浙江省制造業(yè)智能升級研究

李夢雨

[提要] 制造業(yè)作為國民經濟的主體能夠起到支撐一國經濟的作用，智能制造已逐漸成為制造業(yè)的關鍵升級方向。浙江省作為我國的制造強省，具備一定的基礎優(yōu)勢，通過一系列政策措施已取得一定的成效，但是在智能制造上還需要不斷探索。本文選取浙江省制造業(yè)作為研究對象，通過宏微觀兩個方面分析浙江省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，主要從投資、人才、企業(yè)方面研究制造業(yè)存在的問題，結合浙江省的“智能港口”與“機器換人”兩個案例，以及日本在智能制造上的做法，針對存在的問題，提出相應的建議。

關鍵詞：浙江;制造業(yè);智能升級

中圖分類號：F127 文獻標識碼：A

收錄日期：2019年9月7日

如今，我國已進入經濟新常態(tài)，但是隨著“劉易斯轉折點”的逼近，“人口紅利”所剩無幾，同時面臨著新貿易保護主義、產能過剩以及環(huán)境問題等，在各方面的壓力下，制造業(yè)需要通過不斷的技術創(chuàng)新來實現(xiàn)自動化、信息化和智能化，最終實現(xiàn)經濟健康高效的發(fā)展。因此，制造業(yè)的智能升級，無論是對“中國制造2025”，還是對“浙江制造”，都是要走好的道路。

一、浙江省制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從宏觀看，在經濟新常態(tài)背景下，浙江省經濟增長率出現(xiàn)“斷崖式下滑”。產業(yè)結構上，第二產業(yè)產值的減少是經濟下滑的主要原因，其中第二產業(yè)主要包含了工業(yè)，而工業(yè)又以制造業(yè)為主，歸根到底，浙江經濟的快速下跌的源頭是制造業(yè)發(fā)展的不景氣，進而選取了浙江省2010～2017年的經濟增長率、第二產業(yè)產值和工業(yè)增加值增長率進行分析，如圖1。（圖1）

從圖1中可以看出，浙江省2010～2017年8年來的制造業(yè)發(fā)展狀況，折線圖清晰地展現(xiàn)了3個指標的變化存在著密切關聯(lián)。從2010年開始到2012年，3個指標基本保持相同下降趨勢，2012年之后，經濟增長率在5%～11%范圍內波動，并且處于輕微回升的趨勢，如2016年回升到了10.18%。另外，兩個指標則同步在5%附近上下波動。

除了宏觀上制造業(yè)產值增長率的下降，并且多年維持在較低水平，在微觀上也能看出浙江省制造業(yè)呈現(xiàn)不良的趨勢。主要選取了制造業(yè)法人單位數、制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數以及全社會的制造業(yè)固定資產投資數，浙江省2011～2017年3個指標增長率的折線圖，如圖2所示。（圖2）

觀察圖2，在2011～2017年，浙江省制造業(yè)法人單位數增長率增長波動較大，并且不穩(wěn)定，經歷了兩次“下降-回升”，而且第二次的下降程度遠大于第一次。浙江省制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員增長率則表現(xiàn)為下降的趨勢，從2011年開始，制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數的增長出現(xiàn)減速現(xiàn)象，到2012年之后，甚至出現(xiàn)多年的“負增長”，此時浙江省的制造業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員數在持續(xù)減少，不過從2015年開始，雖然還是“負增長”，但是已經出現(xiàn)回升的跡象。制造業(yè)投資增長率則是在2011年急速上漲，但從2012年開始，基本是下降的趨勢，且趨向于0%，其中，2015年的下降幅度最大;表明在制造業(yè)的投資量是不穩(wěn)定的，甚至資本可能出現(xiàn)轉移，投資如果不回暖，預計其增長率會出現(xiàn)“負增長”。

總的來說，無論是宏觀層次，還是微觀層次，都基本暴露了浙江省制造業(yè)在經濟新常態(tài)下發(fā)展勁頭不足，對浙江省的經濟增長也造成了一部分影響。因此，需要對其進行多方面的問題分析，并從“智能港口”、“機器換人”以及日本在智能制造的做法中尋找突破點，提出可行的建議，激發(fā)制造業(yè)的蓬勃活力，從而帶動浙江省經濟的可持續(xù)發(fā)展。

二、浙江省制造業(yè)智能升級中存在的問題

（一）投資減速、自主創(chuàng)新能力不足。投資是浙江省制造業(yè)能穩(wěn)定發(fā)展的資金保障，從圖2可以看出全社會對制造業(yè)的固定資產投資增長率自2012就開始下滑，2017年減速到1.69%，已經出現(xiàn)可能 “負增長”的征兆，因此投資的減速可能對制造業(yè)的發(fā)展進程會有所影響。而且，在對不同制造業(yè)的投資中，在消費領域的投資遠大于在汽車制造及核心零件、工業(yè)機器人等高端技術領域的。投資與技術是密不可分的，充足的資金能帶動技術發(fā)展。而技術主要表現(xiàn)在專利情況和對科研的支出上。

從圖3中可看出，在2010～2017年，浙江省專利申請量和授權量基本是增加的，只有2014年和2017年略有下降，并且，浙江省專利申請量的增速是遠大于授權量的。從量上看，對申請專利的積極性是高漲的，但是從專利質量和類型上看，可以通過對圖4中的2017年浙江省專利情況分析得到，發(fā)明類專利申請量在2017年只有26%，授權量更是只有12%。一般而言，發(fā)明類專利比其它類專利要求更多的專業(yè)知識與技術含量，所以浙江省的專利質量是有待提升的;發(fā)明類專利型人才，也可以說是高質量的創(chuàng)新型人才是嚴重不足的。（圖3、圖4）

另一方面，2010～2017年浙江省的R&D投入是逐年上升的，但從它的增速看，與全社會對制造業(yè)的固定投資增長率情況是基本類似的，都呈現(xiàn)出增速下降的局面，2017年R&D經費投入增長率僅是2011年的一半左右。從R&D經費的來源看，占主體的是企業(yè)的資金投入，2017年政府資金僅91.58億元，企業(yè)資金則高達1，151.55億元，兩者相差了12.6倍，由此看出政府相較于企業(yè)對R&D經費的投入能力是有限的，更多的是需要依靠企業(yè)自身，但是能投入大量資金到研究和試驗發(fā)展中去的企業(yè)，基本是有能力的大中企業(yè)，而2017年4，740個大中企業(yè)中，也只有3，289個企業(yè)有R&D活動，有研發(fā)機構的企業(yè)是3，174個;從業(yè)人員326.69萬人中，R&D活動人員僅有25.83萬人。大中企業(yè)如此，那些小企業(yè)因融資難，資金就更加缺乏，而實施智能制造項目需要大規(guī)模資金投入，因此，大多數企業(yè)的產品研發(fā)、技術創(chuàng)新會受到成本的限制，從而缺乏智能升級的動力和核心競爭力。

（二）技術型人才缺乏，尤其是高端和復合型人才。人才的供給一般與當地人口有一定的關系，所以從浙江省人口結構和人口流動分析供給情況。從人口結構看，表1是浙江省2011到2017年抽樣人口分布表，能體現(xiàn)出人口老齡化的程度。（表1）

人口老齡化是降低人口生育率降低和人均壽命延長導致的總人口中因年輕人口數量減少、年長人口數量增加而導致的老年人口比例相應增長的動態(tài)。國際上，一般認為當一個國家或地區(qū)的65歲及以上人口所占比重占總人口數的7%，就意味著該國家或地區(qū)已處于人口老齡化。根據表1，2011年浙江省65歲及以上人口所占比重早已達到8.57%，并且逐年上升，到2017年漲到了12.48%，人口老齡化越來越嚴重，很大程度上會影響到適齡人口的供給，同樣會波及到制造業(yè)。

從人口流動看，浙江省與上海市緊鄰，一方面能獲得上海市輻射效應，但另一方面也會使浙江省的人才被吸引走，將兩者的2017年的制造業(yè)工資進行比較，上海市的制造業(yè)平均工資是68，753元，而浙江省是51，998元，雖然相差并不大，但因為額外的福利待遇和干中學效應，高質量人才可能還是會選擇去上海就業(yè)。因此，從數量上浙江省的人才供給是有所欠缺的，在質量上也是如此，浙江省的高等院校R&D人員投入是不夠的，缺乏高端人才和復合型人才，如：同時精通機械制造與信息技術的人才，導致畢業(yè)生的能力與逐漸智能化制造企業(yè)的需要不相適應，企業(yè)還需要對畢業(yè)生進行額外的培訓。

（三）智能制造下企業(yè)困難重重、產業(yè)鏈短。在企業(yè)方面，浙江省開展“機器換人”項目，實施“百企裝備優(yōu)化提升工程”，鼓勵企業(yè)進行自動化、信息化和智能化，但企業(yè)仍面臨諸多困難。浙江省以民營經濟為主，既有吉利汽車類的示范制造企業(yè)，也有阿里巴巴、網易等數字經濟企業(yè)，更多的是一般中小企業(yè)。而中小企業(yè)面臨的問題是成本高、缺資金，研發(fā)能力自然不強;其次技術人才嚴重缺乏;另外，在智能制造方面的經驗也需要自行摸索。所以，中小企業(yè)就要思考如何降本增效、如何總結其他企業(yè)的成功或失敗的經驗，并結合企業(yè)情況，創(chuàng)造出切實的智能制造模式以及形成清晰的企業(yè)在智能制造上的定位和發(fā)展路徑。

同時，浙江省的企業(yè)在智能制造上發(fā)展是不平衡的，多數企業(yè)是處于工業(yè)自動化、信息化和智能化并行的過渡階段，甚至部分低端企業(yè)的生產方式還停留在勞動密集型生產。所以，浙江省在全面推動智能制造時，要注重并行戰(zhàn)略，發(fā)揮模范企業(yè)的示范效應，帶動其他企業(yè);關注中小企業(yè)發(fā)展，對其進行政策上的扶持以及資金上的支持，從而實現(xiàn)浙江省整體制造業(yè)的全面智能升級，避免企業(yè)差距過大以及企業(yè)間的惡意競爭。

另外，浙江省的智能制造企業(yè)和相關產業(yè)是割裂的，技術層面不能實現(xiàn)資源、成果的互利互享，技術大部分掌握在幾個大企業(yè)和科研機構中，前者要技術專利自用，后者則處于試驗階段，也無法產業(yè)化;智能制造與相關產業(yè)缺乏協(xié)同合作，因此不能形成專業(yè)化的產業(yè)鏈，難以發(fā)揮產業(yè)“集群效應”，制造業(yè)智能升級進度就會被制約。

三、浙江省智能制造升級對策建議

（一）政府重視投資、提倡自主研發(fā)。近年來，浙江省對制造業(yè)的投資增加率不斷下降，且有“負增長”趨勢，作為制造業(yè)強省，在制造智能的潮流中，因保持原有的基礎優(yōu)勢，并積極成為智能化制造強省。因此，政府應首先重視起來，加大對制造業(yè)的投資，制定有利于制造業(yè)智能化發(fā)展的激勵政策，從而帶動民間資金向制造業(yè)方向轉移，同時，吸引省外投資或相關產業(yè)進入;另一方面，政府要鼓勵企業(yè)及個人敢于創(chuàng)新，提倡自主創(chuàng)新。將“他山之石”進行技術改造，固然能“可以攻玉”，但是，這種方式是滯后、被動的，掌握核心技術，才是謀求主動發(fā)展的正途，創(chuàng)新作為驅動力，才能將資本高效率轉換為技術，進而激發(fā)出智能化制造業(yè)的強大生產力。

（二）引進人才、培養(yǎng)智能制造專用型人才。假設浙江省的制造業(yè)在智能升級過程中具備足夠的資本保障，那么問題就是如何將這些資本轉變?yōu)橹圃熘悄芑耐苿恿ΓP鍵需要的就是人。在這一點上可以借鑒日本在智能制造上的一個重要理念——以人才為本。日本清晰地認識到教育在人才培養(yǎng)中舉足輕重，日本政府已經決定，自2020年開始，將編程課程加入全國小學的正式考試科目中，同時，吸引大量海外的IT與AI人才，以及實行“雇員終身制”，使員工的經驗能在企業(yè)中積累，因此日本能在高端制造業(yè)和精密制造領域中處于領先地位，離不開日本政府對人才引進及培養(yǎng)的重視。

全世界貨物吞吐量最大的港口——浙江寧波舟山港，每天的平均裝卸量高于3萬標箱。舟山港能取得如此成績與政府大力支持建設智能港口以及大量資金投入等有很大關系。目前，舟山港生產操作上基本實現(xiàn)信息化，但是先進智能化技術應用不夠全面，所以舟山港就需要能把智能制造與港口行業(yè)結合起來的復合型人才。綜上，政府應大力引進高素質人才，推動教育與智能技術時代的接軌。

（三）企業(yè)聯(lián)動，政府作“牽線人”。日本的政府與企業(yè)一起建立了新的支援體制，即“產官學”一體化合作機制，新技術新發(fā)明的產生通過企業(yè)的贊助與共同研究，最終產業(yè)化，投入市場，這使得日本專利技術的轉換率高達80%。因此，對掌握高新技術的龍頭制造企業(yè)，政府應通過政策激勵，讓大企業(yè)發(fā)揮示范作用以及指導作用，定期開個相關智能制造方面的座談會，分享一下企業(yè)的先進理念與技術;針對研究機構，政府可以起到一個“牽線人”的作用，讓其可以和研究方向相關的企業(yè)進行合作，一旦有所成果，就可以應用于產品，投放到市場;相關產業(yè)之間也可進行技術交流與合作，如智能制造業(yè)與生產性服務業(yè)。如此，通過全省聯(lián)動，政府跟企業(yè)共同推動制造智能，就能逐漸形成一條完備的、系統(tǒng)的、成熟的產業(yè)鏈。

對部分制造企業(yè)，政府應繼續(xù)推進“機器換人”戰(zhàn)略，“機器換人”能降本提效，同時提高產品質量，危險崗位的人員也得以解放出來，減少了事故的發(fā)生，但同時，短期的失業(yè)問題還是要考慮的，如何安置好失業(yè)人員是一個問題，還能提升技能素質的工人應予以規(guī)模培訓，一些不能適應的高齡工人也應做好補助工作或提供其他的崗位。“機器換人”政策是勢在必行的，我們應該主動去適應技術發(fā)展和時代潮流，而且從長遠來看，它對就業(yè)的影響并不會很大，但帶給浙江省的社會效益、經濟效益將會是巨大且正面的。

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