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    API模型在山區(qū)中小河流的洪水預報應用

    2019-12-19 07:41:44秦文安胡順華
    陜西水利 2019年11期
    關鍵詞:徑流時段降雨

    秦文安 ,王 莉 ,胡順華

    (1.恩施土家族苗族自治州水文水資源勘測局,湖北 恩施445000;2.湖北省水情教育中心,湖北 武漢 430071)

    恩施地區(qū)最高海拔3032 m,海拔1200 m以上的高山地區(qū)占29.4%;800 m~1200 m的二高山地區(qū)占43.6%,800 m以下的低山地區(qū)占27.0%,是典型的喀斯特地形。屬亞熱帶季風性山地濕潤氣候,雨量充沛,小氣候特征明顯,垂直差異突出,降水時空分布極不均勻,極易形成降水強度大的“坨子雨”。流域內幾乎全為中小河流,洪水具有歷時短、匯流速度快、陡漲陡落的特點,洪水季節(jié)性、頻發(fā)性和突發(fā)性;中小流域的洪水破壞性強、危害性大,洪水演算困難[1]。

    API模型是流域面積較小的山區(qū)中小河流最為廣泛應用的有效方法。過去水文資料收集手段落后,多數(shù)短歷時降水資料時段為3 h、6 h,只能3 h、6 h做一次預報不能滿足現(xiàn)代要求,現(xiàn)在水文信息化手段可以廣泛及時收集1小時降水資料。本文以清江大龍?zhí)端畮旌樗A報模型為例并總結其它代表站成果研究短歷時API模型在恩施山區(qū)中小河流的洪水預報應用。

    1 大龍?zhí)端畮旌樗A報模型與方法

    1.1 API模型原理及結構

    API模型由降雨徑流相關圖和單位線構成,屬于多輸入、單輸出靜態(tài)的系統(tǒng)數(shù)學模型(圖1)。

    圖1 API模型結構

    1.2 產流計算

    計算方式為降水扣除損失產生凈雨的過程。降雨徑流相關圖R=f(P,Pa)見圖2。以土壤前期含水量Pa(多用)或起漲流量Qo(較少)為中間變量,流域多次實測降水量P(扣除蒸發(fā))、徑流深R構建的P-Pa(Qo起漲流量)-R相關關系。

    圖2 降雨與徑流的關系

    1.3 匯流計算

    凈雨沿坡面從地面和地下匯入河網(wǎng),然后再沿著河網(wǎng)匯集到流域出口斷面。前者稱為坡地匯流,后者稱為河網(wǎng)匯流。API模型采用單位線計算。

    (1)單位時段內流域均勻分布單位雨量所形成的出口斷面流量過程。單位凈雨量一般取10 mm,單位時段可為1 h、3 h、6 h、12 h、24 h,一般取洪峰滯時的 1/4~1/3。恩施地區(qū)流量大于1000 m3/s的洪峰滯時多小于6 h,加上現(xiàn)代信息化建設的飛速發(fā)展,可以接收1 h雨量和水位信息。大龍?zhí)端畮煊蓡挝痪€由6 h縮短3 h直到現(xiàn)在的1小時。

    (2)單位線形狀指標一般用洪峰流量qm、洪峰滯時Tp(流域內最大實測降雨到出口斷面洪峰之間的時間間隔)及總歷時T三要素表示(圖3)。

    圖3 單位線UH示意圖

    單位線的兩個基本假定:如單位時段內的凈雨rd不是一個單位而是k個單位,則形成的流量過程是單位線縱坐標的k倍,即倍比假定;如果凈雨rd不是一個時段而是m個時段,則形成的流量過程是各時段凈雨形成的部分流量過程錯時段相加,即疊加假定(圖 4、圖 5)。

    圖4 UH倍比假定示意圖

    圖5 UH疊加假定示意圖

    1.4 模型選取

    (1)產流計算公式:

    式中:Pt為實測降水量;Pa,t為前期計算值;k為常系數(shù)。

    則根據(jù)R=f(P,Pa)相關關系圖可查算R,rd,i=Ri+1-Ri。

    (2)匯流計算公式:

    式中:Qd為流域出口斷面時段末直接徑流量,m3/s;rd為時段直接凈雨量,mm;q為單位線時段末流量,m3/s;j為凈雨時段數(shù)(j=1,2,3,...,m);i為單位線底長的時段數(shù)(i=1,2,3,...,n)。

    2 大龍?zhí)端畮旌樗A報方案編制

    2.1 產流方案

    (1)流域平均降水量(P)。根據(jù)雨量站實測降水資料,通過算術平均法和面積加權法(泰森多邊形法)計算。

    算術平均法:

    本方法適宜流域降水均勻情況,現(xiàn)在站網(wǎng)密度較大,因方法簡潔多為采用。

    面積加權法:

    本方法適宜流域降水不均勻情況,計算復雜作為備用方法。

    (2)場次徑流深(R)。用面積包圍法,計算公式如下:

    式中:R為計算徑流深,mm;Qi為實測流量,m3/s;Δti為計算時段,1 h;A為流域面積,2396 km2;3.6 為單位換算系數(shù)。

    (3)前期土壤含水量(Pa)。選取流域平均降水量超過最大土壤含水量50 mm為起算日逐日計算。按衰減系數(shù)(K)計算公式如下:

    式中:Em為實測分析計算流域蒸散發(fā)能力7.5 mm;Wm為實測(分析)流域最大土壤含水量50 mm;Pt為實測流域面雨量,mm。

    (4)根據(jù)P、R、Pa數(shù)值點繪關系圖即建立降雨徑流關系圖,由于不同時間降水損失情況不一樣,大龍?zhí)读饔蛞栽路轂閰?shù),通過實測資料分析出建立降雨徑流關系圖6。用于后期通過降水查算相應凈雨。

    圖6 大龍?zhí)端畮炝饔騊,R,Pa相關圖

    2.2 匯流方案

    (1)徑流確定。一次洪水過程包含本次降水形成洪水和非本次降水形成的徑流。因單位線的關系是建立在本次降水和本次徑流之上,需了解洪水組成并將前期尾水割除。本次洪水包括地面徑流+表層流徑流+地下徑流;非本次降水形成的徑流包括前期洪水未退完的部分徑流(退水)+非本次降雨補給的深層地下徑流(基流),如圖7。只有進行了分割的徑流過程才能被采用。

    圖7 洪水組成示意圖

    (2)直接分析計算單位線UH。對單獨時段和可以分開徑流過程時段降水(大于1個,小于3個時段)形成的流量過程進行直接Qs分割,并換算成10 mm徑流深的過程即得。大于1個時段的單位線由下式計算:

    用逐一消除法可求q1:

    則q(t)=10Qs,(t)/R即為所求單位線。

    (3)試錯法分析計算單位線UH。即通過假定單位線,目估對比推流過程與實測Qt─t。當兩者最接近時,所假設的UH即為所求。UH的初始值可采用原型單位線或者其他洪水分析結果,或用斜線分割法結果,也可任意假定。

    (4)單位線UH的確定。單位線的形狀反映了洪水過程,即洪峰流量qm、洪峰滯時Tp及總歷時T三要素的大小,也是防汛服務需要抉擇數(shù)據(jù)。在恩施地區(qū)影響三要素最敏感的因子有降雨強度、暴雨中心位置、暴雨走向,也就是同樣的降水量,因降雨強度、暴雨中心位置、暴雨走向的不同,形成的洪水過程具有顯著不同的特征。在分析計算單位線的過程中,可以根據(jù)降雨強度、暴雨中心(雨心)位置、暴雨走向的不同,建立不同的單位線新模型示意圖(圖8、圖9)。大龍?zhí)端畮焱ㄟ^實測資料分析以暴雨中心為參數(shù)關系較好。見圖10。

    圖8 以降雨強度為參數(shù)的單位線

    圖9 以暴雨中心為參數(shù)的單位線

    圖10 大龍?zhí)端畮靻挝痪€關系圖

    表中時段為1小時,下游、中游、上游分別表示暴雨中心位置。列數(shù)據(jù)為相應1 mm凈雨所產生的徑流過程。

    由圖7、圖8可見,降水強度越大,洪峰流量qm越大、洪峰滯時Tp越小、洪水過程越長;暴雨中心越偏向流域下游,洪峰流量qm越大、洪峰滯時Tp越小、洪水過程越長;同理,暴雨走向由上游或向下游移動,形成的上下游洪水遭遇疊加洪峰流量qm越大。

    通過大龍?zhí)端畮炝饔驅崪y降雨、徑流資料分析,分析一小時的單位線資料時段很長,只能用試算法分析總結。通過實測降雨徑流資料分別以暴雨中心(最大降水所處流域位置)、降水量(流域平均降水量)為參數(shù)試算分析單位線,通過方案的評定和檢驗結果分析,以暴雨中心為參數(shù)總結的關系較好。

    3 應用檢驗

    恩施地區(qū)五大水系沅江(酉水)、烏江(唐崖河、郁江)、清江(清江)、澧水(溇水)、長江上游下段(沿渡河)已編制并運行5年以上作業(yè)預報方案精度分析見表3。

    表3 恩施地區(qū)API模型預報方案精度評定

    表3結果包含了本地區(qū)所有流域各種面積和下墊面狀況的API模型預報方案短歷時更新評定(采用編制方案資料)情況,依據(jù)《水文情報預報規(guī)范》(GB/T 22482-2008)要求的精度評定方法及標準,預報方案達到了乙級以上標準,方案合格。

    表4 恩施地區(qū)API方案預報方案作業(yè)精度評價

    表4結果包含了本地區(qū)所有流域各種面積和下墊面狀況的API模型預報方案短歷時更新檢驗(采用非編制方案資料)結果,依據(jù)《水文情報預報規(guī)范》(GB/T 22482-2008)要求的精度檢驗方法及標準,預報方案檢驗精度達到優(yōu)秀標準,時效性達到乙級以上標準,方案使用效果好。

    4 結語

    降雨徑流洪水預報模型(API)適合恩施地區(qū)的洪水產匯流特點,方法合理,作業(yè)有效。通過短歷時模型(API)更新,解決了以前只能做3、6小時預報的不足:不能滿足時效性、和預見期的要求,可以進行一小時滾動預報,滿足本地區(qū)降水、洪水特性要求,為精準預警預報提供技術支撐。

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