遼寧省區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展及其驅(qū)動因素分析

陳瑞敏，馬曉君，劉 艷

(1.東北財經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院，遼寧 大連 116025；2.大連理工大學(xué) 軟件學(xué)院，遼寧 大連 116024)

一、引 言

隨著第三產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，已成為增長最快的居民消費領(lǐng)域之一，我國共有30個省級行政區(qū)將旅游業(yè)定位為戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)或龍頭產(chǎn)業(yè)加以優(yōu)先發(fā)展。旅游業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的競爭優(yōu)勢使其被譽為我國的“朝陽產(chǎn)業(yè)”，戰(zhàn)略性地位日益凸顯。目前，我國已形成40億人次的國內(nèi)旅游市場，出入境旅游超過2.5億人次，其對經(jīng)濟(jì)和就業(yè)的貢獻(xiàn)率均超過10%。國務(wù)院在2016年頒布的《關(guān)于全面振興東北地區(qū)等老工業(yè)基地的若干意見》中提出要大力發(fā)展旅游業(yè)，使得旅游業(yè)成為東北經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新增長點。遼寧省作為東北地區(qū)唯一既沿海又沿邊的省份，有著得天獨厚的自然資源和地理優(yōu)勢。2016年，遼寧省全年旅游總收入為4 225億元，同比增長12.5%。但是與其發(fā)展歷史相對悠久的工業(yè)和農(nóng)業(yè)相比，遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展仍然存在著諸多因素的制約。因此，深入分析遼寧省地級市的旅游業(yè)發(fā)展情況及其影響因素顯得尤為重要。

二、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)階段，國內(nèi)外關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展的研究范圍較廣，研究角度多樣。Cohen[1]較早提出一種研究全球旅游業(yè)現(xiàn)象的方法，內(nèi)容包括根據(jù)游客與旅游公司和旅游地的關(guān)系來研究某一類型游客。Leiper[2]提出針對五個因素(游客、起點、旅游路線、終點地區(qū)以及旅游業(yè))對旅游業(yè)進(jìn)行分析的新方法。Giles和Perry[3]通過估計旅游業(yè)發(fā)展與天氣的內(nèi)在關(guān)系，證實了旅游業(yè)的發(fā)展情況與全球氣候變暖有關(guān)。Berger等[4]發(fā)現(xiàn)提升類似手機(jī)服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施可以為旅游業(yè)發(fā)展帶來附加值，并總結(jié)基礎(chǔ)設(shè)施對游客的作用。Gooroochurn和Sugiyarto[5]利用因子分析法測算200多個國家的旅游競爭力，并分析各指標(biāo)權(quán)值。Buckley[6]和Jurowski[7]介紹了旅游業(yè)危機(jī)的定義和特點，并用因子分析法對其進(jìn)行了實證分析。方志玉和蔡珍美[8]、岳揚[9]、李繼永[10]分別利用因子分析對我國華東地區(qū)、江西省、四川省的旅游業(yè)競爭力進(jìn)行評價，并對因子分析結(jié)果進(jìn)行聚類等進(jìn)一步分析。李布一[11]利用因子分析法對我國各省份旅游業(yè)的競爭力進(jìn)行研究，并對遼寧省旅游業(yè)發(fā)展提出了建議。Torres和Lpez[12]等構(gòu)造涵蓋26項社會、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境等指標(biāo)的旅游指標(biāo)體系，并對西班牙加泰羅尼亞地區(qū)20個旅游城市進(jìn)行測度和管理。趙愛華[13]和高冰[14]分別采用主成分分析法和因子分析法對遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展水平進(jìn)行評價。毛昕等[15]選取34個指標(biāo)構(gòu)造一個新的旅游業(yè)評價體系，并對云南省的旅游業(yè)發(fā)展期案例進(jìn)行評析。Tan等[16]利用Geweke因果關(guān)系分析得出，促進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施投資是馬來西亞旅游業(yè)發(fā)展的重要決定因素。張帆[17]、宋時蒙和蔣盛益[18]分別利用系統(tǒng)聚類和主成分-分層聚類對山西省和廣東省的旅游業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行分析評價。Liu等[19]通過對我國35個大中城市進(jìn)行建模分析，得出城市宜居性及其相關(guān)因素對旅游業(yè)發(fā)展有促進(jìn)作用。趙傳松等[20]基于地理加權(quán)回歸模型等對我國省域旅游業(yè)進(jìn)行驅(qū)動力研究，并分析其差異性。Henderson等[21]通過研究潛在旅游產(chǎn)品和服務(wù)，為新西蘭昆斯頓旅游業(yè)研發(fā)了一個新的方法平臺。至此，國內(nèi)外關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展及驅(qū)動因素的研究在一定程度上得以完善。

總體來看，已有文獻(xiàn)大多從國家、省級以及地市級角度出發(fā)，采用截面數(shù)據(jù)分析某一區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展情況，但仍存在以下不足：(1)截面數(shù)據(jù)的偶然性。采用截面數(shù)據(jù)對區(qū)域旅游業(yè)進(jìn)行測度分析將增加研究的不確定性，進(jìn)而在進(jìn)行結(jié)果分析中出現(xiàn)誤差。(2)區(qū)域分析的單一性。部分文獻(xiàn)僅基于國家、省市級數(shù)據(jù)，研究單一區(qū)域的旅游業(yè)發(fā)展情況，未能體現(xiàn)研究的全面性與相對性。(3)分析方法的主觀性。已有文獻(xiàn)大多采用較為主觀且單一的分析方法，如因子分析、主成分分析、因果分析及聚類分析等，未能科學(xué)客觀地對旅游業(yè)進(jìn)行評價。因此，有必要建立更為全面的旅游業(yè)分析模型。

在現(xiàn)有基礎(chǔ)上，本文選取遼寧省和我國2006—2016年的面板數(shù)據(jù)，根據(jù)因子分析-熵值法及層次聚類法對各地區(qū)的旅游發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行量化排名，并通過建立多元線性回歸模型科學(xué)地分析影響各地市旅游業(yè)發(fā)展的因素，進(jìn)而為遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展建言獻(xiàn)策。本文主要在以下3個方面進(jìn)行改進(jìn)與創(chuàng)新：(1)選取2006—2016年的面板數(shù)據(jù)代替已有文獻(xiàn)中使用的截面數(shù)據(jù)，并通過區(qū)域?qū)用娴目v向?qū)Ρ?，全面分析遼寧省地級市旅游業(yè)競爭優(yōu)勢與不足。(2)將因子分析法與熵值法相結(jié)合，客觀科學(xué)地對旅游業(yè)因子分析中的公因子進(jìn)行權(quán)重賦值，提高量化方法的客觀性與準(zhǔn)確性。(3)通過建立旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的多元回歸模型，針對經(jīng)濟(jì)因素，硬件設(shè)施以及旅游服務(wù)三個主要公因子進(jìn)行回歸分析，使研究結(jié)果更為科學(xué)、準(zhǔn)確。

三、研究方法

首先，本文根據(jù)相關(guān)性、科學(xué)性和可行性等原則構(gòu)建旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系，其次，通過因子分析-熵值法對各指標(biāo)進(jìn)行公因子提取和量化賦權(quán)，客觀地得出各地級市的綜合得分與排名。隨后根據(jù)排名結(jié)果對遼寧省14個地級市進(jìn)行分層聚類，最后通過建立多元線性回歸模型對遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行回歸分析，進(jìn)而得出科學(xué)的研究結(jié)論與合理化政策建議。

(一)旅游發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

由于影響旅游業(yè)發(fā)展水平的因素較多，各地區(qū)指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計口徑略有差異，因而本文在參考《中國旅游統(tǒng)計年鑒》[22]及相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，依據(jù)研究省份及地級市的實際情況選取13個代表性指標(biāo)，分別為：各省生產(chǎn)總值 (X1)、人均生產(chǎn)總值(X2)、第三產(chǎn)業(yè)所占比重(X3)、市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)(X4)、清掃保潔面積(X5)、公共廁所數(shù)量(X6)、居民人均消費支出(X7)、國際旅游(外匯)收入(X8)、國內(nèi)旅游者人數(shù)(X9)、國內(nèi)旅游收入(X10)、公園個數(shù)(X11)、星級賓館個數(shù)(X12)和旅行社個數(shù)(X13)，構(gòu)建比較全面的旅游業(yè)發(fā)展水平指標(biāo)體系。

(二)因子分析-熵值法

因子分析法是指一種用較少幾個相互獨立的因子反映原有變量的絕大部分信息，以達(dá)到降維目的的多變量分析方法。熵值法可以通過判斷指標(biāo)的離散程度，達(dá)到對指標(biāo)客觀賦值的目的。因此，本文在已有研究的基礎(chǔ)上，將因子分析法與熵值法有機(jī)結(jié)合，對指標(biāo)體系進(jìn)行客觀賦值，使綜合得分與排名結(jié)果更為科學(xué)與準(zhǔn)確。具體步驟如下：

1.指標(biāo)正向標(biāo)準(zhǔn)化

(1)

2.計算各指標(biāo)比重

(2)

3.計算各指標(biāo)熵值

(3)

4.計算差異性系數(shù)

gm=1-em,0≤gm≤1

(4)

5.計算各指標(biāo)權(quán)重

(5)

6.計算加權(quán)因子總得分

(6)

(三)層次聚類分析法

聚類分析是在所選變量的基礎(chǔ)上對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并以各種距離來度量樣本個體間的“親疏程度”。為了排除變量的相關(guān)性干擾，本文選取曼哈頓距離法來度量各樣本間的距離。

層次聚類是聚類方法中最常用的一種，其主要思想是：將聚類樣本中距離相近的個體聚成一個小類，再計算剩余個體與小類的距離，并將距離較近的個體與小類再聚成一類，如此反復(fù)，直到所有個體聚為一體，形成一個最大類，即完成聚類。本文的原始數(shù)據(jù)符合“類內(nèi)變異小，類間變異大”的特征，故選取離差平方和法(Ward最小方差法)度量各小類間的距離，計算公式為：

(7)

(四)多元線性回歸模型

將因子分析-熵值法中描述旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模的因素作為因變量，其余因素作為自變量建立多元線性回歸模型，根據(jù)回歸系數(shù)和P值對各因素進(jìn)行顯著性判斷，進(jìn)而分析旅游業(yè)發(fā)展的影響因素。

對于旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，本文選用以下方法作為衡量指標(biāo)：

Pa=(Ia/I)×(Na/N)

(8)

其中，Pa代表第a個地級市旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模，Ia代表相應(yīng)地級市旅游總收入，Na代表相應(yīng)地級市的旅游總?cè)藬?shù)，I代表全省的旅游總收入，N代表全省的旅游總?cè)藬?shù)。

四、數(shù)據(jù)來源與實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

根據(jù)數(shù)據(jù)的可獲得性和完整性，本文選取2006—2016年遼寧省14個地級市和我國旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個地級市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，其來源于20個地級市及其所屬省份的統(tǒng)計年鑒[22]、旅游發(fā)展委員會官方網(wǎng)站[23]、國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[24]。

(二)因子分析-熵值法實證研究

本文運用因子分析-熵值法測度遼寧省14個地級市和我國旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個地級市的綜合得分及排名，通過對各地級市排名結(jié)果的比較，分析其旅游發(fā)展水平的具體差異。

1.因子分析的適用性檢驗

因子分析的前提條件為原有變量間應(yīng)具有較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，因而本文通過對原有變量進(jìn)行KMO檢驗和Bartlett球度檢驗，得出：KMO值為0.730>0.700，Bartlett值為296.262，對應(yīng)P值為0.000<0.050。依據(jù)KMO度量標(biāo)準(zhǔn)及顯著性水平，可知原有變量適合做因子分析。

2.提取公因子

因子分析的目的在于降維，因而需通過觀察因子分析的碎石圖，查找旋轉(zhuǎn)后特征值大于1及累計方差貢獻(xiàn)率超過85%的因子來提取公因子個數(shù)。通過計算標(biāo)準(zhǔn)化后變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，得到因子的特征值、方差貢獻(xiàn)率以及方差累計貢獻(xiàn)率。具體結(jié)果如表1所示。

表1 方差貢獻(xiàn)率與累計方差貢獻(xiàn)率

從表1可知，第一個公因子的特征值為8.523，方差貢獻(xiàn)率達(dá)到65.565%，所占比重最高，表明第一個公因子對原有變量的解釋能力最強(qiáng)；第二個公因子的特征值為1.958，方差貢獻(xiàn)率為15.063%，表明其對原有變量有較強(qiáng)的解釋能力；第三個公因子的特征值為1.057，方差貢獻(xiàn)率達(dá)到8.132%，表明其對原有變量有一定的解釋能力。前三個公因子的累計方差貢獻(xiàn)率達(dá)到88.760%，表明此三個因子能夠解釋原有13個變量88.760%；從總體上看，前三個公因子的特征值均大于1，且累計方差貢獻(xiàn)率超過85%，因而本文提取3個公因子來代替原有的13個變量，以達(dá)到降維的目的。

3.因子旋轉(zhuǎn)與命名解釋

為了便于解釋公因子，本文對因子載荷矩陣進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，將指標(biāo)合理地歸入因子中。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣如表2所示。

從表2中可以看出，第一個公因子在市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)、清掃保潔面積、公共廁所數(shù)量、國際旅游(外匯)收入、國內(nèi)旅游者人數(shù)和國內(nèi)旅游收入6個指標(biāo)上有較大的因子荷載量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為城市環(huán)境衛(wèi)生因素和旅游規(guī)模因素。第二個公因子在國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)所占比重、居民人均消費支出4個指標(biāo)上有較大的因子荷載量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為經(jīng)濟(jì)因素。第三個公因子在公園個數(shù)、旅行社個數(shù)、星級賓館個數(shù)3個指標(biāo)上有較大的因子載荷量且具有較強(qiáng)的解釋能力，定義為旅游服務(wù)因素。

表2 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

4.各地級市因子得分

為了對比分析遼寧省14個地級市與我國旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個地級市的旅游發(fā)展差距情況，本文選取回歸法(Regression)估算了各地級市的因子得分，并根據(jù)因子分析-熵值法對上述20個地級市的因子得分進(jìn)行客觀賦權(quán)，以消除主觀因素影響。各地級市的因子得分及熵值法賦權(quán)后的各地級市綜合得分與排名結(jié)果如表3所示。

表3 各地級市的因子得分及賦權(quán)得分

由表3可以看出，遼寧省14個地級市的三個公因子得分在整體上均小于我國6個旅游業(yè)發(fā)展水平較好的地級市。其中，對于第一個公因子得分，遼寧省僅有沈陽市得分為正值，其余13個地級市均為負(fù)值，而在6個旅游業(yè)發(fā)展水平較高的地級市中，除深圳市得分較低外，其余5市均遠(yuǎn)高于遼寧省14市。這表明遼寧省各地級市在城市環(huán)境衛(wèi)生和旅游規(guī)模方面與旅游業(yè)發(fā)展水平較高的城市仍有很大差距；遼寧省14市與其他6個地級市的第二、三個公因子得分也有較大的差異，即在經(jīng)濟(jì)條件及旅游服務(wù)因素中有較大差距。從賦權(quán)得分可以看出，我國旅游業(yè)發(fā)展水平較高的6個地級市綜合得分均高于遼寧省14個地級市，其排名結(jié)果直觀地反映出遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展水平與我國旅游業(yè)發(fā)展水平較高地級市的差距。

(三)層次聚類分析

從遼寧省14個地級市的綜合得分與排名來看，城市個體間同樣存在較大差距。側(cè)面體現(xiàn)出遼寧省旅游業(yè)在各地市中的發(fā)展嚴(yán)重不均，這也是制約遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的一個重要因素。為了進(jìn)一步分析遼寧省各地級市旅游業(yè)發(fā)展情況，本文采用層次聚類法對14個地級市進(jìn)行聚類分析。

遼寧省地級市的聚類結(jié)果可分為4類：第一類——沈陽市和大連市。沈陽市作為遼寧省省會，集遼寧省的政治、經(jīng)濟(jì)、旅游，文化交流為一體，不僅占據(jù)東北三省的交通要道，而且擁有豐富的自然旅游資源和物質(zhì)文化遺產(chǎn)，為其旅游業(yè)的發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。大連市作為中國東部沿海地區(qū)重要的港口城市，有著得天獨厚的旅游資源與地理優(yōu)勢，這使得旅游業(yè)成為大連市經(jīng)濟(jì)收入的重要來源之一。根據(jù)表3中各地級市的因子得分可知，沈陽市的第一個公因子在遼寧省14市中得分最高且遠(yuǎn)超于其他城市，表明城市環(huán)境衛(wèi)生因素和旅游規(guī)模因素是促進(jìn)沈陽市旅游業(yè)發(fā)展的一個重要原因，城市環(huán)境衛(wèi)生設(shè)施建設(shè)水平高也是沈陽市作為遼寧省的旅游中轉(zhuǎn)城市所決定的。相比于沈陽市，大連市的第三公因子在遼寧省14市中得分最高且遠(yuǎn)超其他城市，表明旅游服務(wù)因素是大連市旅游發(fā)展水平較高的主要原因。第二類——本溪市、鞍山市、丹東市和撫順市。此4個地級市在第一公因子中得分較高，第三公因子得分位于遼寧省中上游，因而相應(yīng)旅游業(yè)發(fā)展水平排名也比較靠前。第三類——盤錦市、葫蘆島市、錦州市、遼陽市和營口市。此5個地級市在第一、二、三公因子得分中處于中下游，因而相應(yīng)排名也位于遼寧省14市的中下游。第四類——阜新市、鐵嶺市和朝陽市。此3個地級市在第一、二、三公因子得分中均位于下游，因而旅游業(yè)發(fā)展水平相對較低，排名也相對靠后。

根據(jù)層次聚類分析，還可發(fā)現(xiàn)旅游業(yè)發(fā)展情況與地理位置有著極大的關(guān)系，除沈陽市和大連市因其特殊的地理位置與政治經(jīng)濟(jì)地位，其他處于同一類別的地級市在地理位置上均是鄰近的，這是因為相鄰地區(qū)在地理位置、自然資源等方面大致相同，所以旅游業(yè)發(fā)展水平也處在同一類別。從以上聚類結(jié)果可以清晰地看出，因子分析-熵值法所得到的綜合評分及排名結(jié)果與層次聚類分析結(jié)果相吻合，因而可以廣泛應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域的分析研究中。

4.遼寧省旅游業(yè)發(fā)展影響因素回歸分析

為了研究遼寧省各地級市旅游業(yè)的發(fā)展水平，本文將第一公因子中的旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模因素作為被解釋變量，將地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素、旅游硬件設(shè)施因素及旅游服務(wù)因素作為解釋變量，對遼寧省14個地級市建立多元回歸模型，以便全面掌握遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平，并分析各因素對旅游業(yè)發(fā)展的影響?；貧w分析結(jié)果如表4所示。

表4 遼寧省旅游業(yè)發(fā)展影響因素回歸結(jié)果

注：*表示在5%置信水平下顯著。

由表4中的回歸結(jié)果可以看出：

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與國內(nèi)生產(chǎn)總值、人均生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)所占比重指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，與居民人均消費支出指標(biāo)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，表明地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平是旅游業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動因素。其中人均生產(chǎn)總值指標(biāo)對旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模影響最大，人均生產(chǎn)總值每增加1個單位，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模增加0.668個單位；國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加1個單位，旅游業(yè)規(guī)模提高0.195個單位；第三產(chǎn)業(yè)比重每增加1個單位，旅游業(yè)規(guī)模提高0.574個單位。同理，居民人均消費支出每增加1個單位，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模降低0.008個單位。

在旅游硬件設(shè)施(環(huán)境衛(wèi)生)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與與市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)、清掃保潔面積指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，當(dāng)市容環(huán)衛(wèi)專用車輛總數(shù)和清掃保潔面積每增加1個單位，旅游業(yè)規(guī)模分別提高0.044和0.041個單位；而公共廁所數(shù)量指標(biāo)由于P值大于0.05，因而對旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模沒有顯著影響。由此可見，遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展與城市環(huán)境衛(wèi)生水平有很大關(guān)系，改善旅游服務(wù)，完善旅游公共設(shè)施、提高城市環(huán)境衛(wèi)生水平對旅游業(yè)的發(fā)展起到重要作用。

在旅游服務(wù)因素中，旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模與公園個數(shù)、旅行社個數(shù)、星級賓館個數(shù)指標(biāo)呈正相關(guān)關(guān)系，其中，旅行社個數(shù)和星級賓館個數(shù)對旅游發(fā)展規(guī)模有較大影響。當(dāng)旅行社數(shù)量和星級賓館數(shù)量每增加1個單位，旅游業(yè)規(guī)模分別提高0.005和0.006個單位；公園個數(shù)指標(biāo)在回歸結(jié)果中P值大于顯著性水平，因而對旅游規(guī)模沒有顯著影響。由此可見，旅游服務(wù)因素對遼寧省旅游業(yè)的發(fā)展起到一定作用。

五、研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

根據(jù)綜合評分及排名結(jié)果可知，雖然沈陽市和大連市在經(jīng)濟(jì)、硬件設(shè)施以及地理位置等方面均處于遼寧省的優(yōu)勢地位，成為遼寧省旅游業(yè)發(fā)展的第一梯隊，但遼寧省14個地級市在經(jīng)濟(jì)因素、旅游規(guī)模、硬件設(shè)施以及旅游服務(wù)因素等方面總體與我國6個旅游業(yè)發(fā)展較好地級市有很大差距。其原因可能在于，東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平總體較低，人才外流嚴(yán)重，旅游業(yè)發(fā)展空間較小，公共服務(wù)設(shè)施不完善等。

通過層次聚類分析可知，遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平可分為四類：第一類由沈陽市和大連市組成，其主要優(yōu)勢在于優(yōu)越的地理位置和便捷的交通方式；第二類由本溪市、鞍山市、丹東市和撫順市組成，其優(yōu)勢之處在于豐富的自然資源和一定的地理優(yōu)勢，但在交通、公共服務(wù)等基礎(chǔ)設(shè)施方面仍不夠完善；第三類由盤錦市、葫蘆島市、錦州市、遼陽市和營口市組成；第四類由遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平較靠后的三個地級市組成，分別為阜新市、鐵嶺市和朝陽市。

通過對旅游業(yè)發(fā)展規(guī)模進(jìn)行回歸分析可知，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、消費水平及第三產(chǎn)業(yè)比重等是形成遼寧省旅游業(yè)發(fā)展水平不同的主要原因，而旅游資源的分布，公共設(shè)施建設(shè)及旅游服務(wù)等一系列基礎(chǔ)因素是各地級市形成旅游業(yè)發(fā)展水平不同的次要原因。因此，遼寧省需針對區(qū)域經(jīng)濟(jì)、公共服務(wù)設(shè)施等具體現(xiàn)狀開展旅游業(yè)的推進(jìn)與發(fā)展工作。

(二)政策建議

1.強(qiáng)化旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)地位

深化旅游改革，創(chuàng)新旅游體制機(jī)制，推進(jìn)旅游資源市場化配置，培育壯大旅游市場主體，增強(qiáng)旅游產(chǎn)業(yè)活力。加快調(diào)整旅游發(fā)展方式，以轉(zhuǎn)型升級、提質(zhì)增效為主線，推動旅游產(chǎn)品向觀光、休閑、度假并重轉(zhuǎn)變，推動旅游開發(fā)向注重資源節(jié)約、生態(tài)環(huán)保和文化傳承轉(zhuǎn)變，推動旅游經(jīng)營向國際標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)質(zhì)服務(wù)轉(zhuǎn)變。確定旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點，拓展旅游發(fā)展空間、優(yōu)化旅游發(fā)展環(huán)境、創(chuàng)建旅游品牌、開拓旅游市場、規(guī)范旅游管理，全力推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)強(qiáng)省建設(shè)。把旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展為全省國民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)，使遼寧省成為具有國際影響力的旅游目的地，基本實現(xiàn)旅游強(qiáng)產(chǎn)業(yè)省的目標(biāo)。

2.優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)布局

構(gòu)建“一圈兩帶一區(qū)”的旅游產(chǎn)業(yè)布局：打造以沈陽市為核心，鞍山、撫順、本溪、遼陽、阜新和鐵嶺市為支撐的都市旅游圈，建設(shè)東北亞地區(qū)具有重要影響力的都市休閑旅游區(qū)。打造以大連市為龍頭，緊密連接丹東、錦州、營口、盤錦、葫蘆島市的沿海旅游帶，依托濱海大道，利用海洋、海島、海濱等資源，大力開發(fā)涉海旅游產(chǎn)品。打造遼沈文化旅游帶，整合沈陽、撫順、錦州、阜新、朝陽和葫蘆島等市的歷史、宗教、民俗和古生物等豐富的文化資源，開發(fā)遼沈特色文化旅游產(chǎn)品。打造遼東生態(tài)旅游度假區(qū)，依托丹東鴨綠江旅游風(fēng)景區(qū)、赴朝旅游集散中心和撫順、本溪市山水林精品旅游區(qū)，開發(fā)“沿山林、沿江湖、沿邊境”等特色生態(tài)旅游休閑度假產(chǎn)品。

3.促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展

推動旅游產(chǎn)業(yè)與生態(tài)發(fā)展融合，大力開發(fā)以鄉(xiāng)村旅游、溝域森林旅游、濕地旅游、溫泉旅游和海洋旅游為重點的生態(tài)旅游產(chǎn)品。緊密結(jié)合美麗鄉(xiāng)村、森林撫育、流域治理、海洋海島治理、濕地保護(hù)利用、特色農(nóng)業(yè)聚集區(qū)、生態(tài)省建設(shè)等工作有機(jī)推動旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展。推動旅游產(chǎn)業(yè)與工業(yè)融合，一方面發(fā)揮全省工業(yè)遺產(chǎn)豐富的優(yōu)勢，發(fā)展工業(yè)旅游，開發(fā)鋼鐵、飛機(jī)、機(jī)器人等工業(yè)旅游產(chǎn)品。另一方面，發(fā)揮全省工業(yè)基礎(chǔ)雄厚的優(yōu)勢，大力發(fā)展旅游裝備和旅游生活用品制造業(yè)，培育旅游裝備產(chǎn)業(yè)集群。推動旅游產(chǎn)業(yè)與文化融合，打造具有國際影響力的滿清文化、紅山文化、工業(yè)文化、海洋文化、東北民俗文化等主題鮮明的文化旅游示范區(qū)。推動旅游產(chǎn)業(yè)與新型城鎮(zhèn)化融合，在舊城改造和新城建設(shè)中增加旅游元素，注重保護(hù)文化名城、街區(qū)，推動規(guī)劃融合、功能融合，提升城市的知名度和影響力。推動旅游產(chǎn)業(yè)與信息化融合，積極發(fā)展“智慧旅游”，建設(shè)遼寧省智慧旅游綜合服務(wù)體系。

4.加強(qiáng)公共服務(wù)設(shè)施建設(shè)

加強(qiáng)重點景區(qū)游客服務(wù)中心、停車場、供水供電、通訊醫(yī)療、衛(wèi)生處理及標(biāo)識標(biāo)牌等公共設(shè)施建設(shè)，加快旅游公共服務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)，將景區(qū)、酒店、購物場所等重點旅游企業(yè)納入智慧旅游支撐平臺，推進(jìn)數(shù)字化管理和服務(wù)。完善旅客出入境服務(wù)設(shè)施，加強(qiáng)重點景區(qū)氣象災(zāi)害監(jiān)測及預(yù)警信息發(fā)布設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)旅游與發(fā)展改革、交通、民航、公安、氣象等部門信息共享。建立健全旅游標(biāo)準(zhǔn)體系，推進(jìn)公共基礎(chǔ)設(shè)施和重點景區(qū)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，健全旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展協(xié)調(diào)推進(jìn)機(jī)制，推進(jìn)旅游管理職能的轉(zhuǎn)變，堅持行業(yè)管理與產(chǎn)業(yè)發(fā)展并重。

5.深化區(qū)域旅游合作

根據(jù)各地級市旅游業(yè)發(fā)展水平的區(qū)域性特點，認(rèn)清本地區(qū)旅游資源的優(yōu)劣勢及發(fā)展方向，樹立地區(qū)之間“共同發(fā)展、同創(chuàng)輝煌”的新觀念，積極開展城市間的交流與合作，推動全省旅游一體化發(fā)展。同時，整合規(guī)劃旅游資源，打造精品旅游線路，輻射東北腹地，加強(qiáng)與吉林省、黑龍江省和內(nèi)蒙古自治區(qū)的合作，構(gòu)建“大旅游、大市場、大產(chǎn)業(yè)”的大東北旅游發(fā)展格局。主動與環(huán)渤海省市對接，積極推動與長三角、珠三角等重要客源地的游客互換，構(gòu)建務(wù)實高效的省際旅游合作平臺。加強(qiáng)與韓國、日本、俄羅斯、東南亞及港澳臺地區(qū)等傳統(tǒng)客源地的旅游合作，打造互惠互利的國際區(qū)域旅游一體化合作機(jī)制，實現(xiàn)向縱深發(fā)展的遼寧省旅游業(yè)新格局。