數(shù)據(jù)分析的六個成功案例

Clint Boulton

如果把數(shù)據(jù)比喻成新油田，那么要想充分發(fā)揮其潛力，關(guān)鍵在于知道怎樣從中提煉出可操作的智能信息，而這將使IT領(lǐng)導(dǎo)們成為高管和董事會眼中的明星。因此，首席信息官們利用預(yù)測分析、精心設(shè)計的機器學(xué)習(xí)算法和實戰(zhàn)測試分析解決方案，以提高業(yè)務(wù)效率，追求為客戶服務(wù)的新方法。

IDC的數(shù)據(jù)顯示，得益于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的強力推動，2019年全球大數(shù)據(jù)和商業(yè)分析軟件收入將突破1891億美元，比2018年增長12%。IDC分析師Dan Vesset說：“企業(yè)正在進行重組，以滿足這些需求，而且還投資于現(xiàn)代技術(shù)，這有助于他們創(chuàng)新并保持競爭力。BDA解決方案是很多這類投資的核心所在?！?/p>

一些首席信息官們把分析工作用在了促進營利增長上，本文介紹他們最近分享的一些經(jīng)驗教訓(xùn)，從事類似工作的同行們可以參考他們提出的建議。

埃森哲的分析技術(shù)促進了銷售、利用率和多樣性

首席信息官Andrew Wilson表示，分析技術(shù)指導(dǎo)了埃森哲的很多決策。例如，專業(yè)服務(wù)公司的“獲勝概率工具”利用企業(yè)所有者定義的關(guān)鍵指標來衡量潛在商業(yè)機會獲得成功的可能性。

該應(yīng)用程序利用埃森哲的Salesforce.com CRM數(shù)據(jù)，考慮了多年的交易額，以及地理位置、價格點、利潤率和其他指標，用于預(yù)測是否會出現(xiàn)損失，其準確率高達90%。

在企業(yè)重視資源配置之際，埃森哲還利用分析技術(shù)來跟蹤技術(shù)設(shè)備和資產(chǎn)的利用率。設(shè)備儀表板按位置顯示利用率的趨勢，并能夠在設(shè)備級別進行深入分析?？臻g儀表板利用了每月刷新的9個數(shù)據(jù)源，顯示埃森哲辦公室和交付中心的座位和會議室的使用情況。

這兩款應(yīng)用程序都能幫助領(lǐng)導(dǎo)層做出關(guān)鍵決策，改善了埃森哲50萬名員工的工作體驗，其中很多員工都是遠程工作，經(jīng)常出差。Wilson說：“關(guān)鍵在于利用好空間和技術(shù)。我們必須非常小心地分配固定資產(chǎn)和辦公空間?！?/p>

還有跡象表明，企業(yè)一直在強調(diào)多樣性和包容性，埃森哲也在使用預(yù)測分析技術(shù)進行當前建模和預(yù)測建模，設(shè)立假定情景，以測試男女混合招聘的影響，并使用不同的輸入進行預(yù)測。該工具對于幫助埃森哲在2025年前實現(xiàn)50/50的男女比例均等目標，以及讓25%的女性員工擔任領(lǐng)導(dǎo)職位至關(guān)重要。

Wilson利用運行在微軟Azure云中的一個數(shù)據(jù)湖來支持這些應(yīng)用，員工通過Qlik軟件，以可視化的方式從中查詢信息。

經(jīng)驗教訓(xùn)：企業(yè)規(guī)模越大，其收集的數(shù)據(jù)中蘊藏的價值就越大。埃森哲一直在反復(fù)審查其提供咨詢服務(wù)的方法，這意味著所管理的數(shù)據(jù)以及管理方式會越來越好。Wilson說：“數(shù)字戰(zhàn)略的核心是分析?！?h3>Belkin加強其分析策略

在鴻海旗下的Belkin公司，首席信息官Lance Ralls正準備圍繞客戶和運營信息開展分析工作。但是，要想針對智能手機、筆記本電腦和其他設(shè)備的充電電纜、適配器和保護套制造商實施該策略，Ralls必須先奠定堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

因此，Ralls的部門梳理各種Excel電子表格數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)最終將匯集到數(shù)據(jù)湖中。他們還實施了拷貝數(shù)據(jù)管理，在這一舉措中，用戶可以查看財務(wù)和業(yè)務(wù)報告數(shù)據(jù)快照，前后快速瀏覽，以確定問題。該軟件來自Delphix，也支持Belkin實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，并壓縮和保護數(shù)據(jù)。

Ralls說：“用戶使用數(shù)據(jù)時感覺更舒適，可以運行更多的報告，為企業(yè)的分析工作提供更多的實時數(shù)據(jù)。”

經(jīng)驗教訓(xùn)：現(xiàn)在就要為5G做好準備。Ralls說，如果首席信息官們還沒有考慮這種超高速蜂窩網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，那他們應(yīng)該好好想想了，他已經(jīng)在考慮5G最終帶來的“數(shù)據(jù)爆炸”將怎樣影響無線網(wǎng)關(guān)、路由器，以及為消費者提供連接的其他Belkin產(chǎn)品。

殼牌石油處理數(shù)據(jù)以預(yù)測機器故障

很少有行業(yè)能像能源行業(yè)這樣產(chǎn)生如此多的數(shù)據(jù)。多年來，石油巨頭殼牌公司不知道其世界各地各種設(shè)施中的零部件存放在哪里;不知道何時應(yīng)補充庫存;也不知道何時會出現(xiàn)維修問題——除非零部件開始出現(xiàn)故障。機器停機每天要給工業(yè)公司造成數(shù)百萬美元的損失，因此，殼牌公司決定收集數(shù)據(jù)以避免此類問題的發(fā)生。

殼牌卓越數(shù)據(jù)科學(xué)中心總經(jīng)理Daniel Jeavons介紹說，殼牌公司基于多家供應(yīng)商的軟件構(gòu)建了一個分析平臺，用于運行預(yù)測模型，以預(yù)測3千多個不同的石油鉆井零部件什么時候會出現(xiàn)故障。

其中一款工具Databrick通過Apache Spark采集流數(shù)據(jù)。殼牌公司使用這款工具可以更好地計劃什么時候購買機器零部件，存貨多長時間，以及在哪里放置庫存物品。

該工具托管在微軟的Azure云中，幫助殼牌公司將庫存分析從48小時減少到45分鐘以下，每年移動和重新分配庫存的成本降低了數(shù)百萬美元。

經(jīng)驗教訓(xùn)：需要很多工具才能避免機器故障。Jeavons介紹說，殼牌公司的平臺包括Databricks、Alteryx、C3、SAP以及其他供應(yīng)商的軟件，以幫助他的數(shù)據(jù)科學(xué)家們獲得業(yè)務(wù)深度分析結(jié)果。最終，首席信息官必須評估哪些工具是適用的，在進行大額采購之前，了解哪些工具使用起來最有效。

嘉吉公司的分析技術(shù)為蝦農(nóng)提供數(shù)據(jù)

嘉吉（Cargill）的動物營養(yǎng)部門開發(fā)了一款移動數(shù)據(jù)跟蹤應(yīng)用程序iQuatic，幫助蝦農(nóng)降低蝦的死亡率。

嘉吉動物營養(yǎng)企業(yè)的首席信息官Tiffany Snyder介紹說，該應(yīng)用程序根據(jù)溫度、pH值和營養(yǎng)等環(huán)境因素預(yù)測蝦池的生物量，并與嘉吉的iQuatic自動蝦食系統(tǒng)協(xié)同工作，該系統(tǒng)采用了聲學(xué)技術(shù)，利用自動喂食器來了解蝦的自然進食模式。Snyder在8月份的百名首席信息官研討會上介紹了iQuatic系統(tǒng)。

蝦農(nóng)把應(yīng)用程序提供的數(shù)據(jù)保存到云中，然后訪問實時操作儀表盤，該儀表盤以可視化方式顯示蝦池的指標，提供關(guān)鍵措施和預(yù)測分析結(jié)果，幫助他們更好地管理蝦的健康狀況，從而提高產(chǎn)量。以前，蝦農(nóng)使用傳統(tǒng)的紙筆方式收集這些數(shù)據(jù)。

經(jīng)驗教訓(xùn)：Snyder解釋說，為了構(gòu)建這個應(yīng)用程序，嘉吉公司派工程師和企業(yè)高管到厄瓜多爾的一個養(yǎng)蝦場，學(xué)習(xí)蝦農(nóng)怎樣采集池塘中的數(shù)據(jù)。Snyder說：“我們讓蝦農(nóng)加入到我們團隊中。敏捷的‘雙披薩團隊工作的很快，為五個月后的成功試點鋪平了道路，并最終發(fā)布了產(chǎn)品。”

默克公司讓數(shù)據(jù)分析發(fā)揮效用

全球醫(yī)療保健公司默克（Merck）希望利用ERP和核心系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)進行制造執(zhí)行和庫存控制，以便深度分析業(yè)務(wù)結(jié)果。但是，由于其工程師60～80%的主要工作放在了尋找、讀取和接收每個項目的數(shù)據(jù)上，因此，未能實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標。默克公司制造IT首席信息官Michelle D'Alessandro介紹說：“我們不僅僅是把數(shù)據(jù)視為一種可行、永久和有價值的資產(chǎn)。我們更希望建立一種文化，在這種文化中，我們花較少的時間去移動和報告數(shù)據(jù)，大量的時間是花在利用數(shù)據(jù)獲得有意義的業(yè)務(wù)成果上?！?/p>

默克開發(fā)了超級數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)MANTIS（制造和分析智能），該系統(tǒng)包括內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和開源工具，可以壓縮結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)，這包括文本、視頻和社交媒體等。重要的是，該系統(tǒng)的設(shè)計支持非技術(shù)業(yè)務(wù)分析師在可視化軟件中輕松地查看數(shù)據(jù)。而數(shù)據(jù)科學(xué)家可以通過復(fù)雜的仿真和建模工具獲取信息。采用了MANTIS后，公司所有IT分析項目的時間和成本減少了45%。實際的業(yè)務(wù)成果包括平均交付時間縮短了30%，平均庫存持有成本降低了50%。

經(jīng)驗教訓(xùn)：D'Alessandro介紹說，她成功的關(guān)鍵因素是在亞太地區(qū)的一家工廠里明確實施了一個“燈塔”分析項目，默克在這家工廠得到了最大回報。MANTIS在那里取得成功后，成為號召其他工廠行動起來的榜樣。她還學(xué)會了“不要貪多嚼不爛”。DAlessandro說，一開始試驗時，她步子邁的有點大，使用人工智能和機器學(xué)習(xí)來分析默克公司制造過程的成本。她說：“這不是因為缺少贊助，也不是缺乏遠見，它就是不工作?！?h3>ARC解決新數(shù)據(jù)管理問題

數(shù)據(jù)是航空報告公司（ARC）的核心業(yè)務(wù)，該公司每年與航空公司結(jié)算的機? 票交易總價超過880億美元，其中包括達美航空、美國航空、英國航空公司、阿拉斯加航空公司以及Expedia等旅行社。航空公司付費獲得ARC收集的有關(guān)這些交易的數(shù)據(jù)，以進一步了解旅行者的去向、旅行時間以及他們在這個過程中每年為22多億次航班支付了多少費用。

ARC采集數(shù)據(jù)，將其送入到分析引擎中，對其進行優(yōu)化，從而為客戶提供個性化的報告。ARC首席信息官Dickie Oliver介紹說，該公司正在從Teradata數(shù)據(jù)倉庫遷移到Snowflake的云軟件，這將有助于ARC更快地把數(shù)據(jù)產(chǎn)品推向市場，進一步提高可擴展性和性能，這要歸功于系統(tǒng)部署在AWS上。Oliver說，Snowflake的架構(gòu)是將計算資源與數(shù)據(jù)存儲分離，使ARC能夠快速為客戶提供新的個性化報告。Oliver補充說，通過這個項目，ARC為客戶量身定制開發(fā)新產(chǎn)品，并且把新數(shù)據(jù)形式考慮在內(nèi)。

經(jīng)驗教訓(xùn)：遷移到新數(shù)據(jù)平臺令人望而生畏，這不僅僅是因為技術(shù)上的變化，“變革管理”才是真正的難點所在。Oliver說：“人們首先要改變思想，并且要適應(yīng)整個變革過程，這才是這個過程中最具挑戰(zhàn)性的部分”，他還補充說，他正全力培訓(xùn)員工，包括通過認證幫助他們提升，并聘請顧問，比如有助于變革管理的Slalom等。

Clint Boulton是CIO.com的資深作家，主要報道IT領(lǐng)導(dǎo)、首席信息官角色和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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