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    以大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用為方向的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)課程體系研究

    2019-12-10 09:48:22涂家海
    電腦知識(shí)與技術(shù) 2019年28期
    關(guān)鍵詞:需求分析課程體系

    涂家海

    摘要:針對(duì)高職計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)存在與產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展脫節(jié)問(wèn)題,分析了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì),提出在計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)設(shè)置大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)方向。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)人才需求,確定高職大數(shù)據(jù)技術(shù)技能人才培養(yǎng)定位在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維和大數(shù)據(jù)分析挖掘3大崗位。通過(guò)崗位需求分析,提煉崗位典型工作任務(wù)及崗位知識(shí)技能要求,基于典型工作任務(wù)和工作過(guò)程,結(jié)合職業(yè)教育規(guī)律,構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)課程體系。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè);大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè);需求分析;課程體系

    中圖分類號(hào):TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

    文章編號(hào):1009-3044(2019)28-0168-03

    1背景

    隨著云計(jì)算大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為新的生產(chǎn)力引擎,被廣泛地應(yīng)用到了各個(gè)行業(yè),大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。高職計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是培養(yǎng)信息技術(shù)技能人才傳統(tǒng)專業(yè),開(kāi)設(shè)歷史長(zhǎng),培養(yǎng)人數(shù)多,同時(shí)也存在專業(yè)脫離當(dāng)前產(chǎn)業(yè)技術(shù)快速發(fā)展問(wèn)題。為此,我們調(diào)研、分析當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)崗位需求,提出計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方向,人才培養(yǎng)定位在大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)挖掘3大崗位的技術(shù)技能人才培養(yǎng),同時(shí),基于崗位需求和典型工作任務(wù)分析,構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方向?qū)I(yè)課程體系。

    2計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀分析

    計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)是傳統(tǒng)信息類專業(yè),92%的職業(yè)院校開(kāi)辦這一專業(yè),專業(yè)開(kāi)辦歷史長(zhǎng),師資雄厚,招生規(guī)模大。計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)經(jīng)過(guò)多年的辦學(xué)已形成較明顯特點(diǎn)。一是寬口徑定位,不同學(xué)校根據(jù)區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)需求,專業(yè)定位各有差異,總體而言,大多定位在辦公自動(dòng)化、計(jì)算機(jī)軟硬件安裝與維護(hù)、中小型應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)與維護(hù)、網(wǎng)站建設(shè)及WEB開(kāi)發(fā)、網(wǎng)絡(luò)管理與維護(hù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理與維護(hù)等崗位,培養(yǎng)學(xué)生具有堅(jiān)實(shí)的計(jì)算機(jī)信息處理專業(yè)基礎(chǔ),又掌握計(jì)算機(jī)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和相關(guān)開(kāi)發(fā)工具,具有可持續(xù)發(fā)展能力的高技術(shù)高技能人才。二是厚基礎(chǔ),注重專業(yè)基礎(chǔ)的筑實(shí),培養(yǎng)學(xué)生崗位適應(yīng)能力,主要專業(yè)課程有數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)、PHP技術(shù)、ASP.NET、JAVA語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、軟件工程、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等。三是規(guī)模大,從調(diào)研數(shù)據(jù)看,計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)一般是學(xué)校規(guī)模較大的專業(yè),學(xué)生多,教師多,教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富,一些新開(kāi)專業(yè)往往以計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)為基礎(chǔ)成立發(fā)展。

    計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)存在專業(yè)滯后產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題。一是專業(yè)定位不夠準(zhǔn)確,學(xué)生就業(yè)崗位和職業(yè)方向不夠明確。二是學(xué)生就業(yè)率和專業(yè)對(duì)口率不高。三是實(shí)踐教學(xué)設(shè)備落后。

    3大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和人才需求

    大數(shù)據(jù)是信息技術(shù)服務(wù)模式和應(yīng)用方式的重大變革,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已形成規(guī)模,已具備了從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)人才需求旺盛,高職院校是培養(yǎng)適應(yīng)企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)技術(shù)技能人才的主力。

    3.1大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

    我國(guó)將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)健康快速發(fā)展,制定了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》和《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》等一系列產(chǎn)業(yè)政策,其目標(biāo)是到2020年,形成技術(shù)先進(jìn)、應(yīng)用繁榮、保障有力的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)體系。大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù)收入突破1萬(wàn)億元。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了從大數(shù)據(jù)生產(chǎn)到大數(shù)據(jù)應(yīng)用全過(guò)程,包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理、數(shù)據(jù)分析與挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)維、數(shù)據(jù)應(yīng)用、標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范以及數(shù)據(jù)安全7個(gè)環(huán)節(jié)。掌握大數(shù)據(jù)理論、大數(shù)據(jù)平臺(tái)和大數(shù)據(jù)核心技術(shù)企業(yè)主要有AMAZON、GOOGLE、MICRO SOFF、ORACLE、IBM、Facebook等國(guó)外企業(yè),以及國(guó)內(nèi)華為、BAT、中興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。擁有數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用主要是政府,電商、電信運(yùn)營(yíng)商以及以BAT為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

    3.2大數(shù)據(jù)人才需求

    大數(shù)據(jù)那些崗位技術(shù)技能人才適合高職培養(yǎng)呢?通過(guò)實(shí)地和網(wǎng)上調(diào)研,收集大數(shù)據(jù)崗位需求資料,對(duì)其統(tǒng)計(jì)分析得出,企業(yè)對(duì)高職學(xué)生需求最旺盛的崗位主要是數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與挖掘等崗位。大數(shù)據(jù)人才需求有3個(gè)特點(diǎn),一是大數(shù)據(jù)崗位集中在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)的運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析與挖掘及大數(shù)據(jù)銷售等崗位,其中,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)占67.5%,大數(shù)據(jù)的運(yùn)維占24%,大數(shù)據(jù)分析與挖掘占5%。二是民營(yíng)、股份制企業(yè)占需求93%。三是中小企業(yè)(企業(yè)規(guī)模100人-500人)需求最大,占到72%。所以,圍繞企業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析挖掘3類崗位需求進(jìn)行典型工作任務(wù)和工作過(guò)程分析是專業(yè)課程體系開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)。

    第一,大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師崗位。典型工作任務(wù)包括:1)承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理程序開(kāi)發(fā);2)數(shù)據(jù)平臺(tái)各系統(tǒng)的性能分析與系統(tǒng)優(yōu)化,不斷提高系統(tǒng)運(yùn)行效率。知識(shí)技能要求有:1)熟悉Hadoop體系結(jié)構(gòu);2)熟悉Hadoop/HDFS/HBase/Hive/YARN/Soark/MaoReduce/Pig/Impala/Storm等開(kāi)源相關(guān)技術(shù);3)熟悉MySQL、NoSQL(Redis,Mongodb,HBase)、Or-acle及有集群數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā);4)熟悉Linux/Unix系統(tǒng),精通Java及Shell/Pvthon/Perl一種語(yǔ)言。

    第二,大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師崗位。典型工作任務(wù)包括:1)大數(shù)據(jù)集群部署、容量規(guī)劃、擴(kuò)容及性能優(yōu)化等;2)Hadoop和其他各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的日常監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)監(jiān)控、報(bào)警、故障處理。知識(shí)技術(shù)要求有:1)掌握Linux的配置、管理及優(yōu)化;2)熟悉Hadoop、Hive、Hbase、Yarn、Spark、Storm等組件的原理及運(yùn)維方式;3)掌握Hadoop集群的部署、配置、維護(hù);4)熟悉gan-glia/salt/puppet等監(jiān)控和配置管理工具;5)掌握shell、python等語(yǔ)言,能開(kāi)發(fā)相關(guān)運(yùn)維管理工具。

    第三,大數(shù)據(jù)分析挖掘工程師崗位。典型工作任務(wù)包括:1)根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)高效算法,并對(duì)模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn),解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題;2)應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘。知識(shí)技能要求有:1)熟悉Linux。2)熟練運(yùn)用Java/Python/R/Scala等編程語(yǔ)言;3)熟悉Hadoop/Spark/Storm等大數(shù)據(jù)處理開(kāi)源框架;4)具備一定的自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ);5)熟悉分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、協(xié)同過(guò)濾等常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法;6)熟悉爬蟲(chóng)技術(shù),能運(yùn)用相關(guān)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言完成爬蟲(chóng)任務(wù)。

    4課程體系構(gòu)建

    基于職業(yè)和就業(yè)導(dǎo)向,明確專業(yè)定位,基于典型工作任務(wù)和工作過(guò)程,設(shè)計(jì)專業(yè)課程結(jié)構(gòu)和設(shè)置。

    4.1專業(yè)定位

    綜上所述,高職大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)方向定位在大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)分析與挖掘工程師崗位,培養(yǎng)掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和展示等相關(guān)技術(shù),具備處理復(fù)雜數(shù)據(jù)流、整合趨勢(shì)報(bào)告的能力,能利用最新的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理、存儲(chǔ)、分析、預(yù)測(cè)和展示的工作技能,能夠協(xié)助設(shè)計(jì)合適的技術(shù)路線的高技術(shù)高技能人才。

    4.2設(shè)計(jì)思路

    以人才培養(yǎng)目標(biāo)為導(dǎo)向的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)。培養(yǎng)大數(shù)據(jù)高技能人才不僅要有扎實(shí)的首崗勝任能力,還要有崗位適應(yīng)能力和可持續(xù)發(fā)展能力。首崗勝任能力是學(xué)生從學(xué)員到職員所要具備專業(yè)能力,在課程體系中,根據(jù)崗位需求設(shè)置相應(yīng)模塊課程、職業(yè)拓展課程和職業(yè)資格認(rèn)證課程,核心課程有:Hadoop生態(tài)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、scala編程、spark大數(shù)據(jù)處理、python數(shù)據(jù)分析和頂崗實(shí)習(xí)。崗位適應(yīng)能力是學(xué)生工作后同類或相似類崗位遷移的能力,要求學(xué)生具備扎實(shí)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),大數(shù)據(jù)專業(yè)需要從業(yè)者具備計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)邏輯思維基本能力,由此設(shè)置了計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)理邏輯3個(gè)技術(shù)鏈上課程??沙掷m(xù)發(fā)展能力是完成專業(yè)教育后所學(xué)知識(shí)、能力、素質(zhì)等,既滿足當(dāng)前專業(yè)就業(yè)需求、又滿足將來(lái)在專業(yè)領(lǐng)域發(fā)展或職業(yè)遷移需求,要求學(xué)生不僅要良好的專業(yè)能力,還具備為人處事、協(xié)作、生存的能力,在課程構(gòu)建上除專業(yè)課外還要設(shè)置一定的公共基礎(chǔ)課程。

    以崗位任職要求為出發(fā)點(diǎn)的模塊化課程設(shè)計(jì)。專業(yè)定位大數(shù)據(jù)維護(hù)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)分析與挖掘三大崗位,通過(guò)調(diào)研并收集了大量的崗位需求信息和知識(shí)技能要求資料,分析崗位工作過(guò)程,提煉典型工作任務(wù),通過(guò)教學(xué)過(guò)程轉(zhuǎn)化,形成與之對(duì)應(yīng)的課程模塊。

    4.3課程體系

    為了實(shí)現(xiàn)培養(yǎng)學(xué)生扎實(shí)首崗勝任能力、突出崗位適應(yīng)能力和良好可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)目標(biāo),從公共基礎(chǔ)課程、專業(yè)基礎(chǔ)課程、專業(yè)課程、專業(yè)選修模塊課程和職業(yè)拓展課程五個(gè)方面進(jìn)行課程設(shè)置,如表1所示。

    學(xué)制三年,采用2.5+0.5教學(xué)模式。公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課開(kāi)設(shè)在第一至第三學(xué)期,第四學(xué)期開(kāi)始,學(xué)生根據(jù)自己的興趣和學(xué)習(xí)情況,選擇相應(yīng)的模塊課程學(xué)習(xí),分大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)分析三個(gè)模塊課程,模塊課程與崗位緊密對(duì)接,是專業(yè)核心課程。第五學(xué)期重點(diǎn)在綜合項(xiàng)目訓(xùn)練,職業(yè)資格認(rèn)證課程學(xué)習(xí)。第六學(xué)期為企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)。

    5結(jié)束語(yǔ)

    通過(guò)分析高職計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)現(xiàn)狀和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì),提出開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)方向。在統(tǒng)計(jì)分析大數(shù)據(jù)人才需求的基礎(chǔ)上,提出高職大數(shù)據(jù)技術(shù)技能人才培養(yǎng)定位在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維、大數(shù)據(jù)分析挖掘3大崗位。通過(guò)崗位需求分析、專家座談等過(guò)程,提出了崗位典型工作任務(wù)及崗位知識(shí)技能要求,結(jié)合職業(yè)教育規(guī)律,設(shè)計(jì)了專業(yè)課程體系。湖北科技職業(yè)學(xué)院2017年在計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)開(kāi)設(shè)了大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用方向,目前尚沒(méi)有畢業(yè)生,但從學(xué)生創(chuàng)新能力來(lái)看已有了較明顯成效,學(xué)生參加大數(shù)據(jù)等國(guó)內(nèi)外大賽,屢獲大獎(jiǎng),2018俄羅斯數(shù)字技能大賽之“機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)”賽項(xiàng)獲三等獎(jiǎng),第九屆藍(lán)橋杯全國(guó)軟件和信息技術(shù)專業(yè)人才大賽全國(guó)總決賽JAVA軟件開(kāi)發(fā)獲一等獎(jiǎng)。

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