基于卡爾曼濾波的四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)

舒服華

目前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入新常態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從發(fā)展速度轉(zhuǎn)向發(fā)展質(zhì)量，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力從主要依靠出口轉(zhuǎn)向主要依靠消費(fèi)，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率逐年上升，已成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的主力軍。消費(fèi)不僅是滿足我國(guó)人民日益增長(zhǎng)的對(duì)美好生活追求的需要，也是實(shí)現(xiàn)把我國(guó)建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的堅(jiān)強(qiáng)后盾，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要的戰(zhàn)略地位。尤其是在當(dāng)前世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展不確定因素增多，貿(mào)易保護(hù)主義，單邊主義，貿(mào)易霸凌主義日益猖獗的形勢(shì)下，消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器，成為推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)力。當(dāng)前，消費(fèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性作用明顯增強(qiáng)，是現(xiàn)實(shí)我國(guó)穩(wěn)增長(zhǎng)、穩(wěn)就業(yè)、穩(wěn)預(yù)期目標(biāo)的重要支柱。國(guó)家正在加速推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，從供給兩端發(fā)力，積極擴(kuò)大內(nèi)需、刺激消費(fèi)，培育壯大經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能，著力挖掘消費(fèi)新需求和消費(fèi)新熱點(diǎn)，充分釋放消費(fèi)潛能，尋求經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)?？梢?jiàn)，消費(fèi)是夯實(shí)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，筑牢我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的根基，消費(fèi)有望成為引領(lǐng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)再次騰飛的翅膀。

社會(huì)消費(fèi)品零售額是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)消費(fèi)水平和消費(fèi)能力的重要指標(biāo)，也是考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的晴雨表。一個(gè)國(guó)家或地區(qū)，如果人口相近，社會(huì)消費(fèi)品零售額越多，表明經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)，預(yù)示居民收入高，消費(fèi)能力強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展后勁足，經(jīng)濟(jì)發(fā)展勢(shì)頭良好；反之，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后，居民收入低，消費(fèi)能力差，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力，經(jīng)濟(jì)萎靡不振。研究社會(huì)消費(fèi)品零售額變化發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)制定宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控政策，有效配置資源，改善供給質(zhì)量，促進(jìn)消費(fèi)發(fā)展，確保國(guó)民經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等具有重要意義。對(duì)于社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)問(wèn)題，國(guó)內(nèi)學(xué)者進(jìn)行了一些研究，取得了一定的成果，如采用logistic模型預(yù)測(cè)[1]、ARIMA模型預(yù)測(cè)[2]、 支持向量機(jī)預(yù)測(cè)[3]、馬爾科夫模型預(yù)測(cè)[4]、灰色模型預(yù)測(cè)[5]、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)[6]，但突破性成果較為鮮見(jiàn)?？柭鼮V波算法是一種最優(yōu)線性估計(jì)方法，它利用狀態(tài)變量前一時(shí)刻的估計(jì)值為基礎(chǔ)，對(duì)現(xiàn)時(shí)刻的觀測(cè)值進(jìn)行估計(jì)。以最小均方誤差為估計(jì)準(zhǔn)則，構(gòu)造一套遞推估計(jì)算法，通過(guò)不斷的信息反饋、更新、修正，實(shí)現(xiàn)對(duì)狀態(tài)變量的發(fā)展趨勢(shì)的精確估計(jì)，建模簡(jiǎn)單，預(yù)測(cè)精度高，計(jì)算簡(jiǎn)便，在許多工程領(lǐng)域得到了應(yīng)用，如鋼鐵產(chǎn)量預(yù)測(cè)[7]、風(fēng)力預(yù)測(cè)[8]、電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)[9]、股票價(jià)格預(yù)測(cè)[10]、地基變形預(yù)測(cè)[11]、空氣質(zhì)量預(yù)測(cè)[12]、陰霾預(yù)測(cè)[13]、公交客流預(yù)測(cè)[14]、蓄電池余電預(yù)測(cè)[15]。本研究運(yùn)用卡爾曼濾波算法對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行預(yù)測(cè)。

一、卡爾曼濾波算法基本原理

卡爾曼濾波最初用于控制工程領(lǐng)域，它主要利用目標(biāo)的動(dòng)態(tài)信息，去除噪聲干擾，估計(jì)得到目標(biāo)較為精確的位置。后來(lái)，這種技術(shù)被廣泛應(yīng)用于變量系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)估上，包括時(shí)間序列的預(yù)測(cè)?？柭鼮V波算法本質(zhì)上屬于一種遞推反饋算法。在工程領(lǐng)域，變量有三種狀態(tài)：實(shí)際值、觀測(cè)值、預(yù)測(cè)值，在理論上，一些變量的實(shí)際值是不可能直接觀測(cè)得到的，需要進(jìn)行測(cè)量，由于測(cè)量工具、環(huán)境、人為等因素影響，實(shí)際值與觀測(cè)值必然存在一定的誤差，因此，模型中既考慮了系統(tǒng)過(guò)程噪聲又考慮了測(cè)量噪聲?？柭鼮V波算法以k-1時(shí)刻變量的最優(yōu)估計(jì)為基準(zhǔn)，預(yù)測(cè)k時(shí)刻變量的狀況，并通過(guò)分析預(yù)測(cè)值和觀測(cè)的差異，采用觀測(cè)值和預(yù)測(cè)量相結(jié)合辦法對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行修正，得到k時(shí)刻變量的最優(yōu)狀況估計(jì)。對(duì)于時(shí)間序列預(yù)測(cè)，就不存在這一問(wèn)題，觀測(cè)值直接可視為實(shí)際值，但為了適應(yīng)卡爾曼算法，相關(guān)參數(shù)仍需保留。

卡爾曼濾波算法由時(shí)間更新方程與測(cè)量狀態(tài)更新方程兩個(gè)部分組成。前者的功能主要負(fù)責(zé)遞推，后者的功能主要負(fù)責(zé)反饋。反饋是整個(gè)算法的核心，它通過(guò)將先前的狀態(tài)和新的觀測(cè)值進(jìn)行比較分析，構(gòu)造相應(yīng)的改進(jìn)規(guī)則，從而獲得變量最后的最佳估計(jì)。用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)的卡爾曼濾波算法可表示為：

預(yù)估方程：

(1)

校正方程:

(2)

從式(1)和(2)知，在短時(shí)間內(nèi)，變量當(dāng)前時(shí)刻的值可認(rèn)為近似等于前一時(shí)刻的值，而變量的最佳估計(jì)值僅僅是在當(dāng)前值基礎(chǔ)上加了一個(gè)修正誤差。

卡爾曼濾波算法表面上看起來(lái)很復(fù)雜，實(shí)際上建模只有三個(gè)參數(shù)P0、Q、R。其中，P0為初始預(yù)測(cè)方差，可以任意選取(除0之外)，模型會(huì)自適應(yīng)調(diào)整為最佳，Q、R可視為常數(shù)，根據(jù)樣本特點(diǎn)選擇和嘗試。卡爾曼濾波算法流程圖如圖1所示。

圖1卡爾曼濾波算法流程圖

二、四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)

四川省雖然地處我國(guó)西部，但土地肥沃、物產(chǎn)豐富，被譽(yù)為“天府之國(guó)”。加上上世紀(jì)“三線”建設(shè)，為四川省打下了良好的工業(yè)基礎(chǔ)。改革開(kāi)發(fā)以來(lái)，四川省堅(jiān)持工業(yè)強(qiáng)省之路，不斷發(fā)展新興戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，在國(guó)家“西部大開(kāi)發(fā)”戰(zhàn)略的帶動(dòng)下，目前，已形成工業(yè)門類齊全的現(xiàn)代工業(yè)體系，2018年四川省GDP突破4萬(wàn)億元大關(guān)，位列全國(guó)第八，人民收入穩(wěn)步增加，購(gòu)買力增強(qiáng)，社會(huì)消費(fèi)品零售額節(jié)節(jié)攀升。圖2為2000年-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)來(lái)源于2000年-2018年四川省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào))，從圖2可見(jiàn)，18年間，四川省社會(huì)消費(fèi)品零售增長(zhǎng)了1098.0377%，年均增長(zhǎng)61.0021%。從數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)看，雖然整體呈上升態(tài)勢(shì)，但增幅不均衡，前些年增幅較小，中間年度增長(zhǎng)較快，近兩年增幅有所放緩，數(shù)據(jù)分布不光滑，適合于用卡爾曼濾波算法來(lái)預(yù)測(cè)。

圖2 四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

以2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為時(shí)間序列z(k)，則：

z(k)=[1523.7，1680.4，1850.1，2091.1，2384，2981.4，3421.6，4015.6，4800.8，5758.7，6634.7，7837.4，9087.9，10355.4，11665.8，13877.7，15501.9，17480.5，18254.5]。

以z(k)為樣本建立卡爾曼濾波模型。設(shè)定模型參數(shù)：P0=1，經(jīng)嘗試，Q=1e-5，R=1.5e-4。通過(guò)MATLAB軟件編程運(yùn)算，得到了2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)值，結(jié)果如表1所示，從表1知，模型具有很高的預(yù)測(cè)精度，平均預(yù)測(cè)誤差僅為0.772406%。說(shuō)明了運(yùn)用卡爾曼濾波算法預(yù)測(cè)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額不僅有效可行，并且效果十分顯著。

為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷男阅?，以上述?shù)據(jù)樣本建立ARMA模型對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行預(yù)測(cè)，設(shè)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為時(shí)間序列zt，對(duì)zt進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，結(jié)果為非平穩(wěn)時(shí)間序列，不符合建模要求，對(duì)zt進(jìn)行一次差分后變，d(zt)仍為非平穩(wěn)序列，對(duì)zt進(jìn)行二次差分，d(zt,2)為平穩(wěn)序列，因此，時(shí)間序列為二階單整。以d(zt,2)為基礎(chǔ)建立ARMA模型，經(jīng)分析和比對(duì)，模型的最佳階數(shù)為ARMA(3，2)，運(yùn)用EVIEWS軟件，求得模型的參數(shù)估計(jì)，根據(jù)估計(jì)參數(shù)的得到的預(yù)測(cè)方程為：

d(zt,2)=117.8339-1.197209d(zt-1,2)-

0.914170d(zt-2,2)-1.852865d(zt-3,2)+

0.527132εt+-εt-1-0.472850εt-2

(3)

式中，εt為第t期的預(yù)測(cè)誤差，εi(i=1，2，…，n)為白噪聲序列。

根據(jù)方程(3)得到2000-2018年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額的預(yù)測(cè)值(由于原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了差分處理，且當(dāng)期預(yù)測(cè)值與前期值及誤差有關(guān)，故前幾期的值不能預(yù)測(cè))，結(jié)果如表1所示。ARMA模型的平均預(yù)測(cè)誤差為2.1323%，盡管ARMA模型的預(yù)測(cè)精度也較高，但卡爾曼濾波模型還是稍勝一籌，它的平均預(yù)測(cè)誤差比ARMA模型的平均誤差減小了63.7756%?？梢?jiàn)卡爾曼濾波的優(yōu)勢(shì)：高效、簡(jiǎn)便、精確。兩種模型的預(yù)測(cè)曲線如圖3所示，卡爾曼濾波預(yù)測(cè)曲線與實(shí)際曲線幾乎重合。

表1 四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)結(jié)果及比較

圖3預(yù)測(cè)曲線及比較

至于對(duì)2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額的預(yù)測(cè)，由于沒(méi)有觀測(cè)值，卡爾曼濾波算法無(wú)法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)，此時(shí)，可以借助ARMA模型，ARMA模型可以預(yù)測(cè)延后一年的值，因此，可將ARMA模型預(yù)測(cè)得到的2019年的值作為觀測(cè)值，再利用卡爾曼濾波模型預(yù)測(cè)2019年的值。從表2來(lái)看，以ARMA模型預(yù)測(cè)得到的2019年的值作為觀測(cè)值是可行的，該模型2018年的預(yù)測(cè)誤差小于0.5%，2019年預(yù)測(cè)值應(yīng)該有一定的可信度。由ARMA(3，2)模型預(yù)測(cè)得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為21781.58億元，將這一數(shù)值加入到原時(shí)間序列，通過(guò)卡爾曼濾波算法得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額預(yù)測(cè)值為21570.26億元，這一增幅較2018年要高。隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的深入和擴(kuò)大內(nèi)需政策的更進(jìn)一步推進(jìn)，將促使消費(fèi)進(jìn)一步提升，消費(fèi)將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?，因此，四川省社?huì)消費(fèi)品零售額可望得到快速增長(zhǎng)，這一預(yù)測(cè)結(jié)果有一定的可信度。

三、建議與思考

目前，消費(fèi)已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的第一引擎，我國(guó)要實(shí)現(xiàn)走高質(zhì)量發(fā)展之路，根本的立足點(diǎn)在于消費(fèi)和內(nèi)需上，必須圍繞這一主題做文章，把一切經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)放在消費(fèi)和擴(kuò)大內(nèi)需上，中國(guó)經(jīng)濟(jì)才能實(shí)現(xiàn)歷史性跨越。消費(fèi)不僅是保持經(jīng)濟(jì)社會(huì)長(zhǎng)足發(fā)展的客觀需要，也是滿足人民對(duì)美好生活需要的直接體現(xiàn)。因此，必須進(jìn)一步認(rèn)識(shí)消費(fèi)的重要角色，大力發(fā)展消費(fèi)經(jīng)濟(jì)，發(fā)展消費(fèi)新業(yè)態(tài)、新模式，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換，助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

(一)保持一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度

發(fā)展是硬道理，只有保持一定速度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，才能為社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富，才有基礎(chǔ)和底氣改善民生；才能讓勞動(dòng)者充分高質(zhì)量就業(yè)，提高勞動(dòng)者的整體收入水平。要堅(jiān)持以提高發(fā)展質(zhì)量和效益為中心，加強(qiáng)科技創(chuàng)新，以創(chuàng)新引領(lǐng)發(fā)展。同時(shí)，要改革收入分配制度，促進(jìn)社會(huì)分配公平公正；要認(rèn)真落實(shí)減負(fù)降稅政策，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，增強(qiáng)企業(yè)的活力，提高職工的收入水平，讓老百姓的錢包鼓起來(lái)，這樣才有消費(fèi)的底氣。

(二)加強(qiáng)社會(huì)保障體系建設(shè)

要健全和完善社會(huì)保障體制，鞏固城鎮(zhèn)居民養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)和低保等保障制度，逐步提高保障水平和范圍，全面推行新型農(nóng)村社會(huì)養(yǎng)老保險(xiǎn)、新型農(nóng)村合作醫(yī)療等制度，促進(jìn)農(nóng)村社會(huì)保障體系全覆蓋，推進(jìn)城鄉(xiāng)一體化建設(shè)和基本公共服務(wù)均等化，逐步縮小城鄉(xiāng)社會(huì)保障水平差距，加大對(duì)社會(huì)弱勢(shì)群體的保障，滿足民眾在住房、醫(yī)療、子女教育上的基本生活需求，發(fā)揮好社會(huì)保障功能，維護(hù)廣大人民群眾的利益，消除民眾的后顧之憂，讓老百姓敢于花錢。

(三)提高有效供給

要合理配置生產(chǎn)要素，調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)資源向有效供給方向傾斜。企業(yè)要以市場(chǎng)為導(dǎo)向，主動(dòng)適應(yīng)市場(chǎng)需求轉(zhuǎn)變，加強(qiáng)技術(shù)改造，加快產(chǎn)品創(chuàng)新，為市場(chǎng)提供迫切需要、科技含量高、附加值高的產(chǎn)品。擴(kuò)大有效供給，不斷完善豐富產(chǎn)品，提高產(chǎn)品的品質(zhì)和質(zhì)量，更大程度地滿足消費(fèi)者的需求，減少無(wú)效供給和低端供給，擴(kuò)大高端供給,提高全要素生產(chǎn)率，滿足消費(fèi)者對(duì)高端產(chǎn)品的消費(fèi)。

(四)加強(qiáng)市場(chǎng)管理

要強(qiáng)化對(duì)商品質(zhì)量的監(jiān)管，尤其是要加強(qiáng)對(duì)事關(guān)百姓生命安全的食品藥品監(jiān)管的執(zhí)法力度，嚴(yán)查食品藥品違法行為。推動(dòng)食品安全源頭治理，有效治理農(nóng)獸藥、有害物殘留超標(biāo)問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)施農(nóng)產(chǎn)品、食品生產(chǎn)企業(yè)主體責(zé)任制。嚴(yán)厲打擊制售假冒偽劣商品的違法行為，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，加大價(jià)格監(jiān)管，加強(qiáng)對(duì)價(jià)格壟斷、價(jià)格欺詐、低價(jià)傾銷等市場(chǎng)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的執(zhí)法力度，加強(qiáng)消費(fèi)維權(quán)信用體系建設(shè)，引導(dǎo)市場(chǎng)主體誠(chéng)信經(jīng)營(yíng)，提高違法成本，維護(hù)市場(chǎng)公平競(jìng)爭(zhēng)秩序，確保食品、藥品、日用品質(zhì)量和安全性，讓老百姓吃得放心，用得安心。

(五)優(yōu)化消費(fèi)環(huán)境

完善和優(yōu)化商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局和建設(shè)，形成布局合理，功能完善，業(yè)態(tài)齊備的商貿(mào)新格局，以利民便民，促進(jìn)居民消費(fèi)為宗旨，打造城市商業(yè)中心、特色商業(yè)街區(qū)、商貿(mào)功能區(qū)、專業(yè)店等多元化市場(chǎng)。牢固樹立消費(fèi)者至上的理念，營(yíng)造良好的消費(fèi)環(huán)境和營(yíng)商環(huán)境。積極搭建電商平臺(tái)，方便消費(fèi)者在線上購(gòu)物、交易、支付。大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，加快物流信息化建設(shè)，建設(shè)和完善物流行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、物流法律法規(guī)，整合各類物流資源，促進(jìn)物流企業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提高物流的效率和服務(wù)質(zhì)量，使物流真正成為連接生產(chǎn)和消費(fèi)的重要橋梁和紐帶，更好滿足消費(fèi)者消費(fèi)的需求。

四、結(jié)語(yǔ)

社會(huì)消費(fèi)品零售額是分析國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展?fàn)顩r的一個(gè)重要指標(biāo)，它能從多角度反映經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的狀況，如經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)保障體系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、居民收入、居民消費(fèi)、物價(jià)、供需等，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中具有重要的參考價(jià)值。在當(dāng)前國(guó)內(nèi)國(guó)際經(jīng)濟(jì)狀況復(fù)雜的背景下，消費(fèi)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性作用愈加顯現(xiàn)，幾乎成為決定我國(guó)經(jīng)濟(jì)是否能持續(xù)發(fā)展，是否能高質(zhì)量發(fā)展，是否能從低端邁向中高端的關(guān)鍵因素，成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的穩(wěn)定器。消費(fèi)既有物質(zhì)消費(fèi)也有非物質(zhì)消費(fèi)。隨著人們的生活水平的提高，對(duì)一般的傳統(tǒng)物質(zhì)性消費(fèi)漸漸趨于降溫，對(duì)高端物質(zhì)消費(fèi)和非物質(zhì)的消費(fèi)在不斷增加，要抓住消費(fèi)者消費(fèi)變化這一特點(diǎn)，不斷深挖消費(fèi)潛力，積極尋求消費(fèi)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。要針對(duì)消費(fèi)者消費(fèi)升級(jí)換代，消費(fèi)個(gè)性化、品質(zhì)化、多元化的需求，積極擴(kuò)大有效供給，不斷提升消費(fèi)的品質(zhì)，拓展消費(fèi)內(nèi)涵，以多元化產(chǎn)品滿足多層次，多樣化的消費(fèi)需求。尤其是非物質(zhì)性的服務(wù)消費(fèi)，目前在人們生活中逐步升溫，如旅游、健康、文化、娛樂(lè)、養(yǎng)老、醫(yī)療、信息等，這些新消費(fèi)增長(zhǎng)速度迅速，領(lǐng)域不斷擴(kuò)張。要敏銳把握這些消費(fèi)新市場(chǎng)，滿足消費(fèi)者由商品性消費(fèi)向服務(wù)性消費(fèi)快速轉(zhuǎn)移的需求，大力發(fā)展服務(wù)消費(fèi)，打造新的消費(fèi)熱點(diǎn)，培植消費(fèi)新亮點(diǎn)。要格外關(guān)注農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)，農(nóng)村居民總的消費(fèi)能力雖然暫時(shí)還沒(méi)有城市居民大，但他們的消費(fèi)底子薄，人口多，農(nóng)村仍然蘊(yùn)藏著巨大的消費(fèi)潛力。隨著農(nóng)民生活水平的提高，他們改善生活條件、提高生活水平的愿望強(qiáng)烈，要潛心挖掘農(nóng)村消費(fèi)市場(chǎng)，讓農(nóng)村消費(fèi)潛力充分釋放，一旦農(nóng)村消費(fèi)潛力得到完全釋放，將會(huì)為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供更持久、更強(qiáng)勁的動(dòng)力?？傊?，我國(guó)人口眾多，消費(fèi)水平總體不高，有大量中等收入群體，消費(fèi)市場(chǎng)潛力巨大，必將為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入源源不斷的持續(xù)動(dòng)力。卡爾曼濾波算法是一種反饋遞推自回歸方法，適合于各種復(fù)雜時(shí)間序列的預(yù)測(cè)，受數(shù)據(jù)分布狀況影響較小，準(zhǔn)確度高，操作簡(jiǎn)便，適應(yīng)范圍。本研究利用卡爾曼濾波算法對(duì)四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額進(jìn)行了預(yù)測(cè)，取得了很好的效果，平均預(yù)測(cè)誤差僅0.772406%，比ARMA模型的平均預(yù)測(cè)誤差2.1323%減小了63.7756%。由模型預(yù)測(cè)得到2019年四川省社會(huì)消費(fèi)品零售額為21570.26億元。