員會(huì)失業(yè)，而且會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員一般很難轉(zhuǎn)戰(zhàn)到其他行業(yè)領(lǐng)域中，所以他們的生活壓力會(huì)急劇增加，嚴(yán)重的話可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)家庭的支離破碎。大量失業(yè)人員也會(huì)給社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)很大的負(fù)擔(dān)。

2.信息易泄露。網(wǎng)絡(luò)具有雙面性，既然有好處肯定就會(huì)存在相應(yīng)的漏洞。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的發(fā)展確實(shí)便利企業(yè)的發(fā)展，但是正是由于這些發(fā)展讓一些不法分子鉆了空子，利用網(wǎng)絡(luò)盜取別的企業(yè)的信息。當(dāng)企業(yè)使用人工智能處理信息必定會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上留下痕跡，而網(wǎng)絡(luò)不法分子會(huì)通過(guò)高超的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)這些痕跡進(jìn)行復(fù)原進(jìn)而盜取。這時(shí)企業(yè)會(huì)泄露很多的商業(yè)機(jī)密，使得商業(yè)價(jià)值大大折扣，會(huì)使得整個(gè)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)變得紊亂。

四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響的案例分析

在如今人工智能的時(shí)代下，AI相繼在生活工作中的各個(gè)領(lǐng)域得以運(yùn)用。會(huì)計(jì)也從人工記賬，到電算化，再到如今AI下的財(cái)務(wù)機(jī)器人。財(cái)務(wù)機(jī)器人正在慢慢取代會(huì)計(jì)領(lǐng)域的基礎(chǔ)工作。這就需要會(huì)計(jì)從業(yè)人員從自身進(jìn)行轉(zhuǎn)變，提高自身的管理會(huì)計(jì)水準(zhǔn)。行業(yè)內(nèi)的“四大”，德勤、普華永道、安永、畢馬威相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，財(cái)務(wù)人員逐漸意識(shí)到簡(jiǎn)單而繁瑣的會(huì)計(jì)工作在不久的將來(lái)有很大可能性將會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。而管理會(huì)計(jì)的重要性日益突出。例如，作為首家試水機(jī)器人流程自動(dòng)化的央企，中華國(guó)際股份有限公司財(cái)務(wù)共享中心選擇了普華永道機(jī)器人提升稅務(wù)及財(cái)務(wù)工作效率。

（一）公司概況

中化國(guó)際自1998年12月，脫離于中國(guó)中化集團(tuán)橡膠、塑料、化工品和儲(chǔ)運(yùn)等相關(guān)業(yè)務(wù)于北京正式成立，并在第二年的12月在上交所第一次公開(kāi)發(fā)行A股1.2億股，融資9.46億元。并且在2000年3月，中化國(guó)際股票正式掛牌上市。2018年后，中化國(guó)際引用普華永道推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人。

（二）人工智能參與中化國(guó)際公司的必要性

1.從效率來(lái)看。中化國(guó)際作為國(guó)企，財(cái)務(wù)共享中心需要花費(fèi)大量的人力去處理銀行對(duì)賬，來(lái)款確認(rèn)，增值稅記賬核對(duì)，增值稅查偽驗(yàn)證等財(cái)稅基礎(chǔ)性工作。而人工智能在效率上極為快速，失誤率也是極低的。用財(cái)務(wù)機(jī)器人來(lái)替代人工操作能極大的提高工作效率。

2.從財(cái)務(wù)人員的數(shù)量來(lái)看。雖然中化國(guó)際是知名國(guó)企，擁有很多的財(cái)務(wù)人員。但是面對(duì)如此高頻繁瑣的且低附加值的人工操作，會(huì)浪費(fèi)巨大的人力資源。引入人工智能能大大縮減人力資源的浪費(fèi)，使財(cái)務(wù)人員能從枯燥且低價(jià)值的事務(wù)中解放出來(lái)。

（三）中化國(guó)際公司采用人工智能的意義

1.滿足企業(yè)發(fā)展的需求。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的迅速發(fā)展，企業(yè)的信息化程度在不斷地提高，現(xiàn)在的會(huì)計(jì)工作要求已經(jīng)不僅僅滿足傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方式了。在迅速發(fā)展的環(huán)境下企業(yè)的管理者需要財(cái)務(wù)人員對(duì)數(shù)據(jù)加強(qiáng)分析，得以及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的相關(guān)問(wèn)題。且傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式很難做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，不利于企業(yè)的發(fā)展。管理會(huì)計(jì)在人工智能時(shí)代下能夠管理整個(gè)信息數(shù)據(jù)，分析大數(shù)據(jù)中包含的信息。及時(shí)的了解企業(yè)的運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，增強(qiáng)會(huì)計(jì)工作的前瞻性。除此之外，管理會(huì)計(jì)能夠幫助企業(yè)管理者提供可靠的數(shù)據(jù)，讓其企業(yè)管理者做出科學(xué)的管理決策，為企業(yè)的發(fā)展提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以此滿足企業(yè)管理者的管理需要。

2.滿足企業(yè)戰(zhàn)略管理的需求。在當(dāng)今如此激烈的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中，如果企業(yè)想要有一個(gè)好的發(fā)展就必須制定一個(gè)明確的戰(zhàn)略目標(biāo)。而管理會(huì)計(jì)就會(huì)以戰(zhàn)略目標(biāo)為基礎(chǔ)不斷的開(kāi)展活動(dòng)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)。

3.科技發(fā)展的必然趨勢(shì)。在科技不斷地發(fā)展中，人工智能技術(shù)應(yīng)用的越來(lái)越廣泛。在財(cái)務(wù)管理中用人工智能處理業(yè)務(wù)已經(jīng)非常普遍了，這一應(yīng)用不僅提高了工作效率，使財(cái)務(wù)人員有了更好的發(fā)揮空間，也更加避免了財(cái)務(wù)上的出錯(cuò)，明顯提高了財(cái)務(wù)分析的效率。這一發(fā)展趨勢(shì)要求會(huì)計(jì)人員不僅要掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方式，同時(shí)還要熟悉人工智能，為企業(yè)的未來(lái)發(fā)展提供可靠的建議。這就需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)型是當(dāng)今科技發(fā)展的必然趨勢(shì)。

五、建議

人工智能下科技發(fā)展的必然趨勢(shì)之一必定存在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，我們應(yīng)該遵循這種趨勢(shì)?，F(xiàn)在我們所擁有的海量數(shù)據(jù)是以前所無(wú)法想象的，各個(gè)方面的經(jīng)營(yíng)與商業(yè)數(shù)據(jù)都會(huì)匯總起來(lái)。除非出現(xiàn)什么突破性的變革，否則我認(rèn)為管理會(huì)計(jì)的需求超過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是大勢(shì)所趨。因?yàn)橐粋€(gè)機(jī)構(gòu)的內(nèi)部必須要有專(zhuān)業(yè)的人去匯總分析這類(lèi)數(shù)據(jù)提供給高層參考，以此幫助他們做出正確的商業(yè)判斷，而這個(gè)職能一般都是由企業(yè)的管理會(huì)計(jì)部門(mén)掌握，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在掌握傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方式的同時(shí)還要主動(dòng)轉(zhuǎn)變自己的思維方式，積極的迎接新時(shí)代的職業(yè)進(jìn)化，向一名管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

參考文獻(xiàn)：

[1]廖凌云.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響及從業(yè)人員的應(yīng)對(duì)策略（J）.當(dāng)代會(huì)計(jì)，2018（05）.

[2]張曉燕.對(duì)人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)的變革與轉(zhuǎn)型的思考（J）現(xiàn)代商業(yè)，2018（33）.

[3]杜鵑.人工智能背景下基層財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型發(fā)展探討（J），內(nèi)蒙古煤炭經(jīng)濟(jì) 2019（02）.

（作者單位：巢湖學(xué)院工商管理學(xué)院）