東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征及影響因素分析*

張 軍，顧 盼

(東北林業(yè)大學(xué)土木工程學(xué)院，黑龍江哈爾濱 150040)

0 引言

鄉(xiāng)村聚落是鄉(xiāng)村人口各種形式的聚居場(chǎng)所，包括房屋、土地、鄉(xiāng)村道路、水源等農(nóng)村居民的各種生產(chǎn)、生活設(shè)施，是鄉(xiāng)村人地關(guān)系的集中體現(xiàn)。我國(guó)鄉(xiāng)村人口眾多，鄉(xiāng)村地域范圍遼闊，截止2017年底，仍有農(nóng)村人口5.8億，占到中國(guó)總?cè)丝跀?shù)量的51.5%，有村落和集鎮(zhèn)愈百萬(wàn)個(gè)，鄉(xiāng)村聚落規(guī)模較大。伴隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的深入以及工業(yè)化浪潮的席卷，鄉(xiāng)村聚落人文性不斷降低、人口承載作用不斷弱化、聚落“空巢化”、農(nóng)村居民點(diǎn)無(wú)序擴(kuò)張、傳統(tǒng)村落遭破壞嚴(yán)重等“鄉(xiāng)村病”十分普遍，在面臨中國(guó)目前城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展及鄉(xiāng)村轉(zhuǎn)型的大背景下，鄉(xiāng)村聚落如何科學(xué)發(fā)展成為我國(guó)學(xué)者研究新的關(guān)注點(diǎn)。

中國(guó)鄉(xiāng)村聚落的研究滯后與城市聚落，其始于改革開(kāi)放時(shí)期，并在1979年出現(xiàn)鄉(xiāng)村聚落地理，成為人文地理學(xué)的分支?，F(xiàn)階段我國(guó)鄉(xiāng)村聚落的研究正處于多元化階段，綜合運(yùn)用了遙感、GIS、模型及其他計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，主要集中在空間特征、演變機(jī)制及優(yōu)化問(wèn)題研究[1-5]，空心化問(wèn)題研究[6-7]，生態(tài)學(xué)研究[8-9]，城鎮(zhèn)化背景下鄉(xiāng)村聚落發(fā)展研究[10]等方面。鄉(xiāng)村聚落空間方面主要集中在省[1， 11]、省轄市[2]、市轄區(qū)[3]、縣[4-5]的行政區(qū)域或?qū)δ骋惶囟ㄐ螒B(tài)如山地[12]、流域[13]、丘陵區(qū)[14]的鄉(xiāng)村聚落空間分布、空間形態(tài)、空間演變及優(yōu)化等方面。東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的研究尚處于起步階段，呂靜[15]等基于人口的角度對(duì)東北地區(qū)近400年的各民族人口的遷移演變進(jìn)行梳理，截止目前發(fā)現(xiàn)最終演化結(jié)果是漢族構(gòu)成了整個(gè)東北地區(qū)的主要人口成分，滿族和蒙古族散落分布在東北各個(gè)區(qū)域，朝鮮族主要聚居在鴨綠江、圖們江一帶； 杜國(guó)明[16]等綜合運(yùn)用GIS等空間分析等方法，對(duì)黑龍江省鄉(xiāng)村聚落分布進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)由西北至東南、高緯度到低緯度，鄉(xiāng)村聚落呈現(xiàn)隨密度升高規(guī)模減小的趨勢(shì)。由于鄉(xiāng)村聚落空間上的差異化，深刻影響著新農(nóng)村建設(shè)工作的開(kāi)展及進(jìn)程[17]，對(duì)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展和鄉(xiāng)村聚落的轉(zhuǎn)型、豐富鄉(xiāng)村聚落的市域空間地理信息系統(tǒng)具有重要意義，而截止目前，基于空間角度對(duì)整個(gè)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間的研究尚無(wú)，因此，文章以東北地區(qū)為例，對(duì)其鄉(xiāng)村聚落的空間分布特征及影響因素進(jìn)行探索分析，為推進(jìn)東北地區(qū)新型城鎮(zhèn)化、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展提供理論參考和實(shí)踐借鑒。

1 研究區(qū)域狀況

東北地區(qū)位于我國(guó)東北部，境內(nèi)包含黑龍江、吉林、遼寧及內(nèi)蒙古東部地區(qū)。全境土地面積152.078萬(wàn)km2，地跨中溫帶與寒溫帶，自然資源豐富， 2017年林業(yè)用地面積達(dá)3 875萬(wàn)hm2，占全國(guó)的14.7%，森林覆蓋率達(dá)39.6%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高出全國(guó)森林覆蓋率16.55%的水平。境內(nèi)地廣人稀， 2017年?yáng)|北地區(qū)常住人口均出現(xiàn)減少，其中吉林人口減少最多，全年總?cè)丝跒? 717.43萬(wàn)人，比2016年底凈減少15.6萬(wàn)人。黑龍江與吉林同樣， 2017年常住人口3 788.7萬(wàn)人，比2016年減少10.5萬(wàn)人。相比之下，遼寧人口情況較好， 2017年常住人口4 368.9萬(wàn)人，比2016年減少8.9萬(wàn)人。東北地區(qū)在歷史上曾經(jīng)歷過(guò)3次大的人口遷移，第一次為清政府時(shí)期，由于自然災(zāi)害等原因使華北地區(qū)、朝鮮半島、山東半島地區(qū)人民自發(fā)移民至該地區(qū)； 第二次清朝末年政府組織的移民活動(dòng)，政府為彌補(bǔ)國(guó)家收入，允許和鼓勵(lì)華北地區(qū)居民移民至東北； 第三次是大量朝鮮居民不忍日本政府侵害，而自發(fā)遷移進(jìn)入東北地區(qū)。大的人口變動(dòng)使東北地區(qū)融合了不同地區(qū)人口、文化及風(fēng)俗，形成了以漢族為主，多民族聚居的“亞文化”圈以及東北地區(qū)特有的亞文化。東北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，主要依靠傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)為主，農(nóng)村人口流失嚴(yán)重，外加其緊鄰俄羅斯、朝鮮等國(guó)家，導(dǎo)致大量農(nóng)村人口出國(guó)務(wù)工。鄉(xiāng)村人口的不斷變動(dòng)使東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落在空間上也持續(xù)發(fā)生著變化。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源

該文以2016年?yáng)|北地區(qū)各市域行政村空間位置表征東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間位置，以最鄰近點(diǎn)指數(shù)對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間凝聚特征進(jìn)行計(jì)算，采用平均分布密度對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間形態(tài)進(jìn)行分析，并借助于GIS10.1，采用核密度估計(jì)法對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分異特征進(jìn)行可視化表達(dá)。該研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》《吉林統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒(2017)》以及各市《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)(2016)》。

2.1 最鄰近點(diǎn)指數(shù)法

采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間凝聚特征進(jìn)行計(jì)算。最鄰近點(diǎn)指數(shù)表示點(diǎn)狀事物的空間分布特征，是表示其相互鄰近程度的地理指標(biāo)。最鄰近點(diǎn)指數(shù)用Q表示，其有均勻、隨機(jī)和凝聚3種類型，Q<1，為凝聚分布；Q=1，為隨機(jī)型；Q>1，為均勻分布。最鄰近點(diǎn)指數(shù)計(jì)算公式為：

(1)

式(1)中，p1為實(shí)際最鄰近距離；pE為理論最鄰近距離；d為點(diǎn)密度。采用ArcGIS10.1軟件對(duì)東北地區(qū)36個(gè)地級(jí)市的最鄰近點(diǎn)指數(shù)進(jìn)行計(jì)算。

2.2 平均分布密度

采用平均分布密度對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間形態(tài)進(jìn)行分析，計(jì)算公式為：

r=n/S

(2)

式(2)中，r表示研究區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村聚落平均分布密度，n表示區(qū)域內(nèi)鄉(xiāng)村聚落的數(shù)目，S表示研究區(qū)域面積。

2.3 核密度估計(jì)法

核密度估計(jì)法可以較好地表現(xiàn)聚落空間分異特征，是鄉(xiāng)村聚落空間分布研究應(yīng)用較多的方法。因此該文采用核密度估計(jì)法對(duì)2016年?yáng)|北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分異特征進(jìn)行可視化表達(dá)。核密度估計(jì)法有效地解決了參數(shù)估計(jì)法的缺陷，是從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征。設(shè)Q代表空間里的任一點(diǎn)，Q1，Q2，Q3、…，Qn代表樣本n個(gè)點(diǎn)的屬性數(shù)據(jù)，而樣本的特征就可以通過(guò)它的核密度函數(shù)圖像得到體現(xiàn)。核密度計(jì)算公式為：

(3)

式(3)中，k為核心，h為帶寬，帶寬越小，核密度估計(jì)偏差越小。Qi-Q代表Q點(diǎn)和被觀測(cè)點(diǎn)Qj之間的距離。通過(guò)ArcGIS10.1軟件對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的核密度進(jìn)行可視化表達(dá)。

3 東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間分布特征

3.1 空間凝聚特征

采用ArcGIS10.1軟件中的Average Nearest Neighbor 工具對(duì)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落進(jìn)行最鄰近距離測(cè)算，結(jié)果見(jiàn)表1。由表1可知，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落實(shí)際最鄰近距離p1=2 807.4m； 理論最鄰近距離pE=3 006.3m，根據(jù)最鄰近點(diǎn)指數(shù)計(jì)算公式，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落最鄰近點(diǎn)指數(shù)Q<1。采用SPSS進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其校驗(yàn)值為-15.9，通過(guò)檢驗(yàn)。因此，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落呈集聚分布。

表1 東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落最鄰近指數(shù)測(cè)算

指標(biāo)實(shí)際最鄰近距離(m)理論最鄰近距離(m)最鄰近點(diǎn)指數(shù)SPSS校驗(yàn)值測(cè)算值2 807.43 006.30.46-15.6

圖1 東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間形態(tài)特征

3.2 空間形態(tài)特征

以鄉(xiāng)村聚落平均分布密度來(lái)表征東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間形態(tài)特征。根據(jù)公式(2)計(jì)算得到的36個(gè)地級(jí)市聚落平均分布密度見(jiàn)表2。由表2可知， 2016年?yáng)|北地區(qū)行政村數(shù)量2.011 4萬(wàn)個(gè)，平均分布密度為1.75個(gè)/100km2； 此外，其下轄36個(gè)地級(jí)市聚落平均分布密度均分布在0～15個(gè)/100km2范圍內(nèi)。根據(jù)金其銘[18]研究成果，鄉(xiāng)村居民點(diǎn)分布密度可分為3個(gè)等級(jí)，第Ⅰ級(jí)：每100km2鄉(xiāng)村聚落在100個(gè)以下； 第Ⅱ級(jí)：每100km2鄉(xiāng)村聚落在100～150個(gè)； 第Ⅲ級(jí)：每100km2鄉(xiāng)村聚落在300～400個(gè)。根據(jù)該分類標(biāo)準(zhǔn)，東北地區(qū)及下轄36個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)村聚落分布密度均較小，均處于第Ⅰ等級(jí)，符合該地區(qū)地廣人稀的特點(diǎn)。盡管東北地區(qū)聚落分布密度均較低，但仍存在地區(qū)差異，因此，為對(duì)其聚落空間形態(tài)進(jìn)行可視化表達(dá)，將36個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)村聚落平均分布密度數(shù)據(jù)疊加至各市域空間位置，利用GIS手動(dòng)將聚落平均分布密度分為5個(gè)等級(jí)，I級(jí)： 10.0～13.0； Ⅱ級(jí)： 7.0～10.0； Ⅲ級(jí)： 4.0～7.0； Ⅳ級(jí)： 1.0～4.0； V級(jí)：小于1.0。結(jié)果見(jiàn)圖1。

表2 東北地區(qū)及下轄各市域范圍內(nèi)鄉(xiāng)村聚落分布密度

地區(qū)(市域)行政村數(shù)量(個(gè))區(qū)域面積(100km2)平均分布密度(個(gè)/100km2)地區(qū)(市域)行政村數(shù)量(個(gè))區(qū)域面積(100km2)平均分布密度(個(gè)/100km2)東北地區(qū)29 47611 507.912.56白山504174.802.88哈爾濱1 8865313.55松原1 131220.005.14齊齊哈爾1 260442.872.85白城927256.853.61雞西459230.41.99延邊1 082434.742.49鶴崗211147.841.43沈陽(yáng)1 557129.4812.03雙鴨山415224.831.85大連975132.377.37大慶482221.612.17鞍山83292.528.99伊春205390.170.53撫順959112.718.51佳木斯9593272.93本溪28984.143.43七臺(tái)河22062.213.54丹東655152.224.3牡丹江885388.272.28錦州1 201103.0111.66黑河566687.260.82營(yíng)口19354.153.56綏化1 339352.113.8阜新625104.455.98大興安嶺802 500.000.03遼陽(yáng)53547.4411.28長(zhǎng)春1 659205.658.07盤(pán)錦48640.8411.9吉林1 3761 874.000.73鐵嶺1 47913011.38四平1 177143.238.22朝陽(yáng)297197.361.5遼源51751.2510.09葫蘆島1 064104.1510.22通化989156.986.3

由圖1可知，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落大部分處于第Ⅳ級(jí)，及平均分布密度在1.0～4.0個(gè)/100km2。鐵嶺、遼源、沈陽(yáng)、遼陽(yáng)、鞍山錦州、盤(pán)錦、葫蘆島聚落分布密度最大，處于第I級(jí)(10.0～13.0)； 其次是長(zhǎng)春、四平、撫順、鞍山、大連處于第Ⅱ級(jí)(7.0～10.0)； 以及松原、通化、丹東、阜新處于第Ⅲ級(jí)(4.0～7.0)。由圖2可以看出，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度“分級(jí)區(qū)域化”現(xiàn)象非常明顯，北部地區(qū)分布密度處于低等級(jí)(V級(jí))； 中部地區(qū)分布密度處于中度等級(jí)(Ⅳ級(jí))； 而分布密度較大的地區(qū)均集聚在南部(I～Ⅲ級(jí))，南北地區(qū)處于分級(jí)的兩端，因此東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度極化現(xiàn)象非常明顯。

圖2 東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落規(guī)模空間分異特征

3.3 空間分異特征

用核密度表征東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落的空間分異特征。對(duì)表征鄉(xiāng)村聚落空間規(guī)模的聚落人口密度進(jìn)行測(cè)算與分析，采用GIS10.1軟件，將鄉(xiāng)村聚落規(guī)模進(jìn)行可視化表達(dá)。根據(jù)核密度計(jì)算公式，帶寬為8km，生成2016年?yáng)|北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落空間核密度分布圖，并利用GIS將核密度數(shù)據(jù)人工分成4個(gè)等級(jí)，見(jiàn)圖2。由該圖可知，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落在空間規(guī)模上存在明顯的差異，鄉(xiāng)村聚落規(guī)模由中部地區(qū)逐漸向邊緣呈現(xiàn)降低的趨勢(shì)，規(guī)模較高的集中在中部地區(qū)，包括齊齊哈爾、大慶。綏化、哈爾濱、長(zhǎng)春等市； 規(guī)模較低的集中在邊緣地區(qū)，包括大興安嶺、鶴崗、延邊、白山、盤(pán)錦等市，除朝陽(yáng)，營(yíng)口雖然地處邊緣地帶但聚落規(guī)模很大外，其他市域聚落規(guī)模均處于中級(jí)水平。由此可見(jiàn)，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落規(guī)模由邊緣向中心表現(xiàn)出一定的空間分異特征。東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落規(guī)模表現(xiàn)出該種空間分異特征與東北地區(qū)人口流動(dòng)現(xiàn)狀密切相關(guān)，由于邊緣地區(qū)與其他省份相毗鄰，這就致使東北地區(qū)邊緣市域人口相比于內(nèi)部中心市域人口在思想觀念上更易產(chǎn)生變化，且地理位置帶來(lái)的便利以及東北地區(qū)人口長(zhǎng)年以來(lái)流動(dòng)性比較大的特質(zhì)，最終形成該地區(qū)鄉(xiāng)村聚落規(guī)模由內(nèi)向外逐漸呈降低趨勢(shì)的空間分異特征。

4 影響因素分析

4.1 地理位置

東北地區(qū)自南向北跨中溫帶與寒溫帶，是中國(guó)最冷地區(qū)，冬季平均氣溫達(dá)到-20℃左右，比較不適合人們居住和生活以及生產(chǎn)活動(dòng)。尤其是北部地區(qū)大興安嶺、黑河等地區(qū)位于寒溫帶，溫度更低，南北全年四季溫差可達(dá)15℃，這也是導(dǎo)致東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落平均密度在空間上表現(xiàn)出一定“南高北低”現(xiàn)象的主要原因。聚落規(guī)模主要是由聚落農(nóng)村人口數(shù)量來(lái)體現(xiàn)的，東北地區(qū)聚落規(guī)模由內(nèi)至外逐漸降低，這與人口流動(dòng)密不可分，而東北特殊的地理位置以及極寒的天氣也是造成人口逐漸外流的原因之一，是導(dǎo)致形成目前鄉(xiāng)村聚落規(guī)模分異特征的原因之一。

4.2 城鎮(zhèn)化率較高

東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布密度處于最低等級(jí)，每100km2鄉(xiāng)村聚落在100個(gè)以下，且遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于100，這主要?dú)w結(jié)于東北地區(qū)常年城鎮(zhèn)化率比較高。2017年?yáng)|北地區(qū)城鎮(zhèn)化率為達(dá)到65.4%，比全國(guó)平均水平高出將近10個(gè)百分點(diǎn)，因此，相比于其他省份，東北地區(qū)農(nóng)村人口較少。此外，城鎮(zhèn)化率較高也是導(dǎo)致該地區(qū)人口自然增長(zhǎng)率低的主要原因，東北地區(qū)生育長(zhǎng)期處于低水平，個(gè)別地區(qū)達(dá)到超低生育水平，人口增長(zhǎng)十分緩慢，農(nóng)村人口數(shù)量增幅小，人口是鄉(xiāng)村聚落的核心，聚落的空間特征與演變實(shí)質(zhì)是農(nóng)村人口不斷變化的反映，因此，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落處于低密度等級(jí)與該地區(qū)城鎮(zhèn)化率較高密切相關(guān)。

4.2 人口凈流出大

根據(jù)第五次人口普查數(shù)據(jù)，東北地區(qū)人口處于凈流出狀態(tài)，凈遷出時(shí)間已經(jīng)長(zhǎng)達(dá)20年，且流出人口以農(nóng)村戶籍為主。2016年?yáng)|北人口凈流出數(shù)量超過(guò)250萬(wàn)，其中一半以上是農(nóng)村人口。農(nóng)村人口的流失是導(dǎo)致東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落密度等級(jí)低的最主要、最直接的原因，也是使鄉(xiāng)村聚落規(guī)模在空間上表現(xiàn)出一定由內(nèi)而外逐漸降低的空間分異特征的主要原因。人口是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，人口的外流最終結(jié)果是導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的下滑，而經(jīng)濟(jì)的下滑反過(guò)來(lái)又加劇人口的外流，長(zhǎng)此以往，東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落必將會(huì)處于一個(gè)不斷縮小的態(tài)勢(shì)。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

該文采用最鄰近距離指數(shù)、平均分布密度、核密度估計(jì)法，借助GIS10.1，對(duì)東北地區(qū)2016年鄉(xiāng)村聚落空間分布進(jìn)行測(cè)算與空間可視化表達(dá)，發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落呈集聚分布類型； 其下轄的36個(gè)地級(jí)市鄉(xiāng)村聚落分布密度均處于最低等級(jí)，且分布密度南部高于北部，極化現(xiàn)象非常明顯； 東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落在空間規(guī)模上表現(xiàn)出由邊緣向內(nèi)部地區(qū)逐漸降低的空間分異特征，規(guī)模較高的聚落集中在中部地區(qū)，包括齊齊哈爾、大慶、綏化、哈爾濱、長(zhǎng)春等市； 規(guī)模較低的集中在邊緣地區(qū)，包括大興安嶺、鶴崗、延邊、白山、盤(pán)錦等市。東北地區(qū)鄉(xiāng)村聚落在空間上呈現(xiàn)的這些特點(diǎn)主要是由其地理位置、城鎮(zhèn)化率高、人口凈流出大引起的。

5.2 討論

農(nóng)村聚落是中國(guó)人口的主要聚居形式。長(zhǎng)期以來(lái)，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活習(xí)慣及自然條件等因素的影響，農(nóng)村聚落的分布多以農(nóng)民主導(dǎo)為主，發(fā)展無(wú)序化、散亂現(xiàn)象嚴(yán)重，在地理空間上呈現(xiàn)出發(fā)展和分布不平衡的態(tài)勢(shì)。近年來(lái)，國(guó)家相繼提出城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展、建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村等重大戰(zhàn)略，在這種大背景下把握聚落分布現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，對(duì)建設(shè)社會(huì)主義新農(nóng)村具有重要指導(dǎo)意義。盡管東北地區(qū)城鎮(zhèn)化水平較高，農(nóng)村人口占比小，但現(xiàn)存的鄉(xiāng)村聚落分布不均衡，極化現(xiàn)象非常明顯，表現(xiàn)為南高北低，且在空間上聚落規(guī)模由內(nèi)而外逐漸變小，這就需要政府有重點(diǎn)性的加強(qiáng)南部及外圍區(qū)域的新農(nóng)村建設(shè)，以現(xiàn)有聚落為基礎(chǔ)，以舊村改造為主，以新村擴(kuò)建為輔，避免大拆大建，使原有的規(guī)模等級(jí)較低的聚落合并成為有一定規(guī)模的基層村，同時(shí)對(duì)聚落內(nèi)部的閑置用地進(jìn)行挖掘，提高聚落土地利用率； 此外，還可將自然和區(qū)位條件較差，基礎(chǔ)設(shè)施薄弱的規(guī)模等級(jí)較低的聚落逐步搬遷到生活條件較好的村，改善其生產(chǎn)條件。