基于大數(shù)據(jù)分析模式下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理創(chuàng)新策略探究

文/周佳薇，斯蒂文斯理工學(xué)院

對(duì)于企業(yè)而言，發(fā)展是其永恒的主旋律，要實(shí)現(xiàn)發(fā)展的目的，需要做到科學(xué)管理，大數(shù)據(jù)正是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新管理的有益渠道。數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)，可以為各項(xiàng)精準(zhǔn)決策提供依據(jù)，數(shù)據(jù)真實(shí)的記錄了學(xué)校的歷史變遷。企業(yè)數(shù)據(jù)的大幅度增長(zhǎng)使商業(yè)模式從單一擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的整合和管理，并進(jìn)行分析從而制定戰(zhàn)略規(guī)劃， 為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題， 論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生及其對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的影響， 同時(shí)對(duì)企業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下抓住機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)提供解決途徑。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生

大數(shù)據(jù)的歷史最早可追溯至 1980 年，未來(lái)學(xué)家阿爾文·托夫勒在 《第三次浪潮》 一書(shū)中，將大數(shù)據(jù)熱情地贊頌為 “第三次浪潮的華彩樂(lè)章”。 這里 “大” 的含義更多的是指數(shù)據(jù)的價(jià)值性。進(jìn)入 21 世紀(jì)，伴隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展和普及應(yīng)用，隨之帶來(lái)的就是數(shù)據(jù)的爆炸性增長(zhǎng)，此時(shí)的“大”還代表了容量大的含義。2008 年，美國(guó) 《Nature》雜志發(fā)表了一期關(guān)于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和所面臨挑戰(zhàn)的專(zhuān)刊，并提出 “大數(shù)據(jù)” 這一概念，引起大眾的廣泛關(guān)注。關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，維克托·邁爾－舍恩伯格指出大數(shù)據(jù)是不使用隨機(jī)分析法， 而采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。全球著名咨詢公司麥肯錫給出的定義是：“一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合， 具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。” 雖然對(duì)大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵至今并未有一個(gè)權(quán)威的解釋?zhuān)珡默F(xiàn)存的各種定義中我們可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)都涵蓋了數(shù)量基數(shù)大、處理速度快、數(shù)據(jù)種類(lèi)多、蘊(yùn)含豐富社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值的特點(diǎn)。

據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司 IDC 研究報(bào)告稱(chēng)，在未來(lái)的十年內(nèi)，全世界存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)總量將從 2009 年的 0. 8ZB 增長(zhǎng)到 2020年的 35ZB，10 年將增長(zhǎng) 44 倍， 年均增長(zhǎng) 40% ，而這其中，企業(yè)數(shù)據(jù)年增長(zhǎng)速度超過(guò) 40%。正如 Grobelink. M在 《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專(zhuān)欄中稱(chēng)：“在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，管理者決策越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)分析， 而不是依靠經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨?！?/p>

2 大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的影響

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)是社會(huì)進(jìn)步、技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果。大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的發(fā)展既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。直面還是逃避？答案是毫無(wú)疑問(wèn)的。

2.1 大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的機(jī)遇

第一，了解客戶需求、預(yù)測(cè)市場(chǎng)導(dǎo)向，制定合理戰(zhàn)略規(guī)劃。數(shù)據(jù)分析的核心價(jià)值是預(yù)測(cè)價(jià)值，通過(guò)各種信息技術(shù)和數(shù)學(xué)建模等方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的運(yùn)行模式，采取相應(yīng)措施不斷調(diào)整優(yōu)化使其朝著人為所期待的方向發(fā)展。大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)學(xué)、云計(jì)算的分布式處理的應(yīng)用，使同時(shí)對(duì)不同種類(lèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析成為可能。便于及時(shí)掌握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)， 跟蹤流行趨勢(shì)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品服務(wù)，為企業(yè)制定差異化、多元化、集中化的戰(zhàn)略提供數(shù)據(jù)依據(jù)，降低了產(chǎn)品服務(wù)的研發(fā)成本。

第二，庫(kù)存管理與物流配送。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使得庫(kù)存管理逐步由核算型向控制型轉(zhuǎn)變， 核算型屬于事后控制，如果能實(shí)現(xiàn)事前控制，即按照銷(xiāo)售目標(biāo)制訂合理的采購(gòu)計(jì)劃，實(shí)施有效的存貨補(bǔ)給制度，則大大降低了庫(kù)存成本。物流配送是直接與消費(fèi)者面對(duì)面的環(huán)節(jié)，也是消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品服務(wù)做出評(píng)價(jià)的主要依據(jù)。依托大數(shù)據(jù)分析， 建立恰當(dāng)?shù)奈锪髋渌椭行倪x址， 根據(jù)客戶地理位置和產(chǎn)品種類(lèi)規(guī)格的庫(kù)存水平選擇最優(yōu)的配送中心， 可以最大限度地提高物流配送的效率，提高客戶滿意度。

第三，精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。數(shù)據(jù)分析有利于針對(duì)客戶行為習(xí)慣和偏好，進(jìn)行精準(zhǔn)廣告投放和內(nèi)容推薦，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)。銷(xiāo)售手段方面，從原來(lái)的店面銷(xiāo)售轉(zhuǎn)變?yōu)樵诰€銷(xiāo)售已成為當(dāng)代一大主流， 數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析了解客戶需求，客戶可以按照自己喜歡的風(fēng)格享受服務(wù)或網(wǎng)購(gòu)產(chǎn)品， 使銷(xiāo)售范圍更加精確，銷(xiāo)售數(shù)據(jù)可以提前預(yù)測(cè)。

2.2 大數(shù)據(jù)給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的挑戰(zhàn)

第一，數(shù)據(jù)容量問(wèn)題。普通計(jì)算機(jī)已無(wú)法容納大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、整合，由此帶來(lái)的就是數(shù)據(jù)超負(fù)荷，數(shù)據(jù)越來(lái)越多，處理越來(lái)越復(fù)雜。數(shù)據(jù)基本是實(shí)時(shí)產(chǎn)生的，這對(duì)后臺(tái)終端處理技術(shù)提出了更高的要求，因此如何擴(kuò)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也是企業(yè)發(fā)展的難題。第二，信息安全問(wèn)題。企業(yè)數(shù)據(jù)包含大量的業(yè)務(wù)和客戶信息， 有很多涉及商業(yè)機(jī)密， 如果這些數(shù)據(jù)遭到泄露，勢(shì)必對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)帶來(lái)危機(jī)，失去大量現(xiàn)有和潛在客戶。如何保證數(shù)據(jù)的安全性和完整性也是企業(yè)信息化階段要解決的問(wèn)題。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的應(yīng)對(duì)之策

3.1 建立大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與能力

建立大數(shù)據(jù)能力，首先是將大數(shù)據(jù)作為企業(yè)一項(xiàng)可帶來(lái)持續(xù)價(jià)值的資產(chǎn)， 并不斷擴(kuò)充數(shù)據(jù)資產(chǎn)的質(zhì)量和數(shù)量使其成為一種戰(zhàn)略儲(chǔ)備。根據(jù)數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，追蹤潮流走向，依托新興媒體和網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)建立新型業(yè)務(wù)發(fā)展模式，實(shí)現(xiàn)從 “企業(yè)生產(chǎn)什么消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)什么” 到 “消費(fèi)者消費(fèi)什么企業(yè)生產(chǎn)什么”的轉(zhuǎn)變，做到提前預(yù)測(cè)。

3.2 培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)管理人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)變?yōu)榉治鰯?shù)據(jù)的速度、掌握信息質(zhì)量的賽跑。企業(yè)應(yīng)當(dāng)及時(shí)引進(jìn)國(guó)內(nèi)外先進(jìn)數(shù)據(jù)分析技術(shù)，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)管理人才，建立具有綜合能力的人才隊(duì)伍，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)能力、大數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力、技術(shù)開(kāi)發(fā)與維護(hù)以及風(fēng)險(xiǎn)管理能力。充分挖掘數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，轉(zhuǎn)變經(jīng)營(yíng)管理方式，提高自身實(shí)力，才能在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得立足之本。

3.3 注重大數(shù)據(jù)隱私和安全管理

個(gè)人數(shù)據(jù)管理方面， 企業(yè)可按數(shù)據(jù)類(lèi)型及從數(shù)據(jù)收集到分析使用各環(huán)節(jié)來(lái)識(shí)別消費(fèi)者信息泄露風(fēng)險(xiǎn)，并予以及時(shí)應(yīng)對(duì)。個(gè)人隱私受到法律保護(hù)，若無(wú)明確用途則不能采集。數(shù)據(jù)征集須告知并取得客戶同意，并負(fù)擔(dān)信息保管責(zé)任。對(duì)此，企業(yè)可以聘請(qǐng)法律顧問(wèn)提供法律指導(dǎo)，合法采集并使用客戶數(shù)據(jù)。

總之， 數(shù)據(jù)時(shí)代下給企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理帶來(lái)的既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)，一方面給企業(yè)戰(zhàn)略決策提供幫助，提前預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)向，研發(fā)更具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品、降低成本。另一方面帶來(lái)的數(shù)據(jù)容納、信息泄露和收集整合問(wèn)題對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是一項(xiàng)變革。企業(yè)應(yīng)順應(yīng)發(fā)展潮流，制定一項(xiàng)符合自身經(jīng)營(yíng)管理方式的大數(shù)據(jù)處理模式，實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。