供給-需求匹配視角下城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間分異識別及優(yōu)化策略研究
——以濟南西部新城為例

肖華斌

盛 碩

安 淇

施俊婕

綠色基礎(chǔ)設(shè)施作為城市復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)的重要部分，包含一切可以為城市提供多樣化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的林地、農(nóng)田、水域等自然生態(tài)系統(tǒng)，是城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要構(gòu)成[1]。相比城郊區(qū)域側(cè)重于生態(tài)功能，城市建成區(qū)更關(guān)注其所提供的文化服務(wù)和人類福祉，包括提供游憩交往空間、增進居民身心健康水平等[2-3]，是提升人居環(huán)境質(zhì)量的必要因素[4]?！秶倚滦统擎?zhèn)化規(guī)劃(2014—2020年)》提出建設(shè)滿足社會公平正義的基本公共服務(wù)體系的要求[5]，城市公共服務(wù)設(shè)施空間分布直接關(guān)系城市公共資源分配的公平性[6]，其服務(wù)供給空間與居民分布空間的匹配性是反映城市居民生活質(zhì)量、衡量城市宜居性的重要指標(biāo)[7]。城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施耦合了自然生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與人類社會福祉，提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)具有公共生態(tài)產(chǎn)品的屬性，需要關(guān)注其供給-需求的空間匹配問題。目前對城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供需空間分布研究集中在供給方面，包括休閑游憩空間供給、氣候調(diào)節(jié)、文化及健康服務(wù)等。供需平衡方面，多從空間公平或社會公平角度出發(fā)，耦合綠色基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)能力及覆蓋范圍內(nèi)城市居民數(shù)量[8]以探討城市綠地供需平衡性；研究城市居民步行范圍內(nèi)生活設(shè)施布局[9]，探討綠色基礎(chǔ)設(shè)施對城市居民出行路徑選擇及行為傾向的影響[10]，評估其社會服務(wù)水平及分布均衡性[11]。部分研究注重城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施供給方式和服務(wù)水平，對需求主體-城市居民的分布及行為探討較少，忽略供需空間分布密度相適應(yīng)的原則[12]；在考慮城市居民分布時，為方便獲取人口數(shù)據(jù)，往往選取社區(qū)[13]、城區(qū)等較大尺度單元，評價結(jié)果強調(diào)數(shù)量均衡。已有研究顯示，綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分異性與研究單元尺度關(guān)系密切，城市、城區(qū)等大尺度下研究結(jié)果通常較為均衡，而街道、地塊等較小尺度研究單元更能體現(xiàn)其供需空間分異性[14]。精細(xì)化尺度下城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分布及其分異性相關(guān)研究的缺乏，可能會導(dǎo)致綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需雖達到總量平衡，仍存在較大空間分異的問題，且研究結(jié)果對城市綠地系統(tǒng)規(guī)劃布局指導(dǎo)性欠佳。信息技術(shù)的發(fā)展促使大數(shù)據(jù)特別是開源數(shù)據(jù)(如興趣點、微博簽到數(shù)據(jù)、大眾點評評價數(shù)據(jù)等)融入風(fēng)景園林研究領(lǐng)域，多樣化研究數(shù)據(jù)及多類型分析手段使兼顧研究范圍和模擬粒度的“大尺度、精細(xì)化”城市研究模型構(gòu)建[15]成為可能，為城市范圍內(nèi)以較小單元為研究對象的城市居民行為[16]活力核心區(qū)域識別、綠色基礎(chǔ)設(shè)施識別、分布評價[17]及價值評估提供基礎(chǔ)，也為供需平衡視角下綠色基礎(chǔ)設(shè)施核心服務(wù)供給空間、城市居民需求空間識別提供途徑。城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的公共產(chǎn)品屬性決定了其供給-需求空間匹配問題(即公平績效問題[18])不僅與綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型、品質(zhì)和空間分布有關(guān)，還與服務(wù)范圍內(nèi)不同類型的城市居民需求有著密切的關(guān)系。識別城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與城市居民需求的空間分布差異，優(yōu)化匹配居民活動需求空間與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間，是提升綠色基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)效率的重要措施，也是提升人居環(huán)境和改善民生的有效途徑。

1 綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分異識別途徑

空間分異指一定地域范圍內(nèi)某些組成要素(包括實體、文化、經(jīng)濟、人口等)在空間上的差別[19]，在本研究中，采用綠色基礎(chǔ)設(shè)施供給水平與城市居民使用、感知綠色基礎(chǔ)設(shè)施的行為發(fā)生潛在頻率之間的空間差異，表征綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分異情況。

圖1 西部新城區(qū)位及研究片區(qū)劃分

1.1 供需空間特征界定

綠色基礎(chǔ)設(shè)施所提供的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)從供需分布層面，可分為非臨近服務(wù)、臨近服務(wù)、原位服務(wù)、與自身運動相關(guān)的服務(wù)等[20]；從服務(wù)類型層面，可以分為供給、支持、調(diào)節(jié)和文化4類。針對人居環(huán)境優(yōu)化提質(zhì)的背景，對城市居民日?；顒有枨蠹靶袨檫x擇影響最大的類型為文化服務(wù)，以臨近或原位服務(wù)為主，并且與城市居民自身需求密切相關(guān)。

城市居民在各種活動空間中行為存在一定制約性[21]，其行為多圍繞居住地展開，通過通勤、購物和游憩等有目的行為擴張到其他城市空間[22]，具有距離衰減的地理規(guī)律。通過文獻閱讀及調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，日常生活中，綠色基礎(chǔ)設(shè)施通過提供活動空間、影響視覺感受等途徑發(fā)揮其休閑游憩、文化科教等作用，影響城市居民行為分布及身心健康[2]，將受綠色基礎(chǔ)設(shè)施影響較大、頻率較高的城市居民日常行為歸納為聚集行為和感知行為：聚集行為主要發(fā)生在公園綠地、街頭綠地等空間，發(fā)生逗留、游憩及交往等活動；感知行為主要發(fā)生在街道步行空間，側(cè)重于表征城市居民在購物、休閑游憩或通勤過程中因綠色基礎(chǔ)設(shè)施感知程度不同而產(chǎn)生不同的步行意愿。

1.2 供需空間識別

綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間識別從2種模式展開：聚集行為-綠地休閑空間識別模式和感知行為-街道步行空間識別模式。

1.2.1 聚集行為-綠地休閑空間識別

聚集行為發(fā)生頻率與城市人口密度、活力有直接關(guān)聯(lián)，城市中現(xiàn)狀功能密集、功能活力高的地塊及規(guī)劃中擬打造為功能核心區(qū)、用地多樣性高的地塊具有或潛在有較高的人口密度，聚集行為發(fā)生潛力高。采用現(xiàn)狀興趣點①密度及規(guī)劃建設(shè)用地類型香農(nóng)多樣性指數(shù)(Shannon Diversity Index,SHDI)可以表征現(xiàn)狀功能密集程度及規(guī)劃用地多樣性，分別識別為現(xiàn)狀聚集行為高發(fā)區(qū)及規(guī)劃潛在聚集行為區(qū)。基于ArcGIS的空間分析工具中可達域分析，計算各地塊中綠色基礎(chǔ)設(shè)施步行可達域面積占比及疊置程度，確定服務(wù)供給程度。

1.2.2 感知行為-街道步行空間識別

街道步行空間質(zhì)量、綠色基礎(chǔ)設(shè)施感知程度對使用者出行方式選擇及出行意愿有較大影響，濟南、上海等多個城市提出“15分鐘社區(qū)生活圈”概念，強調(diào)15分鐘步行范圍是居民生活核心范圍，因此識別城市居住小區(qū)周邊15分鐘步行可達范圍為城市居民高感知行為潛在區(qū)。街道空間使用頻率受道路系統(tǒng)組織形式、空間結(jié)構(gòu)影響，高可達性道路通常擁有更高的發(fā)生感知行為潛力，識別為街道使用者高感知行為潛在區(qū)。街道綠化是影響街道空間環(huán)境的重要特征之一，較高的綠化感知度可提升城市居民對街道步行空間品質(zhì)的滿意程度。基于街景圖像及問卷調(diào)查評價街道步行空間質(zhì)量，在分析街道綠色基礎(chǔ)設(shè)施感知程度與步行意愿關(guān)系的基礎(chǔ)上，測度街景圖像中綠色基礎(chǔ)設(shè)施的感知程度，識別高步行意愿街道。

2 研究區(qū)域概況與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)域基本概況

濟南市西部新城(以下簡稱“西部新城”)位于濟南市西北部，總面積約450km2，西部新城擁有多個發(fā)展核心，涵蓋高密度城市新區(qū)、老城區(qū)及鄉(xiāng)鎮(zhèn)地區(qū)等，有優(yōu)化綠色基礎(chǔ)設(shè)施格局、實現(xiàn)人居環(huán)境質(zhì)量提升的需求。但是，現(xiàn)有綠色基礎(chǔ)設(shè)施分布與城市居民分布有較大的空間差異，其構(gòu)建及評價結(jié)果不足以支撐詳細(xì)規(guī)劃尺度上的優(yōu)化提升，綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需分異識別及優(yōu)化成為該區(qū)域未來城市建設(shè)及城市更新的途徑之一。依據(jù)城市結(jié)構(gòu)與綠色基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀，將其劃分為3個類別7個片區(qū)：高密度②-中等生態(tài)質(zhì)量的西客站片區(qū)、大學(xué)科技園片區(qū)；中等密度-低生態(tài)質(zhì)量的段店鎮(zhèn)片區(qū)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)和長清老城區(qū)，低密度-高生態(tài)質(zhì)量的平安店鎮(zhèn)片區(qū)、崮山鎮(zhèn)片區(qū)(圖1)。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究單元地塊依據(jù)Open Street Map矢量道路數(shù)據(jù)劃分，共計792個?，F(xiàn)狀用地類型和建成區(qū)內(nèi)部綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間識別依據(jù)2017年9月采集的“天地圖”1m分辨率遙感影像。聚集行為需求空間識別采用的POI數(shù)據(jù)來自國內(nèi)知名地圖供應(yīng)商數(shù)據(jù)，獲取范圍為西部新城最小外接正方形，獲取時間為2017年12月11日，數(shù)量共計20870個；使用者步行意愿測度問卷采用的街景數(shù)據(jù)來源于國內(nèi)知名地圖供應(yīng)商，沿西部新城道路采集，采集日期為2018年3月19日。

為消除各指標(biāo)量綱不同的影響，采用分鐘-Max方法進行負(fù)向指標(biāo)正向化處理及標(biāo)準(zhǔn)化運算測度結(jié)果，使其等比例放射在[0，1]區(qū)間。為保證各識別因子單元統(tǒng)一，測度結(jié)果中以地塊為測度單元的指標(biāo)，歸一化值直接賦予地塊自身，以道路為測度單元的指標(biāo)，取地塊臨街道路均值賦予地塊。采用自然間斷點分級方法，基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組，識別數(shù)據(jù)值差異較大的間斷值，對各指標(biāo)測度值進行恰當(dāng)?shù)姆纸M。

3 西部新城綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分異識別

3.1 聚集行為-綠地休閑空間識別

3.1.1 聚集行為需求空間識別

計算地塊內(nèi)部POI數(shù)量與地塊自身面積的比值并劃分層級，得到現(xiàn)狀聚集行為高發(fā)區(qū)；采用Fragstats軟件測度各地塊用地類型香農(nóng)多樣性 指數(shù)，識別測度值大的地塊為潛在聚集行為高發(fā)區(qū)。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，城市建成區(qū)及較大規(guī)模周邊城鎮(zhèn)的中心地帶(包括長清老城—大學(xué)科技園中心、黨家鎮(zhèn)中心)現(xiàn)狀功能密度高；而西客站片區(qū)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)及長清老城區(qū)用地多樣性高，形成較為明顯的3個核心；最終測度結(jié)果顯示，高和較高聚集行為共有166個地塊，主要分布在長清老城區(qū)—大學(xué)科技園、黨家鎮(zhèn)片區(qū)、西客站片區(qū)，總面積約為15.17km2。而較低、低聚集行為發(fā)生潛在空間多位于郊野、農(nóng)村地帶，地塊面積較大且以農(nóng)業(yè)和工業(yè)為主，總面積約為270.53km2(圖2)。

3.1.2 綠地休閑供給空間識別

識別西部新城綠地休閑空間15分鐘步行可達域，劃分多層級城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施游憩活動服務(wù)供給區(qū)域，發(fā)現(xiàn)高供給區(qū)域沿河流、湖泊及山體等自然要素分布，包括西客站片區(qū)臘山河、小清河周邊地帶，大學(xué)科技園片區(qū)及玉清湖水庫、長清湖、崮云湖水庫等濕地水域周邊，總面積僅為4.94km2，約占研究區(qū)域地塊總面積的1.2%；中等休閑服務(wù)供給區(qū)域分布在大學(xué)科技園、長清老城區(qū)中心區(qū)域及西客站片區(qū)中靠近臘山河、小清河的部分區(qū)域；西部新城雖綠化覆蓋率較高，但多數(shù)綠色斑塊不具有提供休閑游憩場所的功能，低休閑服務(wù)供給區(qū)面積達到321.00km2，集中分布在城郊及農(nóng)村，顯示出該區(qū)域綠地休閑空間供給方面存在較大城鄉(xiāng)差異(圖3)。

3.1.3 供需空間分異識別

關(guān)聯(lián)并識別聚集行為-綠地休閑空間分異空間顯示，西部新城超過2/3的地塊綠地休閑空間供小于求，多分布在建成時間較長的鎮(zhèn)中心、老城區(qū)及等待城市更新的新城外圍區(qū)域(如長清老城區(qū)、黨家鎮(zhèn)及西客站片區(qū)東南側(cè)部分地塊)；205個地塊(總面積約為305.54km2)綠地休閑空間供給可以滿足城市居民需求，其中部分分布在城市新區(qū)水體周邊(大學(xué)科技園長清湖片區(qū)、西客站片區(qū)臘山河及小清河沿岸)，另有部分集中在研究區(qū)域西部和南部人口密度低、游憩需求量較少的區(qū)域(圖4)。

3.2 感知行為-街道步行空間識別

3.2.1 感知行為需求空間識別

以居住小區(qū)出入口15分鐘步行可達域面積占比、疊置程度為依據(jù)，劃分當(dāng)?shù)鼐用窀兄袨樾枨髮蛹墸挥嬎阋?guī)劃路網(wǎng)各路段到研究范圍其余路段平均歐式距離(MED)③作為街道使用者感知需求區(qū)層級劃分的依據(jù)。當(dāng)?shù)鼐用窀吒兄袨樾枨罂臻g集中在大規(guī)模城市建成區(qū)中心地帶，包括長清老城區(qū)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)及西客站片區(qū)部分地塊；街道使用者感知需求集中分布在長清老城區(qū)、西客站片區(qū)，形成2個明顯的需求核心；疊加兩測度結(jié)果顯示，較高以上感知需求地塊約為275個，但面積普遍偏小，總面積僅占研究區(qū)域地塊總面積的6.5%，主要分布在長清老城區(qū)、西客站片區(qū)(圖5)。

3.2.2 高步行意愿街道供給空間識別

獲取街景圖像并人工剔除高速公路等不適宜城市居民步行路段，得到570張街景圖片。基于“騰訊優(yōu)圖”圖像機器學(xué)習(xí)平臺識別整理各街景圖片自然要素(行道樹、草地等)、人工要素(建筑、房屋等)道路、車輛感知置信度，同時隨機選取42張圖片進行網(wǎng)絡(luò)問卷步行意愿打分，共收回問卷88份，有效問卷79份。

基于SPSS分析居民步行意愿與自然、人工、道路、車輛四要素感知置信度間的相關(guān)性，發(fā)現(xiàn)城市居民步行意愿與以城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施為主的自然要素感知程度呈顯著正相關(guān)，與人工要素呈較弱的負(fù)相關(guān)。擬合居民步行意愿得分與自然要素感知程度，二者在三次立方函數(shù)下擬合最優(yōu)，置信度(R2)為0.7，且除常數(shù)項外，F(xiàn)、T檢驗顯著性值皆低于0.05，可以認(rèn)為二者在統(tǒng)計學(xué)上具有三次回歸關(guān)系，相關(guān)公式為：

式中，W為使用者步行意愿，N為自然要素感知程度得分，依此推算西部新城城市居民步行意愿測度結(jié)果(圖6)。高綠色基礎(chǔ)設(shè)施感知程度帶來的高步行意愿街道多分布在西部新城西北側(cè)及大學(xué)科技園、崮山鎮(zhèn)片區(qū)，共計262個地塊；而西客站片區(qū)、長清老城區(qū)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)等人口密度高的區(qū)域使用者步行意愿中等偏低，僅有部分路段步行環(huán)境較好。

3.2.3 供需空間分異識別

對比感知需求空間及高步行意愿街道，發(fā)現(xiàn)西客站片區(qū)和長清老城區(qū)2個感知需求核心區(qū)域使用者步行意愿地塊間差異較大；大學(xué)科技園片區(qū)街道綠色基礎(chǔ)設(shè)施感知程度高，但由于路網(wǎng)密度小，步行便捷度低導(dǎo)致感知需求較?。晃鞑啃鲁俏鞅眰?cè)沿黃地帶及南側(cè)、東南側(cè)丘陵地帶步行環(huán)境良好，但遠離城市建成區(qū)，服務(wù)范圍內(nèi)城市居民較少。

圖2 西部新城城市居民聚集行為空間識別

圖3 西部新城綠地休閑供給空間識別

圖4 西部新城聚集行為-綠地休閑空間分異識別

圖5 西部新城感知行為需求空間識別

圖6 西部新城城市居民步行意愿測度

圖7 西部新城供需空間分異特征劃分

4 西部新城綠色基礎(chǔ)設(shè)施格局優(yōu)化策略

4.1 綠色基礎(chǔ)設(shè)施供需空間分異特征劃分

綜合聚集行為-綠地休閑空間分異和感知行為-街道步行空間供需分異的識別結(jié)果，將西部新城綠色基礎(chǔ)設(shè)施低供給區(qū)域劃分為3種類型：服務(wù)盲區(qū)(綠地休閑空間缺失且街道步行意愿低)、綠地休閑空間缺失區(qū)和街道步行意愿缺失區(qū)。綠地休閑空間缺失區(qū)集中分布在段店鎮(zhèn)片區(qū)東側(cè)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)及長清老城區(qū)中部；西客站片區(qū)南側(cè)、黨家鎮(zhèn)片區(qū)北側(cè)及東側(cè)街道步行環(huán)境較差；服務(wù)盲區(qū)集中分布在段店鎮(zhèn)片區(qū)東側(cè)、長清老城區(qū)中部及西客站片區(qū)東南側(cè)；城市新區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施供給水平明顯高于老城區(qū)與周邊城鎮(zhèn)(圖7)。

4.2 高密度城市新區(qū)優(yōu)化模式-西客站片區(qū)

根據(jù)該片區(qū)現(xiàn)狀用地與綠色基礎(chǔ)設(shè)施需求特征及空置地占比(圖8-a)，確定待優(yōu)化地塊并分為A、B 2類(圖8-b)。其中A類地塊建筑密度低，地塊內(nèi)尚有空置地，宜將城市居民引入現(xiàn)有綠色空間，實現(xiàn)綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)價值的社會轉(zhuǎn)化；B類地塊處于規(guī)劃待城市更新狀態(tài)，依照服務(wù)范圍劃定休閑活動空間擬定增設(shè)區(qū)，指導(dǎo)后續(xù)城市更新過程中綠色基礎(chǔ)設(shè)施布局規(guī)劃，分析新增及轉(zhuǎn)化綠色休閑空間15分鐘步行可達域(圖8-b)，顯示新增綠色空間休閑空間服務(wù)范圍覆蓋80.47%的服務(wù)盲區(qū)及綠地休閑空間缺失區(qū)。結(jié)合《濟南市西部新城總體規(guī)劃》及《西客站片區(qū)城市設(shè)計》等相關(guān)規(guī)劃，優(yōu)化關(guān)鍵性道路空間步行質(zhì)量，形成“兩橫兩縱”綠道骨架，串聯(lián)新增綠地空間(圖8-c)。

4.3 中低密度舊城區(qū)優(yōu)化模式-長清老城區(qū)

根據(jù)該片區(qū)現(xiàn)狀綠色基礎(chǔ)設(shè)施總量不足，空置地較少的特征(圖9-a)，確定待優(yōu)化地塊并分為C、D、E 3類(圖9-b)。C類地塊沿北大沙河兩岸分布，逐步遷出河道兩側(cè)工業(yè)用地，恢復(fù)河流自然風(fēng)貌；D類地塊位于建成區(qū)內(nèi)部，地塊內(nèi)殘存有少量綠色斑塊，轉(zhuǎn)變其中綠色斑塊為以發(fā)揮社會效益為主的休閑休憩空間；針對建筑密度較大的E類地塊，梳理其中微空間，選取潛在社會效益較大區(qū)域進建設(shè)“口袋公園”；分析新增及轉(zhuǎn)化綠色休閑空間15分鐘步行可達域(圖9-b)發(fā)現(xiàn)，82.19%的原有綠色休閑空間缺失區(qū)被新增綠色空間服務(wù)范圍所覆蓋。同時，優(yōu)化步行質(zhì)量不佳的街道空間環(huán)境，增加街道綠視量，形成沿北大沙河、經(jīng)十西路2條綠色軸線，及串聯(lián)主要綠色開放空間的綠環(huán)。對人口密集、步行需求大的老城區(qū)中心地帶，集中優(yōu)化提升慢行空間質(zhì)量(圖9-c)。

5 結(jié)語與展望

已有的綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間分布研究多從綠色基礎(chǔ)設(shè)施本體出發(fā)，在街區(qū)、城區(qū)等尺度下耦合其服務(wù)范圍內(nèi)的人口規(guī)模，對城市居民日?；顒蛹盎盍Ψ植伎紤]不足，研究結(jié)果難以指導(dǎo)現(xiàn)有的規(guī)劃設(shè)計實踐。本研究以濟南市西部新城為例，對綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給與城市居民活動行為需求之間進行了空間分異識別，根據(jù)其不同的空間匹配程度，劃分為服務(wù)盲區(qū)、綠地休閑空間缺失區(qū)及街道步行意愿缺失區(qū)。以高密度城市，通過現(xiàn)有綠色基礎(chǔ)設(shè)施功能轉(zhuǎn)化、休閑空間增設(shè)及街道步行空間優(yōu)化等策略，可以為80%以上城市生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空缺地塊提供綠色空間，實現(xiàn)綠色基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)質(zhì)量及效率提升。新數(shù)據(jù)環(huán)境下城市研究技術(shù)手段的革新為綠色基礎(chǔ)設(shè)施精細(xì)化研究提供數(shù)據(jù)和技術(shù)支撐，在細(xì)分不同類型城市居民需求及行為特征的基礎(chǔ)上，識別城市居民行為需求與綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給空間匹配，綜合考慮不同類型、不同尺度綠色基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)效益及社會效益服務(wù)質(zhì)量，提升服務(wù)效率與績效，優(yōu)化綠色基礎(chǔ)設(shè)施空間布局。

圖8 西部新城西客站片區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀分析及格局優(yōu)化

圖9 西部新城長清老城區(qū)綠色基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀分析及格局優(yōu)化

注釋：

① 又稱POI，網(wǎng)絡(luò)地圖的信息載體，與城市空間中物質(zhì)實體相對應(yīng)。

② 文中密度指城市各組成要素(包括建筑、人口、經(jīng)濟等)的分布強度，高密度城市多具有集約化城市空間和高效率資源利用，但同時面臨著人居環(huán)境質(zhì)量不佳、環(huán)境污染等問題。

③ 研究區(qū)域內(nèi)任一路段到其余各路段的平均直線距離，用以表征該路段在道路系統(tǒng)中的可達性，本研究中采用ArcGIS網(wǎng)絡(luò)分析插件Sdna測度該值。