人工智能時(shí)代下健康管理新模式探析

沈淑雅

【摘要】隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)也越來(lái)越多的被運(yùn)用于健康管理行業(yè)。健康管理模式從原先的純?nèi)斯?、紙質(zhì)健康檔案，改變?yōu)榕c大數(shù)據(jù)人工智能相配合，電子健康檔案，云數(shù)據(jù)處理，實(shí)現(xiàn)增加人類(lèi)壽命、預(yù)防疾病的健康管理目的。

【關(guān)鍵詞】互聯(lián)網(wǎng);健康管理;人工智能

一、人工智能與健康管理工作關(guān)系

（一）健康管理發(fā)展

健康管理作為一個(gè)行業(yè)及學(xué)科最早出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代的美國(guó)。在西方國(guó)家，健康管理經(jīng)理多年的發(fā)展，已經(jīng)成為了醫(yī)療服務(wù)體系中不可或缺的一部分。在2001年中國(guó)才出現(xiàn)第一家健康管理公司。2003年SARS出現(xiàn)以及2005年健康管理師國(guó)家職業(yè)設(shè)立，有利的推動(dòng)了健康管理在中國(guó)的發(fā)展?，F(xiàn)在從事健康管理公司在市場(chǎng)上逐漸增多，但大都僅僅停留在體檢層面。另外，健康管理也逐漸在社區(qū)醫(yī)院開(kāi)展，為更多的慢病人群提供管理服務(wù)。

（二）人工智能發(fā)展

1956年麥卡錫、明斯基等科學(xué)家首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AI）”這一概念，標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，加速了人工智能的創(chuàng)新研究，促使人工智能技術(shù)進(jìn)一步走向?qū)嵱没?997年國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（簡(jiǎn)稱(chēng)IBM）深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2011年至今。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等詞匯被越來(lái)越多的人所熟知，智能圖像處理、智慧問(wèn)答、語(yǔ)音機(jī)器人、無(wú)人駕駛等技術(shù)的出現(xiàn)，讓科學(xué)與應(yīng)用巧妙的結(jié)合在一起。

（三）人工智能與健康管理工作的關(guān)系

2013年8月，習(xí)近平總書(shū)記提出“用信息化系統(tǒng)提高醫(yī)療水平，叫如虎添翼。要利用好這套系統(tǒng)，更好為群眾服務(wù)”。在人工智能出現(xiàn)之前的健康管理工作，健康信息獲得時(shí)間跨度較大，導(dǎo)致無(wú)法形成健康趨勢(shì)線，因此無(wú)法及時(shí)進(jìn)行有效的評(píng)估，往往會(huì)影響疾病的早期發(fā)現(xiàn)。因?yàn)闀r(shí)間、地域等各種其他不確定因素，導(dǎo)致無(wú)法有效干預(yù)。并沒(méi)有很好的遏制慢性疾病的發(fā)展。而人工智能大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，可以很好的幫助解決這些問(wèn)題。利用信息化技術(shù)于健康管理，幫助健康管理更便利的進(jìn)行健康狀況監(jiān)測(cè)和信息收集，及時(shí)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和健康評(píng)價(jià)，更為有效、個(gè)性化的進(jìn)行干預(yù)。

二、當(dāng)前科技條件下健康管理工作的瓶頸

（一）平臺(tái)復(fù)雜，數(shù)據(jù)管理與共享存在一定復(fù)雜性

我國(guó)社區(qū)服務(wù)中心缺乏綜合信息交互共享平臺(tái)，導(dǎo)致信息數(shù)據(jù)無(wú)法共享，容易導(dǎo)致采集信息以及信息檔案重復(fù)，影響健康管理工作者效率以及病人體驗(yàn)感。比如杭州的醫(yī)院，雖然現(xiàn)在“智慧醫(yī)療”的執(zhí)行為病人提供便利，在同一個(gè)醫(yī)院中數(shù)據(jù)得到共享，但是不同的醫(yī)院之間數(shù)據(jù)無(wú)法共享交互，導(dǎo)致病人重復(fù)檢查等問(wèn)題。

信息共享平臺(tái)的缺乏容易導(dǎo)致健康管理師對(duì)個(gè)人的健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與健康評(píng)價(jià)不全面，不客觀。由于信息的不對(duì)稱(chēng)性以及個(gè)人主觀影響，容易產(chǎn)生數(shù)據(jù)偏差與數(shù)據(jù)丟失，從而影響個(gè)人健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與健康評(píng)價(jià)。

（二）缺少對(duì)慢病數(shù)據(jù)連續(xù)性監(jiān)測(cè)與管理

由于受基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、信息科學(xué)等技術(shù)發(fā)展限制，全時(shí)空、全時(shí)段持續(xù)性數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)以及收集存在很大的難度。健康數(shù)據(jù)傳輸同時(shí)面臨著互聯(lián)網(wǎng)入口少、專(zhuān)用寬帶窄等技術(shù)性問(wèn)題。比如慢病健康管理需要連續(xù)性數(shù)據(jù)支撐，幫助提早發(fā)現(xiàn)疾病問(wèn)題，評(píng)判持續(xù)性健康管理干預(yù)效果?，F(xiàn)在的社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行慢病管理數(shù)據(jù)來(lái)源主要通過(guò)病人門(mén)診時(shí)檢測(cè)的數(shù)據(jù)，以及通過(guò)電話、短信、上門(mén)等形式詢問(wèn)記錄數(shù)據(jù)，這類(lèi)方式費(fèi)時(shí)費(fèi)力，導(dǎo)致健康管理工作者效率低下，此外這種方式采集的數(shù)據(jù)間斷性、延遲性，難以提早排除疾病發(fā)展因素。

（三）數(shù)據(jù)問(wèn)題

大數(shù)據(jù)分析的前體是具有大規(guī)模的樣本數(shù)量，而數(shù)據(jù)的質(zhì)量會(huì)直接影響分析結(jié)果，從而影響分析數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性對(duì)醫(yī)學(xué)非常重要。醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)幾乎都是以片段化出現(xiàn)。目前，我國(guó)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，大部分都還是以紙質(zhì)記錄檔案記錄為主，推行電子檔案的也沒(méi)有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性弱、時(shí)效性差，導(dǎo)致醫(yī)學(xué)健康數(shù)據(jù)難以用于大數(shù)據(jù)分析。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全性逐漸成為焦點(diǎn)。健康數(shù)據(jù)和大部分的數(shù)據(jù)一樣，都需要依托于互聯(lián)網(wǎng)傳輸儲(chǔ)存，如若被惡意網(wǎng)絡(luò)攻擊，個(gè)人隱私泄露以及從海量數(shù)據(jù)中挖掘利益等問(wèn)題也會(huì)出現(xiàn)。

（四）慢病人群年齡層限制

我國(guó)超過(guò)2/3的老年人深受慢性疾病困擾，老年人的健康管理模式仍需探索?，F(xiàn)在的社區(qū)服務(wù)衛(wèi)生院常見(jiàn)的有電話隨訪、定期課堂宣教、定期診療、家床服務(wù)等。但是由于資源有限，醫(yī)療人員工作時(shí)間過(guò)于飽和，提供服務(wù)單一等問(wèn)題，并不能在老年人中很好的開(kāi)展健康管理工作。

老年人由于思維變緩、接受能力較弱、不識(shí)字、記憶力差等問(wèn)題，導(dǎo)致新技術(shù)較難開(kāi)展，易出現(xiàn)教不會(huì)、學(xué)會(huì)了忘等問(wèn)題，導(dǎo)致通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)的方式開(kāi)展的數(shù)據(jù)持續(xù)性監(jiān)測(cè)難以執(zhí)行。

三、基于人工智能的健康管理模式

（一）物聯(lián)網(wǎng)模式探索

物聯(lián)網(wǎng)是“物物相連的互聯(lián)網(wǎng)”，它讓所有能夠被獨(dú)立尋址的普通物理對(duì)象形成互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)在被廣泛的應(yīng)用于健康管理行業(yè)，各類(lèi)具備個(gè)人數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與可上傳功能的設(shè)備在市場(chǎng)不斷涌現(xiàn)，如智能醫(yī)療監(jiān)測(cè)設(shè)備、可穿戴設(shè)備，智能家用健康設(shè)備等，其中可穿戴設(shè)備，可以讓人在家也能監(jiān)測(cè)自身的數(shù)據(jù)（心跳、血壓、血糖、血氧等），解決了健康管理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不連續(xù)性以及健康管理工作者數(shù)據(jù)采集困難費(fèi)時(shí)的問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)具體的模型原理如圖1。

基于物聯(lián)網(wǎng)的社區(qū)健康管理工作主要是電子健康檔案利用物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)搭建社區(qū)服務(wù)中心與個(gè)人之間的管理后臺(tái)，采用遠(yuǎn)程健康數(shù)據(jù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程健康管理等方式進(jìn)行健康管理。此外，電子健康檔案記錄了病人全程完整的就診記錄。電子健康檔案全方位的反映了個(gè)人就診的情況，有助于健康管理工作者更全面有效的收集其健康狀況與信息，更有效的進(jìn)行健康干預(yù)。通過(guò)采集到的信息進(jìn)行匯總分析，對(duì)收集到的異常信息，進(jìn)行預(yù)期警告，預(yù)防疾病更為嚴(yán)重的癥狀發(fā)生。

（二）人工智能分析數(shù)據(jù)

健康大數(shù)據(jù)應(yīng)包括各種健康信息與數(shù)據(jù)，全方位、全周期的醫(yī)療數(shù)據(jù)，人工智能首先可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步的清洗、選擇、分類(lèi)、存儲(chǔ)，此外具備數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)深挖與數(shù)據(jù)分析的供能。人工智能分析數(shù)據(jù)有效減少了人工的重復(fù)性工作以及由于人工造成的數(shù)據(jù)失誤，增加了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，此外人工智能分析數(shù)據(jù)出的結(jié)果可以為健康管理工作者的干預(yù)工作提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。如若在管理過(guò)程中人工智能分析出的異常結(jié)果，則可提醒健康管理工作者及時(shí)對(duì)被管理者進(jìn)行干預(yù)預(yù)防。

（三）人與人工智能分工合作管理服務(wù)

互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)人工智能的出現(xiàn)對(duì)健康管理工作者而言是技術(shù)上的重大支持。根據(jù)健康管理的步驟，可知信息數(shù)據(jù)在健康狀況監(jiān)測(cè)和信息收集以及健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的重要性。首先通過(guò)可穿戴設(shè)備的監(jiān)測(cè)、健康app數(shù)據(jù)上傳，可以幫助健康管理工作者實(shí)時(shí)獲得其數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常。在多次數(shù)據(jù)上傳之后，通過(guò)人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，健康管理工作者通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，對(duì)個(gè)人進(jìn)行前瞻性、全面性的分析，對(duì)可能發(fā)生的疾病危險(xiǎn)進(jìn)行健康評(píng)估以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)，給出個(gè)性化健康管理建議。有研究結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能建立疾病預(yù)測(cè)模型，有效對(duì)阿耳茨海默癥、腦卒中、糖尿病、心臟病等疾病發(fā)生進(jìn)行預(yù)測(cè)。

在健康干預(yù)過(guò)程中，各類(lèi)健康指標(biāo)數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)并個(gè)性化干預(yù)，可以有效改善疾病或者減慢疾病發(fā)展史。如糖尿病患者，可以通過(guò)可穿戴設(shè)備，在家實(shí)現(xiàn)血糖自我監(jiān)測(cè)，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)上傳至管理后臺(tái)，管理工作者便可以了解該患者持續(xù)性血糖情況，在此期間可以進(jìn)行個(gè)性化指導(dǎo)，同時(shí)引導(dǎo)其進(jìn)行健康的生活方式習(xí)慣。另外健康app也具備提醒功能，提醒患者定時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

四、結(jié)語(yǔ)

隨著醫(yī)療信息化發(fā)展，人工智能、云分析、物聯(lián)網(wǎng)等已然成為了健康管理不可分割的一步，人工智能數(shù)據(jù)分析為健康管理工作者提供了管理基礎(chǔ)，健康管理工作者與人工智能相輔相成，改變個(gè)人和家庭的就醫(yī)習(xí)慣與生活習(xí)慣，維護(hù)個(gè)人、家庭乃至整個(gè)社會(huì)的健康，增加壽命，提高人民健康水平，實(shí)現(xiàn)早預(yù)防，少生病的目的。

參考文獻(xiàn)：

[1]鮑娟，科尊平，魏剛.基于物聯(lián)網(wǎng)的社區(qū)醫(yī)療健康管理模型研究[A].醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志，2014，35（1）：7-11.

[2]李江，陶沙，李明，傅華，等.健康管理的現(xiàn)狀與發(fā)展策略[A].中國(guó)工程科學(xué)，2017，19（2）：8-15.

[3]李迎新，黃河.基于國(guó)家衛(wèi)生與健康管理大數(shù)據(jù)平臺(tái)的健康管理模式[J].國(guó)際生物醫(yī)學(xué)生物雜志，2017，40（5）：307-314.

[4]王婧婷，王園園，劉硯燕，袁長(zhǎng)蓉.智能手機(jī)應(yīng)用程序在慢性疾病患者健康管理中的應(yīng)用及展望[J].中華護(hù)理雜志，2014，49（8）：994-996.

[5]高奇琦，李松.從功能分工到趣緣合作：人工智能時(shí)代的職業(yè)重塑[A].上海行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2017，18（6）：78-86.