芻議計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

羅陽倩子 廖威

摘要：目前計算機領(lǐng)域得到了迅猛的發(fā)展，通過利用大數(shù)據(jù)分析可以為數(shù)據(jù)挖掘算法、預(yù)測分析、語義引擎、可視化分析、數(shù)據(jù)管理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面提供一定的支持。其中，云計算主要內(nèi)容涉及到了多租戶、分布式計算、分布式存儲以及虛擬化等等，本文主要是關(guān)于計算機領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用研究，以供相關(guān)專業(yè)人士進行參考和借鑒。

關(guān)鍵詞：計算機;大數(shù)據(jù)分析;云計算;網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）09-0223-02

大數(shù)據(jù)技術(shù)主要是指無法通過使用軟件運算瞬間捕捉以及處理數(shù)據(jù)。一般來講大數(shù)據(jù)處理往往都具有洞察發(fā)現(xiàn)力、強悍決策力以及流程優(yōu)化力等等。云計算屬于一種計算的方式，主要包括了并行運算、分布式運算、虛擬化、網(wǎng)絡(luò)存儲、調(diào)用運算、備份冗余，負(fù)載均衡等等，云計算傳統(tǒng)計算機難以達(dá)到的計算方式，速度更快，同時成本更低，值得大力的推廣和應(yīng)用。

1 數(shù)據(jù)處理能力的迫切需要與重要性

通過使用大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理能夠準(zhǔn)確完整全面的反映真實的狀況，能夠在基于事實基礎(chǔ)之上通過大量的資料和數(shù)據(jù)經(jīng)過相應(yīng)數(shù)據(jù)分析，進而進行科學(xué)合理判斷。除此之外，可以結(jié)合判斷，提升數(shù)據(jù)分析報告編寫工作質(zhì)量以及水平。其次，統(tǒng)計和管理等方面，大數(shù)據(jù)能夠獲得相對機密和完善數(shù)據(jù)，能夠進一步提高統(tǒng)計效率和管理效率，對于數(shù)據(jù)分析部門而言，可以結(jié)合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)分析，之后可以通過采用數(shù)據(jù)資料開展工作，透過表象看到本質(zhì)，促使感性認(rèn)識逐漸轉(zhuǎn)變成為理性認(rèn)識，可以通過大數(shù)據(jù)分析進而獲取現(xiàn)象后面本質(zhì)，切實保障規(guī)律可以被揭示出來。此外，通過利用大數(shù)據(jù)進行分析能夠?qū)y(tǒng)計參與決策以及科學(xué)化管理帶來一定的便利。

2 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的不足以及弊端

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理存在著諸多弊端和不足，數(shù)據(jù)處理的過程當(dāng)中，其核心在于數(shù)據(jù)存儲、采集、加工、檢索、傳輸和變換。目前，數(shù)據(jù)主要分成兩大類型，一類被稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如符號以及數(shù)字等等。另外，不能夠使用統(tǒng)一化結(jié)構(gòu)或者利用數(shù)字符號表示則被稱之為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如網(wǎng)頁、聲音、圖像以及文本等等。數(shù)據(jù)處理的過程當(dāng)中，若是采取傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式，僅僅只能夠?qū)τ诮Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行處理和分析，僅僅只能夠抽樣一小部分?jǐn)?shù)據(jù)集而對于整體情況進行預(yù)測，這樣很容易出現(xiàn)問題，并且無法保障預(yù)測科學(xué)性和準(zhǔn)確性。但是基于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行全面分析和研究，則能夠切實保證最終所得出結(jié)果更加具有準(zhǔn)確性和合理性。另外，數(shù)據(jù)安全性一直是一個比較重大難題，數(shù)據(jù)處理的過程當(dāng)中，核心數(shù)據(jù)涉及到機密，為了切實保證數(shù)據(jù)的安全性，通常都會將數(shù)據(jù)交給大數(shù)據(jù)公司進行處理，在無形之中就導(dǎo)致了企業(yè)成本大幅度的增加，也需要耗費一定時間，不利于提高企業(yè)經(jīng)營效益。

3 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢與缺陷

3.1 可視化分析

通常來講，能夠使用眼睛所看到的事物，往往能夠讓人更加信任，正所謂眼見為實，耳聽為虛，所以，可視化分析是大數(shù)據(jù)當(dāng)中不可忽視的一個功能，通過可視化分析能夠直觀清楚形象看到數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)特點，讓人產(chǎn)生信任感以及安全感。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析還具備數(shù)據(jù)挖掘算法，這對于現(xiàn)代社會的發(fā)展具有重要的價值和意義，大數(shù)據(jù)分析當(dāng)中數(shù)據(jù)挖掘算法是其中的核心內(nèi)容，針對于不同類型的數(shù)據(jù)集通過采用不同類型的數(shù)據(jù)算法，這樣就可以促使數(shù)據(jù)分析更加科學(xué)、合理及有針對性，同時也可以充分的展現(xiàn)出數(shù)掘算法優(yōu)勢，通過采用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)算法能夠促使數(shù)據(jù)分析更加具有價值和意義，能夠獲取更多深刻的潛在的內(nèi)容。

3.3 預(yù)測性分析

在當(dāng)前的社會當(dāng)中，大數(shù)據(jù)預(yù)測是其中的熱點的話題，這主要就是由于諸多領(lǐng)域大數(shù)據(jù)分析預(yù)測都可以得到廣泛的運用，通過使用大數(shù)據(jù)進行分析更加具有優(yōu)勢，另外通過結(jié)合數(shù)據(jù)模型以及科學(xué)建模分析得出的結(jié)果更為準(zhǔn)確和可靠。

4 大數(shù)據(jù)分析的主要缺陷

4.1 個人隱私以及企業(yè)機密容易泄露

大數(shù)據(jù)能夠給社會帶來一定的便利，但是，大數(shù)據(jù)還是存在一定的缺點和弊端。其中，各大行業(yè)之間秘密以及個人隱私等等會被大數(shù)據(jù)挖掘出來，這勢必會對于正常人生活造成一定的負(fù)面影響。不論是出于有心還是無心，很多涉及到相關(guān)機密以及隱私的數(shù)據(jù)還依然被平臺或者是媒體等等網(wǎng)絡(luò)工具所傳播出來，這樣會對于社會造成一定不良影響，不利于和諧社會的構(gòu)建。

4.2 網(wǎng)絡(luò)存在大量虛假不實的信息數(shù)據(jù)

由于目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛運用，大量數(shù)據(jù)沒有經(jīng)過驗證處理，往往被網(wǎng)絡(luò)平臺或者是各大社交媒體所傳播，甚至有別有用心的人夸大性宣傳，依然存在著很多虛假的浮夸消息和信息，甚至還依然存在著一些惡意信息，導(dǎo)致某些重大事件走向偏離正軌造成惡性事件產(chǎn)生。

5 云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的優(yōu)勢與缺陷

5.1 云計算網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢

在當(dāng)前使用云計算網(wǎng)絡(luò)能夠促使計算成本得到大幅度降低。一般來講，若是在傳統(tǒng)模式之下，相關(guān)的工作人員在計算的過程當(dāng)中，往往都是使用計算機軟件來進行計算，但是使用計算機軟件進行計算，本身需要計算機具備較強數(shù)據(jù)處理能力以及硬盤空間較大，這就需要硬件可靠，要求投入大量的資金才能達(dá)到了要求。相比較而言，云計算往往不需要硬盤，并且運算處理能力比較快，這樣某種程度上就可以促使計算機預(yù)算成本得到降低。

5.2 云計算網(wǎng)絡(luò)缺陷

在目前通過使用云計算進行存儲安全性還是依然無法得到保障，雖然存儲空間很大，但是，在存儲過程當(dāng)中由于網(wǎng)絡(luò)上存在著各種負(fù)面因素，無法保障數(shù)據(jù)可靠性和安全性，依然存在著一定的隱患。其次云計算網(wǎng)絡(luò)虛擬化存在著風(fēng)險和隱患，虛擬化背景之下很多內(nèi)容產(chǎn)生了較大的改變，在虛擬化的技術(shù)指導(dǎo)之下，底層硬件和操作系統(tǒng)發(fā)生了較大的變革，這種變革也造成了存儲以及運算的方式的變革，甚至?xí)?dǎo)致網(wǎng)絡(luò)變革。所以，這樣的情況之下，虛擬化給相關(guān)用戶造成了一定的影響，很容易存在安全隱患問題，不得不引起高度重視。

6 結(jié)語

綜上所述，隨著當(dāng)前社會經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)一方面給人們生活和工作帶來極大的便利，成為了人們平時溝通交流重要的手段，另一方面隨著大數(shù)據(jù)分析以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，對于信息領(lǐng)域的進一步發(fā)展起到了深刻的影響。各大行業(yè)都面臨著數(shù)據(jù)分析需求以及數(shù)據(jù)量擴張問題，這就需要進一步加強大數(shù)據(jù)技術(shù)以及云計算技術(shù)研究，這對于實現(xiàn)全社會健康發(fā)展具有重要的價值意義。

參考文獻(xiàn)

[1] 余華，劉嵐，辜雪蓮.基于大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的新型個性化綜合教學(xué)系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[J].當(dāng)代教育實踐與教學(xué)研究，2018，04：26-27+31.

[2] 喬嵐.計算機大數(shù)據(jù)分析與云計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)探析[J].工程技術(shù)研究，2018，12：17-19.

Abstract：At present， the computer field has developed rapidly. By using big data analysis， it can provide some support for data mining algorithms， predictive analysis， semantic engine， visual analysis， data management， and data quality. Among them， the main content of cloud computing involves many tenants， distributed computing， distributed storage and virtualization， etc. This paper is mainly about the application of large data technology in the field of computers， for reference and reference by relevant professionals.

Key words：computer; big data analysis; cloud computing; network technology