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    需求響應(yīng)式公交乘客乘坐意愿影響因素研究

    2019-12-27 03:53:02張璐璐朱欣媛李亞男李晨新
    汽車實(shí)用技術(shù) 2019年24期
    關(guān)鍵詞:因素影響分析

    張璐璐,朱欣媛,李亞男,李晨新

    需求響應(yīng)式公交乘客乘坐意愿影響因素研究

    張璐璐,朱欣媛,李亞男,李晨新

    (長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院,陜西 西安 710064)

    通過SP問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得分,使用SPSS軟件研究分析各類指標(biāo)與乘客乘坐意愿的關(guān)系。采用多元線性回歸法建立乘客乘坐意愿影響模型,得出影響乘客對(duì)需求響應(yīng)式公交的乘坐意愿的顯著影響因素:準(zhǔn)點(diǎn)性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性、上車時(shí)間與在途時(shí)間。

    需求響應(yīng)式公交;影響因素;多元回歸;SPSS

    前言

    城市交通是現(xiàn)代工業(yè)社會(huì)發(fā)展的重要基礎(chǔ),一直以來受到世界各國(guó)的關(guān)注。目前緩解城市交通擁堵,提高交通效率的主要方向是降低私家車出行分擔(dān)率,提高公交和地鐵出行分擔(dān)率[1]。

    基于此,本文借助sp問卷調(diào)查與spss軟件分析,找出影響需求響應(yīng)式公交的乘客乘坐意愿的顯著影響因素,從而為未來需求響應(yīng)式公交進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化研究提高在城市通勤出行中的分擔(dān)率提供一定的參考。

    1 需求調(diào)研

    調(diào)研方法采用SP問卷調(diào)查,以需求響應(yīng)式公交的特點(diǎn)為問卷調(diào)查中影響因素選取的出發(fā)點(diǎn),設(shè)計(jì)調(diào)查問卷,最后回收并統(tǒng)計(jì)指標(biāo)得分。

    1.1 出行方式

    需求響應(yīng)式公交作為新型的公共交通方式,主要用戶群為工作日的通勤人員,在城市交通系統(tǒng)中,通勤人員的出行方式有多種選擇,短途包括步行、電動(dòng)車、自行車、公交車等,其中由于步行、自行車、電動(dòng)車時(shí)效性太低,競(jìng)爭(zhēng)力低,且不屬于公共交通系統(tǒng),因此只選取公交車;中長(zhǎng)途出行中,出行者的選項(xiàng)包括公交、地鐵、私家車、出租車,其中私家車和出租車乘車體驗(yàn)好,但是價(jià)格高,公交地鐵價(jià)格低,但是時(shí)效性一般,因此均具有一定的競(jìng)爭(zhēng)力,故選取地鐵、私家車、出租車三種出行方式。

    綜上所述,本文需求響應(yīng)式公交需求分析問卷調(diào)查的交通方式選擇集合為需求響應(yīng)式公交、公交、出租車、私家車和地鐵。

    1.2 影響因素

    根據(jù)需求響應(yīng)式公交的特點(diǎn)分析,影響因素主要包括交通方式因素、個(gè)人因素和其他因素,如表1。

    表1 需求響應(yīng)式公交需求分析影響因素

    問卷調(diào)查對(duì)象是西安市有通勤需求的人員,主要是“上班族”。線上調(diào)查用百度問卷平臺(tái),線下調(diào)查主要集中在工作崗位較為密集的地區(qū)和人流量較大的地區(qū),包括賽格電腦城、軟件新城和體育場(chǎng)地鐵站出口。

    調(diào)查初先對(duì)受調(diào)查者介紹需求響應(yīng)式公交的含義和特點(diǎn),說明乘車時(shí)間、等車時(shí)間、舒適性、準(zhǔn)點(diǎn)性、便捷性、安全性和環(huán)保性的含義。

    本次調(diào)查總計(jì)發(fā)出問卷400份,包括200份線上問卷,200份線下問卷。總共收回有效問卷378份。

    問卷數(shù)據(jù)通過SPSS軟件進(jìn)行可靠性檢驗(yàn),采用α系數(shù)法檢驗(yàn)數(shù)據(jù)如表2。

    表2 可靠性統(tǒng)計(jì)量

    其中,α系數(shù)大于0.7,說明問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好,可靠性高。

    經(jīng)統(tǒng)計(jì),最終的問卷得分如表3。

    表3 多種出行方式的不同指標(biāo)得分

    2 模型建立

    本文探究的是各種因素對(duì)需求響應(yīng)式公交滿意度的影響程度和影響規(guī)律,屬于研究多變量對(duì)滿意度的影響,需要研究多個(gè)自變量對(duì)因變量的影響大小、正負(fù)影響和影響顯著性,綜合各方面考慮,本文選擇使用多元線性回歸模型分析計(jì)算。

    模型公式如下:

    式中:

    Y為需求響應(yīng)式公交使用意愿;X為對(duì)需求響應(yīng)式公交使用意愿有顯著影響的影響因素;

    θ為對(duì)應(yīng)影響因素的影響系數(shù)。

    通過求解多元線性回歸模型,比較分析各影響因素的影響系數(shù)和影響顯著性篩選出關(guān)鍵因素。本文使用SPSS軟件求解多元線性回歸模型。

    SPSS軟件中自變量和因變量設(shè)置如表4。

    表4 回歸分析變量表

    其中:1~11為自變量,Y為因變量。

    3 輸出分析

    使用SPSS軟件求解后,輸出模型匯總結(jié)果如表5。

    表5 模型匯總

    其中,調(diào)整R方用于衡量方程與原始數(shù)據(jù)的擬合度,本模型為0.855,說明擬合度好。

    D-W值用于判斷原始數(shù)據(jù)之間是否存在自相關(guān),本模型為1.77,接近2,說明數(shù)據(jù)不存在自相關(guān),排除偽回歸可能。

    表6 方差分析表

    SPSS方差分析的原假設(shè)是所有的自變量對(duì)因變量都沒有顯著影響,基于此原假設(shè)計(jì),計(jì)算得模型的F值為148.394,對(duì)應(yīng)的顯著性水平是0.000,即原假設(shè)成立的可能性為0,原假設(shè)為偽命題。說明自變量中至少有一個(gè)變量對(duì)因變量有顯著影響。

    自變量的影響系數(shù)表如表7。

    表7 自變量的影響系數(shù)表

    其中,標(biāo)記**的變量Sig<0.01為顯著,標(biāo)記*的變量0.010.05為不顯著。同時(shí),表中VIF值均較小,在0.857~3.033之間,變量間不存在多重共線性。

    綜上,剔除影響不顯著的變量后,得表8。

    表8 篩選后的影響因素

    得最終線性回歸模型表達(dá)式如下:

    綜上,當(dāng)準(zhǔn)點(diǎn)性、舒適性、經(jīng)濟(jì)性提高,在途時(shí)間、上車時(shí)間降低時(shí),出行者對(duì)需求響應(yīng)式公交的乘坐意愿會(huì)提高,符合客觀事實(shí),說明模型合理。

    4 準(zhǔn)點(diǎn)性因素分析

    在顯著影響因素中,準(zhǔn)點(diǎn)性對(duì)需求響應(yīng)式公交乘坐意愿有顯著影響,影響系數(shù)為0.674,為影響系數(shù)最大的變量,說明通勤出行者最重視準(zhǔn)點(diǎn)性指標(biāo),通勤方式的準(zhǔn)點(diǎn)性是通勤者考慮的首要指標(biāo),這與高續(xù)[4]在論文《成都市定制公交需求研究》中用logit模型分析比較了費(fèi)用、準(zhǔn)點(diǎn)性、舒適性、安全性的靈敏度,最終得出的結(jié)論是準(zhǔn)點(diǎn)性的靈敏度最高,與本文的研究結(jié)論一致。

    5 結(jié)論

    本文著眼于需求響應(yīng)式公交的乘客需求影響因素,通過設(shè)計(jì)SP問卷調(diào)查,回收統(tǒng)計(jì)了問卷數(shù)據(jù)中11個(gè)自變量評(píng)分情況,分析比較了公交、地鐵、需求響應(yīng)式公交、出租車、私家車通勤出行間的得分情況,然后根據(jù)問卷數(shù)據(jù)和研究問題特點(diǎn)選取了多元線性回歸模型分析數(shù)據(jù),并使用SPSS求解模型,計(jì)算出各變量對(duì)應(yīng)的顯著性和影響系數(shù),得到對(duì)需求響應(yīng)式公交乘坐意愿具有顯著影響的關(guān)鍵因素包括準(zhǔn)點(diǎn)性、經(jīng)濟(jì)性、舒適性、上車時(shí)間、在途時(shí)間。最后對(duì)準(zhǔn)點(diǎn)性因素進(jìn)行分析,為需求響應(yīng)式公交進(jìn)一步的優(yōu)化研究提供借鑒。

    [1] 王月玥.基于多源數(shù)據(jù)的公共交通通勤出行特征提取方法研究[D].北京工業(yè)大學(xué),2014.

    [2] 牟偉華.如何提高公交分擔(dān)率——世界經(jīng)驗(yàn)及我國(guó)展望[D].山東大學(xué),2015.

    [3] 趙路偉,王穎,白楊.新興產(chǎn)業(yè)區(qū)DRTS服務(wù)意愿調(diào)查研究[J].城市建設(shè)理論研究:電子版,2016,6(8).

    [4] 高續(xù).成都市定制公交需求研究[D].2016.

    Research on the Factors Affecting the Passengers' Willingness in Demand-Responsive Bus

    Zhang Lulu, Zhu Xinyuan, Li Yanan, Li Chenxin

    (Automotive Institute of Chang'an University, Shaanxi Xi’an 710064 )

    Through SP questionnaire survey and collect the scores of statistical indicators, use SPSS to analyze the relation -ship between indicators and the willingness. Then establish a multiple regression model and obtain the significant factors affecting the passengers'willingness, including punctuality, economy, comfort, boarding time and transit time.

    Demand-responsive bus; Influencing factors; Multiple regression; SPSS

    U491.1

    B

    1671-7988(2019)24-246-03

    U491.1

    B

    1671-7988(2019)24-246-03

    10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.24.085

    張璐璐(1996.04-),碩士研究生,就讀于長(zhǎng)安大學(xué)汽車學(xué)院載運(yùn)工具運(yùn)用工程專業(yè)。

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