供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革背景下的西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率分析*

張 霞

(西南政法大學(xué)經(jīng)濟(jì)法學(xué)院，重慶 401120)

0 引言

隨著新常態(tài)下中國(guó)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的快速發(fā)展，生產(chǎn)成本居高不下、產(chǎn)品供求失衡、生產(chǎn)效率下降等結(jié)構(gòu)性問(wèn)題直接影響著經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變和效率的提高[1]。2015年習(xí)近平總書(shū)記在中央財(cái)經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組會(huì)議上提出“供給側(cè)改革”，指出“著力提高供給體系質(zhì)量和效率，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)動(dòng)力”。張五常[2]曾提出在管理方面進(jìn)行改革的觀點(diǎn)，馬安冬[3]認(rèn)為供給側(cè)改革可以降低成本提高投入資金的利用率，孫嘉琳[4]認(rèn)為新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)需要技術(shù)創(chuàng)新，技術(shù)創(chuàng)新則必須提高全要素生產(chǎn)率。針對(duì)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的內(nèi)涵，學(xué)術(shù)界的觀點(diǎn)相對(duì)較為一致，即通過(guò)降低生產(chǎn)成本，增加生產(chǎn)要素的有效供給，提高要素利用效率，實(shí)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率的提高[5-6]。在“十三五”時(shí)期，供給側(cè)改革重點(diǎn)是提高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量和效益，改革要求是全面提升我國(guó)各方面的要素生產(chǎn)率，并以此為主線，提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率將成為我國(guó)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的核心問(wèn)題。

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)是指某時(shí)期內(nèi)一個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)的總產(chǎn)出與生產(chǎn)要素的總投入之比，相對(duì)于單要素生產(chǎn)率，它更能真實(shí)地評(píng)估經(jīng)濟(jì)單元可持續(xù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量[7-8]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究相對(duì)比較系統(tǒng)，理論較為完善，主要集中于各行業(yè)全要素生產(chǎn)率的測(cè)度以及實(shí)證分析。王德文等[9]提出輕工業(yè)產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)對(duì)中國(guó)工業(yè)全要素生產(chǎn)率具有較大的影響，楊勇和李忠民[10]利用DEA-Malmquist指數(shù)對(duì)中國(guó)各地的工業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行估測(cè)，認(rèn)為工業(yè)全要素生產(chǎn)率受到技術(shù)進(jìn)步和配置效率等因素的影響。隨著農(nóng)村改革的深化，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究也逐漸豐富。李丹等[11]同樣利用指數(shù)方法對(duì)中國(guó)各省份農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的進(jìn)行計(jì)算，得到全要素生產(chǎn)率的年平均增長(zhǎng)率為3.15%。鄭素芳等[12]通過(guò)指數(shù)模型對(duì)海南省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率和地區(qū)差異進(jìn)行分析，得到各市縣的相對(duì)效率水平及發(fā)展趨勢(shì)，提出提高農(nóng)業(yè)TFP的途徑是技術(shù)進(jìn)步。以上學(xué)者們的研究從不同方面對(duì)農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行測(cè)算和分析，為以后的研究奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

西南地區(qū)屬于我國(guó)的生態(tài)脆弱區(qū)，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，但該地區(qū)在支撐西部開(kāi)發(fā)和我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展具有重要地位。盡管現(xiàn)階段下農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革的重點(diǎn)在于引導(dǎo)過(guò)剩產(chǎn)能供給側(cè)減量和結(jié)構(gòu)調(diào)整，但西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高既關(guān)系到該地區(qū)農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，也是西部農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)的重要物質(zhì)保障，因此，有必要對(duì)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行系統(tǒng)研究。近年來(lái)，隨著國(guó)家不斷加大對(duì)農(nóng)業(yè)的支持力度，西南地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)模和產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)了快速增加，但農(nóng)業(yè)增長(zhǎng)效率的實(shí)際效果如何還有待研究。產(chǎn)出的增長(zhǎng)可能源于投入的增加，也可能源于技術(shù)進(jìn)步，若單純依靠要素投入拉動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)屬于粗放式發(fā)展模式； 若來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)發(fā)展方可持續(xù)。為全面了解西南地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，文章采用1998—2016年西南地區(qū)各省(市、區(qū))的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，從動(dòng)態(tài)角度采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法分析農(nóng)業(yè)TFP的變化情況和地區(qū)差異，以期從差距來(lái)源角度為切入點(diǎn)，為縮小地區(qū)差距提供必要的參考依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

1 研究區(qū)概況和數(shù)據(jù)來(lái)源

我國(guó)西南地區(qū)包括四川省、云南省、貴州省、重慶市、廣西壯族自治區(qū)以及西藏自治區(qū)的部分地區(qū)，土地資源面積約238.0萬(wàn)km2，占全國(guó)總面積的24%。該地區(qū)地形以高原、山地和丘陵為主。西南地區(qū)處于西部大開(kāi)發(fā)重要戰(zhàn)略位置，也是我國(guó)集中連片貧困聚集區(qū)和國(guó)家重點(diǎn)扶貧地帶。自改革開(kāi)放后，西南地區(qū)發(fā)展取得了一定的成效，以四川省為例，截止2016年，四川省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值達(dá)6 831.08億元，第一產(chǎn)業(yè)增加值約3 924.08億元，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員減少到1 827.4萬(wàn)人，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力達(dá)到4 267.32萬(wàn)kW，貧困人口也在大幅度降低，農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)改善貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有重要作用。然而，受地形因素影響，西南地區(qū)耕地質(zhì)量較差，農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境十分脆弱，自然災(zāi)害發(fā)生頻率較高。在地形、環(huán)境和資源的多重壓力下，西南地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)特征和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)差異的變化情況，都將成為西南地區(qū)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展亟待研究的問(wèn)題。

2 研究方法

2.1 DEA-Malmquist模型

當(dāng)前測(cè)算農(nóng)業(yè)TFP的方法主要有兩種：一是以隨機(jī)前沿分析法為代表的參數(shù)法，二是以DEA-Malmquist指數(shù)法為代表的非參數(shù)法[13]。由于參數(shù)法需要界定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式，容易產(chǎn)生誤差； 而DEA-Malmquist指數(shù)法可以將農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行分解，有利于分析農(nóng)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題，因此，該研究在分析農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率時(shí)采用DEA-Malmquist指數(shù)法進(jìn)行分析。Malmquist指數(shù)法是基于DEA模型衍生的，將TFP的變化分解為技術(shù)效率(EC)和技術(shù)進(jìn)步(TC)兩部分，即

TFP=EC×TC

(1)

式(1)中，技術(shù)效率(EC)代表技術(shù)效率的變化程度，還可以繼續(xù)分解為純技術(shù)效率(PC)和規(guī)模效率(SC)，即

EC=PC×SC

(2)

該研究運(yùn)用DEAP2.1軟件計(jì)算農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率指數(shù)以及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化情況，并對(duì)比分析5個(gè)省(市)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的差異。

2.2 收斂性分析

2.2.1 絕對(duì)收斂模型

絕對(duì)收斂是指所有測(cè)算的經(jīng)濟(jì)體全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)達(dá)到相同的穩(wěn)定增長(zhǎng)速度和水平，又可分為絕對(duì)σ收斂和絕對(duì)β收斂[14]，該研究利用絕對(duì)σ收斂進(jìn)行我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的收斂性分析。

農(nóng)業(yè)是靠“天”吃飯的產(chǎn)業(yè)。如果不能提高對(duì)自然災(zāi)害的防御能力和自救能力，那么一旦發(fā)生氣象災(zāi)害，就會(huì)出現(xiàn)無(wú)法控制的局面，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中造成無(wú)法估量的損失。防御技能不完善是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素之一。所以當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的最大問(wèn)題就是如何做好氣象防災(zāi)減災(zāi)工作。當(dāng)氣象科技的作用得到充分發(fā)揮時(shí)，就能最大限度地減輕農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節(jié)的損失，這不僅有助于農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展，還能加快社會(huì)向前發(fā)展的步伐，而且對(duì)促進(jìn)人類與自然的和諧發(fā)展具有重要意義。

2.2.2 條件β收斂模型

條件β收斂是指收斂但不絕對(duì)收斂的情況，此處用條件β收斂來(lái)檢測(cè)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的條件收斂性[15]，即不同的省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率能否收斂于穩(wěn)定水平。設(shè)定條件β收斂模型為：

lnMLr.t-lnMLr.t-1=α+βlnMLr.t-1+εr.t

(3)

式(3)中，若β為負(fù)數(shù)，而且具有顯著性，表明存在條件收斂，說(shuō)明該地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率存在向自身穩(wěn)定水平發(fā)展的趨勢(shì)。

2.3 指標(biāo)選取和數(shù)據(jù)來(lái)源

該研究測(cè)算農(nóng)業(yè)TFP選取指標(biāo)分為農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出兩類，指標(biāo)選擇方面參考前人研究[13， 16]，綜合考慮指標(biāo)的可獲得性和準(zhǔn)確度，在各項(xiàng)指標(biāo)不存在質(zhì)量差別的隱含條件下，并考慮指標(biāo)的實(shí)際意義，力求更全面地反映農(nóng)業(yè)發(fā)展的問(wèn)題。農(nóng)業(yè)產(chǎn)出選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，另外農(nóng)業(yè)增加值也反映了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果，作為產(chǎn)出的第二個(gè)指標(biāo)。投入指標(biāo)包括勞動(dòng)力投入、土地投入、機(jī)械投入、化肥投入和灌溉投入等5個(gè)方面，其中勞動(dòng)力投入采用農(nóng)林牧漁業(yè)從業(yè)人數(shù)來(lái)表示，土地投入采用農(nóng)作物總播種面積來(lái)表示，機(jī)械投入用農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力來(lái)表示，化肥投入以化肥施用量來(lái)表示，灌溉投入以有效灌溉面積來(lái)表示。

由于2017年數(shù)據(jù)暫未全部更新，因此該研究選擇1998—2016年作為不同研究時(shí)段，考慮西藏地區(qū)的特殊性，研究中不包括西藏地區(qū)的數(shù)據(jù)。該文選取的數(shù)據(jù)均為1998—2016年面板數(shù)據(jù)，分別來(lái)自歷年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》《貴州統(tǒng)計(jì)年鑒》《重慶統(tǒng)計(jì)年鑒》和《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》等官方統(tǒng)計(jì)資料。

表1 1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率變化

年份技術(shù)效率EC技術(shù)進(jìn)步TC純技術(shù)效率PC規(guī)模效率SCMalmquist指數(shù)1998—19991.000 0.976 1.000 1.000 0.976 1999—20000.999 0.992 1.000 0.999 0.992 2000—20010.996 1.004 1.000 0.996 1.000 2001—20020.990 1.058 0.987 1.003 1.048 2002—20031.002 1.058 1.002 1.000 1.060 2003—20040.999 1.203 0.997 1.001 1.201 2004—20051.004 0.518 1.005 0.999 0.520 2005—20061.008 1.556 1.008 1.000 1.567 2006—20071.002 1.185 1.000 1.002 1.187 2007—20081.000 1.021 1.000 1.000 1.021 2008—20090.993 0.940 0.995 0.998 0.933 2009—20100.953 1.056 0.968 0.985 1.006 2010—20111.004 1.174 1.005 0.999 1.179 2011—20121.005 1.036 1.004 1.001 1.041 2012—20131.016 1.037 1.002 1.013 1.053 2013—20141.000 1.076 0.996 1.005 1.076 2014—20151.031 2.192 1.031 1.000 2.260 2015—20160.947 0.561 0.947 1.000 0.531 平均值0.997 1.042 0.997 1.000 1.039

3 結(jié)果與分析

3.1 西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)分析

利用軟件DEAP 2.1計(jì)算得到1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)的技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和Malmquist指數(shù)變化情況，如表1所示。表1中給出了1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的Malmquist指數(shù)及其分解情況。整體上西南地區(qū)在近20年的時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)式的動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)模式，并且是緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2005年和2016年出現(xiàn)大幅度下降，在2007年和2015年出現(xiàn)突然上升的現(xiàn)象。通過(guò)分析構(gòu)成Malmquist指數(shù)的技術(shù)效率變化和技術(shù)進(jìn)步變化結(jié)果，技術(shù)效率值大都小于1或者約等于1，平均值為0.997； 而技術(shù)進(jìn)步值大都大于1，在2014—2015年技術(shù)進(jìn)步值達(dá)到2.192，年平均值為1.042，說(shuō)明農(nóng)業(yè)TFP的變化與技術(shù)進(jìn)步的變化相對(duì)一致，即西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要原因在于技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)，經(jīng)計(jì)算，技術(shù)進(jìn)步的年平均增長(zhǎng)率為9.69%，農(nóng)業(yè)TFP的年平均增長(zhǎng)率為9.98%。分析我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)緩慢的原因，技術(shù)效率指數(shù)從1998—2016年以0.28%的速度下降，說(shuō)明技術(shù)效率的下降是導(dǎo)致西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)緩慢的原因。

根據(jù)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)間段來(lái)看，“九五”期間西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP主要受到技術(shù)進(jìn)步的負(fù)面影響，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主導(dǎo)著農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)速率?！笆濉逼陂g由于政府加大了農(nóng)業(yè)科研資金的投入，促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的快速增長(zhǎng)，該地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP也明顯增加，表明這一階段技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)的同時(shí)，農(nóng)業(yè)技術(shù)的轉(zhuǎn)換率也相應(yīng)達(dá)到了技術(shù)進(jìn)步的速度，此時(shí)農(nóng)業(yè)TFP表現(xiàn)出明顯的增長(zhǎng)效應(yīng)?！笆晃濉逼陂g提出推進(jìn)解決“三農(nóng)”問(wèn)題，堅(jiān)持“鞏固、深入、發(fā)展、提高”的方針，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步得以快速發(fā)展，并在上一階段積累的農(nóng)業(yè)高新技術(shù)基礎(chǔ)上加速轉(zhuǎn)化，西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)情況十分可觀?！笆濉逼陂g提出加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展，走資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的協(xié)調(diào)發(fā)展道路，此時(shí)期內(nèi)農(nóng)業(yè)發(fā)展速度相對(duì)放緩。而“十三五”時(shí)期，在繼續(xù)堅(jiān)持農(nóng)業(yè)與環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展的同時(shí)，技術(shù)效率相對(duì)于前期有所下降，農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)略有放緩趨勢(shì)。

表2 1998—2016年各省(市)農(nóng)業(yè)Malmquist指數(shù)變化

年份四川重慶貴州云南廣西1998—19990.9720.9210.9561.0680.9681999—20001.0210.9880.9740.9691.0072000—20011.0180.9860.9381.0271.0342001—20021.0671.0870.9931.0511.0422002—20031.0621.0811.0061.0471.1072003—20041.2151.2541.1171.1681.2592004—20051.0431.0710.9371.1321.1242005—20061.4100.8993.0441.9621.2502006—20071.1081.6540.9741.1161.1842007—20081.0771.1900.6611.1541.1332008—20090.9620.9870.9920.7750.9702009—20101.0860.9821.0300.8381.1182010—20111.1681.2191.1221.1921.1952011—20121.0781.0970.8931.1191.0362012—20131.0111.0631.0411.1071.0472013—20141.0341.0521.2061.1391.0592014—20151.0421.0851.2431.3411.1392015—20161.0791.1561.1231.0271.112

3.2 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的區(qū)域性分析

為便于分析我國(guó)西南地區(qū)5個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)TFP的差異，采用5個(gè)省(市、區(qū))各年平均值進(jìn)行分析，結(jié)果如表2所示。從表2來(lái)看，不同區(qū)域下農(nóng)業(yè)TFP存在著較大的差異。四川省農(nóng)業(yè)TFP有先逐漸上升又緩慢下降的趨勢(shì)，整體上以1.33%的速度緩慢增長(zhǎng)。通過(guò)分析農(nóng)業(yè)TFP的構(gòu)成要素，發(fā)現(xiàn)四川省歷年技術(shù)效率值均為1，技術(shù)進(jìn)步值存在波動(dòng)，說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步是影響四川省農(nóng)業(yè)TFP增加的原因。重慶市農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率也是呈現(xiàn)波動(dòng)式緩慢增加的趨勢(shì)，年平均增長(zhǎng)率為3.54%，分析重慶市農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)緩慢的原因，技術(shù)效率值除2005—2007年外不為1，其他年份值都是1，說(shuō)明導(dǎo)致重慶市農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)緩慢的因素為技術(shù)進(jìn)步。貴州省農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率近20年來(lái)增長(zhǎng)速度最快，平均以11.37%的速度增長(zhǎng)，結(jié)果表明貴州技術(shù)效率值均為1，促進(jìn)貴州省農(nóng)業(yè)TFP迅速增長(zhǎng)的主要因素為技術(shù)進(jìn)步，該結(jié)果也表明1998—2016年貴州省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平都較高，科技轉(zhuǎn)化率和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用水平較高，極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)TFP的增加。2005—2006年云南省農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)較快，其他年份增長(zhǎng)都十分緩慢。通過(guò)分析云南省農(nóng)業(yè)TFP構(gòu)成要素的變化情況，在2004年以前，影響云南省農(nóng)業(yè)TFP變化的只有技術(shù)進(jìn)步，農(nóng)業(yè)TFP相對(duì)較低； 自2005年后，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都對(duì)云南省農(nóng)業(yè)TFP產(chǎn)生較大的影響，相對(duì)于2004年前農(nóng)業(yè)TFP有明顯增加，說(shuō)明云南省2004年后提高了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和科技轉(zhuǎn)化率，對(duì)云南省農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)發(fā)揮了一定的積極作用。廣西自治區(qū)農(nóng)業(yè)TFP整體以0.53%的速度緩慢增長(zhǎng)，在2003—2011年增長(zhǎng)速度較快，分析其原因，在2006年前技術(shù)效率值均低于技術(shù)進(jìn)步值，說(shuō)明2006年前促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)的主要因素為技術(shù)進(jìn)步； 2006年后技術(shù)效率值均為1，影響廣西農(nóng)業(yè)TFP的因素只有技術(shù)進(jìn)步，該結(jié)果表明農(nóng)業(yè)科技成果創(chuàng)新成為影響廣西農(nóng)業(yè)TFP增加的主要因素，應(yīng)該繼續(xù)在保證技術(shù)轉(zhuǎn)化率的同時(shí)，更加重視農(nóng)業(yè)科技成果的創(chuàng)新，更好地促進(jìn)廣西農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)。

綜合分析各地區(qū)情況， 1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的差異主要來(lái)源于技術(shù)進(jìn)步，因此，從政策上必須重視西南地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步，加大科研資金和人力的投入，加快技術(shù)的自主研發(fā)，并促進(jìn)我國(guó)其他地區(qū)農(nóng)業(yè)先進(jìn)技術(shù)向西南地區(qū)快速轉(zhuǎn)化，這也是未來(lái)促進(jìn)我國(guó)西南地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展的基本導(dǎo)向。

圖1 1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP標(biāo)準(zhǔn)差(σ)的變化趨勢(shì)

3.3 收斂性分析

由3.2分析結(jié)果可知，我國(guó)西南地區(qū)不同省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)TFP之間存在一定的差異，為了檢測(cè)不同地區(qū)之間農(nóng)業(yè)TFP差異是否會(huì)隨著時(shí)間推移而減小，該研究對(duì)我國(guó)西南地區(qū)不同省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)TFP發(fā)展水平進(jìn)行絕對(duì)σ收斂分析，結(jié)果如圖1所示。從圖1中可知， 1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的σ值存在波動(dòng)，在2005—2007年σ值最大，隨后又呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)，表明我國(guó)西南地區(qū)區(qū)域間農(nóng)業(yè)TFP具有收效性，但未達(dá)到絕對(duì)收斂。分析σ值在2005年后出現(xiàn)較大波動(dòng)的原因，可能由于2005年后不同地區(qū)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步出現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)TFP差異增大，在2007年后各地區(qū)開(kāi)始提高農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和科技轉(zhuǎn)化率，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)TFP之間的差異開(kāi)始減小，預(yù)測(cè)未來(lái)幾年我國(guó)西南地區(qū)5個(gè)省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)發(fā)展差距將會(huì)越來(lái)越小。

表3 1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)TFP條件收斂性分析

參數(shù)混合回歸模型個(gè)體固定效應(yīng)模型隨機(jī)效應(yīng)模型雙向固定效應(yīng)模型α0.010 4???0.011 2???0.020 1???0.018 2???β-1.442 5??-1.325 7???-1.105 6??-1.231 8??R20.896 60.921 30.505 90.578 2F檢驗(yàn)146.725 546.253 3123.121 115.423 8允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)4.851 9???5.164 2???0.812 2Hausman檢驗(yàn)17.112 4??? 注:???和??分別代表在0.01和0.05水平下具有顯著性

為探究不同省(市)農(nóng)業(yè)TFP是否能夠收斂于自身穩(wěn)定的均衡水平，采用條件β收斂模型對(duì)不同地區(qū)進(jìn)行檢測(cè)。曾有研究結(jié)果表明應(yīng)該采用面板數(shù)據(jù)雙向定向效應(yīng)模型進(jìn)行條件β收斂檢驗(yàn)[17]，為提高模型的擬合度，分別對(duì)個(gè)體固定效應(yīng)模型、隨機(jī)模型、雙向固定效應(yīng)模型和混合回歸模型這4個(gè)模型進(jìn)行估計(jì)，計(jì)算得到不同模型的參數(shù)值，結(jié)果如表3所示。

從表3中可知，混合回歸模型中參數(shù)α為0.010 4，在0.01水平下具有顯著性，參數(shù)β為-1.442 5，在0.05水平下具有顯著性； 個(gè)體固定效應(yīng)模型參數(shù)α和參數(shù)β均在0.01水平下具有顯著性； 隨機(jī)效應(yīng)模型參數(shù)α為0.020 1在0.01水平下具有顯著性，參數(shù)β為-1.105 6，在0.05水平下具有顯著性； 通過(guò)允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)表明個(gè)體固定效應(yīng)模型的允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)值為4.851 9，在0.01水平下具有顯著性，隨機(jī)效應(yīng)模型的Hausman檢驗(yàn)值為17.112 4，也具有顯著性。綜合以上結(jié)果分析，在混合回歸模型、個(gè)體固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型中應(yīng)選擇個(gè)體固定效應(yīng)模型，參數(shù)值和允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)值均具有顯著性。考慮雙向固定效應(yīng)模型的估計(jì)值，在允余固定效應(yīng)檢驗(yàn)時(shí)，時(shí)間固定效應(yīng)檢驗(yàn)值為0.812 2，不具有顯著性。因此，該研究適合采用個(gè)體固定效應(yīng)進(jìn)行分析。個(gè)體固定效應(yīng)分析結(jié)果表明收斂系數(shù)β為-1.325 7，在0.01水平下具有顯著性，說(shuō)明西南地區(qū)5個(gè)省(市、區(qū))具有顯著的條件收斂趨勢(shì)，不同地區(qū)都具有趨于穩(wěn)定的發(fā)展趨勢(shì)，即我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)具有向穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展的趨勢(shì)。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

該研究利用面板數(shù)據(jù)分析了1998—2016年我國(guó)西南地區(qū)5個(gè)省(市、區(qū))農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化發(fā)展情況，并據(jù)此分析了不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的差異以及發(fā)展趨勢(shì)，由此得到以下結(jié)論：(1)我國(guó)西南地區(qū)整體存在農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)較為緩慢的問(wèn)題，從整體上看農(nóng)業(yè)TFP的增長(zhǎng)放緩主要因?yàn)榧夹g(shù)效率的下降，究其原因在于純技術(shù)效率較低，因此，提高西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP應(yīng)在繼續(xù)發(fā)展規(guī)模效率的基礎(chǔ)上，提高純技術(shù)效率。從農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)特征來(lái)看，農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率交叉提高以促進(jìn)西南地區(qū)TFP的增長(zhǎng)。(2)從農(nóng)業(yè)TFP的影響因素來(lái)看，影響各地農(nóng)業(yè)TFP的主要因素為技術(shù)進(jìn)步，而技術(shù)效率主要對(duì)廣西和云南的農(nóng)業(yè)TFP的影響較大。(3)從不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的發(fā)展情況來(lái)看， 2006年各地區(qū)均開(kāi)始重視農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和成果的轉(zhuǎn)化，各地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP都有不同程度的增加。(4)通過(guò)對(duì)整個(gè)地區(qū)進(jìn)行收斂性分析，表明不同省(市、區(qū))的農(nóng)業(yè)TFP的差異有減小的趨勢(shì)，并且存在向自身穩(wěn)定水平發(fā)展的態(tài)勢(shì)，這一態(tài)勢(shì)可能正是由農(nóng)業(yè)TFP增長(zhǎng)特征所決定的。

4.2 討論

該文基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件對(duì)我國(guó)西南地區(qū)近20年的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行全面分析，研究結(jié)果表明雖然不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP存在一定的差異，但正在向各自穩(wěn)定水平進(jìn)行發(fā)展，地區(qū)間的差異在逐漸縮小。此前，有人曾對(duì)2012年前的西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行分析，在研究方法上有所差異，以農(nóng)業(yè)面源污染為主要產(chǎn)出，考察農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，采用Luenberger生產(chǎn)率增長(zhǎng)指數(shù)探究農(nóng)業(yè)TFP的變化趨勢(shì)，其結(jié)果與該研究結(jié)果相近，均認(rèn)為我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的區(qū)域間差異會(huì)逐漸減小[17]。在研究方法上該文利用Malmquist指數(shù)法能較好地對(duì)不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP發(fā)展變化情況和構(gòu)成要素進(jìn)行分析，能夠真實(shí)地反映出不同時(shí)期影響農(nóng)業(yè)TFP變化的主要因素，利用該方法對(duì)我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP進(jìn)行研究具有較高的可靠性，并在許多文獻(xiàn)中得以證實(shí)[7-8， 12]。從研究結(jié)果來(lái)看，該研究中農(nóng)業(yè)TFP與技術(shù)進(jìn)步的變化趨勢(shì)有著較高的同步性，大致呈現(xiàn)“U”型周期變化趨勢(shì)，這一結(jié)果與白林等[18]、曾國(guó)平等[19]研究結(jié)論相近。該文基于農(nóng)業(yè)TFP的分析結(jié)果對(duì)不同地區(qū)間TFP的差異變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，雖然收斂性分析結(jié)果表明不同地區(qū)間的差異有縮小的趨勢(shì)，且存在向自身穩(wěn)態(tài)發(fā)展的可能性，但是未對(duì)未來(lái)幾年不同地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測(cè)，也未檢驗(yàn)各地區(qū)在1998—2016年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)是否存在可預(yù)測(cè)性。因此，在今后的研究中我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)TFP的發(fā)展變化尚有待于進(jìn)一步探究。

綜合以上研究結(jié)果與討論，不同地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素有所差異，技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步都是影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵因素。因此，要提高我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，必須加大農(nóng)業(yè)科技的資金和人力投入。加大資金投入并非是單純依靠資本積累促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，必須依靠科技進(jìn)步實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。我國(guó)整體面臨去庫(kù)存、調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)的問(wèn)題，在2015年底，中央提出加快農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的方針，提出以市場(chǎng)為導(dǎo)向，提高質(zhì)量、綜合效益和競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，加大創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力度從而轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的目標(biāo)，本質(zhì)上是對(duì)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新提出的要求。因此，推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，一方面要在調(diào)整小麥、玉米、水稻等作物種植結(jié)構(gòu)的同時(shí)，應(yīng)以提高產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力為目標(biāo)，加快推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品與其他產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，提高農(nóng)產(chǎn)品科技含量，增加農(nóng)產(chǎn)品附加值。另一方面，要持續(xù)加大農(nóng)業(yè)科技研發(fā)的投入，把科技進(jìn)步的重點(diǎn)放在市場(chǎng)需求。對(duì)于大型農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，政府應(yīng)積極組織農(nóng)民進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果的轉(zhuǎn)化和利用； 對(duì)于企業(yè)來(lái)講，應(yīng)鼓勵(lì)與外企合資、合作經(jīng)營(yíng)以提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。從組織形式來(lái)看，應(yīng)積極培育家庭農(nóng)場(chǎng)、支持農(nóng)業(yè)種植大戶、鼓勵(lì)成立農(nóng)民合作社、支持農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)與農(nóng)民合作，鼓勵(lì)綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展，加強(qiáng)對(duì)綠色農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的補(bǔ)貼力度，加大對(duì)綠色農(nóng)業(yè)科技的支持力度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)向多元化方向發(fā)展。與此同時(shí)，各區(qū)域間應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)技術(shù)交流與合作，聯(lián)合促進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)的轉(zhuǎn)化，共同推動(dòng)我國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展。農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革是一項(xiàng)長(zhǎng)期的工作，必須不斷提高農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，推進(jìn)農(nóng)業(yè)定向化、規(guī)模化、產(chǎn)業(yè)化和國(guó)際化生產(chǎn)，才能實(shí)現(xiàn)各地區(qū)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展。