摘 要:本文對石河子地區(qū)2010-2017年暴雨、短時(shí)強(qiáng)降水和冰雹22場天氣形勢場進(jìn)行了分析及分型。對601個(gè)回波個(gè)例swan系統(tǒng)titan結(jié)果進(jìn)行了定性分析,按照降水、冰雹和合并個(gè)例分組,分別對經(jīng)度和緯度進(jìn)行統(tǒng)計(jì),得出swan系統(tǒng) 30分鐘Titan產(chǎn)品較60分鐘的預(yù)報(bào)更接近實(shí)際,且預(yù)報(bào)位置較實(shí)況更偏西偏北,但幅度差異大。對601個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,通過spss工具計(jì)算和統(tǒng)計(jì)分析,按降水和冰雹不同災(zāi)害性天氣性質(zhì),得到指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪經(jīng)度和緯度10組模擬模型,并進(jìn)行了檢驗(yàn),結(jié)果表明線性、對數(shù)和乘冪擬合率好,效果接近,而指數(shù)和多項(xiàng)式效果差。在實(shí)際應(yīng)用中,可根據(jù)天氣形勢選擇合適的模式進(jìn)行計(jì)算,獲得更接近實(shí)際的訂正的回波位置,提高預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。通過 swan系統(tǒng)應(yīng)用,提高了應(yīng)用能力,開展了本地化應(yīng)用檢驗(yàn),為titan產(chǎn)品提供了檢驗(yàn)應(yīng)用和短時(shí)臨近回波路徑模式,為短臨臨近預(yù)報(bào)提供了技術(shù)方法。
關(guān)鍵詞:swan系統(tǒng); titan產(chǎn)品 ;災(zāi)害性天氣; 分型; 模式; 檢驗(yàn)
一、立題依據(jù)及設(shè)計(jì)指導(dǎo)思想
收集歷史上對石河子地區(qū)造成顯著影響的歷史個(gè)例,利用swan系統(tǒng)的回放功能,對歷史個(gè)例分類進(jìn)行大量的回算、檢驗(yàn),確定swan產(chǎn)品在石河子當(dāng)?shù)剌^為科學(xué)合理的參數(shù),根據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用情況,確定石河子地區(qū)短時(shí)臨近預(yù)報(bào)技術(shù)流程和方法。
二、研究主要內(nèi)容及研究成果
1.研究內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)2010-2016年對石河子地區(qū)造成嚴(yán)重影響的冰雹及短時(shí)強(qiáng)降水天氣個(gè)例,收集天氣過程發(fā)生期間的雷達(dá)、自動(dòng)站以及災(zāi)情等資料,并按照天氣類型進(jìn)行分類。
基于SWAN系統(tǒng),對歷史個(gè)例進(jìn)行回算,結(jié)合實(shí)況、災(zāi)情信息對SWAN系統(tǒng)的預(yù)報(bào)預(yù)警產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)(2017年);完善石河子地區(qū)短時(shí)臨近預(yù)報(bào)預(yù)警技術(shù)方法和業(yè)務(wù)流程。
2.研究方法和技術(shù)路線。采用天氣學(xué)方法對收集到的歷史個(gè)例進(jìn)行分類整理,確定個(gè)例。
系統(tǒng)回算、分析和檢驗(yàn)過程中,采用定量定性相結(jié)合的方法獲取預(yù)報(bào)模式、檢驗(yàn)系統(tǒng)產(chǎn)品的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。
運(yùn)算數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)量大,使用spss軟件,提高分析能力和工作效率。
三、研究成果
對歷史個(gè)例進(jìn)行swan回放,在swan系統(tǒng)中對titan產(chǎn)品結(jié)果進(jìn)行整理分析。
1.形勢分型
(1)資料。2010-2016年22場災(zāi)害性天氣中有4場為短時(shí)強(qiáng)降水、暴雨天氣;18場冰雹天氣。
(2)形勢。按降水和冰雹個(gè)例進(jìn)行500hpa高度場形勢分析,得出各自的形勢特征。
2.定性分析
(1)降水。對降水和冰雹個(gè)例swan系統(tǒng)titan數(shù)據(jù)與實(shí)況回波位置分別進(jìn)行對比分析,得出以下結(jié)論,其中以偏西、偏南為負(fù),偏東、偏北為正,以下均同。
①30分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為38/42,數(shù)值為-10/7,以偏東為多,但如果偏西,偏西幅度大于偏東。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為26/54,數(shù)值為-6/5,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度大于偏北。
②60分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為22/16,數(shù)值為-16/7,以偏西為多,且偏西幅度明顯大于偏東。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為7/31,數(shù)值為-19/7,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度明顯大于偏北。
(2)冰雹
①30分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為199/132,數(shù)值為-9/9,以偏西為多,振幅相同。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為114/217,數(shù)值為-8/5,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度大于偏北。
②60分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為114/38,數(shù)值為-21/11,以偏西為多,且偏西幅度明顯大于偏東。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為34/118,數(shù)值為-12/10,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度大于偏北。
(3)合并
①30分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為237/174,數(shù)值為-10/8,以偏西為多,幅度大于偏東。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為140/271,數(shù)值為-7/5,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度大于偏北。
②60分鐘。經(jīng)度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為136/54,數(shù)值為-19/9,以偏西為多,且偏西幅度明顯大于偏東。
緯度,負(fù)/正個(gè)數(shù)為41/149,數(shù)值為-16/9,以偏北為多,但如果偏南,偏南幅度大于偏北。
3.定量分析。將降水、冰雹天氣雷達(dá)資料通過swan回放,獲得Titan資料,災(zāi)害性天氣出現(xiàn)災(zāi)情前后1小時(shí),每個(gè)雷達(dá)單體的實(shí)況、30分鐘和1小時(shí)的預(yù)報(bào)值和實(shí)況值。對以上資料進(jìn)行分析,得到如下結(jié)果:
(1)相關(guān)分析。30分鐘和60分鐘回波預(yù)報(bào)與實(shí)況位置相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.95以上,相關(guān)顯著,路徑預(yù)報(bào)與實(shí)況趨勢有很好的一致性。30分鐘回波路徑預(yù)報(bào)普遍好于60分鐘,短時(shí)效預(yù)報(bào)好于長時(shí)效預(yù)報(bào)。30分鐘降水經(jīng)度預(yù)報(bào)與實(shí)況的相關(guān)性好于其他。
(2)模式預(yù)報(bào)
①降水30分鐘預(yù)報(bào)模式
經(jīng)過spss演算、統(tǒng)計(jì)計(jì)算,降水30分鐘經(jīng)度指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、對數(shù)和乘冪擬合效果好,指數(shù)和多項(xiàng)式效果差。
將三種模式放于201000730個(gè)例中檢驗(yàn),擬合效果接近。
30分鐘緯度預(yù)報(bào),指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、 對數(shù)和乘冪擬合效果好,指數(shù)和多項(xiàng)式效果差。
②降水60分鐘預(yù)報(bào)模式。60分鐘經(jīng)度預(yù)報(bào),指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、 對數(shù)和乘冪擬合效果好,多項(xiàng)式和指數(shù)效果差。
從相關(guān)系數(shù)來看,經(jīng)度好于緯度。
③冰雹30分鐘模式。30分鐘經(jīng)度預(yù)報(bào),指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、 對數(shù)和乘冪擬合效果好,多項(xiàng)式和指數(shù)效果差。
幾種模式相關(guān)系數(shù)分析來看,30分鐘經(jīng)度和緯度相關(guān)系數(shù)基本相同。
④冰雹60分鐘模式。60分鐘經(jīng)度、緯度預(yù)報(bào)中,指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、對數(shù)和乘冪擬合效果好,多項(xiàng)式和指數(shù)效果差。
幾種模式預(yù)報(bào)和實(shí)況相關(guān)系數(shù)分析來看,60分鐘經(jīng)緯度相關(guān)系數(shù)相差不大。
⑤降水、冰雹綜合模式(30分鐘、60分鐘)。30分鐘綜合模式中,經(jīng)度、緯度預(yù)報(bào)中,指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、對數(shù)和乘冪擬合效果好,多項(xiàng)式和指數(shù)效果差。
幾種模式預(yù)報(bào)和實(shí)況相關(guān)系數(shù)分析來看,30分鐘經(jīng)緯度相關(guān)系數(shù)相差不大。
60分鐘綜合模式中,經(jīng)度、緯度預(yù)報(bào)中,指數(shù)、線性、對數(shù)、多項(xiàng)式和乘冪預(yù)報(bào)模式中,線性、對數(shù)和乘冪擬合效果好,多項(xiàng)式和指數(shù)效果差。
幾種模式預(yù)報(bào)和實(shí)況相關(guān)系數(shù)分析來看,60分鐘經(jīng)緯度相關(guān)系數(shù)相差不大,但比30分鐘綜合模式相關(guān)性略差。
⑥模式樣例
通過分析研究,提高了swan系統(tǒng)的應(yīng)用能力,開展了本地化應(yīng)用檢驗(yàn),為 titan產(chǎn)品提供了檢驗(yàn)應(yīng)用和短時(shí)臨近回波路徑模式,為短臨臨近預(yù)報(bào)提供了技術(shù)方法。
模擬公式舉例如下,以降水(30分鐘)titan產(chǎn)品為例,其中x,a為titan30 分鐘后預(yù)報(bào)經(jīng)度和緯度,y,b為模式訂正titan30分鐘預(yù)報(bào)位置后的經(jīng)緯度。
經(jīng)度: y1=1.0171*x1-146.75;(線性模式)
y2=8718.7*LNx2-70387;(對數(shù)模式)
y3=0.8578*POWER(x3,1.0169)(乘冪模式)
緯度: b1=1.0988*a1-435.82;(線性模式)
b2=4854.7*LN(a2)-36328;(對數(shù)模式)
b3=0.4365*POWER(a3,1.0988);(乘冪模式)
4.結(jié)論
(1) swan系統(tǒng)titan產(chǎn)品30分鐘和60分鐘預(yù)報(bào)與實(shí)況有較好的相關(guān)性。
(2) Titan產(chǎn)品30分鐘、60分鐘預(yù)報(bào)產(chǎn)品,緯度偏西和經(jīng)度偏北的概率大,但幅度各有不同。
(3)Titan產(chǎn)品30分鐘的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性高于60分鐘預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。
(4)通過對大量資料的模擬檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)降水、冰雹或兩者合并,其線性 、對數(shù)和乘冪模式模擬效果良好,而多項(xiàng)式和指數(shù)模擬效果差。經(jīng)檢驗(yàn),三種模式均可用于短臨預(yù)報(bào),模擬效果相近,差異微小。
四、短臨預(yù)報(bào)流程完善
在短臨預(yù)報(bào)流程中,除了密切監(jiān)視雷達(dá)、云圖等變化外,增加swan系統(tǒng) titan 預(yù)報(bào)產(chǎn)品的解釋應(yīng)用,也將為短臨預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確性提供參考依據(jù)。監(jiān)視 SWAN 系統(tǒng)中Titan預(yù)報(bào)產(chǎn)品,進(jìn)行形勢判斷后,通過定性和模式模擬,得出定量的30分鐘和60分鐘雷達(dá)回波動(dòng)向,為災(zāi)害性天氣的發(fā)生地點(diǎn)及強(qiáng)度提供參考,做出預(yù)警判別判識,具有較好的指示和應(yīng)用意義。
五、研究難度及創(chuàng)新點(diǎn)
應(yīng)用大量的災(zāi)害性天氣swan反算資料,運(yùn)用spss統(tǒng)計(jì)軟件、統(tǒng)計(jì)方法檢驗(yàn)得出swan系統(tǒng)Titan產(chǎn)品的模擬模式,有較大的分析計(jì)算難度。
對swan系統(tǒng)的Titan產(chǎn)品進(jìn)行了全面細(xì)致的分析、檢驗(yàn),獲得了可信的應(yīng)用成果,對災(zāi)害性天氣落區(qū)預(yù)報(bào)具有較好的參考價(jià)值,成為本研究的創(chuàng)新點(diǎn)。
短臨預(yù)報(bào)工作中,根據(jù)對Titan預(yù)報(bào)產(chǎn)品,進(jìn)行訂正和模擬計(jì)算,可以提高災(zāi)害性天氣落區(qū)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性。
六、存在問題及今后努力的方向
暴雨、短時(shí)強(qiáng)降水災(zāi)害性天氣資料少,近幾年冰雹天氣也有所減少,建立的模式應(yīng)用性有局限。今后將進(jìn)一步加強(qiáng)swan系統(tǒng)的應(yīng)用以及對其他產(chǎn)品開展檢驗(yàn)應(yīng)用工作,為短臨預(yù)報(bào)預(yù)警服務(wù)提供更全面的理論保障。
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作者簡介:徐臘梅(1974-01-)女,漢族,湖北省新洲縣人,大學(xué)本科, 高級工程師,從事氣象預(yù)報(bào)及相關(guān)研究工作。